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Confronta Amazon Redshift e Google Cloud BigQuery 
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Segmenti di Mercato
Mercato Medio (39.5% delle recensioni)
Impresa (38.0% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
$1.22 - $3.26 Per hour
Gratuito
Amazon Redshift
Valutazione a Stelle
(397)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (39.5% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
$1.22 - $3.26 Per hour
Sfoglia tutti i piani tariffari 6Google Cloud BigQuery
Valutazione a Stelle
(1,202)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (38.0% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Gratuito
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 5Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Google Cloud BigQuery eccelle nell'integrazione dei dati con un punteggio di 9.0, consentendo connessioni senza soluzione di continuità a varie fonti di dati, mentre Amazon Redshift, con un punteggio di 8.8, è noto per le sue robuste capacità di integrazione ma potrebbe richiedere una configurazione più manuale.
- I revisori menzionano che la funzione di analisi dei dati integrata di Google Cloud BigQuery ottiene un punteggio di 8.6, fornendo potenti strumenti di analisi direttamente all'interno della piattaforma, mentre il punteggio di Amazon Redshift di 8.1 indica che gli utenti trovano le sue capacità analitiche meno intuitive e più dipendenti da strumenti esterni.
- Gli utenti di G2 evidenziano la superiore scalabilità di Google Cloud BigQuery con un punteggio di 9.3, rendendolo ideale per gestire grandi set di dati senza sforzo, mentre Amazon Redshift, con un punteggio di 8.9, è visto come efficace ma potrebbe avere difficoltà con le prestazioni sotto carichi estremi.
- Gli utenti su G2 riportano che la funzione di analisi in tempo reale di Google Cloud BigQuery ottiene un punteggio di 8.8, consentendo intuizioni immediate, mentre il punteggio di Amazon Redshift di 8.6 suggerisce che offre capacità in tempo reale ma con alcuni problemi di latenza in scenari di alta domanda.
- I revisori menzionano che le caratteristiche di sicurezza dei dati di Google Cloud BigQuery, con un punteggio di 9.1, sono robuste, con una forte crittografia e autorizzazione basata sui ruoli, mentre Amazon Redshift, con un punteggio di 8.8, offre una sicurezza solida ma è stato notato per caratteristiche di governance leggermente meno complete.
- Gli utenti dicono che il supporto clienti di Google Cloud BigQuery è valutato a 8.3, con molti che lodano la sua reattività e disponibilità, mentre il supporto di Amazon Redshift, con un punteggio di 8.5, è anche ben considerato ma alcuni utenti ritengono che potrebbe essere più proattivo nell'affrontare i problemi.
Amazon Redshift vs Google Cloud BigQuery
Quando si valutano le due soluzioni, i revisori le hanno trovate ugualmente facili da usare, e entrambi i fornitori rendono ugualmente facile fare affari in generale. Tuttavia, Google Cloud BigQuery è più facile da configurare e amministrare.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Amazon Redshift.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Amazon Redshift sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a Amazon Redshift.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Amazon Redshift
RA3.4xlarge
$1.22 - $3.26
Per hour
Su richiesta, Termini di 1 anno o 3 anni
- Impegnati a risparmiare fino al 34%
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
Prova Gratuita
Amazon Redshift
Prova gratuita disponibile
Google Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
281
8.8
612
Facilità d'uso
8.7
281
8.7
626
Facilità di installazione
8.6
138
8.8
401
Facilità di amministrazione
8.4
128
8.5
224
Qualità del supporto
8.5
264
8.4
564
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
127
8.7
217
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
252
9.2
600
Caratteristiche per Categoria
Gestione
Dati insufficienti
8.6
123
Dati insufficienti
8.3
121
Funzionalità
Dati insufficienti
9.0
121
Dati insufficienti
9.1
124
Dati insufficienti
9.0
124
Dati insufficienti
8.9
123
Dati insufficienti
9.4
124
