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Migliori Software di Riconoscimento Immagini - Pagina 2

Bijou Barry
BB
Ricercato e scritto da Bijou Barry

Il software di riconoscimento delle immagini, o visione artificiale, consente alle applicazioni di comprendere immagini o video. Questo software prende le immagini come input e un algoritmo di visione artificiale fornisce un output, come un'etichetta o un riquadro di delimitazione.

Altri aspetti del riconoscimento delle immagini includono il ripristino delle immagini, il riconoscimento degli oggetti e la ricostruzione delle scene. Queste capacità sono tipicamente integrate all'interno di applicazioni intelligenti.

Il software di riconoscimento delle immagini può essere utilizzato dai data scientist per addestrare modelli di riconoscimento delle immagini, così come dagli sviluppatori che desiderano aggiungere funzionalità di riconoscimento delle immagini ad altri software. Il tipo di utente determinerebbe il formato in cui questo software viene accesso, che sia tramite una libreria o un framework di apprendimento automatico, un'API o un SDK, o una piattaforma end-to-end.

Questo tipo di software dovrebbe essere distinto da forme di software correlate. Ad esempio, sebbene le piattaforme di data science e machine learning forniscano frequentemente strumenti per l'addestramento di modelli di visione artificiale, sono ampiamente focalizzate e non esclusivamente orientate al riconoscimento delle immagini.

Inoltre, mentre il riconoscimento delle immagini è tecnicamente una forma di apprendimento automatico (ML), la categoria dell'apprendimento automatico è focalizzata su strumenti, come software, API, SDK e framework, che forniscono altre capacità di ML come motori di raccomandazione e riconoscimento di pattern. Inoltre, il software specificamente progettato per il riconoscimento del testo può essere trovato nella categoria del riconoscimento ottico dei caratteri (OCR).

Sebbene molte soluzioni di riconoscimento delle immagini siano multifunzionali e consentano il riconoscimento di vari tipi di immagini e oggetti, alcune hanno particolari focalizzazioni.

Queste focalizzazioni includono il rilevamento di loghi, il riconoscimento facciale, il rilevamento di oggetti e il rilevamento di contenuti espliciti. Inoltre, alcuni di questi prodotti possono gestire solo file di immagini, mentre altri possono gestire anche video.

Infine, mentre la maggior parte di questi strumenti funziona nel cloud (cioè, si deve inviare l'immagine al cloud per essere elaborata), alcuni forniscono la possibilità di elaborare le immagini al margine o sul dispositivo.

Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria del Riconoscimento delle Immagini, un prodotto deve:

Fornire un algoritmo di deep learning specificamente per il riconoscimento delle immagini Connettersi con pool di dati di immagini per apprendere una soluzione o funzione specifica Consumare i dati delle immagini come input e fornire un output Fornire capacità di riconoscimento delle immagini ad altre applicazioni, processi o servizi
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Il miglior Software di Riconoscimento Immagini a colpo d'occhio

Leader:
Miglior performer:
Più facile da usare:
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327 Inserzioni in Riconoscimento delle immagini Disponibili
(66)4.3 su 5
8th Più facile da usare in Riconoscimento delle immagini software
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Prezzo di ingresso:Gratuito
  • Panoramica
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  • Descrizione del prodotto
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    Clarifai è un leader nell'orchestrazione e nello sviluppo dell'IA, aiutando organizzazioni, team e sviluppatori a costruire, distribuire, orchestrare e operazionalizzare l'IA su larga scala. La piatta

