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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (53.1% delle recensioni)
Piccola Impresa (54.2% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Nessun prezzo disponibile
Amazon Forecast
Valutazione a Stelle
(81)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (53.1% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Amazon ForecastDataRobot
Valutazione a Stelle
(26)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (54.2% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su DataRobotRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che DataRobot eccelle nelle sue capacità di Ingestione e Manipolazione dei Dati, con un punteggio di 8.4, rendendo più facile per gli utenti preparare i loro dati per l'analisi rispetto ad Amazon Forecast, che manca di feedback dettagliati degli utenti in quest'area.
- I revisori menzionano che il processo di Sviluppo del Modello di DataRobot è migliorato dalla sua funzione Drag and Drop user-friendly, permettendo un'esperienza più intuitiva, mentre l'addestramento del modello di Amazon Forecast è noto per i suoi Algoritmi Predefiniti, che alcuni utenti trovano meno flessibili.
- Gli utenti di G2 evidenziano che DataRobot fornisce una Qualità del Supporto superiore con un punteggio di 7.9, dove gli utenti apprezzano la reattività e l'utilità del team di supporto, mentre Amazon Forecast ha un punteggio più alto di 8.8, indicando un forte sistema di supporto ma con meno enfasi sull'assistenza personalizzata.
- Gli utenti su G2 riportano che la funzione di Visualizzazioni dei Dati di DataRobot, con un punteggio di 8.8, offre opzioni più complete e visivamente accattivanti per presentare le intuizioni sui dati, mentre le visualizzazioni di Amazon Forecast sono funzionali ma meno coinvolgenti.
- I revisori menzionano che le Intuizioni Azionabili di DataRobot sono molto apprezzate, con gli utenti che apprezzano la chiarezza e la rilevanza delle intuizioni generate, mentre le intuizioni di Amazon Forecast sono viste come più generiche e meno adattate alle esigenze specifiche del business.
- Gli utenti dicono che entrambe le piattaforme offrono servizi robusti di Machine/Deep Learning, ma l'integrazione di Elaborazione del Linguaggio Naturale di DataRobot è particolarmente lodata per la sua versatilità, mentre Amazon Forecast è noto per le sue forti capacità di Comprensione del Linguaggio Naturale, che attirano gli utenti focalizzati su applicazioni basate sul linguaggio.
Amazon Forecast vs DataRobot
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori le hanno trovate ugualmente facili da usare. Tuttavia, Amazon Forecast è più facile da configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Amazon Forecast in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Amazon Forecast soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a DataRobot.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Amazon Forecast sia l'opzione preferita.
- Quando si valuta la direzione del prodotto, Amazon Forecast e DataRobot hanno ricevuto valutazioni simili dai nostri revisori.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Amazon Forecast
Nessun prezzo disponibileDataRobot
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Amazon Forecast
Nessuna informazione sulla prova disponibileDataRobot
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
65
8.8
23
Facilità d'uso
8.5
67
8.5
23
Facilità di installazione
8.0
23
7.0
11
Facilità di amministrazione
7.9
22
7.4
11
Qualità del supporto
8.8
66
7.9
22
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
22
8.3
11
Direzione del prodotto (% positivo)
8.4
65
8.4
22
Caratteristiche per Categoria
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sistema
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento automaticoNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.4
28
Dati insufficienti
8.7
26
Dati insufficienti
8.6
30
Dati insufficienti
Analisi dei dati
8.8
32
Dati insufficienti
8.2
30
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.1
28
Dati insufficienti
8.8
28
Dati insufficienti
8.6
29
Dati insufficienti
8.6
28
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon Forecast e DataRobot sono categorizzati comeAnalisi Predittiva
Categorie uniche
Amazon Forecast è categorizzato comeApprendimento automatico e Intelligenza delle Serie Temporali
DataRobot è categorizzato comePiattaforme di Data Science e Machine Learning e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon Forecast
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
DataRobot
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
21.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.8%
Vendita al dettaglio
7.4%
Servizi Finanziari
6.2%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.7%
Altro
46.9%
Software per computer
20.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.5%
Telecomunicazioni
8.3%
Produzione
4.2%
Vendita al dettaglio
4.2%
Altro
50.0%
Alternative
Discussioni
Amazon Forecast non ha discussioni con risposte
Posso usare librerie esterne con i miei algoritmi?
1 Commento
CP
Sì, puoi. Algorithmia ha capacità complete di gestione dei pacchetti integrate nella piattaforma.Leggi di più
Quanto costa utilizzare Algorithmia?
1 Commento
CP
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Ho trovato un bug in un algoritmo o non sta producendo i risultati attesi, cosa posso fare?
1 Commento
CP
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