Gestione dei dati
8.8
133
|
Verificato
8.9
223
|
Verificato
8.4
125
|
Verificato
8.3
214
|
Verificato
8.8
131
|
Verificato
8.9
219
|
Verificato
8.0
127
|
Verificato
8.6
215
|
Verificato
7.6
102
|
Verificato
8.3
204
|
Verificato
8.3
118
|
Verificato
8.7
205
|
Verificato
Integrazione
7.9
101
|
Verificato
8.6
204
|
Verificato
8.7
128
|
Verificato
8.6
216
|
Verificato
8.6
119
|
Verificato
8.6
204
|
Verificato
Distribuzione
8.1
102
7.8
190
|
Verificato
8.9
130
|
Verificato
9.1
215
|
Verificato
Prestazione
8.9
134
|
Verificato
9.2
220
|
Verificato
Sicurezza
8.7
126
|
Verificato
8.7
211
|
Verificato
8.8
128
|
Verificato
9.2
217
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
7.3
20
7.7
132
7.2
19
7.9
129
Conservazione
8.4
53
9.1
70
8.4
56
8.8
70
Disponibilità
8.6
47
8.4
62
8.2
50
8.5
66
8.4
48
8.6
68
Prestazione
8.2
48
8.5
65
Sicurezza
8.7
47
8.7
70
8.4
52
8.8
69
8.1
47
8.4
69
8.5
48
8.7
65
Supporto
7.9
43
8.7
66
8.5
47
8.9
66
Calcolo centralizzato
Dati insufficienti
9.1
27
Calcolo localizzato
Dati insufficienti
8.5
28
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
9.0
78
Dati insufficienti
8.8
78
Analisi dei dati
Dati insufficienti
9.3
77
Dati insufficienti
9.1
78
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.8
79
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
8.7
77
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.6
50
Dati insufficienti
7.9
50
Operazioni di Marketing
Dati insufficienti
8.8
66
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.4
66
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.5
63
Attività di Campagna
Dati insufficienti
9.1
68
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
62
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
9.1
65
AI agentico - Analisi di marketing
Dati insufficienti
8.8
16
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
8.3
16
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
212
Database
Dati insufficienti
8.8
178
Dati insufficienti
8.9
176
Dati insufficienti
8.8
170
Integrazioni
Dati insufficienti
8.4
139
Dati insufficienti
8.6
136
Piattaforma
Dati insufficienti
8.9
153
Dati insufficienti
8.9
168
Dati insufficienti
8.6
136
Elaborazione
Dati insufficienti
9.3
170
Dati insufficienti
9.1
164
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.8
288
Dati insufficienti
9.3
295
Connettività
Dati insufficienti
8.1
256
Dati insufficienti
8.2
254
Dati insufficienti
8.7
283
Dati insufficienti
8.8
274
Operazioni
Dati insufficienti
8.5
283
Dati insufficienti
8.7
282
Dati insufficienti
8.3
260
Dati insufficienti
8.4
267
Dati insufficienti
8.5
259
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon Redshift e Google Cloud BigQuery sono categorizzati comeDatabase Colonnari, Data Warehouse, e Piattaforme di Integrazione dei Big Data
Categorie uniche
Amazon Redshift non ha categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeStrumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, e Stanza di Pulizia dei Dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon Redshift
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.5%
Software per computer
12.7%
Servizi Finanziari
7.7%
Vendita al dettaglio
5.2%
Telecomunicazioni
4.7%
Altro
54.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.2%
Software per computer
13.6%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.6%
Alternative
Discussioni
Dovrei usare un data mart per uno strumento frontend che fa richieste su di esso?
3 Commenti
NM
Ciao Mehdi
Puoi elaborare la tua domanda?
AWS Redshift è un servizio di DataBase/Data Warehouse, ideale per casi d'uso analitici.
Puoi memorizzare dati e...Leggi di più
Quando posso usare Amazon Redshift?
3 Commenti
PG
Redshift è una soluzione di data warehousing per gestire petabyte di dati e anche per decisioni in tempo reale. Se vuoi una soluzione di data warehousing...Leggi di più
Quali sono le caratteristiche del redshift?
2 Commenti
AK
Redshift è principalmente utilizzato per Big Data e analisi per memorizzare i dati in formato colonnare. Il recupero dei dati è molto veloce e l'elaborazione...Leggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
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