Ho fatto ricerche su software di ML che rendono più facile il deployment dei modelli, poiché spesso è lì che i progetti iniziano a rallentare. Alcune piattaforme si distinguono per aiutare i team a portare i modelli in produzione con meno sovraccarico ingegneristico.
In base a ciò che ho visto, queste sono alcune delle opzioni più forti:
Google Vertex AI – Una delle opzioni più fluide per passare dall'addestramento alla produzione con un setup minimo.
AWS SageMaker – Potente e flessibile per il deployment, anche se può sembrare più complesso rispetto ad alcune alternative.
Azure Machine Learning – Facile da usare, soprattutto per i team basati su Microsoft, con un solido supporto low-code e DevOps.
DataRobot – Ottimo per un deployment rapido con un forte focus sull'automazione e la facilità d'uso.
H2O.ai – Offre opzioni di deployment semplici con sufficiente flessibilità per diversi ambienti.
Databricks – Utile per i team che già lavorano in pipeline di dati e workflow guidati da MLflow.
Domino Data Lab – Scelta forte per le organizzazioni che desiderano processi di deployment governati e ripetibili.
Curioso di sapere come la vedono gli altri: quale piattaforma ha reso il deployment facile per te e quale è risultata essere più impegnativa del previsto?
##### Post Metadata - Posted at: 28 giorni fa - Net upvotes: 1 ## Comments ### Comment 1 Per me, "facile distribuzione" significa che il modello entra in produzione senza una serie di acrobazie di piattaforma dopo che l'addestramento è terminato. ##### Comment Metadata - Posted at: 6 giorni fa ## Related discussions - [Quanto bene si adatta Trello a un team più grande?](https://www.g2.com/it/discussions/1-how-well-does-trello-scale-into-a-larger-team) - Posted at: quasi 13 anni fa - Comments: 6 - [Can we please add a new section](https://www.g2.com/it/discussions/2-can-we-please-add-a-new-section) - Posted at: quasi 13 anni fa - Comments: 0 - [Benefici quantificabili dall'implementazione del tuo CRM](https://www.g2.com/it/discussions/quantifiable-benefits-from-implementing-your-crm) - Posted at: quasi 13 anni fa - Comments: 4