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Confronta Amazon Kinesis Data Firehose e Google Cloud Dataflow 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (55.0% delle recensioni)
Piccola Impresa (33.3% delle recensioni)
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Amazon Kinesis Data Firehose
Valutazione a Stelle
(24)4.2 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (55.0% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
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Scopri di più su Amazon Kinesis Data FirehoseGoogle Cloud Dataflow
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Piccola Impresa (33.3% delle recensioni)
Pros & Cons
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Scopri di più su Google Cloud DataflowRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Google Cloud Dataflow eccelle nell'elaborazione dei dati con un punteggio di 9,7, mentre Amazon Kinesis Data Firehose è indietro con 8,3. I revisori menzionano che la capacità di Dataflow di gestire trasformazioni complesse dei dati senza problemi è un vantaggio significativo per l'analisi in tempo reale.
- I revisori menzionano che Google Cloud Dataflow offre capacità di integrazione superiori, con un punteggio di 9,2 rispetto al 7,7 di Kinesis. Gli utenti su G2 evidenziano che la compatibilità di Dataflow con varie fonti di dati ne aumenta la versatilità nell'ingestione dei dati.
- Gli utenti dicono che Google Cloud Dataflow brilla nell'elaborazione in tempo reale, raggiungendo un punteggio di 9,5, mentre Amazon Kinesis Data Firehose ottiene 8,1. I revisori menzionano che le robuste capacità di streaming di Dataflow consentono di ottenere immediatamente informazioni, il che è cruciale per le applicazioni sensibili al tempo.
- Gli utenti di G2 segnalano che Google Cloud Dataflow ha un punteggio di facilità di configurazione più favorevole di 7,7 rispetto all'8,6 di Kinesis. Tuttavia, gli utenti menzionano che Kinesis è più facile da configurare per casi d'uso di base, rendendolo più accessibile per utenti con meno competenze tecniche.
- I revisori menzionano che le funzionalità di automazione di Google Cloud Dataflow ottengono un punteggio di 9,3, indicando una forte capacità di automatizzare i flussi di lavoro, mentre Kinesis Data Firehose non fornisce lo stesso livello di automazione, il che può portare a un aumento dell'intervento manuale per gli utenti.
- Gli utenti segnalano che la scalabilità di Google Cloud Dataflow è impressionante, con un punteggio di 9,3, permettendogli di gestire grandi volumi di dati in modo efficiente. Al contrario, Kinesis Data Firehose, pur essendo capace, non raggiunge lo stesso livello di scalabilità, il che può essere una limitazione per le aziende in crescita.
Amazon Kinesis Data Firehose vs Google Cloud Dataflow
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Amazon Kinesis Data Firehose più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i recensori hanno preferito fare affari con Google Cloud Dataflow nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud Dataflow soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Amazon Kinesis Data Firehose.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud Dataflow sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Amazon Kinesis Data Firehose rispetto a Google Cloud Dataflow.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Amazon Kinesis Data Firehose
Nessun prezzo disponibileGoogle Cloud Dataflow
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Amazon Kinesis Data Firehose
Nessuna informazione sulla prova disponibileGoogle Cloud Dataflow
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
17
9.0
24
Facilità d'uso
8.3
17
8.1
24
Facilità di installazione
8.6
7
7.9
7
Facilità di amministrazione
9.2
6
8.0
5
Qualità del supporto
8.2
17
8.3
21
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
6
9.0
5
Direzione del prodotto (% positivo)
9.3
17
9.0
23
Caratteristiche per Categoria
Dati
8.3
8
9.8
7
7.5
8
9.6
8
7.7
5
9.3
7
8.1
8
9.6
8
Analitica
7.7
8
8.3
5
Gestione
8.2
10
Dati insufficienti
8.3
9
Dati insufficienti
Funzionalità
8.3
10
Dati insufficienti
8.2
10
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
15
Database
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
8.9
11
Dati insufficienti
8.5
10
Integrazioni
Dati insufficienti
6.9
7
Dati insufficienti
6.9
8
Piattaforma
Dati insufficienti
8.8
11
Dati insufficienti
8.6
12
Dati insufficienti
6.9
8
Elaborazione
Dati insufficienti
8.9
12
Dati insufficienti
9.2
10
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon Kinesis Data Firehose e Google Cloud Dataflow sono categorizzati comeElaborazione del flusso di eventi
Categorie uniche
Amazon Kinesis Data Firehose è categorizzato comeAnalisi del flusso e Strumenti ETL
Google Cloud Dataflow è categorizzato comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon Kinesis Data Firehose
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud Dataflow
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
20.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.0%
Servizi al Consumatore
10.0%
Immobiliare
5.0%
Media online
5.0%
Altro
45.0%
Software per computer
11.9%
Internet
7.1%
Intrattenimento
7.1%
Consulenza di gestione
4.8%
Assicurazione
4.8%
Altro
64.3%
Alternative
Discussioni
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