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Confronta Amazon Relational Database Service (RDS) e SAP HANA Cloud 
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Impresa (63.3% delle recensioni)
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Amazon Relational Database Service (RDS)
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Scopri di più su Amazon Relational Database Service (RDS)SAP HANA Cloud
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Scopri di più su SAP HANA CloudRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Amazon RDS eccelle nella facilità di configurazione con un punteggio di 8.8, rendendolo una scelta preferita per i team che cercano di distribuire rapidamente un database relazionale. Al contrario, SAP HANA Cloud ha un punteggio di configurazione inferiore di 7.7, che alcuni revisori menzionano può portare a tempi di onboarding più lunghi.
- I revisori menzionano che Amazon RDS offre funzionalità di gestione del database superiori, con un punteggio di 8.9, che include un controllo degli accessi robusto e misure di sicurezza dei dati. Gli utenti su G2 evidenziano l'efficacia delle sue opzioni di backup e ripristino, con un punteggio di 9.0, mentre SAP HANA Cloud, con un punteggio di 8.6 per la gestione del database, è noto per le sue funzionalità di sicurezza leggermente meno complete.
- Gli utenti di G2 indicano che Amazon RDS brilla nell'analisi delle prestazioni con un punteggio di 8.6, lodando in particolare le sue capacità di linguaggio di query. Al contrario, SAP HANA Cloud, sebbene ancora forte, ottiene un punteggio leggermente inferiore di 8.5, con alcuni utenti che menzionano che la sua ottimizzazione delle query potrebbe essere migliorata.
- I revisori dicono che Amazon RDS fornisce un'interfaccia di reporting più user-friendly, con un punteggio di 9.0, apprezzata per il suo design intuitivo e la facilità di condivisione dei report. SAP HANA Cloud, pur ottenendo un punteggio di 8.5, è notato dagli utenti per avere una curva di apprendimento più ripida nelle sue funzionalità di reporting.
- Gli utenti segnalano che Amazon RDS ha un punteggio di soddisfazione complessiva più alto con un punteggio di 9.0 per il soddisfacimento dei requisiti, che riflette la sua affidabilità e le sue caratteristiche incentrate sull'utente. SAP HANA Cloud, con un punteggio di 8.6, è ancora ben considerato ma è visto come più adatto per le esigenze a livello aziendale, che potrebbero non allinearsi con gli utenti del mercato medio.
- I revisori menzionano che la scalabilità di Amazon RDS è valutata a 9.1, rendendolo una scelta eccellente per le aziende in crescita. In confronto, SAP HANA Cloud, con un punteggio di 8.8, è riconosciuto per la sua scalabilità ma è spesso visto come più complesso da gestire man mano che si scala, il che può essere una preoccupazione per i team più piccoli.
Amazon Relational Database Service (RDS) vs SAP HANA Cloud
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Amazon Relational Database Service (RDS) più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Amazon Relational Database Service (RDS) nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Amazon Relational Database Service (RDS) soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a SAP HANA Cloud.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Amazon Relational Database Service (RDS) sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Amazon Relational Database Service (RDS) rispetto a SAP HANA Cloud.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Amazon Relational Database Service (RDS)
Nessun prezzo disponibileSAP HANA Cloud
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Amazon Relational Database Service (RDS)
Prova gratuita disponibile
SAP HANA Cloud
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
736
8.7
351
Facilità d'uso
8.8
744
8.1
361
Facilità di installazione
8.9
520
7.8
246
Facilità di amministrazione
8.7
435
7.9
197
Qualità del supporto
8.6
708
8.1
335
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
423
8.5
193
Direzione del prodotto (% positivo)
9.5
698
8.6
318
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
Dati insufficienti
8.5
30
Dati insufficienti
8.4
29
Dati insufficienti
8.9
29
Dati insufficienti
8.6
26
Dati insufficienti
9.0
29
Self Service
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
Dati insufficienti
8.5
30
Dati insufficienti
8.4
29
Dati insufficienti
8.9
29
Dati insufficienti
8.6
26
Dati insufficienti
9.0
29
Rapporti
Dati insufficienti
8.6
22
Dati insufficienti
8.5
22
Dati insufficienti
8.0
22
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.2
19
Dati insufficienti
6.2
19
Visualizzazione
Dati insufficienti
8.7
22
Dati insufficienti
8.1
22
Dati insufficienti
9.0
21
Dati insufficienti
8.4
21
Aggiornamenti dei dati
Dati insufficienti
8.3
22
Dati insufficienti
8.7
22
Collaborazione
