# Amazon Kinesis Data Firehose Reviews **Vendor:** Amazon Web Services (AWS) **Category:** [Strumenti ETL](https://www.g2.com/it/categories/etl-tools) **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 24 ## About Amazon Kinesis Data Firehose Amazon Kinesis Data Firehose è il modo più semplice per caricare in modo affidabile flussi in tempo reale in data lake, magazzini dati e servizi di analisi. Kinesis Data Firehose può catturare, trasformare e caricare dati in streaming in Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon OpenSearch Service e Splunk, consentendo analisi quasi in tempo reale con strumenti di business intelligence e dashboard che stai già utilizzando oggi. È un servizio completamente gestito che si scala automaticamente per adattarsi alla velocità di trasmissione dei tuoi dati e non richiede amministrazione continua. Può anche raggruppare, comprimere e crittografare i dati prima di caricarli, minimizzando la quantità di spazio di archiviazione utilizzata nella destinazione e aumentando la sicurezza. ## Amazon Kinesis Data Firehose Reviews ### 1. Un buon strumento per costruire le tue pipeline di dati in azione **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Suru S. | Data Science Trainee, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** May 03, 2023 **Cosa Le piace di più di Amazon Kinesis Data Firehose?** La maggior parte dell'infrastruttura, fondamentalmente alcune configurazioni come il monitoraggio delle pipeline, la ricezione di notifiche o messaggi di allerta, lo stato ecc... sono gestite dal fornitore di servizi. Abbastanza facile da imparare a costruire pipeline con buone capacità di scalabilità man mano che le esigenze di dati aumentano. Tutto è sicuro e regolamentato con le necessarie conformità. **Cosa non Le piace di Amazon Kinesis Data Firehose?** Sento che i pipeline falliscono o c'è un crash di inattività che accade a volte. I Data Pipeline che costruisci dovrebbero essere abbastanza buoni da funzionare in modo efficiente. Richiede una curva di apprendimento ripida quando lo usi per l'elaborazione dei dati in tempo reale, poiché necessita di una maggiore comprensione ed esperienza per poterlo gestire. Non è così veloce quando si tratta di elaborazione in tempo reale. **Quali problemi sta risolvendo Amazon Kinesis Data Firehose e in che modo La sta aiutando?** Risparmia molto tempo nella costruzione di pipeline perché le cose vengono fatte automaticamente, come ad esempio i dati che si spostano da un luogo all'altro automaticamente. Il fatto che ci faccia anche risparmiare sui costi, poiché paghiamo solo per quanto utilizziamo. Aiuta noi professionisti dei dati a costruire soluzioni dati robuste e scalabili. ### 2. Facile integrazione con altri servizi **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Design | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** March 28, 2023 **Cosa Le piace di più di Amazon Kinesis Data Firehose?** Una delle migliori caratteristiche di Amazon Kinesis è la sua facile integrazione con altri servizi AWS. Spesso abbiamo bisogno che i dati in streaming da Kinesis siano memorizzati e successivamente analizzati. Questo richiede un'integrazione facile con servizi come Lambda, S3, Data lakes, ecc. Questo può essere fatto molto facilmente nel caso di Kinesis. **Cosa non Le piace di Amazon Kinesis Data Firehose?** C'è pochissima visibilità quando i dati sono all'interno di AWS Kinesis. L'utente dei dati non ha idea di dove risiedano. Questo è particolarmente importante in situazioni in cui ci sono cali nei messaggi. Anche se non è una scienza esatta, Kinesis può migliorare la situazione. **Quali problemi sta risolvendo Amazon Kinesis Data Firehose e in che modo La sta aiutando?** Amazon Kinesis Data Firehose si integra con Amazon CloudWatch Logs in modo che tu possa visualizzare i log di errore specifici se la trasformazione o la consegna dei dati fallisce. Puoi abilitare la registrazione degli errori quando crei il tuo flusso di consegna. ### 3. Un'infrastruttura di nuova generazione per l'elaborazione e lo streaming dei dati **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** SriVatsa V. | Software per computer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** February 22, 2023 **Cosa Le piace di più di Amazon Kinesis Data Firehose?