Il software di gestione dei dati sposta, gestisce e fornisce accesso ai dati attraverso diversi cloud pubblici e ambienti on-premise e ibridi. La gestione dei dati come pratica implica l'uso di diversi strumenti di dati che offrono un modo efficiente per gestire i dati di un'organizzazione.
Tipicamente, le aziende utilizzano questo software per connettere, accedere e trasformare dati e applicazioni da varie fonti all'interno di un'organizzazione, mantenendo la qualità e la sicurezza dei dati. Le aziende sfruttano anche strumenti aggiuntivi come la catalogazione dei dati e la gestione dei dati master (MDM), che consentono loro di categorizzare, classificare e centralizzare i loro dati master.
Gli amministratori IT, i team di sviluppo e i team di dati utilizzano principalmente il software di gestione dei dati. Le organizzazioni utilizzano tipicamente questo software per integrare, accedere e modificare dati e applicazioni da una gamma di fonti interne, garantendo la qualità e la sicurezza dei dati. Le aziende possono anche impiegare strumenti supplementari come la catalogazione dei dati e la gestione dei dati master (MDM) per categorizzare, classificare e consolidare i loro dati master.
Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria Gestione dei Dati, un prodotto deve:
Fornire una visione a 360° dei dati relativi a entità aziendali chiave, come clienti, fornitori, partner, ecc., da più sistemi di origine dati interni ed esterni
Supportare l'integrazione di API e applicazioni cloud
Fornire connettori pre-costruiti che supportano qualsiasi tipo o modello di dati
Consentire agli utenti di semplificare, governare e gestire le integrazioni tramite un dashboard
Fornire wizard per la replica e la sincronizzazione dei dati
Scoprire problemi di qualità dei dati e garantire qualità e governance profilando, pulendo e monitorando i dataset
Supportare la deduplicazione utilizzando regole per eliminare dati errati dall'ingresso nel sistema
Automatizzare e accelerare l'integrazione e la gestione dei dati con raccomandazioni di intelligenza artificiale (AI) e apprendimento automatico (ML)
Identificare rapidamente i dati sensibili e proteggerli per conformarsi alle normative e alle politiche di sicurezza dei dati
Offrire funzionalità di collaborazione attorno ai set di dati, inclusa la categorizzazione, il commento e la condivisione
Fornire raccomandazioni intelligenti basate su ML per un accesso più rapido ai dati rilevanti