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Software per computer
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 61% Piccola impresa
    • 27% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Clarifai
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Features
    13
    Model Variety
    11
    AI Technology
    9
    Ease of Use
    9
    User Interface
    9
    Contro
    Expensive
    8
    Complexity
    4
    Poor UI Design
    4
    UX Improvement
    4
    Difficult Learning
    3
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Clarifai che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.1
    Rilevamento Oggetti
    Media: 8.7
    8.2
    Facilità d'uso
    Media: 8.8
    9.1
    Rilevamento Immagine Personalizzato
    Media: 8.4
    8.6
    Riquadri di delimitazione
    Media: 8.3
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Clarifai
    Anno di Fondazione
    2013
    Sede centrale
    Wilmington, Delaware
    Twitter
    @clarifai
    10,804 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    95 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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Clarifai è un leader nell'orchestrazione e nello sviluppo dell'IA, aiutando organizzazioni, team e sviluppatori a costruire, distribuire, orchestrare e operazionalizzare l'IA su larga scala. La piatta

Utenti
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Settori
  • Software per computer
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 61% Piccola impresa
  • 27% Mid-Market
Pro e Contro di Clarifai
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Pro
Features
13
Model Variety
11
AI Technology
9
Ease of Use
9
User Interface
9
Contro
Expensive
8
Complexity
4
Poor UI Design
4
UX Improvement
4
Difficult Learning
3
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Clarifai che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.1
Rilevamento Oggetti
Media: 8.7
8.2
Facilità d'uso
Media: 8.8
9.1
Rilevamento Immagine Personalizzato
Media: 8.4
8.6
Riquadri di delimitazione
Media: 8.3
Dettagli del venditore
Venditore
Clarifai
Anno di Fondazione
2013
Sede centrale
Wilmington, Delaware
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(14)3.8 su 5
15th Più facile da usare in Riconoscimento delle immagini software
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
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    L'API Video di Microsoft è un'API basata su cloud che fornisce algoritmi avanzati per il tracciamento dei volti, il rilevamento del movimento, la stabilizzazione e la creazione di miniature dai video.

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    Nessuna informazione disponibile
    Segmento di mercato
    • 57% Piccola impresa
    • 21% Enterprise
  • Soddisfazione dell'utente
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  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Microsoft Video API che prevedono la soddisfazione degli utenti
    0.0
    Nessuna informazione disponibile
    7.8
    Facilità d'uso
    Media: 8.8
    0.0
    Nessuna informazione disponibile
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    Nessuna informazione disponibile
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Microsoft
    Anno di Fondazione
    1975
    Sede centrale
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,084,563 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    226,132 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    MSFT
Descrizione del prodotto
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L'API Video di Microsoft è un'API basata su cloud che fornisce algoritmi avanzati per il tracciamento dei volti, il rilevamento del movimento, la stabilizzazione e la creazione di miniature dai video.

Utenti
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Settori
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Segmento di mercato
  • 57% Piccola impresa
  • 21% Enterprise
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Microsoft Video API che prevedono la soddisfazione degli utenti
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Nessuna informazione disponibile
7.8
Facilità d'uso
Media: 8.8
0.0
Nessuna informazione disponibile
0.0
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Dettagli del venditore
Venditore
Microsoft
Anno di Fondazione
1975
Sede centrale
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,084,563 follower su Twitter
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www.linkedin.com
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Proprietà
MSFT
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
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    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    L'API Azure Face utilizza algoritmi facciali all'avanguardia basati su cloud per rilevare e riconoscere volti umani nelle immagini. Le sue capacità includono funzionalità come il rilevamento del volto

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 67% Piccola impresa
    • 17% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Azure Face API
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Object Recognition
    1
    Contro
    Accuracy Issues
    1
    Expensive
    1
  • Soddisfazione dell'utente
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  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Azure Face API che prevedono la soddisfazione degli utenti
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    Facilità d'uso
    Media: 8.8
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    Nessuna informazione disponibile
    0.0
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  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Microsoft
    Anno di Fondazione
    1975
    Sede centrale
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    Proprietà
    MSFT
Descrizione del prodotto
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L'API Azure Face utilizza algoritmi facciali all'avanguardia basati su cloud per rilevare e riconoscere volti umani nelle immagini. Le sue capacità includono funzionalità come il rilevamento del volto