** I suoi servizi di infrastruttura completamente gestiti consentono agli sviluppatori di concentrarsi sulla creazione di applicazioni e sull'analisi dei dati senza preoccuparsi dell'infrastruttura sottostante. La parte migliore di questo prodotto è il modello di prezzo Pay-as-you-Go, che significa che paghi solo per i dati che elabori e consegni. Questo lo rende una soluzione conveniente per gestire i dati in streaming in tempo reale. **Cosa non Le piace di Amazon Kinesis Data Firehose?** Alcuni svantaggi includono un controllo limitato sul tempo di consegna, che influisce sui sistemi di consegna in tempo reale. Ha anche destinazioni limitate, concentrandosi principalmente sull'integrazione con altri servizi AWS. Questo lo rende non compatibile con altre destinazioni, e dobbiamo utilizzare servizi diversi per gestire l'integrazione. **Quali problemi sta risolvendo Amazon Kinesis Data Firehose e in che modo La sta aiutando?** Il problema principale che ho avuto era la scalabilità. Kinesis Data Firehose è progettato per scalare e gestire grandi volumi di dati, il che aiuta le aziende a crescere e adattarsi alle esigenze in evoluzione. Un altro problema che ha risolto è stata la complessità e il sovraccarico dell'elaborazione dei dati durante la consegna. ### 4. Costruttore di Pipeline Dati Potente **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Vibhav S. | Lead Engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** April 25, 2023 **Cosa Le piace di più di Amazon Kinesis Data Firehose?** Scalabilità: Amazon Kinesis Data Firehose può gestire qualsiasi quantità di dati in streaming e si adatta automaticamente in base al volume di dati ingeriti. Bassa latenza: Con Amazon Kinesis Data Firehose, puoi ricevere e elaborare dati in tempo reale, con una latenza di soli pochi secondi. Facile da usare: Amazon Kinesis Data Firehose è un servizio completamente gestito, il che significa che non devi preoccuparti di gestire server, configurare e scalare l'infrastruttura o impostare il monitoraggio e gli avvisi. Puoi concentrarti sull'elaborazione e l'analisi dei tuoi dati. Integrazione con altri servizi AWS: Amazon Kinesis Data Firehose si integra perfettamente con altri servizi AWS come S3, Redshift, Elasticsearch e Lambda, il che rende facile costruire pipeline di elaborazione dati end-to-end. Sicurezza e conformità: Amazon Kinesis Data Firehose è progettato per essere altamente sicuro e conforme agli standard e alle normative del settore come HIPAA, PCI e SOC. Utilizza la crittografia in transito e a riposo e fornisce controlli di accesso e capacità di auditing. Nel complesso, Amazon Kinesis Data Firehose è uno strumento potente per l'ingestione e l'elaborazione di dati in streaming in tempo reale e può aiutarti a costruire pipeline di elaborazione dati scalabili, sicure e conformi nel cloud AWS. **Cosa non Le piace di Amazon Kinesis Data Firehose?** Costo: Amazon Kinesis Data Firehose può essere costoso, specialmente se stai ingerendo un grande volume di dati o utilizzando più destinazioni. Dovresti monitorare attentamente e ottimizzare il tuo utilizzo per evitare addebiti imprevisti. Complessità: Sebbene Amazon Kinesis Data Firehose sia progettato per essere facile da usare, può comunque risultare complesso da configurare e gestire, specialmente se sei nuovo nel processamento di dati in tempo reale. Potresti dover investire tempo e risorse per imparare a utilizzare il servizio in modo efficace. Disponibilità: Come qualsiasi servizio cloud, Amazon Kinesis Data Firehose può sperimentare occasionali tempi di inattività o interruzioni, che possono influenzare la tua pipeline di elaborazione dati. Dovresti progettare la tua pipeline per essere resiliente e avere piani di backup in caso di guasti. Compatibilità: Amazon Kinesis Data Firehose potrebbe non essere compatibile con tutte le fonti o destinazioni di dati, o potrebbe richiedere configurazioni o personalizzazioni aggiuntive per funzionare correttamente con determinati sistemi. Dovresti verificare la compatibilità e i requisiti delle tue fonti e destinazioni di dati prima di utilizzare il servizio. In generale, mentre Amazon Kinesis Data Firehose offre molti vantaggi, è importante essere consapevoli delle potenziali sfide e limitazioni e pianificare di conseguenza per garantire un'implementazione di successo. **Quali problemi sta risolvendo Amazon Kinesis Data Firehose e in che modo La sta aiutando?