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Confronta Amazon Relational Database Service (RDS) e Spark SQL 
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Amazon Relational Database Service (RDS)
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(896)4.5 su 5
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Scopri di più su Amazon Relational Database Service (RDS)Spark SQL
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Scopri di più su Spark SQLRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Amazon RDS eccelle in scalabilità con un punteggio di 9.1, permettendo alle aziende di regolare facilmente le risorse del database secondo necessità. Al contrario, Spark SQL, pur essendo anch'esso scalabile, ha ricevuto un punteggio leggermente inferiore di 8.9, indicando che RDS potrebbe essere una scelta migliore per applicazioni in rapida crescita.
- I revisori menzionano che Amazon RDS offre capacità di backup superiori, con un punteggio di 9.1, fondamentale per il recupero dei dati. Spark SQL, tuttavia, eguaglia questo punteggio di 8.7, ma gli utenti hanno notato che RDS fornisce più opzioni di backup automatico, rendendolo più facile da gestire.
- Gli utenti di G2 evidenziano che l'ottimizzatore di query in Spark SQL è valutato più alto a 8.6 rispetto all'8.4 di Amazon RDS. I revisori affermano che l'ottimizzatore di Spark SQL è più efficiente per query complesse, il che può portare a migliori prestazioni nei compiti di analisi dei dati.
- Gli utenti su G2 riportano che Amazon RDS ha una valutazione di facilità d'uso più user-friendly di 8.8, mentre Spark SQL ha ottenuto 9.0. Tuttavia, i revisori menzionano che l'interfaccia di RDS è più intuitiva per coloro che non hanno familiarità con la gestione dei database, rendendola un'opzione migliore per i team con meno competenze tecniche.
- I revisori menzionano che Amazon RDS ha un forte focus sulla sicurezza, con un punteggio di 9.1, in particolare in aree come la crittografia e il controllo degli accessi. Spark SQL, con un punteggio di 8.5, è comunque sicuro ma manca di alcune delle funzionalità di sicurezza avanzate che RDS offre, il che può essere un fattore decisivo per le aziende che gestiscono dati sensibili.
- Gli utenti dicono che la funzione di replicazione dei dati in Amazon RDS è valutata a 8.8, fornendo opzioni robuste per mantenere la coerenza dei dati su più istanze. Spark SQL, con un punteggio di 8.3, offre comunque la replicazione ma è spesso vista come meno completa, il che potrebbe influire sugli utenti che necessitano di alta disponibilità.
Amazon Relational Database Service (RDS) vs Spark SQL
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Spark SQL più facile da usare. Tuttavia, Amazon Relational Database Service (RDS) è più facile da configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Amazon Relational Database Service (RDS) in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Amazon Relational Database Service (RDS) soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Spark SQL.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Amazon Relational Database Service (RDS) sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Spark SQL rispetto a Amazon Relational Database Service (RDS).
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Amazon Relational Database Service (RDS)
Nessun prezzo disponibileSpark SQL
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Amazon Relational Database Service (RDS)
Prova gratuita disponibile
Spark SQL
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
734
8.8
32
Facilità d'uso
8.8
741
9.0
35
Facilità di installazione
8.9
517
8.7
14
Facilità di amministrazione
8.7
433
8.2
13
Qualità del supporto
8.6
706
8.4
32
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
421
8.6
14
Direzione del prodotto (% positivo)
9.5
695
10.0
29
Caratteristiche per Categoria
Gestione
8.8
303
8.7
26
8.9
307
8.5
26
8.8
293
8.3
23
8.9
302
8.3
26
Supporto
8.3
298
8.0
23
8.7
309
8.1
27
8.6
303
8.2
26
8.8
307
8.8
24
Sicurezza
8.6
296
8.7
24
8.7
312
8.3
23
8.8
306
8.4
22
8.8
309
8.5
24
Prestazione
8.7
303
8.7
25
8.6
297
8.5
25
8.7
305
8.6
25
8.5
291
7.9
23
8.4
295
8.6
25
Caratteristiche del Database
9.0
434
8.3
26
9.2
433
8.7
26
9.0
430
8.7
27
9.2
420
8.9
27
9.1
428
8.5
27
8.5
399
8.5
26
8.7
416
8.3
27
Database come Servizio (DBaaS)Nascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
8.6
270
Dati insufficienti
Configurazione
8.8
243
Dati insufficienti
8.4
238
Dati insufficienti
8.6
245
Dati insufficienti
8.0
222
Dati insufficienti
8.8
236
Dati insufficienti
Amministrazione del database
8.8
236
Dati insufficienti
8.6
228
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Disponibilità
9.1
240
Dati insufficienti
9.1
244
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.7
230
Dati insufficienti
Sicurezza
8.3
169
Dati insufficienti
8.6
177
Dati insufficienti
8.4
168
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.8
182
Dati insufficienti
8.6
173
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon Relational Database Service (RDS) e Spark SQL sono categorizzati comeBasi di dati relazionali
Categorie uniche
Amazon Relational Database Service (RDS) è categorizzato comeDatabase come Servizio (DBaaS)
Spark SQL non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon Relational Database Service (RDS)
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Spark SQL
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
22.5%
Software per computer
17.0%
Servizi Finanziari
6.1%
Sicurezza Informatica e di Rete
3.8%
Telecomunicazioni
3.3%
Altro
47.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
31.1%
Software per computer
13.3%
Vendita al dettaglio
6.7%
Servizi Finanziari
6.7%
Telecomunicazioni
4.4%
Altro
37.8%
Discussioni
Una delle migliori pratiche per le prestazioni di Amazon RDS è allocare abbastanza RAM affinché il tuo set di lavoro risieda quasi completamente in memoria.
1 Commento
SS
niceLeggi di più
A cosa serve Amazon Relational Database Service (RDS)?
1 Commento
AJ
Amazon Relational Database Service (RDS) è un servizio basato su cloud offerto da Amazon Web Services (AWS) che viene utilizzato per gestire e operare...Leggi di più
Amazon Relational Database Service (RDS) non ha più discussioni con risposte
Qual è la differenza tra SQL e Spark SQL?
1 Commento
NK
Bene, è molto semplice: Spark SQL è utilizzato per l'elaborazione di big data, rende le interrogazioni di grandi quantità di dati semplici e veloci. Mentre...Leggi di più
Qual è la funzionalità di Spark SQL?
1 Commento
NK
Spark SQL funziona con qualsiasi tipo di database relazionale che utilizza SQL come MySQL, Oracle, MariaDB, PostgreSQL.Leggi di più
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