Recensioni e Dettagli del Prodotto Deepdream

Mi piace la facilità con cui posso aggiungere una foto, con solo due clic posso aggiungere una nuova foto, e con un altro paio di clic posso modificare con una varietà di impostazioni e scene. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Vorrei che il processo fotografico fosse più veloce, anche se ha molte scene, vorrei avere più scene tra cui scegliere, per poterlo integrare più rapidamente con i social network. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Questa app consente a chiunque di esplorare la stilizzazione artistica delle proprie immagini senza dover essere un artista o avere capacità creative. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ci vuole un po' di tempo per generare un'immagine stilizzata, fino a 10 minuti o più. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Deep Dream lascia che alcuni degli AI di Google si scatenino sulle tue foto, e i risultati sono sconcertanti, per non dire altro. Solo per questo motivo, vale la pena dare un'occhiata. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che non mi piace di Deep Dream è che semplicemente non capisco cosa diamine stia facendo e come stia apportando le modifiche che sta facendo. È anche un po' ridondante, con le modifiche alle foto che sembrano tutte un po' simili, come se fossi intrappolato nello stesso cerchio dell'inferno di Dante con ognuna di esse. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il fatto che qui si trovi un motore che imita il cervello in termini di come sogniamo, o più precisamente, di come alluciniamo, è in effetti, interessante. Ci offre un'idea di come funziona una Rete Neurale Convoluzionale, fornendo una vaga visualizzazione delle sue attivazioni da strato a strato. E il codice sorgente, è in effetti breve (e dolce!) Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Bene, poiché questo motore si basa su una Rete Neurale Convoluzionale pre-addestrata, che è stata addestrata sui dati di ImageNet, e potenzia qualsiasi attivazione al livello in cui stiamo "sognando", finisce di solito per attivare i cani più spesso di qualsiasi altra cosa. Sarebbe stato molto più interessante se la rete fosse stata esposta a più oggetti e dati di addestramento. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il repository Deep Dream di Google su GitHub è estremamente ben documentato. Il codice è in Python, che è facile da leggere, e hanno incluso una relazione in un iPython Notebook (ora chiamato Jupyter). È facilmente accessibile e modificabile da coloro che hanno una comprensione intermedia di Python e del machine learning. È anche piuttosto divertente inserire gatti inquietanti sullo sfondo di ogni foto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Anche se è un buon caso di studio per le nuove tecnologie, Deep Dream probabilmente non risolverà alcun problema aziendale *immediato* né soddisferà alcuna esigenza dei clienti (a parte le app web davvero divertenti). A mio parere, funziona meglio come strumento di apprendimento per coloro che vogliono davvero immergersi nella documentazione, nel codice e nelle presentazioni di Deep Dream, per poi applicare le loro conoscenze altrove. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quanto è facile usarlo, la documentazione è piuttosto ricca e l'usabilità è buona (se sei già una sorta di sviluppatore). Installazione facile e ti divertirai molto a costruire qualche integrazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La curva di apprendimento potrebbe essere ripida se non sei un programmatore o non conosci Python. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Questo è sicuramente un passo nella giusta direzione per l'intelligenza artificiale. Anche se ha poca importanza pratica, con il suo riconoscimento di molti schemi inesistenti, questo è un punto di partenza per un software migliore in futuro. Anche se in effetti non ha ancora raggiunto il punto di praticità, possiamo comunque imparare molto da esso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Anche se questo è un passo nella giusta direzione, come ho detto prima, ha poca importanza pratica perché riconosce schemi che non sono realmente presenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'uso di reti neurali addestrate per creare cambiamenti interessanti su immagini, a volte opere d'arte. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La configurazione non è facile da fare su Windows (ma comprensibile) Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sono venuto a conoscenza di Deepdream tramite i social media. L'ho usato per progetti personali che ho condiviso online. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A parte i normali ostacoli che accompagnano progetti come questi, nessuno. Sto aspettando che col tempo si formi una comunità più ampia e che più grandi progetti pubblici diventino mainstream. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La cosa migliore che ho notato sono stati i notebook ipython allegati, che aiutano a capire cosa sta succedendo nell'elaborazione delle immagini un po' più facilmente. Per questo tipo di progetti, probabilmente questo è il modo migliore. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ricordo esattamente, ma ho alcune difficoltà con l'installazione delle dipendenze. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.