** Analisi in tempo reale: Amazon Kinesis Data Firehose può aiutare gli utenti a raccogliere, elaborare e analizzare dati in tempo reale da varie fonti come weblog, flussi di clic, feed di social media e dispositivi IoT. Questo può aiutarli a ottenere informazioni sulle loro operazioni aziendali, sul comportamento dei clienti e sulle tendenze di mercato in tempo reale. Monitoraggio e allerta: Amazon Kinesis Data Firehose può aiutare gli utenti a monitorare e rilevare anomalie nei flussi di dati in tempo reale, come log di sistema, dati dei sensori e metriche delle applicazioni. Questo può aiutarli a identificare e rispondere rapidamente ai problemi e prevenire tempi di inattività o interruzioni del servizio. ETL (Estrazione, Trasformazione, Caricamento): Amazon Kinesis Data Firehose può aiutare gli utenti a estrarre dati da varie fonti, trasformarli nel formato desiderato e caricarli in archivi dati come Amazon S3, Redshift ed Elasticsearch. Questo può aiutarli a costruire pipeline di elaborazione dati scalabili ed economiche. Archiviazione dei dati: Amazon Kinesis Data Firehose può aiutare gli utenti ad archiviare flussi di dati in tempo reale per la conservazione a lungo termine e la conformità. Questo può aiutarli a soddisfare i requisiti normativi e a eseguire analisi storiche. Nel complesso, risolvendo questi problemi, Amazon Kinesis Data Firehose può aiutare gli utenti a migliorare l'efficienza operativa, ridurre i costi e ottenere informazioni in tempo reale sui loro dati. ### 5. streaming in tempo reale senza interruzioni **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Amit C. | Data Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** October 21, 2023 **Cosa Le piace di più di Amazon Kinesis Data Firehose?** - integrazione senza soluzione di continuità - trasformazione dei dati - configurare facilmente le pipeline di consegna dei dati - semplifica il processo di acquisizione e consegna dei dati in streaming in tempo reale **Cosa non Le piace di Amazon Kinesis Data Firehose?** -si aspetta dati in un formato specifico (ad esempio, JSON, CSV) e potrebbe richiedere un po' di pre-elaborazione se i tuoi dati non aderiscono a questi formati. **Quali problemi sta risolvendo Amazon Kinesis Data Firehose e in che modo La sta aiutando?** Fornisci dati agli utenti richiesti in base alla logica aziendale ### 6. Efficiente nei dati **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shubhan P. | Technical implementation specialist, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** May 01, 2023 **Cosa Le piace di più di Amazon Kinesis Data Firehose?** È meglio utilizzato per analizzare i dati in modo efficiente. Per me, lo uso per ETL dei dati e creare un sacco di grafici tramite il driver tableau-kinesis e lavorarci su. **Cosa non Le piace di Amazon Kinesis Data Firehose?** Non ho nulla da criticare riguardo al suo software poiché il mio lavoro procede senza intoppi, ma vorrei dire che se il software fosse un po' più veloce con Tableau, potrebbe essere un punto a favore. **Quali problemi sta risolvendo Amazon Kinesis Data Firehose e in che modo La sta aiutando?** Stavo usando Excel Power Shell per ETL i dati, ma ora quando uso Kinesis riesco a caricare tutti i dati con il formato corretto e senza errori. Excel non era in grado di formattare correttamente i dati e ha perso molte righe. ### 7. Un ottimo strumento per automatizzare le tue pipeline **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Henry C. | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** February 23, 2023 **Cosa Le piace di più di Amazon Kinesis Data Firehose?