Recensioni e Dettagli del Prodotto Amazon Kinesis Data Firehose

La maggior parte dell'infrastruttura, fondamentalmente alcune configurazioni come il monitoraggio delle pipeline, la ricezione di notifiche o messaggi di allerta, lo stato ecc... sono gestite dal fornitore di servizi.

Abbastanza facile da imparare a costruire pipeline con buone capacità di scalabilità man mano che le esigenze di dati aumentano. Tutto è sicuro e regolamentato con le necessarie conformità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sento che i pipeline falliscono o c'è un crash di inattività che accade a volte. I Data Pipeline che costruisci dovrebbero essere abbastanza buoni da funzionare in modo efficiente. Richiede una curva di apprendimento ripida quando lo usi per l'elaborazione dei dati in tempo reale, poiché necessita di una maggiore comprensione ed esperienza per poterlo gestire. Non è così veloce quando si tratta di elaborazione in tempo reale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Una delle migliori caratteristiche di Amazon Kinesis è la sua facile integrazione con altri servizi AWS. Spesso abbiamo bisogno che i dati in streaming da Kinesis siano memorizzati e successivamente analizzati. Questo richiede un'integrazione facile con servizi come Lambda, S3, Data lakes, ecc. Questo può essere fatto molto facilmente nel caso di Kinesis. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

C'è pochissima visibilità quando i dati sono all'interno di AWS Kinesis. L'utente dei dati non ha idea di dove risiedano. Questo è particolarmente importante in situazioni in cui ci sono cali nei messaggi. Anche se non è una scienza esatta, Kinesis può migliorare la situazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I suoi servizi di infrastruttura completamente gestiti consentono agli sviluppatori di concentrarsi sulla creazione di applicazioni e sull'analisi dei dati senza preoccuparsi dell'infrastruttura sottostante. La parte migliore di questo prodotto è il modello di prezzo Pay-as-you-Go, che significa che paghi solo per i dati che elabori e consegni. Questo lo rende una soluzione conveniente per gestire i dati in streaming in tempo reale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Alcuni svantaggi includono un controllo limitato sul tempo di consegna, che influisce sui sistemi di consegna in tempo reale. Ha anche destinazioni limitate, concentrandosi principalmente sull'integrazione con altri servizi AWS. Questo lo rende non compatibile con altre destinazioni, e dobbiamo utilizzare servizi diversi per gestire l'integrazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Scalabilità: Amazon Kinesis Data Firehose può gestire qualsiasi quantità di dati in streaming e si adatta automaticamente in base al volume di dati ingeriti.

Bassa latenza: Con Amazon Kinesis Data Firehose, puoi ricevere e elaborare dati in tempo reale, con una latenza di soli pochi secondi.

Facile da usare: Amazon Kinesis Data Firehose è un servizio completamente gestito, il che significa che non devi preoccuparti di gestire server, configurare e scalare l'infrastruttura o impostare il monitoraggio e gli avvisi. Puoi concentrarti sull'elaborazione e l'analisi dei tuoi dati.

Integrazione con altri servizi AWS: Amazon Kinesis Data Firehose si integra perfettamente con altri servizi AWS come S3, Redshift, Elasticsearch e Lambda, il che rende facile costruire pipeline di elaborazione dati end-to-end.

Sicurezza e conformità: Amazon Kinesis Data Firehose è progettato per essere altamente sicuro e conforme agli standard e alle normative del settore come HIPAA, PCI e SOC. Utilizza la crittografia in transito e a riposo e fornisce controlli di accesso e capacità di auditing.

Nel complesso, Amazon Kinesis Data Firehose è uno strumento potente per l'ingestione e l'elaborazione di dati in streaming in tempo reale e può aiutarti a costruire pipeline di elaborazione dati scalabili, sicure e conformi nel cloud AWS. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Costo: Amazon Kinesis Data Firehose può essere costoso, specialmente se stai ingerendo un grande volume di dati o utilizzando più destinazioni. Dovresti monitorare attentamente e ottimizzare il tuo utilizzo per evitare addebiti imprevisti.

Complessità: Sebbene Amazon Kinesis Data Firehose sia progettato per essere facile da usare, può comunque risultare complesso da configurare e gestire, specialmente se sei nuovo nel processamento di dati in tempo reale. Potresti dover investire tempo e risorse per imparare a utilizzare il servizio in modo efficace.

Disponibilità: Come qualsiasi servizio cloud, Amazon Kinesis Data Firehose può sperimentare occasionali tempi di inattività o interruzioni, che possono influenzare la tua pipeline di elaborazione dati. Dovresti progettare la tua pipeline per essere resiliente e avere piani di backup in caso di guasti.