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Segmento di mercato
  • 67% Piccola impresa
  • 17% Mid-Market
Pro e Contro di Azure Face API
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Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Object Recognition
1
Contro
Accuracy Issues
1
Expensive
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Azure Face API che prevedono la soddisfazione degli utenti
0.0
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8.2
Facilità d'uso
Media: 8.8
0.0
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Dettagli del venditore
Venditore
Microsoft
Anno di Fondazione
1975
Sede centrale
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,084,563 follower su Twitter
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MSFT
(51)4.6 su 5
4th Più facile da usare in Riconoscimento delle immagini software
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
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    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Vue.ai — La tua piattaforma di orchestrazione AI 1. Il movimento efficiente di dataset puliti, multi-modali, arricchiti con AI che crescono e cambiano nel tempo, sono collegati a più applicazioni sen

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Abbigliamento e moda
    • Vendita al dettaglio
    Segmento di mercato
    • 41% Mid-Market
    • 29% Enterprise
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Vue.ai che prevedono la soddisfazione degli utenti
    7.8
    Rilevamento Oggetti
    Media: 8.7
    8.9
    Facilità d'uso
    Media: 8.8
    7.2
    Rilevamento Immagine Personalizzato
    Media: 8.4
    7.5
    Riquadri di delimitazione
    Media: 8.3
  • Dettagli del venditore
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  • Dettagli del venditore
    Anno di Fondazione
    2016
    Sede centrale
    Redwood City, California
    Twitter
    @vue_ai
    13,183 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    30 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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Vue.ai — La tua piattaforma di orchestrazione AI 1. Il movimento efficiente di dataset puliti, multi-modali, arricchiti con AI che crescono e cambiano nel tempo, sono collegati a più applicazioni sen

Utenti
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  • Abbigliamento e moda
  • Vendita al dettaglio
Segmento di mercato
  • 41% Mid-Market
  • 29% Enterprise
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Vue.ai che prevedono la soddisfazione degli utenti
7.8
Rilevamento Oggetti
Media: 8.7
8.9
Facilità d'uso
Media: 8.8
7.2
Rilevamento Immagine Personalizzato
Media: 8.4
7.5
Riquadri di delimitazione
Media: 8.3
Dettagli del venditore
Anno di Fondazione
2016
Sede centrale
Redwood City, California
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@vue_ai
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(10)4.5 su 5
2nd Più facile da usare in Riconoscimento delle immagini software
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
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    SimpleCV è un framework open source per la creazione di applicazioni di visione artificiale, che consente agli utenti di accedere a diverse librerie di visione artificiale ad alte prestazioni come Ope

    Utenti
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    Settori
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 50% Mid-Market
    • 40% Piccola impresa
  • Soddisfazione dell'utente
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  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di SimpleCV che prevedono la soddisfazione degli utenti
    0.0
    Nessuna informazione disponibile
    9.0
    Facilità d'uso
    Media: 8.8
    0.0
    Nessuna informazione disponibile
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  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Sight Machine
    Anno di Fondazione
    2011
    Sede centrale
    San Francisco, CA
    Twitter
    @sightmachine
    1,138 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    67 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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SimpleCV è un framework open source per la creazione di applicazioni di visione artificiale, che consente agli utenti di accedere a diverse librerie di visione artificiale ad alte prestazioni come Ope

Utenti
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  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 50% Mid-Market
  • 40% Piccola impresa
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di SimpleCV che prevedono la soddisfazione degli utenti
0.0
Nessuna informazione disponibile
9.0
Facilità d'uso
Media: 8.8
0.0
Nessuna informazione disponibile
0.0
Nessuna informazione disponibile
Dettagli del venditore
Venditore
Sight Machine
Anno di Fondazione
2011
Sede centrale
San Francisco, CA
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@sightmachine
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67 dipendenti su LinkedIn®
(93)4.4 su 5
Visualizza i migliori Servizi di consulenza per Claude
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
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    Claude è un modello linguistico di ultima generazione (LLM) sviluppato da Anthropic, progettato per servire come un assistente AI utile, onesto e innocuo. Con le sue avanzate capacità di ragionamento

