Top 10 Alternative e Competitor di Amazon Relational Database Service (RDS)

(901)4.5 su 5

Amazon Relational Database Service (RDS) non è l'unica opzione per Fornitori di Database come Servizio (DBaaS). Esplora altre opzioni concorrenti e alternative. Fornitori di Database come Servizio (DBaaS) è una tecnologia ampiamente utilizzata e molte persone cercano soluzioni software produttivo, innovativo con monitoraggio del database, rilevamento delle anomalie, e governance. Altri fattori importanti da considerare quando si ricercano alternative a Amazon Relational Database Service (RDS) includono facilità d'uso e affidabilità. La migliore alternativa complessiva a Amazon Relational Database Service (RDS) è Oracle Database. Altre app simili a Amazon Relational Database Service (RDS) sono IBM Db2, SAP HANA Cloud, Google Cloud SQL, e Azure SQL Database. Amazon Relational Database Service (RDS) alternative possono essere trovate in Fornitori di Database come Servizio (DBaaS) ma potrebbero anche essere in Basi di dati relazionali o Fornitori di Infrastruttura come Servizio (IaaS).

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Migliori alternative a pagamento e gratuite a Amazon Relational Database Service (RDS)

Oracle Database
IBM Db2
SAP HANA Cloud
Google Cloud SQL
Azure SQL Database
EDB Postgres Advanced Server
Microsoft SQL Server
MySQL

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Le migliori alternative a 10 a Amazon Relational Database Service (RDS) recentemente recensite dalla comunità G2

Sfoglia le opzioni qui sotto. Basato sui dati dei recensori, puoi vedere come Amazon Relational Database Service (RDS) si confronta con la concorrenza, controllare le recensioni degli utenti attuali e precedenti in settori come Tecnologia dell'informazione e servizi, Sicurezza informatica e di rete, e Salute, benessere e fitness, e trovare il miglior prodotto per la tua azienda.

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Di Oracle

Descrizione del Prodotto

Oracle Database è un sistema di gestione di database multi-modello completo sviluppato da Oracle Corporation. È progettato per gestire vari tipi di dati e carichi di lavoro, inclusi l'elaborazione delle transazioni online (OLTP), il data warehousing e le operazioni di database miste. Con la sua architettura robusta, Oracle Database supporta il deployment in ambienti on-premises, piattaforme cloud e configurazioni ibride, offrendo flessibilità e scalabilità per soddisfare le diverse esigenze aziendali. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Supporto Multi-Modello: Oracle Database accoglie vari modelli di dati, inclusi relazionale, documentale, grafico e chiave-valore, permettendo agli sviluppatori di lavorare con diversi tipi di dati all'interno di una singola piattaforma. - Analisi Avanzata: Il database integra capacità di analisi avanzate, come l'apprendimento automatico in-database e la Ricerca Vettoriale AI, consentendo agli utenti di eseguire analisi complesse direttamente all'interno dell'ambiente del database. - Alta Disponibilità e Scalabilità: Progettato per applicazioni mission-critical, Oracle Database offre funzionalità come la replica dei dati, il backup, il clustering dei server e la gestione automatica dello storage per garantire alta disponibilità e scalabilità senza interruzioni. - Sicurezza: Con misure di sicurezza complete, inclusi crittografia, firewall SQL e mascheramento dei dati, Oracle Database protegge le informazioni sensibili e mantiene l'integrità dei dati. - Deployment Multicloud: Oracle Database supporta il deployment su varie piattaforme cloud, inclusi Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure e Google Cloud, fornendo flessibilità e conformità ai requisiti di residenza dei dati. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Oracle Database affronta le complesse esigenze di gestione dei dati delle imprese moderne offrendo una piattaforma unificata che supporta modelli di dati e carichi di lavoro multipli. La sua integrazione di capacità di AI e apprendimento automatico consente alle organizzazioni di derivare intuizioni azionabili direttamente dai loro dati, migliorando i processi decisionali. L'alta disponibilità e scalabilità del database assicurano che le aziende possano mantenere operazioni continue e adattarsi alle crescenti richieste di dati. Inoltre, le sue robuste funzionalità di sicurezza proteggono contro le violazioni dei dati e garantiscono la conformità agli standard normativi. Supportando i deployment multicloud, Oracle Database offre la flessibilità di operare in vari ambienti cloud, facilitando l'integrazione e l'innovazione senza soluzione di continuità su diverse piattaforme.