** - È un servizio affidabile - Si integra molto bene con altre soluzioni AWS (lambdas, flussi di dati, ecc.) - Facile da configurare e mantenere - Fornisce una consegna dei dati quasi in tempo reale. **Cosa non Le piace di Amazon Kinesis Data Firehose?** - La documentazione è un po' confusa, ma esistono molti forum per affrontarla. - Il prezzo è un po' più alto rispetto ad altre alternative sul mercato. - Non c'è un sistema di coda, quindi potrebbe essere un problema in alcuni scenari. **Quali problemi sta risolvendo Amazon Kinesis Data Firehose e in che modo La sta aiutando?** Avevamo bisogno di trasmettere eventi dagli ordini creati dai nostri clienti, e utilizzando questo strumento possiamo trasmettere in un breve lasso di tempo al nostro datalake. Poi possiamo ora ottenere informazioni sullo stato dell'azienda. ### 8. Ottimizzazione della Consegna dei Dati: Uno Sguardo Approfondito su Amazon Kinesis Data Firehose **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Vikas M. | Technology Lead, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** February 24, 2023 **Cosa Le piace di più di Amazon Kinesis Data Firehose?** Amazon Kinesis Data Firehose è un servizio completamente gestito per caricare dati in streaming in archivi di dati e strumenti di analisi. Fa parte della famiglia di servizi Amazon Kinesis ed è progettato per gestire flussi di dati in tempo reale su larga scala. La facilità d'uso di Kinesis Data Firehose è uno dei suoi principali vantaggi. Gli utenti possono creare flussi di dati nella Console di gestione AWS con pochi clic, e il servizio si occuperà di compiti come il buffering, la compressione e la trasformazione dei dati prima che vengano caricati nella destinazione. Kinesis Data Firehose si integra anche con una serie di servizi AWS, tra cui Amazon S3, Amazon Redshift e Amazon Elasticsearch, rendendo semplice il caricamento dei dati in questi servizi per ulteriori analisi. La scalabilità è un'altra caratteristica importante di Kinesis Data Firehose. Il servizio può gestire grandi quantità di dati in streaming e si scala automaticamente per gestire picchi di volume di dati senza intervento dell'utente. Ciò significa che le organizzazioni possono utilizzare Kinesis Data Firehose per catturare e elaborare dati da varie fonti, come dispositivi IoT, feed di social media e log web, e poi memorizzare quei dati per analisi successive. **Cosa non Le piace di Amazon Kinesis Data Firehose?** 1. Amazon Kinesis Data Firehose ha un'integrazione limitata con altre applicazioni e servizi di terze parti. 2. Amazon S3, Amazon Redshift e Amazon Elasticsearch sono tra le destinazioni supportate da Kinesis Data Firehose. Questo può essere limitante per gli utenti che vogliono visitare altri luoghi. 3. Il costo di Kinesis Data Firehose può essere elevato, specialmente quando si gestiscono grandi volumi di dati. 4. Kinesis Data Firehose non fornisce capacità di elaborazione in tempo reale. I dati devono essere bufferizzati prima di poter essere elaborati e consegnati alla destinazione. **Quali problemi sta risolvendo Amazon Kinesis Data Firehose e in che modo La sta aiutando?** Uno dei principali problemi che Kinesis Data Firehose risolve è la difficoltà di catturare e elaborare grandi volumi di dati in streaming in tempo reale. I sistemi di elaborazione batch tradizionali possono essere lenti e inefficienti quando si tratta di dati in streaming, il che può portare a ritardi nell'elaborazione e nell'analisi dei dati. Kinesis Data Firehose risolve questo problema fornendo un servizio completamente gestito che può catturare ed elaborare dati in streaming in tempo reale, permettendo alle organizzazioni di analizzarli e rispondere rapidamente. Con Kinesis Data Firehose, puoi facilmente caricare dati in streaming in varie destinazioni, tra cui S3, Redshift, Elasticsearch e Splunk, senza doverti preoccupare di gestire l'infrastruttura. ### 9. Per un flusso di carico affidabile **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jitae K. | Devops Engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** December 06, 2022 **Cosa Le piace di più di Amazon Kinesis Data Firehose?