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Software per computer
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 65% Piccola impresa
    • 25% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Claude
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Useful
    33
    Ease of Use
    31
    Helpful
    25
    Accuracy
    22
    Communication
    17
    Contro
    Usage Limitations
    30
    Limited Functionality
    15
    Limitations
    14
    AI Limitations
    13
    Resource Limitations
    10
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Claude che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.3
    Rilevamento Oggetti
    Media: 8.7
    9.0
    Facilità d'uso
    Media: 8.8
    7.9
    Rilevamento Immagine Personalizzato
    Media: 8.4
    7.1
    Riquadri di delimitazione
    Media: 8.3
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Anthropic
    Sede centrale
    San Francisco, California
    Twitter
    @AnthropicAI
    772,329 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,757 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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Claude è un modello linguistico di ultima generazione (LLM) sviluppato da Anthropic, progettato per servire come un assistente AI utile, onesto e innocuo. Con le sue avanzate capacità di ragionamento

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Software per computer
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 65% Piccola impresa
  • 25% Mid-Market
Pro e Contro di Claude
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Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Useful
33
Ease of Use
31
Helpful
25
Accuracy
22
Communication
17
Contro
Usage Limitations
30
Limited Functionality
15
Limitations
14
AI Limitations
13
Resource Limitations
10
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Claude che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.3
Rilevamento Oggetti
Media: 8.7
9.0
Facilità d'uso
Media: 8.8
7.9
Rilevamento Immagine Personalizzato
Media: 8.4
7.1
Riquadri di delimitazione
Media: 8.3
Dettagli del venditore
Venditore
Anthropic
Sede centrale
San Francisco, California
Twitter
@AnthropicAI
772,329 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
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2,757 dipendenti su LinkedIn®
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
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    NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) deep learning per la scienza dei dati e la ricerca per progettare rapidamente reti neurali profonde (DNN) per compiti di classificazione delle immagin

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 52% Piccola impresa
    • 35% Mid-Market
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) che prevedono la soddisfazione degli utenti
    7.9
    Rilevamento Oggetti
    Media: 8.7
    8.3
    Facilità d'uso
    Media: 8.8
    8.8
    Rilevamento Immagine Personalizzato
    Media: 8.4
    8.8
    Riquadri di delimitazione
    Media: 8.3
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    NVIDIA
    Anno di Fondazione
    1993
    Sede centrale
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @nvidia
    2,433,253 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    46,062 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    NVDA
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NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) deep learning per la scienza dei dati e la ricerca per progettare rapidamente reti neurali profonde (DNN) per compiti di classificazione delle immagin

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Settori
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 52% Piccola impresa
  • 35% Mid-Market
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) che prevedono la soddisfazione degli utenti
7.9
Rilevamento Oggetti
Media: 8.7
8.3
Facilità d'uso
Media: 8.8
8.8
Rilevamento Immagine Personalizzato
Media: 8.4
8.8
Riquadri di delimitazione
Media: 8.3
Dettagli del venditore
Venditore
NVIDIA
Anno di Fondazione
1993
Sede centrale
Santa Clara, CA
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@nvidia
2,433,253 follower su Twitter
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Proprietà
NVDA
(39)4.5 su 5
9th Più facile da usare in Riconoscimento delle immagini software
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  • Panoramica
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  • Descrizione del prodotto
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    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    OpenCV è uno strumento che ha interfacce C++, C, Python e Java e supporta Windows, Linux, Mac OS, iOS e Android per l'efficienza computazionale e con un forte focus sulle applicazioni in tempo reale.