Dati insufficienti
8.2
22
Dati insufficienti
8.0
22
Dati insufficienti
8.3
22
Aggiornamenti dei dati
Dati insufficienti
8.9
25
Dati insufficienti
8.9
26
Dati insufficienti
8.1
25
Intelligenza di localizzazioneNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Cartografia
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Segnalazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Virtualizzazione dei datiNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
111
Amministrazione
Dati insufficienti
8.8
83
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
8.6
81
Federazione
Dati insufficienti
8.6
76
Dati insufficienti
8.5
75
Dati insufficienti
8.4
74
Dati insufficienti
8.7
77
Trasformazione
Dati insufficienti
8.7
82
Dati insufficienti
8.8
84
Dati insufficienti
8.7
82
Piattaforme MLOpsNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sistema
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
20
Gestione
Dati insufficienti
8.7
20
Dati insufficienti
8.8
20
Dati insufficienti
9.0
19
Dati insufficienti
8.8
20
Dati insufficienti
8.9
19
Manutenzione
Dati insufficienti
8.5
20
Dati insufficienti
8.9
20
Dati insufficienti
8.6
20
Sicurezza
Dati insufficienti
8.8
20
Dati insufficienti
8.6
20
Gestione
8.8
304
8.5
85
8.9
308
8.4
84
8.8
294
8.4
80
8.9
303
8.6
84
Supporto
8.3
299
8.3
84
8.7
310
8.6
85
8.6
304
8.3
86
8.8
308
Funzionalità non disponibile
Sicurezza
8.6
297
8.8
82
8.7
313
8.6
82
8.8
307
8.7
82
8.8
310
8.8
84
Prestazione
8.8
304
8.7
81
8.6
298
8.7
80
8.7
306
8.6
80
8.5
292
8.7
78
8.5
296
Funzionalità non disponibile
Caratteristiche del Database
9.0
436
8.7
210
9.2
435
8.6
212
9.0
432
8.5
213
9.2
422
8.6
211
9.1
430
8.7
211
8.5
401
8.2
202
8.7
418
8.3
197
Analisi del testoNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Imposta
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento automaticoNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.2
10
Dati insufficienti
8.2
10
Dati insufficienti
8.8
10
Analisi dei dati
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
8.5
8
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
9.4
9
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.3
9
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.9
9
Dati insufficienti
7.2
9
Configurazione
8.8
245
8.7
82
8.4
239
8.5
78
8.6
248
8.7
80
8.0
225
8.2
74
8.9
238
8.7
77
Amministrazione del database
8.8
238
8.5
78
8.6
230
8.3
77
Funzionalità non disponibile
8.4
78
Disponibilità
9.1
243
8.7
80
9.1
247
8.5
78
Funzionalità non disponibile
8.6
76
8.7
231
8.6
75
Sicurezza
8.3
170
8.7
69
8.6
179
8.6
72
8.4
169
8.6
72
Gestione dei dati
8.8
183
8.6
74
8.6
174
8.6
73
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon Relational Database Service (RDS) e SAP HANA Cloud sono categorizzati comeDatabase come Servizio (DBaaS) e Basi di dati relazionali
Categorie uniche
Amazon Relational Database Service (RDS) non ha categorie uniche
SAP HANA Cloud è categorizzato comeVirtualizzazione dei dati, Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS), Visualizzazione dei dati, Intelligenza di localizzazione, Analisi Predittiva, Analisi del testo, Intelligenza delle Serie Temporali, Piattaforme MLOps, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, e Apprendimento automatico
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon Relational Database Service (RDS)
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
SAP HANA Cloud
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
22.5%
Software per computer
17.2%
Servizi Finanziari
6.1%
Sicurezza Informatica e di Rete
3.7%
Telecomunicazioni
3.3%
Altro
47.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
19.9%
Software per computer
8.1%
Vendita al dettaglio
4.5%
Contabilità
4.3%
Petrolio e Energia
3.9%
Altro
59.3%
Discussioni
Una delle migliori pratiche per le prestazioni di Amazon RDS è allocare abbastanza RAM affinché il tuo set di lavoro risieda quasi completamente in memoria.
1 Commento
SS
niceLeggi di più
A cosa serve Amazon Relational Database Service (RDS)?
1 Commento
AJ
Amazon Relational Database Service (RDS) è un servizio basato su cloud offerto da Amazon Web Services (AWS) che viene utilizzato per gestire e operare...Leggi di più
Amazon Relational Database Service (RDS) non ha più discussioni con risposte
SAP HANA contro Oracle
2 Commenti
PB
HANA è un database in-memory fornito con il suo appliance, può comprimere i dati alla loro dimensione ottimizzata, il che aiuta a ridurre la dimensione del...Leggi di più
Come fa SAP HANA a rendere l'elaborazione dei dati e le transazioni molto veloci
2 Commenti
SN
riducendo il numero di passaggi del processo aziendale del 30-40%Leggi di più
HANA Cosa c'è dopo
1 Commento
PB
HANA cosa c'è dopo? La domanda è complicata, vedi HANA è un database in-memory con il suo appliance certificato, un database forte che combatte contro i...Leggi di più
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