# Migliori Piattaforme Software di Machine Learning a Basso Codice - Pagina 2 *By [Adam Crivello](https://research.g2.com/insights/author/adam-crivello)* Le piattaforme di machine learning (ML) a basso codice consentono alle aziende di costruire, addestrare e distribuire modelli ML principalmente attraverso interfacce visive o guidate, utilizzando strumenti di trascinamento e rilascio, flussi di lavoro AutoML e guide in stile wizard per rendere la modellazione predittiva e lo sviluppo di AI accessibili agli analisti aziendali, esperti del settore e data scientist senza una vasta esperienza di programmazione. ### Capacità principali delle piattaforme di machine learning a basso codice Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria delle piattaforme di machine learning (ML) a basso codice, un prodotto deve: - Fornire un'interfaccia grafica, a basso codice o senza codice per costruire e addestrare modelli ML personalizzati su dati forniti dall'utente - Includere funzionalità integrate per valutare i modelli addestrati - Offrire opzioni di distribuzione diretta dall'interfaccia, come punteggio batch, endpoint API o ambienti di servizio gestiti - Supportare l'ingestione dei dati tramite caricamenti o connettori a database, archiviazione cloud o altre fonti - Abilitare la collaborazione e la governance attraverso funzionalità come accesso basato sui ruoli, gestione di progetti o spazi di lavoro, o auditabilità ### Casi d'uso comuni per le piattaforme di machine learning a basso codice Gli analisti aziendali, i data scientist e i team non tecnici utilizzano le piattaforme ML a basso codice per accelerare l'adozione dell'AI senza una profonda esperienza di programmazione. I casi d'uso comuni includono: - Costruire e distribuire modelli predittivi per casi d'uso come la previsione del churn, la previsione della domanda e il rilevamento delle frodi - Consentire agli esperti del settore non tecnici di contribuire allo sviluppo di modelli ML utilizzando interfacce visive - Standardizzare la distribuzione e la governance dei modelli ML negli ambienti di produzione in tutta l'azienda ### Come le piattaforme di machine learning a basso codice differiscono da altri strumenti A differenza delle tradizionali [piattaforme di data science e machine learning](https://www.g2.com/categories/data-science-and-machine-learning-platforms), che richiedono una programmazione estensiva e sono principalmente progettate per data scientist esperti, le piattaforme ML a basso codice offrono funzionalità di ciclo di vita ML end-to-end attraverso un'interfaccia user-friendly. Alcuni fornitori di cloud aziendali offrono capacità ML a basso codice all'interno di ecosistemi AI più ampi, mentre i fornitori dedicati si concentrano esclusivamente sullo sviluppo e la distribuzione di modelli visivi. ### Approfondimenti da G2 sulle piattaforme di machine learning a basso codice Basandosi sulle tendenze di categoria su G2, il costruttore di modelli visivi e le capacità AutoML si distinguono come caratteristiche eccezionali. Queste piattaforme offrono un tempo di distribuzione del modello più rapido e una ridotta dipendenza dalle risorse di data science come benefici principali dell'adozione. ## How Many Piattaforme Software di Machine Learning a Basso Codice Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 20 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.41/5 - **New Reviews This Quarter**: 28 - **Buyer Segments**: Piccola Impresa 39% │ Impresa 33% │ Mercato Medio 27% - **Top Trending Product**: KNIME (+0.044) *Last updated: May 18, 2026* ## How Does G2 Rank Piattaforme Software di Machine Learning a Basso Codice Products? **Perché puoi fidarti delle classifiche software di G2:** - 30 Analisti ed Esperti di Dati - 3,600+ Recensioni autentiche - 20+ Prodotti - Classifiche Imparziali Le classifiche software di G2 si basano su recensioni verificate degli utenti, moderazione rigorosa e una metodologia di ricerca coerente mantenuta da un team di analisti ed esperti di dati. Ogni prodotto è misurato utilizzando gli stessi criteri trasparenti, senza posizionamenti a pagamento o influenze dei venditori. Sebbene le recensioni riflettano esperienze reali degli utenti, che possono essere soggettive, offrono preziose informazioni su come il software si comporta nelle mani dei professionisti. Insieme, questi input alimentano il G2 Score, un modo standardizzato per confrontare gli strumenti all'interno di ogni categoria. ## Which Piattaforme Software di Machine Learning a Basso Codice Is Best for Your Use Case? - **Leader:** [SAS Viya](https://www.g2.com/it/products/sas-sas-viya/reviews) - **Più facile da usare:** [SAS Viya](https://www.g2.com/it/products/sas-sas-viya/reviews) - **Più in voga:** [Dataiku](https://www.g2.com/it/products/dataiku/reviews) - **Miglior software gratuito:** [SAS Viya](https://www.g2.com/it/products/sas-sas-viya/reviews) --- **Sponsored** ### Alteryx Alteryx, attraverso la sua piattaforma Alteryx One, aiuta le imprese a trasformare dati complessi e disconnessi in uno stato pulito e pronto per l'IA. 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