Migliori Software per la scoperta di farmaci
Il software per la scoperta di farmaci viene utilizzato per sviluppare nuovi farmaci farmaceutici e testare se un farmaco appena creato sarà efficace nel trattare una particolare malattia. Il software per la scoperta di farmaci automatizza e sfrutta la tecnologia innovativa che riduce significativamente il lungo processo di sviluppo, test e commercializzazione dei farmaci.
La maggior parte delle soluzioni per la scoperta di farmaci offre screening, analisi predittiva, modellazione, simulazione e capacità computazionali. Queste funzionalità aiutano con compiti come l'analisi delle immagini e la presentazione dei risultati delle sperimentazioni cliniche, oltre a garantire una riproducibilità accurata. I ricercatori e gli scienziati utilizzano il software per la scoperta di farmaci per ottenere informazioni di mercato, sfruttare i progressi nel design e nella sintesi dei farmaci, affrontare malattie in evoluzione e adattamento, e mantenere e gestire l'integrità dei dati mentre i farmaci passano dalla fase di scoperta alla fase di sperimentazione clinica.
Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria Scoperta di Farmaci, un prodotto deve:
Sostenere i processi e i flussi di lavoro dei ricercatori e scienziati farmaceutici Aggregare e analizzare dati su malattie, sostanze chimiche, farmaci e altri tipi di dati memorizzati Estrarre informazioni dai set di dati Integrare con strumenti di modellazione e visualizzazione di terze partiIl miglior Software per la scoperta di farmaci a colpo d'occhio
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AutoDock è una suite di strumenti di docking automatizzati. È progettato per prevedere come piccole molecole, come substrati o candidati farmaci, si legano a un recettore di struttura 3D nota.
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Piattaforma basata su cloud con app unificate per ottimizzare i processi di flusso di lavoro, il coinvolgimento del sito e la formazione per le sperimentazioni cliniche globali.
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Simulations Plus è un software di modellazione e simulazione per la ricerca farmaceutica.
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Lo sviluppo dei farmaci include il lavoro critico di verifica, chiarificazione, ottimizzazione e monitoraggio necessari per portare solo le molecole più promettenti "piccole o grandi" dalla clinica al
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Cortellis è una suite di soluzioni di intelligence che offre velocità e certezza lungo l'intero ciclo di sviluppo. Applicando una profondità, ampiezza e qualità uniche dei dati arricchiti con una prof
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Open Drug Discovery Toolkit (ODDT) è un toolkit modulare e completo per l'uso in cheminformatica, modellazione molecolare ecc. ODDT è scritto in Python e fa ampio uso di Numpy/Scipy.
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Che cos'è il software per la scoperta di farmaci?
Nel tempo, il mondo farmaceutico e biotecnologico ha sfruttato la raccolta elettronica dei dati (EDC) e le soluzioni di gestione delle informazioni di laboratorio per supportare i loro sforzi di ricerca e sviluppo. È logico che la tecnologia si sia evoluta per fornire lo stesso tipo di automazione dei processi, gestione dei dati e altri tipi di assistenza al ciclo di vita dello sviluppo dei farmaci.
Il software per la scoperta di farmaci garantisce che tutti i calcoli, le determinazioni e le prove siano completati a fondo, senza errori umani e senza potenziali pregiudizi. Il software per la scoperta di farmaci aiuta anche i ricercatori, i chimici e gli scienziati a scalare i loro sforzi tramite la standardizzazione dei processi, l'archiviazione e la duplicazione dei dati, l'identificazione accurata dei candidati e l'allineamento con le misure di rischio e conformità. Il software per la scoperta di farmaci riduce significativamente il tempo, l'energia e le risorse precedentemente spese nello sviluppo di nuovi farmaci. Il software per la scoperta di farmaci rende possibile per gli scienziati avere un impatto positivo sulla gestione delle malattie croniche in aumento.
Vantaggi chiave del software per la scoperta di farmaci
- Garantisce la riproducibilità dei risultati
- Riduce i tempi di analisi delle immagini
- Aumenta la qualità, la rilevanza e l'impatto dei dati aggregati
- Aiuta le aziende farmaceutiche a rimanere competitive nel mercato dei farmaci
Perché utilizzare il software per la scoperta di farmaci?