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    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Software per computer
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    Segmento di mercato
    • 36% Piccola impresa
    • 31% Enterprise
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di OpenCV che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.2
    Rilevamento Oggetti
    Media: 8.7
    7.8
    Facilità d'uso
    Media: 8.8
    8.3
    Rilevamento Immagine Personalizzato
    Media: 8.4
    8.3
    Riquadri di delimitazione
    Media: 8.3
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    OpenCV
    Anno di Fondazione
    2000
    Sede centrale
    N/A
    Twitter
    @opencvlibrary
    11,739 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    58 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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OpenCV è uno strumento che ha interfacce C++, C, Python e Java e supporta Windows, Linux, Mac OS, iOS e Android per l'efficienza computazionale e con un forte focus sulle applicazioni in tempo reale.

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Settori
  • Software per computer
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 36% Piccola impresa
  • 31% Enterprise
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di OpenCV che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.2
Rilevamento Oggetti
Media: 8.7
7.8
Facilità d'uso
Media: 8.8
8.3
Rilevamento Immagine Personalizzato
Media: 8.4
8.3
Riquadri di delimitazione
Media: 8.3
Dettagli del venditore
Venditore
OpenCV
Anno di Fondazione
2000
Sede centrale
N/A
Twitter
@opencvlibrary
11,739 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
58 dipendenti su LinkedIn®
(90)4.4 su 5
Salva nelle Mie Liste
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Dataloop è una piattaforma di sviluppo AI all'avanguardia che sta trasformando il modo in cui le organizzazioni costruiscono applicazioni AI. La nostra piattaforma è meticolosamente progettata per sod

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Software per computer
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 39% Mid-Market
    • 32% Piccola impresa
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Dataloop
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    5
    Annotation Efficiency
    3
    Annotation Tools
    3
    Easy Integrations
    3
    Integrations
    3
    Contro
    Deployment Delays
    2
    Deployment Issues
    2
    Integration Issues
    2
    Complexity
    1
    Confusing Syntax
    1
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Dataloop che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.0
    Rilevamento Oggetti
    Media: 8.7
    8.8
    Facilità d'uso
    Media: 8.8
    8.7
    Rilevamento Immagine Personalizzato
    Media: 8.4
    9.4
    Riquadri di delimitazione
    Media: 8.3
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Dataloop
    Anno di Fondazione
    2017
    Sede centrale
    Herzliya, IL
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    73 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Dataloop è una piattaforma di sviluppo AI all'avanguardia che sta trasformando il modo in cui le organizzazioni costruiscono applicazioni AI. La nostra piattaforma è meticolosamente progettata per sod

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Software per computer
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 39% Mid-Market
  • 32% Piccola impresa
Pro e Contro di Dataloop
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
5
Annotation Efficiency
3
Annotation Tools
3
Easy Integrations
3
Integrations
3
Contro
Deployment Delays
2
Deployment Issues
2
Integration Issues
2
Complexity
1
Confusing Syntax
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Dataloop che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.0
Rilevamento Oggetti
Media: 8.7
8.8
Facilità d'uso
Media: 8.8
8.7
Rilevamento Immagine Personalizzato
Media: 8.4
9.4
Riquadri di delimitazione
Media: 8.3
Dettagli del venditore
Venditore
Dataloop
Anno di Fondazione
2017
Sede centrale
Herzliya, IL
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
73 dipendenti su LinkedIn®
(15)4.6 su 5
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Da Zippin, aiutiamo i rivenditori a reinventare l'esperienza dei loro clienti eliminando le frizioni dello shopping in negozio. Eliminiamo la cassa per restituire il tempo ai clienti e aiutiamo i rive

