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Confronta Amazon Comprehend e NLTK 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (38.6% delle recensioni)
Piccola Impresa (52.2% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Nessun prezzo disponibile
Amazon Comprehend
Valutazione a Stelle
(71)4.2 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (38.6% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Amazon ComprehendNLTK
Valutazione a Stelle
(48)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (52.2% delle recensioni)
Pros & Cons
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Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su NLTKRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che NLTK eccelle in Facilità di Installazione con un punteggio di 9.0, rendendolo una scelta preferita per coloro che danno priorità a un'implementazione rapida, mentre Amazon Comprehend, con un punteggio di 7.8, è noto per essere leggermente più complesso da configurare.
- I revisori menzionano che Amazon Comprehend supera NLTK nel Riconoscimento delle Entità Nominate con un punteggio di 8.4 rispetto al 7.3 di NLTK, evidenziando la sua superiore capacità di identificare e categorizzare accuratamente le entità nel testo.
- Gli utenti di G2 indicano che NLTK ha una forte comunità e un sistema di supporto, riflesso nel suo punteggio di Qualità del Supporto di 8.2, sebbene il punteggio di Amazon Comprehend di 8.4 suggerisca che fornisce anche un supporto affidabile, particolarmente per gli utenti a livello aziendale.
- Gli utenti su G2 riportano che Amazon Comprehend brilla nell'Analisi del Sentimento con un punteggio di 8.5, mentre il punteggio di NLTK di 7.3 indica che potrebbe non essere altrettanto robusto in quest'area, cruciale per le aziende che si concentrano sul feedback dei clienti.
- I revisori menzionano che la funzione di Tagging delle Parti del Discorso di NLTK, con un punteggio di 7.4, è efficace ma manca delle capacità avanzate trovate in Amazon Comprehend, che ottiene un punteggio di 8.7, rendendolo un'opzione migliore per compiti di elaborazione del linguaggio più sfumati.
- Gli utenti dicono che mentre entrambi i prodotti offrono Modelli Personalizzabili, il punteggio di NLTK di 7.5 suggerisce che potrebbe richiedere più competenze tecniche per personalizzare efficacemente i modelli rispetto al punteggio di Amazon Comprehend di 7.7, che indica un processo di personalizzazione più user-friendly.
Amazon Comprehend vs NLTK
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato NLTK più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con NLTK in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Amazon Comprehend soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a NLTK.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Amazon Comprehend sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Amazon Comprehend rispetto a NLTK.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Amazon Comprehend
Nessun prezzo disponibileNLTK
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Amazon Comprehend
Nessuna informazione sulla prova disponibileNLTK
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
63
7.9
28
Facilità d'uso
8.6
63
8.8
28
Facilità di installazione
7.8
19
9.0
10
Facilità di amministrazione
8.1
18
8.8
10
Qualità del supporto
8.4
55
8.2
22
the product è stato un buon partner negli affari?
8.1
18
9.1
9
Direzione del prodotto (% positivo)
8.9
61
7.3
26
Caratteristiche per Categoria
Comprensione del Linguaggio Naturale (NLU)Nascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
8.3
30
7.2
24
Algoritmo
8.7
26
7.4
23
8.6
25
7.4
19
8.4
26
7.3
22
8.5
23
7.3
22
8.2
24
6.5
20
8.3
27
7.0
21
Sistema
8.5
26
7.6
20
8.1
28
8.0
19
8.1
24
6.4
16
8.2
25
7.2
20
7.7
23
7.5
19
Imposta
8.7
26
Dati insufficienti
8.6
26
Dati insufficienti
7.6
23
Dati insufficienti
Dati
8.5
24
Dati insufficienti
8.1
25
Dati insufficienti
Analisi
8.0
26
Dati insufficienti
8.3
24
Dati insufficienti
8.8
24
Dati insufficienti
9.0
24
Dati insufficienti
8.7
23
Dati insufficienti
8.1
24
Dati insufficienti
8.3
23
Dati insufficienti
Personalizzazione
8.2
25
Dati insufficienti
7.9
22
Dati insufficienti
8.5
21
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon Comprehend e NLTK sono categorizzati comeComprensione del Linguaggio Naturale (NLU)
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon Comprehend
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
NLTK
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.6%
Software per computer
12.9%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
7.1%
Marketing e Pubblicità
5.7%
Altro
48.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
28.3%
Software per computer
17.4%
Telecomunicazioni
4.3%
Ricerca
4.3%
Internet
4.3%
Altro
41.3%
Alternative
Discussioni
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3 Commenti
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