Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
I revisori di G2 riportano che Google Cloud BigQuery eccelle in prestazioni e scalabilità, con utenti che lodano la sua architettura serverless che consente un'analisi dei dati efficiente senza il fastidio di gestire l'infrastruttura. Questo lo rende particolarmente attraente per coloro che gestiscono grandi set di dati.
Gli utenti dicono che Amazon QuickSight brilla nelle sue funzionalità potenziate dall'IA, come l'integrazione di Amazon Q, che semplifica la creazione di dashboard generando visualizzazioni e riepiloghi attraverso prompt in linguaggio naturale. Questa capacità è particolarmente vantaggiosa per gli utenti che cercano di semplificare analisi complesse.
Secondo recensioni verificate, Google Cloud BigQuery ha un punteggio di soddisfazione complessivo più alto, riflettendo la sua capacità di soddisfare efficacemente le esigenze degli utenti. I revisori evidenziano il suo modello pay-as-you-go che semplifica le operazioni e incoraggia la sperimentazione con i dati.
I revisori menzionano che Amazon QuickSight offre un'integrazione senza soluzione di continuità all'interno dell'ecosistema AWS, rendendo facile per gli utenti connettersi con servizi come Amazon RDS e Redshift. Questa integrazione è un vantaggio significativo per le aziende già investite nei servizi cloud di Amazon.
I revisori di G2 notano che mentre entrambe le piattaforme forniscono un supporto solido, Google Cloud BigQuery ha un leggero vantaggio nell'esperienza utente, con valutazioni più alte per facilità d'uso e configurazione. Gli utenti apprezzano la sua interfaccia intuitiva che consente un rapido onboarding e una gestione efficiente dei dati.
Gli utenti evidenziano che Amazon QuickSight è riconosciuto per la sua efficienza nei costi, rendendolo una scelta adatta per le piccole imprese. Tuttavia, alcuni utenti ritengono che potrebbe non eguagliare le capacità analitiche avanzate di Google Cloud BigQuery, in particolare in aree come data mining e algoritmi.
Amazon QuickSight vs Google Cloud BigQuery
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Google Cloud BigQuery più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Google Cloud BigQuery in generale.
I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Amazon QuickSight.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Amazon QuickSight sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a Amazon QuickSight.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Amazon QuickSight
Reader
$3.00
1 user per month
Readers in QuickSight can explore interactive dashboards, receive email reports, and download data.
È simile a qualsiasi altro strumento di Business Intelligence, inizialmente è necessario avere una formazione sul layout esterno e alcune funzioni EXD per...Leggi di più
Che cos'è Amazon QuickSight?
2 Commenti
MS
Se stai cercando un potente servizio di business intelligence basato su cloud, Amazon QuickSight merita una seria considerazione. Con questo strumento...Leggi di più
AWS QuickSight è gratuito?
2 Commenti
MS
No, non è gratuito, devi pagare la quota di abbonamento se stai acquistando per un'organizzazione o per conto di un'organizzazione.Leggi di più
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
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