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    Nessuna informazione disponibile
    Segmento di mercato
    • 80% Piccola impresa
    • 13% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Zippin
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    8
    AI Technology
    5
    Productivity Improvement
    5
    Efficiency
    4
    Reliability
    4
    Contro
    Limited Functionality
    3
    Compatibility Issues
    2
    Complex Setup
    1
    Data Security
    1
    Inaccurate Recognition
    1
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Zippin che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.9
    Rilevamento Oggetti
    Media: 8.7
    9.1
    Facilità d'uso
    Media: 8.8
    9.2
    Rilevamento Immagine Personalizzato
    Media: 8.4
    8.6
    Riquadri di delimitazione
    Media: 8.3
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Zippin
    Anno di Fondazione
    2018
    Sede centrale
    San Francisco, California
    Twitter
    @getzippin
    556 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    linkedin.com
    137 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Da Zippin, aiutiamo i rivenditori a reinventare l'esperienza dei loro clienti eliminando le frizioni dello shopping in negozio. Eliminiamo la cassa per restituire il tempo ai clienti e aiutiamo i rive

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
Nessuna informazione disponibile
Segmento di mercato
  • 80% Piccola impresa
  • 13% Mid-Market
Pro e Contro di Zippin
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
8
AI Technology
5
Productivity Improvement
5
Efficiency
4
Reliability
4
Contro
Limited Functionality
3
Compatibility Issues
2
Complex Setup
1
Data Security
1
Inaccurate Recognition
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Zippin che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.9
Rilevamento Oggetti
Media: 8.7
9.1
Facilità d'uso
Media: 8.8
9.2
Rilevamento Immagine Personalizzato
Media: 8.4
8.6
Riquadri di delimitazione
Media: 8.3
Dettagli del venditore
Venditore
Zippin
Anno di Fondazione
2018
Sede centrale
San Francisco, California
Twitter
@getzippin
556 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
linkedin.com
137 dipendenti su LinkedIn®
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Consenti ai tuoi utenti di cercare su Internet tramite il volto! Integra la ricerca facciale di FaceCheck senza problemi con la tua app, sito web o piattaforma software. L'API REST di FaceCheck è senz

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    Nessuna informazione disponibile
    Segmento di mercato
    • 77% Piccola impresa
    • 15% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di FaceCheck ID
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Customer Support
    3
    Data Privacy
    2
    Ease of Use
    2
    Easy Integrations
    2
    Facial Recognition
    2
    Contro
    Expensive
    2
    Complexity
    1
    Data Limitations
    1
    Difficult Learning
    1
    Inaccurate Recognition
    1
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di FaceCheck ID che prevedono la soddisfazione degli utenti
    6.8
    Rilevamento Oggetti
    Media: 8.7
    8.0
    Facilità d'uso
    Media: 8.8
    7.6
    Rilevamento Immagine Personalizzato
    Media: 8.4
    6.7
    Riquadri di delimitazione
    Media: 8.3
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    FaceCheck ID
    Anno di Fondazione
    2022
    Sede centrale
    N/A
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Consenti ai tuoi utenti di cercare su Internet tramite il volto! Integra la ricerca facciale di FaceCheck senza problemi con la tua app, sito web o piattaforma software. L'API REST di FaceCheck è senz

Utenti
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Settori
Nessuna informazione disponibile
Segmento di mercato
  • 77% Piccola impresa
  • 15% Mid-Market
Pro e Contro di FaceCheck ID
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Customer Support
3
Data Privacy
2
Ease of Use
2
Easy Integrations
2
Facial Recognition
2
Contro
Expensive
2
Complexity
1
Data Limitations
1
Difficult Learning
1
Inaccurate Recognition
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di FaceCheck ID che prevedono la soddisfazione degli utenti
6.8
Rilevamento Oggetti
Media: 8.7
8.0
Facilità d'uso
Media: 8.8
7.6
Rilevamento Immagine Personalizzato
Media: 8.4
6.7
Riquadri di delimitazione
Media: 8.3
Dettagli del venditore
Venditore
FaceCheck ID
Anno di Fondazione
2022
Sede centrale
N/A
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
1 dipendenti su LinkedIn®
(11)4.7 su 5
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Nyckel rende facile l'etichettatura automatica di immagini e testi utilizzando l'IA. Diciamo 'facile' perché cercare di fare classificazione attraverso complessi strumenti di IA/ML "che fanno tutto" è