Il processo di sviluppo dei farmaci è storicamente complesso, costoso e dispendioso in termini di tempo. Questo senza includere tutti gli aspetti di gestione della qualità e regolamentazione che i nuovi farmaci devono affrontare per arrivare sul mercato. Il software per la scoperta di farmaci sfrutta la tecnologia esistente, sia a beneficio delle aziende farmaceutiche che possono trarre profitto dai nuovi farmaci sia per i pazienti che ora possono avere accesso a farmaci che non esistevano in precedenza.
La produttività della R&S è significativamente migliorata con il software per la scoperta di farmaci. L'automazione è cruciale per accelerare il processo di sviluppo dei farmaci, ma riduce anche il margine di errore umano tramite l'apprendimento automatico, le simulazioni e la tecnologia di data mining. Inoltre, il software per la scoperta di farmaci impedisce ai ricercatori di fare troppo affidamento solo sulla chimica. I ricercatori possono ora sfruttare tutte le informazioni esistenti su farmaci, saggi, molecole e proteine.
Tempo risparmiato — Tecnologie e metodi come i servizi di apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale aiutano gli scienziati a esaminare enormi set di dati, il che consente lo sviluppo rapido e il lancio di nuovi farmaci sul mercato. Invece di fare affidamento solo sulla chimica per approvare o negare lo sviluppo di farmaci, scienziati e laboratori possono utilizzare computer e altri metodi computazionali per analizzare e generare intuizioni sul farmaco in fase di sviluppo.
Automazione — Compiti come lo screening ad alto contenuto (HCS)—che automatizza il processo per identificare i tipi di cellule bersaglio e i modi in cui le sostanze possono alterarle—e lo screening ad alto rendimento (HTS)—che seleziona tra i composti esistenti per ridurre il numero di nuovi candidati farmaci—erano incredibilmente laboriosi. Il tempo che gli scienziati dovevano trascorrere aspettando che i sistemi cercassero tra i farmaci esistenti per trovare potenziali candidati era di settimane, se non mesi. Con l'automazione, quel tempo è ridotto a poche ore. Ciò significa che i team di R&S possono concentrarsi maggiormente sull'adattamento e la modifica dei farmaci invece di aspettare in sospeso l'approvazione.
Chi utilizza il software per la scoperta di farmaci?
Il software per la scoperta di farmaci soddisfa un'esigenza particolare: automatizzare (e quindi semplificare e accelerare) il ciclo di vita dello sviluppo dei farmaci. Di conseguenza, esiste un pubblico utente molto specifico per il software per la scoperta di farmaci:
Scienziati di R&S — Ricercatori e scienziati che lavorano nell'industria farmaceutica e nei laboratori biotecnologici si affidano al software per la scoperta di farmaci per diventare più produttivi, automatizzare compiti dispendiosi in termini di tempo e tenere traccia del lavoro svolto finora in laboratorio.
Organizzatori, manager, analisti di studi clinici — Il passo quasi finale della scoperta di farmaci è farli passare attraverso studi clinici. Mentre gli organizzatori di studi clinici possono fare affidamento su CTMS per prendersi cura delle complessità effettive delle prove, possono dipendere dal software per la scoperta di farmaci per ridurre il tempo trascorso nello screening dei candidati farmaci.
Caratteristiche del software per la scoperta di farmaci
Le soluzioni per la scoperta di farmaci stanno costantemente sviluppando nuove e migliorate caratteristiche, ma le seguenti caratteristiche sono abbastanza tipiche e standard in tutto il settore:
Predizione — Calcoli formulati predittivi automatizzati che generano dati, identificano potenziali bersagli, determinano previsioni di interazione e attività, e identificano potenziali difetti dei farmaci in fase di sviluppo aiutano ad accelerare il processo di scoperta dei farmaci.
Screening virtuale — Scansiona e ricerca attraverso librerie di composti chimici e strutture molecolari contro bersagli farmaceutici. Alcuni moduli di screening virtuale possono essere configurati per selezionare particolari composti. Lo screening virtuale accelera il processo di scoperta dei farmaci riducendo significativamente il costo potenziale per analizzare, rilevare e analizzare le dinamiche molecolari e i componenti strutturali del legante proteico del farmaco in fase di sviluppo.
Docking — Predice l'affinità di legame tra due molecole, che viene utilizzata durante il processo di progettazione del farmaco. Inoltre, sono richieste valutazioni regolari di docking molecolare per garantire che la funzionalità di docking del prodotto sia il più efficace e accurata possibile.
Gestione del flusso di lavoro — Strumenti di flusso di lavoro efficienti e completi possono accelerare lo sviluppo dei processi farmaceutici. Le caratteristiche di gestione del flusso di lavoro possono includere un migliore scambio di dati e informazioni, la standardizzazione dei processi e l'automazione dei processi IT.
