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Revvity Signals

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Signals ChemDraw

38 recensioni

Lo standard d'oro per il disegno chimico e le pubblicazioni di ricerca

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E-Notebook

3 recensioni

La soluzione E-Notebook™ per la ricerca e lo sviluppo è una piattaforma intuitiva per la cattura dei dati, l'archiviazione e la protezione della proprietà intellettuale. Sostituisci i processi cartacei laboriosi e inaffidabili nella scoperta scientifica con il nostro Taccuino di Laboratorio Elettronico intuitivo, flessibile e collaborativo. Gli scienziati trascorreranno più tempo nella ricerca riducendo al minimo il tempo dedicato alla raccolta, alla collazione, all'analisi e alla gestione dei dati. E-Notebook ha moduli e capacità per le discipline di Chimica, Formulazioni, Biologia e Scienza dei Materiali, rendendolo la soluzione perfetta a livello aziendale per la tua organizzazione.

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Signals Notebook

1 recensione

PerkinElmer Signals™ Notebook è un potente nuovo taccuino elettronico basato sul web, che consente agli utenti di creare e gestire istantaneamente taccuini ed esperimenti, facilitando la collaborazione scientifica.

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Signals One

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Alimentato da ChemDraw® e Spotfire™ leader del settore, il Signals Research Suite offre analisi e visualizzazione dei dati di altissimo livello per il ciclo di vita R&D Make-Test-Decide, promuovendo l'innovazione rapida in Pharma & Biotech e Chimica & Materiali. Nel settore Pharma & Biotech, la Suite è perfettamente adatta per casi d'uso di ricerca che coinvolgono saggi in vitro in fase iniziale e avanzata, ottimizzazione delle linee cellulari, ottimizzazione dei processi biologici, saggi in vitro DMPK, studi di farmacocinetica animale, studi di efficacia e sicurezza. E nel settore Chimica & Materiali, la Suite potenzia i flussi di lavoro di sviluppo del prodotto aumentando la produttività, aiuta a migliorare le prestazioni del prodotto semplificando i processi di screening e ottimizzazione, e riduce i tempi di sviluppo del prodotto.

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Signals Synergy

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Signals Synergy ridefinisce la collaborazione tra aziende farmaceutiche e partner contrattuali ed è progettato per promuovere una maggiore collaborazione, gestione dei progetti e scambio di dati tra sponsor farmaceutici e biotecnologici con i loro partner contrattuali esterni (CRO, CDMO, CMO e laboratori accademici). Signals Synergy affronta la sfida di fare affidamento su email e piattaforme di condivisione file per riportare scoperte scientifiche complesse, fungendo da gestore dei dati e livello di gestione dei progetti tra sponsor e partner contrattuali per fornire più approfondimenti e meno supervisione.

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Signals Clinical

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Signals Clinical è una piattaforma SaaS end-to-end di data science che accelera l'accesso, la pulizia e la mappatura dei dati per fornire accesso in tempo reale a dati pronti per l'analisi che velocizzano intuizioni cruciali. Questa piattaforma fornisce flussi di lavoro per guidare il monitoraggio dei dati e gestire le query e la collaborazione. Queste intuizioni sono fondamentali per prendere decisioni informate sia per i processi di studio clinici che operativi.

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Revvity Signals Recensioni

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Jigar K A.
JA
Jigar K A.
CSIR-Senior Research Fellow at Central Salt & Marine Chemicals Research Institute
10/31/2022
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Strumento di gestione dei dati

Il software consente la funzione di trascinamento e rilascio, condivisione e recupero.
Giulia C.
GC
Giulia C.
QA/QC Specialist
09/08/2022
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Esperienza facile ed efficiente

Facile da capire e da usare. Lo consiglierei sicuramente.
Ibrahim A.
IA
Ibrahim A.
Co-Founder and Manager at Novita WorkSpace
09/07/2022
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Waltham, US

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Cos'è Revvity Signals?

Revvity Signals is a technology company specializing in data and software solutions that empower scientific researchers and organizations to accelerate their discoveries and development processes. The company offers an integrated platform designed to streamline and enhance data management, analysis, and collaboration across various scientific disciplines, including pharmaceuticals, biotechnology, and life sciences. Revvity Signals focuses on providing tools that facilitate the efficient handling of complex scientific data, improving productivity and insights while ensuring data integrity and compliance.

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