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openNLP

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Review Summary

Generated using AI from real user reviews
Gli utenti lodano costantemente il software per la sua facilità d'uso e ampia varietà di funzioni, rendendolo uno strumento prezioso per i compiti di elaborazione del linguaggio naturale. La documentazione ben scritta è spesso evidenziata come una risorsa chiave che supporta gli utenti nella risoluzione dei problemi. Tuttavia, alcuni utenti notano che la libreria potrebbe non essere avanzata come alternative come spaCy.
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Le recensioni di G2 sono autentiche e verificate.
MS
Spanish Professor
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Apache OpenNLP"
Cosa ti piace di più di openNLP?

Mi piace che sia uno strumento utile quando abbiamo molti documenti in lingue diverse e dobbiamo rilevare la lingua per trovare traduttori appropriati al fine di comunicare con i membri della nostra comunità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di openNLP?

Quello che mi piace di più di Apache Open NLP è il rilevamento della lingua perché è molto utile quando si cerca di esaminare documenti in lingue diverse. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

SJ
Print Server Manager
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Ha ridotto la soglia per applicazioni NLP utilizzabili"
Cosa ti piace di più di openNLP?

Abbiamo cercato di costruire applicazioni NLP di qualità produttiva per molto tempo, ma non siamo mai arrivati da nessuna parte. Dopo aver cambiato a openNLP, avevamo una versione beta pronta in 3 settimane. È fantastico da usare, facile da implementare e la documentazione disponibile è incredibile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di openNLP?

Vorrei solo che openNLP rilasciasse aggiornamenti più rapidamente rispetto al loro attuale ciclo di rilascio. Ci sono stati sicuramente momenti in cui avrei voluto che fosse più aggiornato con lo stato dell'arte attuale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

RT
Warehouse Manager
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Software di comunicazione straordinario"
Cosa ti piace di più di openNLP?

openNLP è un ottimo software per aziende e imprese che lavorano con più lingue. È facile da tradurre e analizzare parole e frasi per comprendere facilmente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di openNLP?

OpenNLP è un software molto utile che non credo abbia molti difetti. Questo software è molto facile da usare e molto utile per la nostra azienda. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Istruzione superiore
UI
Enterprise (> 1000 dip.)
"Un buon strumento per i compiti di ML di testo"
Cosa ti piace di più di openNLP?

Stavo lavorando su un sistema di domande e risposte di base utilizzando metodi NLP di base rispetto alle reti neurali. OpenNLP ha reso il mio processo molto più semplice con la sua ampia varietà di funzioni facili da usare e, in caso di problemi, c'è sempre una documentazione facilmente accessibile che è ben scritta per coprire quasi tutti gli errori generali possibili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di openNLP?

Il NER Tagger e il POS tagger sono molto diversi rispetto ad altri pacchetti come spaCy e NLTK, il che a volte rende più difficile confrontare i risultati su determinate categorie. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Software per computer
US
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Grande libreria open source per l'elaborazione del linguaggio naturale"
Cosa ti piace di più di openNLP?

Ha davvero una buona documentazione. Oltre allo stemming, tokenizzazione e lemmatizzazione ci sono funzionalità come il rilevamento delle frasi e il rilevamento della lingua. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di openNLP?

Non è ancora molto ampiamente utilizzato, quindi ci sono ancora pochissime risorse per usarlo in Python. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Petrolio ed energia
UP
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Ottimo per NLP"
Cosa ti piace di più di openNLP?

Supporta i principali compiti di NLP come la tokenizzazione e l'analisi sintattica, ecc. Facile da costruire qualcosa di veloce e soprattutto facile da installare. La documentazione è discreta. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di openNLP?

Andrei sicuramente con Spacy poiché è più orientato alla produzione e alcuni degli strumenti di OpenNLP non sono i più avanzati. Tuttavia, non è così approfondito come NLTK e la sua API non è la mia preferita. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Stampa
AS
Enterprise (> 1000 dip.)
"Buona biblioteca ma non la migliore"
Cosa ti piace di più di openNLP?

La verità è che tutto ciò che promette si realizza, come la tokenizzazione, la segmentazione delle frasi, il tagging delle parti del discorso, l'estrazione delle entità nominate, il chunking, il parsing, il rilevamento della lingua e la risoluzione delle coreferenze. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di openNLP?

Forse la parte di tagging delle parti del discorso o di chunking e parsing potrebbe essere migliore. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Venture capital e private equity
CV
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Recensione di openNLP"
Cosa ti piace di più di openNLP?

il riconoscimento delle entità, la tokenizzazione, ecc. pronti all'uso sono ottimi per i progetti Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di openNLP?

non c'è molto da non apprezzare, ad essere completamente onesti Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Contabilità
UC
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Ottimo per le start-up"
Cosa ti piace di più di openNLP?

Il nuovo modello linguistico, supporto per il formato Moses e test unitari Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di openNLP?

La concorrenza è la gestione scadente dei parser XML. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Gestione dell'istruzione
UG
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Facile da usare"
Cosa ti piace di più di openNLP?

Funzionalità avanzate,

Open Source

Gratuito

Può costruire un'intera pipeline NLP Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di openNLP?

Con tutte le sue caratteristiche, produce un'elevata precisione ma allo stesso tempo ha anche falsi negativi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

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