Risorse Software di apprendimento automatico
Articoli, Termini del glossario, Discussioni, e Rapporti per espandere la tua conoscenza su Software di apprendimento automatico
Le pagine delle risorse sono progettate per offrirti una sezione trasversale delle informazioni che abbiamo su categorie specifiche. Troverai articoli dai nostri esperti, definizioni delle funzionalità, discussioni da utenti come te, e rapporti dai dati del settore.
Articoli Software di apprendimento automatico
Che cos'è l'annotazione delle immagini? Tipi, casi d'uso e altro
Che si tratti di industria B2B o B2C, la corsa a migliorare nel dominio dell'intelligenza artificiale è in fermento con tecniche di visione artificiale come l'annotazione delle immagini.
da Holly Landis
Apprendimento Supervisionato vs. Apprendimento Non Supervisionato: Differenze Spiegate
Con il progresso delle invenzioni avanzate di machine learning, strategie come l'apprendimento supervisionato e non supervisionato stanno emergendo di più sul mercato.
da Alyssa Towns
Cosa sono gli embedding vettoriali? Esplora il loro ruolo nei modelli di IA
Gli embedding vettoriali sono rappresentazioni numeriche dei dati che aiutano i computer a comprendere meglio quei dati e le loro rappresentazioni. Sono come trasformare le parole in un codice speciale e unico fatto di numeri.
da Sagar Joshi
Che cos'è il Machine Learning? Benefici e Applicazioni Uniche
Immagina un mondo in cui i computer possono imparare e adattarsi da soli. Non più bloccati a fare solo ciò che li programmiamo a fare, le macchine saranno in grado di comprendere, analizzare e persino prevedere il comportamento delle persone. Questo non è solo un sogno; è una realtà verso cui ci stiamo rapidamente muovendo.Nell'odierno mondo pieno di informazioni, la quantità di dati può essere travolgente. Mentre è facile raccogliere dati, la vera sfida è trovare intuizioni utili da tutte quelle informazioni. È qui che entra in gioco il machine learning.
da Amal Joby
Cos'è una macchina a vettori di supporto? Come classifica gli oggetti
Vladimir N. Vapnik ha sviluppato gli algoritmi delle macchine a vettori di supporto (SVM) per affrontare i problemi di classificazione negli anni '90. Questi algoritmi trovano un iperpiano ottimale, che è una linea in un piano 2D o 3D, tra due categorie di dataset per distinguerle.
da Sagar Joshi
Estrazione delle Caratteristiche: Come Rendere più Facile l'Elaborazione dei Dati
L'estrazione delle caratteristiche estrae le informazioni più utili da una grande quantità di dati. Ti aiuta a dare un senso ai dati grezzi travolgenti che possono essere difficili da gestire, specialmente nelle applicazioni di apprendimento automatico.
da Sagar Joshi
Che cos'è l'elaborazione delle immagini? Esempi, tipi e benefici
Vediamo migliaia di immagini ogni giorno, online e nel mondo reale. È probabile che le immagini siano state modificate in qualche modo prima di essere rilasciate nel mondo.
da Holly Landis
Che cos'è l'intelligenza artificiale (IA)? Tipi, definizione ed esempi
Ricordi Sophia, l'umanoide che è apparsa al late-night show con Jimmy Fallon?
da Amal Joby
Che cos'è TinyML? Una breve introduzione e benefici
Quando senti la parola machine learning (ML), immagini immediatamente una grande stanza piena di server, che sudano copiosamente, per elaborare enormi volumi di dati?
da Amal Joby
Che cos'è il Data Mining? Come funziona, tecniche ed esempi
Brittany Kaiser, ex Direttore dello Sviluppo Commerciale per Cambridge Analytica, ha dichiarato nel documentario di Netflix The Great Hack che i dati sono ora più preziosi del petrolio.
da Mara Calvello
Che cos'è l'Intelligenza Generale Artificiale (AGI)? Il futuro è qui
L'intelligenza artificiale generale (AGI) potrebbe essere la cosa migliore o peggiore che ci sia mai capitata.
da Amal Joby
50 Statistiche sui Veicoli Autonomi che ti Faranno Impazzire nel 2024
Lascia che la tua auto si guidi da sola verso di te.