** È automaticamente scalabile e a basso costo. È quasi in tempo reale. Non c'è bisogno di provisioning. È altamente personalizzabile e i dati sono generalmente disponibili in un flusso per 24 ore, ma con un costo aggiuntivo, gli utenti possono ottenere la disponibilità dei dati fino a sette giorni. **Cosa non Le piace di Amazon Kinesis Data Firehose?** Lo svantaggio è il tempo quasi reale, il che significa che a volte ci vogliono fino a 60 secondi per elaborare i tuoi dati. **Quali problemi sta risolvendo Amazon Kinesis Data Firehose e in che modo La sta aiutando?** Può essere facilmente integrato con lambda, che è quello su cui abbiamo distribuito la maggior parte del nostro prodotto. Amazon Kinesis Data Firehose è altamente personalizzabile e più adatto per gli sviluppatori che costruiscono applicazioni personalizzate o trasmettono dati per esigenze specializzate e Firehose gestisce il caricamento dei flussi di dati direttamente nei prodotti AWS per l'elaborazione (scalabilità automatizzata, nessuna necessità di archiviazione dati, trasformazioni dati serverless con lambda e quasi in tempo reale) ### 10. Buona esperienza con Amazon Kinesis Data Firehose **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Madhur S. | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 17, 2023 **Cosa Le piace di più di Amazon Kinesis Data Firehose?** La cosa migliore di Amazon Kinesis Data Firehose è la sua gestione automatica della scalabilità nell'intervallo di gigabyte al secondo e il supporto per il batching, la crittografia, ecc. dei dati. **Cosa non Le piace di Amazon Kinesis Data Firehose?** Ciò che non piace di Amazon Kinesis Data Firehose è che supporta solo un massimo di scrittura dati totale di 1MB al secondo. La dimensione del batch e la velocità di trasmissione devono migliorare. **Quali problemi sta risolvendo Amazon Kinesis Data Firehose e in che modo La sta aiutando?** Ha risolto il nostro continuo caricamento di dati in streaming nel data lake e la loro analisi, poiché ha la capacità di elaborare centinaia di terabyte di flussi di dati ad alto volume. ### 11. Flusso di dati con operazioni analitiche **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shrikrishna P. | Vice President Group Head Operations & Quality at RTF Group, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** February 22, 2023 **Cosa Le piace di più di Amazon Kinesis Data Firehose?** Ha un'integrazione facile con altri software di terze parti così come con il bucket s3 e lambda, il che mi ha aiutato molto. Mi ha anche aiutato a ottenere i dati in modo molto efficiente e rapido dai miei data lake. **Cosa non Le piace di Amazon Kinesis Data Firehose?** La parte della documentazione di Amazon Web Services è un po' complessa e a volte confusa per un principiante come me. A volte una grande quantità di dati si blocca e si verifica un errore. **Quali problemi sta risolvendo Amazon Kinesis Data Firehose e in che modo La sta aiutando?** Si è mosso nella giusta direzione fornendo la migliore piattaforma di processo ETL per un flusso continuo di dati, ma ci sono alcuni problemi che devono essere risolti come l'interfaccia utente. ### 12. Amazon Kinesis una via per il successo, non un'opzione **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Tushar V. | IT Analyst, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** May 13, 2023 **Cosa Le piace di più di Amazon Kinesis Data Firehose?** L'addestramento, Il modo in cui spinge gli utenti ad apprendere e quanto sia efficace nello sviluppo e nella gestione del prodotto. Questo aiuta gli sviluppatori a impostare i loro progetti in modo eccellente. **Cosa non Le piace di Amazon Kinesis Data Firehose?** Richiede conoscenze a livello esperto per iniziare e una comprensione di base non è sufficiente per mostrare lo stato corretto di un progetto. **Quali problemi sta risolvendo Amazon Kinesis Data Firehose e in che modo La sta aiutando?** Il caricamento dei dati è stato gestito in modo molto efficace durante il lavoro con AWS. ### 13. Buona esperienza con Amazon Kinesis Data Firehose **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vaishnavi L. | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** April 09, 2023 **Cosa Le piace di più di Amazon Kinesis Data Firehose?