I recensori dicono che rispetto a Amazon Relational Database Service (RDS), Oracle Database è:

Più lento a raggiungere il roi

Più costoso

Meglio nel soddisfare i requisiti

Categorie in comune con Amazon Relational Database Service (RDS):

Database come Servizio (DBaaS)

Basi di dati relazionali

IBM Db2

Di IBM

4.1/5

(680)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Amazon Relational Database Service (RDS), IBM Db2 è:

Più lento a raggiungere il roi

Più costoso

Categorie in comune con Amazon Relational Database Service (RDS):

Database come Servizio (DBaaS)

Basi di dati relazionali

SAP HANA Cloud

Di SAP

4.3/5

(570)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Amazon Relational Database Service (RDS), SAP HANA Cloud è:

Più lento a raggiungere il roi

Più costoso

Categorie in comune con Amazon Relational Database Service (RDS):

Database come Servizio (DBaaS)

Basi di dati relazionali

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Azure SQL Database

Di Microsoft

4.4/5

(235)

Descrizione del Prodotto

Azure SQL Database è un servizio di database relazionale completamente gestito e intelligente, costruito sul motore Microsoft SQL Server, progettato per supportare applicazioni cloud moderne. Offre scalabilità, alta disponibilità e funzionalità di sicurezza robuste, consentendo agli sviluppatori di costruire e mantenere applicazioni senza le complessità della gestione dell'infrastruttura. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Archiviazione Hyperscale: Scala rapidamente le risorse di archiviazione per soddisfare la domanda, supportando grandi database con una capacità fino a 100 TB. - Calcolo Serverless: Regola automaticamente le risorse di calcolo in base alle esigenze del carico di lavoro, ottimizzando le prestazioni e i costi. - Intelligenza Integrata: Utilizza funzionalità guidate dall'AI per l'ottimizzazione delle prestazioni, il rilevamento delle minacce e misure di sicurezza avanzate. - Alta Disponibilità: Garantisce la continuità aziendale con backup automatici, geo-replicazione e un SLA di uptime del 99,99%. - Sicurezza Avanzata: Protegge i dati con sicurezza a più livelli, inclusa la crittografia, i controlli di accesso e la conformità con oltre 100 certificazioni. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Azure SQL Database semplifica la gestione dei database automatizzando attività di routine come patching, backup e monitoraggio, permettendo agli sviluppatori di concentrarsi sullo sviluppo delle applicazioni. Le sue capacità di scalabilità e prestazioni supportano applicazioni di dimensioni variabili, da piccole app web a grandi soluzioni aziendali. L'integrazione con i servizi Azure e il supporto per carichi di lavoro di AI e machine learning consentono la creazione di applicazioni intelligenti. Inoltre, le sue funzionalità di sicurezza e conformità complete garantiscono la protezione dei dati e l'aderenza normativa, rendendolo una scelta affidabile per le aziende che cercano una soluzione di database basata su cloud robusta.

I recensori dicono che rispetto a Amazon Relational Database Service (RDS), Azure SQL Database è:

Più lento a raggiungere il roi

Meglio nel supporto

Meglio nel soddisfare i requisiti

Categorie in comune con Amazon Relational Database Service (RDS):

Database come Servizio (DBaaS)

Basi di dati relazionali

EDB Postgres Advanced Server

Di EnterpriseDB (EDB)

4.5/5

(37)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Amazon Relational Database Service (RDS), EDB Postgres Advanced Server è:

Meglio nel supporto

Più facile da amministrare

Più utilizzabile

Categorie in comune con Amazon Relational Database Service (RDS):

Database come Servizio (DBaaS)

Basi di dati relazionali

Microsoft SQL Server

Di Microsoft

4.4/5

(2,261)

Descrizione del Prodotto

SQL Server 2017 porta per la prima volta la potenza di SQL Server su Windows, Linux e container Docker, consentendo agli sviluppatori di creare applicazioni intelligenti utilizzando il loro linguaggio e ambiente preferiti. Sperimenta prestazioni leader del settore, stai tranquillo con funzionalità di sicurezza innovative, trasforma il tuo business con l'AI integrata e fornisci informazioni ovunque si trovino i tuoi utenti con BI mobile.