da Aayushi Sanghavi
Rivendica la tranquillità: Decodifica il lavoro dei periti assicurativi
Come dice il proverbio, "Quando la vita ti dà limoni, fai la limonata," spesso troviamo modi per trarre il meglio dalle situazioni difficili.
da Devyani Mehta
Tendenze dell'IA 2023: IA più economica e facile da usare al salvataggio
Questo post fa parte della serie di tendenze digitali 2023 di G2. Leggi di più sulla prospettiva di G2 sulle tendenze della trasformazione digitale in un'introduzione di Emily Malis Greathouse, direttrice della ricerca di mercato, e ulteriori approfondimenti sulle tendenze identificate dagli analisti di G2.
da Matthew Miller
AWS re:Invent 2021 Roundup: Una Prospettiva di G2
Dopo quasi un anno pieno di eventi solo virtuali, Amazon Web Services (AWS) ha ospitato la conferenza di apprendimento, AWS re:Invent 2021, dal 29 novembre al 3 dicembre 2021. Sono stati fatti diversi annunci che hanno avuto un impatto su cloud, computing, networking, database e machine learning.
da Amal Joby
Democratizzare l'IA con piattaforme di apprendimento automatico a basso codice e senza codice
Padroneggiare il machine learning (ML) non è facile.
da Amal Joby
Che cos'è la modellazione statistica? Quando e dove usarla
Puoi interpretare i dati in diversi modi.
da Sagar Joshi
Calcolo Quantistico: Mito o Realtà?
Il calcolo classico ha fatto molta strada, passando dalla risoluzione di semplici problemi matematici all'utilizzo di risorse aggiuntive per affrontare compiti altamente complessi. Tuttavia, le limitazioni del calcolo classico gli impediscono di risolvere le sfide molto più complesse che il mondo affronta oggi, ed è qui che entra in gioco il calcolo quantistico.
da Preethica Furtado
Tendenze del 2021 nello sviluppo software
Questo post fa parte della serie di tendenze digitali 2021 di G2. Leggi di più sulla prospettiva di G2 sulle tendenze della trasformazione digitale in un'introduzione di Michael Fauscette, direttore della ricerca di G2 e Tom Pringle, VP, ricerca di mercato, e ulteriori approfondimenti sulle tendenze identificate dagli analisti di G2.
da Adam Crivello
Tendenze 2021 in Contabilità e Finanza
Questo post fa parte della serie di tendenze digitali 2021 di G2. Leggi di più sulla prospettiva di G2 sulle tendenze della trasformazione digitale in un'introduzione di Michael Fauscette, direttore della ricerca di G2 e Tom Pringle, VP, ricerca di mercato, e ulteriori approfondimenti sulle tendenze identificate dagli analisti di G2.
da Nathan Calabrese
Il Ruolo dell'Intelligenza Artificiale nella Contabilità
La contabilità è uno dei dipartimenti più importanti, ma anche più impegnativi e costosi in quasi tutte le aziende.
I contabili supervisionano tutte le operazioni finanziarie di un'azienda per aiutarla a funzionare senza intoppi ed efficientemente. Queste includono la preparazione e l'analisi dei bilanci (ad esempio, flusso di cassa, conto economico, stato patrimoniale), il pagamento delle tasse in tempo e la manutenzione del libro mastro generale (GL) delle aziende. Tutte queste attività richiedono un grande livello di interazione umana che richiede tempo e denaro; non importa quanto un dipendente possa essere attento, c'è sempre la possibilità di errore umano, che potrebbe ingigantirsi e portare a risultati finanziari devastanti in futuro.
da Nathan Calabrese
Quando le piattaforme si scontrano, l'analisi si evolve
Nell'ambito della tecnologia aziendale, l'evoluzione apparentemente infinita delle intuizioni basate sui dati continua a ritmo sostenuto—ma quando finirà?
da Tom Pringle
Aziende tecnologiche che colmano il divario tra IA e automazione
L'automazione e l'intelligenza artificiale (AI) sono strumenti importanti e interconnessi che aiutano le organizzazioni a semplificare i loro processi e ad aggiungere intelligenza ai loro flussi di lavoro. Permettono alle aziende di raggiungere obiettivi organizzativi automatizzando i processi aziendali, attraverso i quali possono aumentare l'efficienza e adattarsi a nuove procedure aziendali.