    Utenti
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    Settori
    Nessuna informazione disponibile
    Segmento di mercato
    • 36% Enterprise
    • 36% Piccola impresa
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Nyckel
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Customer Support
    5
    Cost Efficiency
    4
    Implementation Ease
    4
    AI Technology
    3
    Communication
    3
    Contro
    Complexity
    1
    Difficult Learning
    1
    Inaccurate Recognition
    1
    Lagging Issues
    1
    Limited Customization
    1
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Nyckel che prevedono la soddisfazione degli utenti
    10.0
    Rilevamento Oggetti
    Media: 8.7
    9.1
    Facilità d'uso
    Media: 8.8
    10.0
    Rilevamento Immagine Personalizzato
    Media: 8.4
    9.6
    Riquadri di delimitazione
    Media: 8.3
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Nyckel
    Anno di Fondazione
    2021
    Sede centrale
    Bay area, US
    Twitter
    @nyckelai
    78 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    3 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Nyckel rende facile l'etichettatura automatica di immagini e testi utilizzando l'IA. Diciamo 'facile' perché cercare di fare classificazione attraverso complessi strumenti di IA/ML "che fanno tutto" è

Utenti
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Settori
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Segmento di mercato
  • 36% Enterprise
  • 36% Piccola impresa
Pro e Contro di Nyckel
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Customer Support
5
Cost Efficiency
4
Implementation Ease
4
AI Technology
3
Communication
3
Contro
Complexity
1
Difficult Learning
1
Inaccurate Recognition
1
Lagging Issues
1
Limited Customization
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Nyckel che prevedono la soddisfazione degli utenti
10.0
Rilevamento Oggetti
Media: 8.7
9.1
Facilità d'uso
Media: 8.8
10.0
Rilevamento Immagine Personalizzato
Media: 8.4
9.6
Riquadri di delimitazione
Media: 8.3
Dettagli del venditore
Venditore
Nyckel
Anno di Fondazione
2021
Sede centrale
Bay area, US
Twitter
@nyckelai
78 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
3 dipendenti su LinkedIn®
(13)3.8 su 5
Salva nelle Mie Liste
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Ed è qui che hanno origine le idee del deep dream di Google. Con parole semplici, fornisci a un programma di intelligenza artificiale un paio di immagini e gli fai sapere cosa contengono quelle immagi

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    Nessuna informazione disponibile
    Segmento di mercato
    • 54% Piccola impresa
    • 23% Enterprise
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Deepdream che prevedono la soddisfazione degli utenti
    0.0
    Nessuna informazione disponibile
    7.1
    Facilità d'uso
    Media: 8.8
    0.0
    Nessuna informazione disponibile
    0.0
    Nessuna informazione disponibile
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Google
    Anno di Fondazione
    1998
    Sede centrale
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,622,664 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    325,935 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    NASDAQ:GOOG
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Ed è qui che hanno origine le idee del deep dream di Google. Con parole semplici, fornisci a un programma di intelligenza artificiale un paio di immagini e gli fai sapere cosa contengono quelle immagi

Utenti
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Settori
Nessuna informazione disponibile
Segmento di mercato
  • 54% Piccola impresa
  • 23% Enterprise
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Deepdream che prevedono la soddisfazione degli utenti
0.0
Nessuna informazione disponibile
7.1
Facilità d'uso
Media: 8.8
0.0
Nessuna informazione disponibile
0.0
Nessuna informazione disponibile
Dettagli del venditore
Venditore
Google
Anno di Fondazione
1998
Sede centrale
Mountain View, CA
Twitter
@google
31,622,664 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
325,935 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
NASDAQ:GOOG
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    ParallelDots è un'azienda leader nelle soluzioni di riconoscimento delle immagini basate su AI. Fornisce il prodotto ShelfWatch per le aziende FMCG/CPG e i rivenditori a livello globale, aiutandoli a