Compatibilità: Amazon Kinesis Data Firehose potrebbe non essere compatibile con tutte le fonti o destinazioni di dati, o potrebbe richiedere configurazioni o personalizzazioni aggiuntive per funzionare correttamente con determinati sistemi. Dovresti verificare la compatibilità e i requisiti delle tue fonti e destinazioni di dati prima di utilizzare il servizio.

In generale, mentre Amazon Kinesis Data Firehose offre molti vantaggi, è importante essere consapevoli delle potenziali sfide e limitazioni e pianificare di conseguenza per garantire un'implementazione di successo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

- integrazione senza soluzione di continuità

- trasformazione dei dati

- configurare facilmente le pipeline di consegna dei dati

- semplifica il processo di acquisizione e consegna dei dati in streaming in tempo reale Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

-si aspetta dati in un formato specifico (ad esempio, JSON, CSV) e potrebbe richiedere un po' di pre-elaborazione se i tuoi dati non aderiscono a questi formati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È meglio utilizzato per analizzare i dati in modo efficiente. Per me, lo uso per ETL dei dati e creare un sacco di grafici tramite il driver tableau-kinesis e lavorarci su. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ho nulla da criticare riguardo al suo software poiché il mio lavoro procede senza intoppi, ma vorrei dire che se il software fosse un po' più veloce con Tableau, potrebbe essere un punto a favore. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

- È un servizio affidabile

- Si integra molto bene con altre soluzioni AWS (lambdas, flussi di dati, ecc.)

- Facile da configurare e mantenere

- Fornisce una consegna dei dati quasi in tempo reale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

- La documentazione è un po' confusa, ma esistono molti forum per affrontarla.

- Il prezzo è un po' più alto rispetto ad altre alternative sul mercato.

- Non c'è un sistema di coda, quindi potrebbe essere un problema in alcuni scenari. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Amazon Kinesis Data Firehose è un servizio completamente gestito per caricare dati in streaming in archivi di dati e strumenti di analisi. Fa parte della famiglia di servizi Amazon Kinesis ed è progettato per gestire flussi di dati in tempo reale su larga scala.

La facilità d'uso di Kinesis Data Firehose è uno dei suoi principali vantaggi. Gli utenti possono creare flussi di dati nella Console di gestione AWS con pochi clic, e il servizio si occuperà di compiti come il buffering, la compressione e la trasformazione dei dati prima che vengano caricati nella destinazione. Kinesis Data Firehose si integra anche con una serie di servizi AWS, tra cui Amazon S3, Amazon Redshift e Amazon Elasticsearch, rendendo semplice il caricamento dei dati in questi servizi per ulteriori analisi.

La scalabilità è un'altra caratteristica importante di Kinesis Data Firehose. Il servizio può gestire grandi quantità di dati in streaming e si scala automaticamente per gestire picchi di volume di dati senza intervento dell'utente. Ciò significa che le organizzazioni possono utilizzare Kinesis Data Firehose per catturare e elaborare dati da varie fonti, come dispositivi IoT, feed di social media e log web, e poi memorizzare quei dati per analisi successive. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

1. Amazon Kinesis Data Firehose ha un'integrazione limitata con altre applicazioni e servizi di terze parti.

2. Amazon S3, Amazon Redshift e Amazon Elasticsearch sono tra le destinazioni supportate da Kinesis Data Firehose. Questo può essere limitante per gli utenti che vogliono visitare altri luoghi.

3. Il costo di Kinesis Data Firehose può essere elevato, specialmente quando si gestiscono grandi volumi di dati.

4. Kinesis Data Firehose non fornisce capacità di elaborazione in tempo reale. I dati devono essere bufferizzati prima di poter essere elaborati e consegnati alla destinazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È automaticamente scalabile e a basso costo. È quasi in tempo reale. Non c'è bisogno di provisioning. È altamente personalizzabile e i dati sono generalmente disponibili in un flusso per 24 ore, ma con un costo aggiuntivo, gli utenti possono ottenere la disponibilità dei dati fino a sette giorni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Lo svantaggio è il tempo quasi reale, il che significa che a volte ci vogliono fino a 60 secondi per elaborare i tuoi dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La cosa migliore di Amazon Kinesis Data Firehose è la sua gestione automatica della scalabilità nell'intervallo di gigabyte al secondo e il supporto per il batching, la crittografia, ecc. dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ciò che non piace di Amazon Kinesis Data Firehose è che supporta solo un massimo di scrittura dati totale di 1MB al secondo. La dimensione del batch e la velocità di trasmissione devono migliorare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.