** La parte migliore di Amazon Kinesis Data Firehose sono i suoi servizi di ETL e analisi dei dati. Hanno lavorato sulla loro scalabilità e i risultati del processamento dei dati in tempo reale sono semplicemente straordinari. **Cosa non Le piace di Amazon Kinesis Data Firehose?** Non ho trovato alcun difetto in particolare, ma a volte ho riscontrato difficoltà nello scaling orizzontale. **Quali problemi sta risolvendo Amazon Kinesis Data Firehose e in che modo La sta aiutando?** Amazon Kinesis ha risolto il mio processo ETL in tempo reale, fornendomi il massimo output con risorse minime. Mi ha anche aiutato a costruire pipeline di dati in tempo reale. ### 14. Ingegnere software senior con oltre 5 anni di esperienza nel data warehousing **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Akshaykumar J. | Senior Software Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** May 04, 2023 **Cosa Le piace di più di Amazon Kinesis Data Firehose?** È senza server e facile da integrare con Amazon Web Services. Inoltre, è molto facile da implementare. **Cosa non Le piace di Amazon Kinesis Data Firehose?** Non c'era nulla da non apprezzare in AKD Firehose per me. **Quali problemi sta risolvendo Amazon Kinesis Data Firehose e in che modo La sta aiutando?** Cattura i dati dai video e caricali nei database in formato parquet. Utilizzato anche per l'analisi dei dati nei flussi di dati. ### 15. È eccellente e facilita la nostra vita nel lavoro di ingegneria dei dati **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bhushan S. | Cloud Data Engineering Specialist, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** May 14, 2023 **Cosa Le piace di più di Amazon Kinesis Data Firehose?** La sua documentazione è adeguata e facile da usare. **Cosa non Le piace di Amazon Kinesis Data Firehose?** Non ho trovato nulla finora, tutto sembra a posto, sono felice. **Quali problemi sta risolvendo Amazon Kinesis Data Firehose e in che modo La sta aiutando?** Consuma dati in modo molto semplice con questo ### 16. Soluzione tutto in uno per lo streaming **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jatin P. | Senior Solution Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** February 23, 2023 **Cosa Le piace di più di Amazon Kinesis Data Firehose?** La cosa principale che mi piace di AWS Kinesis è la scalabilità. Poiché desideriamo mantenere lo streaming con bassa latenza, Kinesis ha soddisfatto il requisito. **Cosa non Le piace di Amazon Kinesis Data Firehose?** Il costo è molto alto per l'utilizzo di Data Firehose di AWS. **Quali problemi sta risolvendo Amazon Kinesis Data Firehose e in che modo La sta aiutando?** Poiché desideriamo integrare con il nostro prodotto basato su AI... In cui il contenuto globale deve essere ottimizzato in un formato adeguato e questo è facilmente realizzato con Kinesis. ### 17. Miglior flusso di dati **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Himanshu T. | Google Cloud Data Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 19, 2023 **Cosa Le piace di più di Amazon Kinesis Data Firehose?** È buono nel data mart e nell'analisi dei dati **Cosa non Le piace di Amazon Kinesis Data Firehose?** Un po' di interfaccia utente... E non avere un'opzione di costruzione dati **Quali problemi sta risolvendo Amazon Kinesis Data Firehose e in che modo La sta aiutando?** Ottimizza il DTL.piplein3s e riduci al minimo gli sforzi di ridondanza ### 18. Questo ci aiuta con le nostre esigenze di dati ed era già compatibile con la fonte. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ash B. | Director of IT, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** March 13, 2023 **Cosa Le piace di più di Amazon Kinesis Data Firehose?** È stato facile da configurare e ha iniziato a funzionare abbastanza rapidamente. **Cosa non Le piace di Amazon Kinesis Data Firehose?** Il costo è piuttosto alto rispetto ad altre opzioni. **Quali problemi sta risolvendo Amazon Kinesis Data Firehose e in che modo La sta aiutando?