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Confronta Amazon Relational Database Service (RDS) e Druid 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (37.6% delle recensioni)
Impresa (57.1% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Nessun prezzo disponibile
Amazon Relational Database Service (RDS)
Valutazione a Stelle
(898)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (37.6% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su Amazon Relational Database Service (RDS)Druid
Valutazione a Stelle
(31)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (57.1% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su DruidRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Amazon RDS eccelle nella facilità di configurazione con un punteggio di 8.8, rendendolo una scelta preferita per coloro che danno priorità a un rapido deployment. Al contrario, il punteggio di configurazione di Druid di 6.4 indica una curva di apprendimento più ripida, che può scoraggiare gli utenti in cerca di un processo di installazione semplice.
- I revisori menzionano che Amazon RDS offre robuste funzionalità di gestione dei dati, in particolare nella replica dei dati (8.9) e nel linguaggio di query (8.9), che sono cruciali per mantenere l'integrità e le prestazioni dei dati. Druid, sebbene forte nella raccolta di dati in tempo reale (8.5), è carente in queste aree, con punteggi più bassi nelle capacità di gestione dei dati.
- Gli utenti di G2 evidenziano la qualità superiore del supporto di Amazon RDS (8.6) rispetto a Druid (7.9), suggerendo che gli utenti possono trovare assistenza e risorse più affidabili quando sorgono problemi, il che è vitale per le aziende che si affidano a prestazioni costanti del database.
- Gli utenti su G2 apprezzano le forti prestazioni di Amazon RDS in scalabilità (9.1) e backup (9.1), rendendolo una scelta ideale per le aziende in crescita. Druid, sebbene capace, non raggiunge questi punteggi, indicando potenziali limitazioni nel gestire efficacemente carichi di lavoro aumentati.
- I revisori dicono che le capacità avanzate di analisi dei dati di Amazon RDS (8.6) forniscono agli utenti preziose intuizioni direttamente all'interno del database, migliorando i processi decisionali. Druid, pur offrendo alcune funzionalità di analisi, non raggiunge lo stesso livello di integrazione e facilità d'uso.
- Gli utenti segnalano che le funzionalità di sicurezza di Amazon RDS, inclusa la crittografia (8.8) e il controllo degli accessi (8.7), sono altamente valutate, garantendo protezione dei dati e conformità. Le misure di sicurezza di Druid, sebbene presenti, non ricevono lo stesso livello di apprezzamento, il che può sollevare preoccupazioni per gli utenti che danno priorità alla sicurezza dei dati.
Amazon Relational Database Service (RDS) vs Druid
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Amazon Relational Database Service (RDS) più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Amazon Relational Database Service (RDS) nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Amazon Relational Database Service (RDS) soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Druid.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Amazon Relational Database Service (RDS) sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Amazon Relational Database Service (RDS) rispetto a Druid.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Amazon Relational Database Service (RDS)
Nessun prezzo disponibileDruid
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Amazon Relational Database Service (RDS)
Prova gratuita disponibile
Druid
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
734
8.4
20
Facilità d'uso
8.8
742
8.0
20
Facilità di installazione
8.9
518
6.4
7
Facilità di amministrazione
8.7
434
6.4
7
Qualità del supporto
8.6
706
7.9
18
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
422
7.7
5
Direzione del prodotto (% positivo)
9.5
696
7.3
17
Caratteristiche per Categoria
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.0
5
Integrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
5
Prestazione
Dati insufficienti
8.3
5
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Basi di dati relazionaliNascondi 24 CaratteristicheMostra 24 Caratteristiche
8.8
464
Dati insufficienti
Gestione
8.8
304
Dati insufficienti
8.9
308
Dati insufficienti
8.8
294
Dati insufficienti
8.9
303
Dati insufficienti
Supporto
8.3
299
Dati insufficienti
8.7
310
Dati insufficienti
8.6
304
Dati insufficienti
8.8
308
Dati insufficienti
Sicurezza
8.6
297
Dati insufficienti
8.7
313
Dati insufficienti
8.8
307
Dati insufficienti
8.8
310
Dati insufficienti
Prestazione
8.8
304
Dati insufficienti
8.6
298
Dati insufficienti
8.7
306
Dati insufficienti
8.5
292
Dati insufficienti
8.5
296
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
9.0
435
Dati insufficienti
9.2
434
Dati insufficienti
9.0
431
Dati insufficienti
9.2
421
Dati insufficienti
9.1
429
Dati insufficienti
8.5
400
Dati insufficienti
8.7
417
Dati insufficienti
Conservazione
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
7.8
10
Disponibilità
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
7.6
9
Dati insufficienti
8.3
10
Prestazione
Dati insufficienti
8.9
9
Sicurezza
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.5
8
Supporto
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
9.2
11
Database Analitico in Tempo RealeNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza della query
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettori
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scala
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Architettura
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database come Servizio (DBaaS)Nascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
8.6
270
Dati insufficienti
Configurazione
8.8
244
Dati insufficienti
8.4
239
Dati insufficienti
8.6
246
Dati insufficienti
8.0
223
Dati insufficienti
8.8
237
Dati insufficienti
Amministrazione del database
8.8
237
Dati insufficienti
8.6
229
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Disponibilità
9.1
241
Dati insufficienti
9.1
245
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.7
231
Dati insufficienti
Sicurezza
8.3
170
Dati insufficienti
8.6
178
Dati insufficienti
8.4
169
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.8
183
Dati insufficienti
8.6
174
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
11
Database
Dati insufficienti
8.5
10
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.8
8
Integrazioni
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.1
9
Piattaforma
Dati insufficienti
8.5
9
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
8.1
9
Elaborazione
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.7
9
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon Relational Database Service (RDS) e Druid sono categorizzati comeBasi di dati relazionali
Categorie uniche
Amazon Relational Database Service (RDS) è categorizzato comeDatabase come Servizio (DBaaS)
Druid è categorizzato comeDatabase Analitico in Tempo Reale, Database di serie temporali, Database Colonnari, Data Warehouse, e Elaborazione e Distribuzione di Big Data
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon Relational Database Service (RDS)
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Druid
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
22.5%
Software per computer
17.1%
Servizi Finanziari
6.1%
Sicurezza Informatica e di Rete
3.8%
Telecomunicazioni
3.3%
Altro
47.2%
Software per computer
28.6%
Telecomunicazioni
10.7%
Tempo libero, Viaggi e Turismo
10.7%
Vendita al dettaglio
7.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
7.1%
Altro
35.7%
Alternative
Discussioni
Una delle migliori pratiche per le prestazioni di Amazon RDS è allocare abbastanza RAM affinché il tuo set di lavoro risieda quasi completamente in memoria.
1 Commento
SS
niceLeggi di più
A cosa serve Amazon Relational Database Service (RDS)?
1 Commento
AJ
Amazon Relational Database Service (RDS) è un servizio basato su cloud offerto da Amazon Web Services (AWS) che viene utilizzato per gestire e operare...Leggi di più
Amazon Relational Database Service (RDS) non ha più discussioni con risposte
È consigliabile utilizzare Druid (per un piccolo dataset) come database in-memory?
1 Commento
DG
Sì, è buono per set di dati di medie dimensioni fino a set di dati su larga scala.Leggi di più
Druid non ha più discussioni con risposte
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