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Cibo e bevande
    • Beni di consumo
    Segmento di mercato
    • 35% Mid-Market
    • 35% Enterprise
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di ParallelDots ShelfWatch
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Automation
    1
    Communication
    1
    Cost Efficiency
    1
    Customization Options
    1
    Data Management
    1
    Contro
    Inaccurate Recognition
    1
    Lagging Issues
    1
    Slow Performance
    1
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di ParallelDots ShelfWatch che prevedono la soddisfazione degli utenti
    7.8
    Rilevamento Oggetti
    Media: 8.7
    8.5
    Facilità d'uso
    Media: 8.8
    7.8
    Rilevamento Immagine Personalizzato
    Media: 8.4
    7.2
    Riquadri di delimitazione
    Media: 8.3
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Parallel Dots
    Anno di Fondazione
    2014
    Sede centrale
    Seattle, US
    Twitter
    @ParallelDots
    2,011 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    360 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

ParallelDots è un'azienda leader nelle soluzioni di riconoscimento delle immagini basate su AI. Fornisce il prodotto ShelfWatch per le aziende FMCG/CPG e i rivenditori a livello globale, aiutandoli a

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Cibo e bevande
  • Beni di consumo
Segmento di mercato
  • 35% Mid-Market
  • 35% Enterprise
Pro e Contro di ParallelDots ShelfWatch
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Automation
1
Communication
1
Cost Efficiency
1
Customization Options
1
Data Management
1
Contro
Inaccurate Recognition
1
Lagging Issues
1
Slow Performance
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di ParallelDots ShelfWatch che prevedono la soddisfazione degli utenti
7.8
Rilevamento Oggetti
Media: 8.7
8.5
Facilità d'uso
Media: 8.8
7.8
Rilevamento Immagine Personalizzato
Media: 8.4
7.2
Riquadri di delimitazione
Media: 8.3
Dettagli del venditore
Venditore
Parallel Dots
Anno di Fondazione
2014
Sede centrale
Seattle, US
Twitter
@ParallelDots
2,011 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
360 dipendenti su LinkedIn®
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Il motore che alimenta le tue ambizioni di Face AI tramite il tracciamento dei punti di riferimento facciali, l'analisi del volto, la stima dello sguardo, gli strumenti di etichettatura e annotazione

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    Nessuna informazione disponibile
    Segmento di mercato
    • 54% Piccola impresa
    • 38% Mid-Market
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di FaceTrace.ai che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.3
    Rilevamento Oggetti
    Media: 8.7
    8.1
    Facilità d'uso
    Media: 8.8
    8.3
    Rilevamento Immagine Personalizzato
    Media: 8.4
    7.9
    Riquadri di delimitazione
    Media: 8.3
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    AlgoFace
    Sede centrale
    Carefree, Arizona
    Twitter
    @algoface
    798 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    19 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Il motore che alimenta le tue ambizioni di Face AI tramite il tracciamento dei punti di riferimento facciali, l'analisi del volto, la stima dello sguardo, gli strumenti di etichettatura e annotazione

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
Nessuna informazione disponibile
Segmento di mercato
  • 54% Piccola impresa
  • 38% Mid-Market
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di FaceTrace.ai che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.3
Rilevamento Oggetti
Media: 8.7
8.1
Facilità d'uso
Media: 8.8
8.3
Rilevamento Immagine Personalizzato
Media: 8.4
7.9
Riquadri di delimitazione
Media: 8.3
Dettagli del venditore
Venditore
AlgoFace
Sede centrale
Carefree, Arizona
Twitter
@algoface
798 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
19 dipendenti su LinkedIn®