** È stato in grado di estrarre analisi dai nostri flussi e fornirci informazioni preziose sui nostri utenti finali. ### 19. La migliore soluzione per lo streaming dei dati **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Omkar I. | SDE - Data Science, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** February 25, 2023 **Cosa Le piace di più di Amazon Kinesis Data Firehose?** Mi piace l'architettura di Kinesis e le sue caratteristiche di ingegneria dei dati. **Cosa non Le piace di Amazon Kinesis Data Firehose?** Nessun dispiacere per il movimento attuale da quando un paio di mesi fa ho iniziato a lavorare su Kinesis. **Quali problemi sta risolvendo Amazon Kinesis Data Firehose e in che modo La sta aiutando?** Mi aiuta a elaborare i dati dell'IOT ### 20. Utilizzando per archiviare documenti. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jayaraman S. | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** February 23, 2023 **Cosa Le piace di più di Amazon Kinesis Data Firehose?** Sicurezza dei dati nei documenti e nella loro archiviazione. **Cosa non Le piace di Amazon Kinesis Data Firehose?** Impossibile scaricare più documenti contemporaneamente. **Quali problemi sta risolvendo Amazon Kinesis Data Firehose e in che modo La sta aiutando?** Aiuta a memorizzare i documenti in modo semplice caricandoli. ### 21. Creazione di un flusso di consegna per Opensearch **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Eduardo C. | Sysops, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 07, 2022 **Cosa Le piace di più di Amazon Kinesis Data Firehose?** È utile nel mio caso creare flussi di consegna, in questo caso con Kinesis Firehose. **Cosa non Le piace di Amazon Kinesis Data Firehose?** Dovrebbe avere uno strumento grafico per creare flussi di consegna. **Quali problemi sta risolvendo Amazon Kinesis Data Firehose e in che modo La sta aiutando?** Raccogli i log delle applicazioni. ### 22. Elabora i dati in streaming in tempo reale **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rohit K. | Cloud Architect, Sicurezza informatica e di rete, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** July 25, 2018 **Cosa Le piace di più di Amazon Kinesis Data Firehose?** Amazon Kinesis ti consente di elaborare dati in streaming in tempo reale direttamente dalla console AWS. Ha molte caratteristiche migliori, come la scalabilità e l'elaborazione dei dati in streaming in tempo reale. Ha anche un sottomodulo chiamato Kinesis Data Firehose che ti permette di catturare, trasformare e memorizzare i dati nei dati AWS. Memorizzando tali dati, puoi facilmente elaborarli utilizzando strumenti di intelligenza artificiale per applicazioni quasi in tempo reale. Quindi è molto utile per gestire dati in streaming in tempo reale. **Cosa non Le piace di Amazon Kinesis Data Firehose?** L'ho usato per un po' e non ho nulla da ridire su kinesis **Raccomandazioni per chi sta considerando Amazon Kinesis Data Firehose:** Consiglio di utilizzare Amazon Kinesis per sviluppare webapp che servono l'utente per applicazioni in tempo reale e devono gestire l'elaborazione dei dati in tempo reale e fornire output elaborati quasi in tempo reale. Inoltre, puoi usarlo per vari altri scopi come fornire dati in tempo reale al tuo modello di machine learning e aiutarlo ad allenarsi non appena i dati arrivano, perché Kinesis memorizza i dati sul cloud AWS, che è facile da accedere e comprendere dai modelli di ML. Quindi è consigliato per svolgere una varietà di compiti. **Quali problemi sta risolvendo Amazon Kinesis Data Firehose e in che modo La sta aiutando?** Ho utilizzato Amazon Kinesis per elaborare dati in streaming in tempo reale raccolti dall'applicazione web o dal servizio web e produrre l'output in tempo reale elaborandolo e fornendo supporto in tempo reale all'utente. Ho effettivamente utilizzato Kinesis per sviluppare applicazioni per clienti che richiedevano l'elaborazione di dati in tempo reale. Lo abbiamo utilizzato per memorizzare i dati sul cloud AWS, elaborarli utilizzando i nostri algoritmi e fornire l'output finale all'utente risultante, e tutto questo è stato fatto quasi in tempo reale, quindi Kinesis ha svolto un ruolo importante in questo. ### 23. Analisi in tempo reale utilizzando Kinesis Data Streaming **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ameya K. | Principal Programmer/Analyst (Big-Data), Elettronica di consumo, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** June 08, 2016 **Cosa Le piace di più di Amazon Kinesis Data Firehose?