da Matthew Miller
Come il Design Generativo Supporta la Sostenibilità
Circa sette anni fa, la stampa 3D era di gran moda. Per alcuni mesi, persino anni, è stata una delle tecnologie più discusse sul mercato, con il potenziale di rivoluzionare davvero il modo in cui produciamo.
da Michael Gigante
Tecniche di Data Mining che Devi Sbloccare per Ottenere Intuizioni di Qualità
Nell'odierno spazio di lavoro tecnologico in rapida crescita, le aziende hanno più dati che mai.
da Mara Calvello
La Cassetta degli Attrezzi dei Dati: Il Dominio in Espansione dell'IA e dell'Analisi
Robot assassini. Umanoidi minacciosi. Apocalissi robotiche e robot malvagi che prendono il controllo del mondo. (Sto solo scherzando.)
da Matthew Miller
Che cos'è il malware senza file e come avvengono gli attacchi?
Gli attacchi malware senza file sono in aumento poiché sempre più hacker li utilizzano per mascherare le loro attività nefaste. Queste minacce sfruttano le applicazioni esistenti e autorizzate di un computer e la sua potenza di calcolo contro se stesso. Questo è ciò che i professionisti della sicurezza definiscono minacce "live off the land".
da Aaron Walker
AI nel Fintech: Casi d'uso e Impatto
L'intelligenza artificiale (AI) si è dimostrata utile per le istituzioni dei servizi finanziari in diversi modi. Dalla rilevazione di addebiti potenzialmente fraudolenti all'automazione di processi complessi di credito e prestito, la fintech alimentata dall'AI si è rivelata inestimabile quando si tratta di ingegnerizzare internamente valore per le istituzioni dei servizi finanziari.
da Patrick Szakiel
5 esempi intelligenti di come viene utilizzato il machine learning oggi
Se hai usato Google, Spotify o Uber nell'ultima settimana, hai interagito con prodotti che utilizzano l'apprendimento automatico.
da Devin Pickell
Qual è il futuro del Machine Learning? Abbiamo chiesto a 5 esperti
Dimentica quello che potresti aver sentito. Il machine learning non è un concetto nuovo o uno studio ai suoi inizi.
da Devin Pickell
Termini del glossario Software di apprendimento automatico
Discussioni Software di apprendimento automatico
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Domanda su: Vertex AI
A cosa serve Google Cloud AI Platform?A cosa serve Google Cloud AI Platform?
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La piattaforma AI di Google Cloud ci consente di costruire modelli di apprendimento automatico, che funzionano su qualsiasi tipo e dimensione di dati.
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for developing, deploying, and managing AI and machine learning models across various domains with any type of data
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Domanda su: Keysight Eggplant
Che cos'è l'intelligenza artificiale di melanzana?Che cos'è l'intelligenza artificiale di melanzana?
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Eggplant utilizza l'IA / ML per accelerare il processo di test identificando tutti i possibili percorsi che un utente può intraprendere e prevedendo le aree ad alto rischio di bug. L'approccio di test basato su modelli aiuta a prevedere come si comporterà la tua applicazione in diverse condizioni, consentendo rilasci più accurati e affidabili.
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Rapporti Software di apprendimento automatico
Momentum Grid® Report for Machine Learning
Winter 2026
Rapporto G2: Momentum Grid® Report
Small-Business Grid® Report for Machine Learning
Winter 2026
Rapporto G2: Grid® Report
Mid-Market Grid® Report for Machine Learning
Winter 2026
Rapporto G2: Grid® Report
Enterprise Grid® Report for Machine Learning
Winter 2026
Rapporto G2: Grid® Report
Grid® Report for Machine Learning
Winter 2026
Rapporto G2: Grid® Report
Small-Business Grid® Report for Machine Learning
Fall 2025
Rapporto G2: Grid® Report
Grid® Report for Machine Learning
Fall 2025
Rapporto G2: Grid® Report
Mid-Market Grid® Report for Machine Learning
Fall 2025
Rapporto G2: Grid® Report
Momentum Grid® Report for Machine Learning
Fall 2025
Rapporto G2: Momentum Grid® Report
Enterprise Grid® Report for Machine Learning
Fall 2025
Rapporto G2: Grid® Report



































