Confronta Amazon Redshift e SAP Datasphere 
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Amazon Redshift
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Amazon Redshift eccelle in scalabilità, permettendo agli utenti di memorizzare e analizzare grandi set di dati in modo efficiente. Gli utenti apprezzano la sua capacità di scalare facilmente verso l'alto e verso il basso, il che è particolarmente vantaggioso per le aziende con esigenze di dati fluttuanti.
- Gli utenti dicono che SAP Datasphere brilla nelle capacità di integrazione, specialmente per coloro che lavorano con framework di automazione. I revisori evidenziano la sua interazione senza soluzione di continuità con strumenti come Python e Jenkins, rendendolo una scelta forte per i team che danno priorità all'automazione e alla coerenza dei dati.
- Secondo le recensioni verificate, entrambi i prodotti ricevono valutazioni simili per la facilità d'uso, ma Amazon Redshift ha un leggero vantaggio. Gli utenti lo trovano intuitivo e semplice da implementare, con un revisore che nota la sua potente soluzione di dati basata su colonne che migliora le prestazioni delle query.
- I revisori menzionano che SAP Datasphere offre un'esperienza user-friendly per la creazione e la gestione di modelli di dati, in particolare per gli utenti che preferiscono soluzioni low-code. Questa caratteristica è lodata per consentire agli utenti aziendali di costruire modelli senza una conoscenza tecnica approfondita.
- I revisori di G2 evidenziano che Amazon Redshift fornisce una soluzione conveniente rispetto alle opzioni tradizionali di data warehousing, rendendolo attraente per le aziende di mercato medio. Gli utenti apprezzano il valore che offre, specialmente in termini di prestazioni e scalabilità.
- Gli utenti riportano che mentre entrambe le piattaforme hanno forti valutazioni di supporto, Amazon Redshift è noto per la sua architettura multi-zona che migliora la salvaguardia dei dati. Questa caratteristica, insieme all'accesso facile ai log e alle capacità di iniezione dei dati, contribuisce a un'esperienza utente robusta.
Amazon Redshift vs SAP Datasphere
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Amazon Redshift più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Amazon Redshift nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Amazon Redshift soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a SAP Datasphere.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Amazon Redshift sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di SAP Datasphere rispetto a Amazon Redshift.
Prezzi
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Amazon Redshift
RA3.4xlarge
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Per hour
Su richiesta, Termini di 1 anno o 3 anni
- Impegnati a risparmiare fino al 34%
SAP Datasphere
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- https://www.sap.com/products/technology-platform/datasphere/trial.html
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Amazon Redshift
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
284
8.6
105
Facilità d'uso
8.7
284
8.1
114
Facilità di installazione
8.6
141
7.8
95
Facilità di amministrazione
8.4
129
8.3
38
Qualità del supporto
8.5
267
8.4
103
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
128
8.4
40
Direzione del prodotto (% positivo)
8.9
255
9.5
100
Caratteristiche per Categoria
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.5
18
Dati insufficienti
8.2
16
Dati insufficienti
8.3
17
Dati insufficienti
8.0
17
Analitica
Dati insufficienti
8.6
18
Sicurezza
Dati insufficienti
8.1
16
Dati insufficienti
8.0
17
Dati insufficienti
8.1
16
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Tessuto di dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.8
135
|
Verificato
8.7
84
8.4
125
|
Verificato
8.3
78
8.8
131
|
Verificato
Funzionalità non disponibile
8.0
127
|
Verificato
8.2
79
7.6
102
|
Verificato
7.8
76
8.3
119
|
Verificato
8.1
76
Integrazione
7.9
101
|
Verificato
7.8
75
8.7
129
|
Verificato
8.3
81
8.6
119
|
Verificato
8.1
75
Distribuzione
8.1
102
Funzionalità non disponibile
8.9
131
|
Verificato
8.5
80
Prestazione
8.9
136
|
Verificato
8.3
81
Sicurezza
8.7
126
|
Verificato
8.4
78
8.8
128
|
Verificato
8.7
80
Intelligenza Artificiale Generativa
7.3
20
7.1
28
7.2
19
6.7
27
Conservazione
8.4
53
Dati insufficienti
8.4
56
Dati insufficienti
Disponibilità
8.6
47
Dati insufficienti
8.2
50
Dati insufficienti
8.4
48
Dati insufficienti
Prestazione
8.2
48
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
47
Dati insufficienti
8.4
52
Dati insufficienti
8.1
47
Dati insufficienti
8.5
48
Dati insufficienti
Supporto
7.9
43
Dati insufficienti
8.5
47
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon Redshift e SAP Datasphere sono categorizzati comeData Warehouse
Categorie uniche
Amazon Redshift è categorizzato comeDatabase Colonnari e Piattaforme di Integrazione dei Big Data
SAP Datasphere è categorizzato comeTessuto Dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon Redshift
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
SAP Datasphere
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.3%
Software per computer
12.6%
Servizi Finanziari
7.7%
Vendita al dettaglio
5.2%
Marketing e Pubblicità
4.7%
Altro
54.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.3%
Software per computer
11.4%
Consulenza
7.9%
Servizi Finanziari
6.1%
Forniture e attrezzature per ufficio
3.5%
Altro
58.8%
Alternative
Discussioni
Dovrei usare un data mart per uno strumento frontend che fa richieste su di esso?
3 Commenti
NM
Ciao Mehdi
Puoi elaborare la tua domanda?
AWS Redshift è un servizio di DataBase/Data Warehouse, ideale per casi d'uso analitici.
Puoi memorizzare dati e...Leggi di più
Quando posso usare Amazon Redshift?
3 Commenti
PG
Redshift è una soluzione di data warehousing per gestire petabyte di dati e anche per decisioni in tempo reale. Se vuoi una soluzione di data warehousing...Leggi di più
Quali sono le caratteristiche del redshift?
2 Commenti
AK
Redshift è principalmente utilizzato per Big Data e analisi per memorizzare i dati in formato colonnare. Il recupero dei dati è molto veloce e l'elaborazione...Leggi di più
A cosa serve SAP Data Warehouse Cloud?
1 Commento
PK
In termini semplici, il magazzino dati SAP, per definizione, analizza grandi quantità di dati e fornisce approfondimenti. I concorrenti tipici includono...Leggi di più
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