Tendenze relative al software per la scoperta di farmaci
Il mercato della scoperta di farmaci sale e scende in base ai livelli di malattie croniche, alla domanda di farmaci e ai progressi nel campo della biotecnologia. Inoltre, la scadenza dei brevetti, la resistenza inevitabile dei patogeni, la feroce concorrenza tra i produttori di farmaci e la capacità in evoluzione della tecnologia di trattare malattie precedentemente incurabili, portano tutti alla crescita delle soluzioni per la scoperta di farmaci.
Medicina di precisione — I dati alimentano le tattiche di medicina di precisione, con l'obiettivo finale di sfruttare una visione più olistica del singolo paziente. La medicina di precisione può portare a terapie mirate migliorate perché elimina le demografie generalizzate. Una medicina e terapie più personalizzate forniscono anche agli scienziati più dati che possono utilizzare per affinare i loro sforzi di R&S e perfezionare i candidati per eventuali studi clinici.
Intelligenza artificiale — L'intelligenza artificiale (IA) accelera la scoperta e lo sviluppo di nuovi farmaci. L'IA ha il potere di migliorare le previsioni di affinità dei farmaci, colmando il divario tra lo sviluppo dei farmaci e i risultati inconcludenti degli studi clinici. L'applicazione dell'IA al processo di scoperta dei farmaci ha anche il potenziale di ridurre drasticamente il costo dello sviluppo.
Apprendimento profondo — La tecnologia di apprendimento profondo va un passo oltre l'IA per essere in grado di elaborare più efficacemente tutte le informazioni necessarie per condurre la ricerca scientifica. Gli scienziati possono sfruttare l'apprendimento profondo per esaminare e analizzare le migliaia di pubblicazioni e database di farmaci che devono essere esaminati durante la fase di sviluppo dei farmaci, specialmente durante il targeting.
Problemi potenziali con il software per la scoperta di farmaci
Scala — Molte delle innovazioni e scoperte tecnologiche che sono state presentate e discusse come aventi un impatto positivo sull'industria della scoperta di farmaci non sono ancora state implementate su larga scala. Questo pone alcuni problemi, tra cui complicazioni regolamentari sconosciute e problemi di duplicazione.
Gestione dei dati — I ricercatori e gli scienziati possono sentirsi sopraffatti dalla quantità di dati che possono essere generati una volta che i processi di scoperta dei farmaci sono automatizzati. Sebbene più dati equivalgano a più contesto e casi d'uso a cui fare riferimento, più dati richiedono anche soluzioni efficaci di gestione e analisi dei dati per consentire agli scienziati di sfruttare i dati.
Software e servizi correlati al software per la scoperta di farmaci
Gestione degli studi clinici — Perché i farmaci arrivino sul mercato, devono sottoporsi e superare studi clinici in modo da ottenere l'approvazione da parte degli organismi governativi federali. Il software di gestione degli studi clinici è utilizzato dalle aziende farmaceutiche per garantire la qualità dei farmaci, tracciare i risultati degli studi clinici e gestire i partecipanti alle prove.
Gestione della qualità — Il software di gestione della qualità specifico per l'assistenza sanitaria (QMS) aiuta le aziende farmaceutiche e gli organismi di regolamentazione a ispezionare, documentare e riferire sui farmaci di nuova sviluppo. Quando i nuovi farmaci arrivano alla fase di gestione della qualità, di solito hanno superato la fase degli studi clinici, quindi è necessario un software separato per assicurarsi che nulla sfugga prima che i farmaci vengano portati sul mercato.
CRM in farmaceutica e biotecnologia — Tra volontari e partecipanti agli studi clinici da gestire, ricercatori clinici ed esperti da consultare, e rappresentanti farmaceutici con cui creare relazioni, è necessario creare, mantenere e consultare un qualche tipo di database di contatti o chimico. È qui che entra in gioco il CRM in farmaceutica e biotecnologia.
Gestione delle malattie — Il software di gestione delle malattie può essere utilizzato come punto di riferimento per qualsiasi azienda farmaceutica o sviluppatore di farmaci prima che il processo di scoperta dei farmaci inizi. Il software di gestione delle malattie mantiene e monitora le condizioni di salute in corso tramite dati estratti da fonti aggregate, una risorsa inestimabile per coloro che vogliono portare un farmaco completamente nuovo sul mercato e battere la concorrenza.