I recensori dicono che rispetto a Amazon Relational Database Service (RDS), Microsoft SQL Server è:

Più lento a raggiungere il roi

Più costoso

Meglio nel soddisfare i requisiti

Categorie in comune con Amazon Relational Database Service (RDS):

Basi di dati relazionali

MySQL

Di Oracle

4.4/5

(1,667)

Descrizione del Prodotto

Categorie in comune con Amazon Relational Database Service (RDS):

Basi di dati relazionali

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Amazon Relational Database Service (RDS), DigitalOcean è:

Più facile da amministrare

Più facile da configurare

Più utilizzabile

Categorie in comune con Amazon Relational Database Service (RDS):

Database come Servizio (DBaaS)

PostgreSQL

Di PostgreSQL

4.4/5

(668)

Descrizione del Prodotto

PostgreSQL è un potente sistema di database oggetto-relazionale open-source rinomato per la sua affidabilità, estensibilità e aderenza agli standard SQL. Originato dal progetto POSTGRES presso l'Università della California a Berkeley nel 1986, si è evoluto in quasi quattro decenni in una piattaforma robusta capace di gestire carichi di lavoro complessi su vari sistemi operativi. L'architettura di PostgreSQL enfatizza l'integrità dei dati e la scalabilità, rendendolo una scelta preferita per sviluppatori e organizzazioni in tutto il mondo. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Tipi di Dati Completi: Supporta un'ampia gamma di tipi di dati, inclusi primitivi (Intero, Numerico, Stringa, Booleano), strutturati (Data/Ora, Array, Intervallo), documenti (JSON/JSONB, XML) e tipi geometrici. - Integrità Avanzata dei Dati: Garantisce l'accuratezza dei dati attraverso funzionalità come vincoli UNIQUE, chiavi primarie e esterne, vincoli di esclusione e vari meccanismi di blocco. - Alte Prestazioni e Concorrenza: Utilizza metodi di indicizzazione avanzati (B-tree, GiST, GIN, BRIN), un sofisticato pianificatore di query, controllo della concorrenza multi-versione (MVCC), esecuzione di query parallele e partizionamento delle tabelle per ottimizzare le prestazioni. - Affidabilità e Recupero da Disastri: Offre il logging write-ahead (WAL), vari metodi di replica (asincrona, sincrona, logica), recupero point-in-time (PITR) e standby attivi per garantire la durabilità e la disponibilità dei dati. - Misure di Sicurezza Robuste: Fornisce diversi metodi di autenticazione (GSSAPI, SSPI, LDAP, SCRAM-SHA-256, Certificato, OAuth 2.0), un sistema di controllo degli accessi completo e supporta l'autenticazione a più fattori. - Estensibilità: Consente la creazione di tipi di dati, funzioni e operatori personalizzati. Supporta linguaggi procedurali come PL/pgSQL, Perl, Python e Tcl, con linguaggi aggiuntivi disponibili tramite estensioni. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: PostgreSQL risponde alle esigenze di sviluppatori e organizzazioni offrendo un sistema di database altamente estensibile e conforme agli standard che garantisce integrità dei dati, scalabilità e prestazioni robuste. La sua natura open-source consente un'innovazione continua e adattabilità, permettendo agli utenti di personalizzare il database in base alle loro esigenze specifiche. Che si tratti di gestire piccole applicazioni o sistemi aziendali su larga scala, PostgreSQL fornisce una base affidabile per archiviare ed elaborare i dati in modo efficiente.

I recensori dicono che rispetto a Amazon Relational Database Service (RDS), PostgreSQL è:

Meglio nel soddisfare i requisiti

Categorie in comune con Amazon Relational Database Service (RDS):

Basi di dati relazionali

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