** La configurazione di Kinesis Firehose è semplice e può essere utilizzata per trasmettere dati in tempo reale da varie fonti di dati al database Amazon Redshift in modo continuo. Questo elimina la creazione e la manutenzione di complicati pipeline di elaborazione ETL e i ritardi di elaborazione batch. Questo aiuta sicuramente ad avere dati quasi in tempo reale disponibili per scopi analitici. **Cosa non Le piace di Amazon Kinesis Data Firehose?** La configurazione dell'agente Kinesis necessita di maggiore flessibilità nella configurazione dei flussi di dati per consentire una semplice manipolazione e trasformazione dei dati prima dell'elaborazione e del caricamento nelle tabelle di destinazione in Redshift. **Raccomandazioni per chi sta considerando Amazon Kinesis Data Firehose:** Pro: Configurazione semplice per l'impostazione e l'avvio. Facile caricare dati in tempo reale nel database Amazon Redshift in modo continuo, il che ci consente di avere dati in tempo reale per analisi e dashboard. Contro: Necessita di miglioramenti per la manipolazione della trasformazione dei dati al volo. **Quali problemi sta risolvendo Amazon Kinesis Data Firehose e in che modo La sta aiutando?** Avere dati quasi in tempo reale per l'analisi e la visualizzazione dei dati utilizzando Tableau e QuickSight. Kinesis ci consente anche di eliminare le pipeline ETL per la messa in scena dei dati grezzi nel database. ### 24. Buon servizio, ma non molto trasparente. **Rating:** 2.0/5.0 stars **Reviewed by:** Chris M. | VP of Technology, Software per computer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** April 06, 2016 **Cosa Le piace di più di Amazon Kinesis Data Firehose?** Si integra bene con Lambda, la velocità è abbastanza buona per il throughput quando funziona. **Cosa non Le piace di Amazon Kinesis Data Firehose?** Quando sei abituato a SQS, vuoi sapere più dettagli sui processi che sono nella pipeline. So che c'è un meccanismo interno di tipo "coda", ma non è possibile vedere lo stato degli elementi che sono stati inviati, o scoprire se c'è un arretrato. Vorrei che funzionasse più come SQS sotto questo aspetto. **Raccomandazioni per chi sta considerando Amazon Kinesis Data Firehose:** Non è un'alternativa a SQS. Tieni traccia dei tuoi lavori al di fuori di kinesis e assicurati che ci sia una logica di ripetizione al di fuori del tuo codice. **Quali problemi sta risolvendo Amazon Kinesis Data Firehose e in che modo La sta aiutando?** Sto cercando una versione più veloce di SQS che funzioni anche con AWS Lambda. - [View Amazon Kinesis Data Firehose pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/amazon-kinesis-data-firehose/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-09+07%3A21%3A11+-0500&secure%5Bsession_id%5D=3606093d-065d-4897-a186-57e4060a4e63&secure%5Btoken%5D=38982d98dd1340327a8ab59f60655c5712cd44b965ce206cce5abe4358953a54&format=llm_user) ## Amazon Kinesis Data Firehose Features **Dati** - Elaborazione dei dati - Fonti di dati - Integrazione - Elaborazione in tempo reale **Gestione** - Segnalazione - Revisione contabile **Analitica** - Reportistica e Analisi **Funzionalità** - Estrazione - Trasformazione - Caricamento - Automazione - Scalabilità **Creare rapporti** - Trasformazione dei dati - Modellazione dei dati - Progettazione di Report WYSIWYG - API di integrazione **Piattaforma** - Supporto Utente Mobile - Personalizzazione - Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi - Internazionalizzazione - Ambienti di prova / Sandbox - Prestazioni e Affidabilità - Ampiezza delle Applicazioni dei Partner ## Top Amazon Kinesis Data Firehose Alternatives - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-bigquery/reviews) - 4.5/5.0 (1,148 reviews) - [Azure Data Factory](https://www.g2.com/it/products/azure-data-factory/reviews) - 4.6/5.0 (95 reviews) - [Databricks](https://www.g2.com/it/products/databricks/reviews) - 4.6/5.0 (781 reviews)