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Migliori Software di analisi dei Big Data con capacità Lago di Dati

I vantaggi di Software di analisi dei Big Data con capacità Lago di Dati includono: Facilita la diffusione dei big data raccolti attraverso cluster di calcolo parallelo.
Di seguito sono riportati i Software di analisi dei Big Data con capacità Lago di Dati più votati, come verificato dal team di ricerca di G2. Gli utenti reali hanno identificato Lago di Dati come una funzione importante di Software di analisi dei Big Data. Confronta diversi prodotti che offrono questa funzione per decidere quale sia il migliore per le esigenze della tua azienda.
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  • Descrizione del prodotto
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    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Accelera l'innovazione abilitando la scienza dei dati con una piattaforma di analisi ad alte prestazioni ottimizzata per Azure.

    Utenti
    • Data Engineer
    • Software Engineer
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 49% Enterprise
    • 26% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Azure Databricks
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    8
    Features
    8
    Integrations
    4
    Interface Ease-of-Use
    4
    ML Modeling
    3
    Contro
    Expensive
    3
    Slow Performance
    3
    Unclear Pricing
    3
    Complex Usability
    2
    Cost
    2
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Azure Databricks che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.8
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.9
    9.0
    Analisi Multi-Sorgente
    Media: 8.5
    8.8
    Analisi in tempo reale
    Media: 8.4
    8.6
    Flusso di lavoro dei dati
    Media: 8.4
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Microsoft
    Anno di Fondazione
    1975
    Sede centrale
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,105,074 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    220,934 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    MSFT
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Accelera l'innovazione abilitando la scienza dei dati con una piattaforma di analisi ad alte prestazioni ottimizzata per Azure.

Utenti
  • Data Engineer
  • Software Engineer
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 49% Enterprise
  • 26% Mid-Market
Pro e Contro di Azure Databricks
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
8
Features
8
Integrations
4
Interface Ease-of-Use
4
ML Modeling
3
Contro
Expensive
3
Slow Performance
3
Unclear Pricing
3
Complex Usability
2
Cost
2
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Azure Databricks che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.8
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.9
9.0
Analisi Multi-Sorgente
Media: 8.5
8.8
Analisi in tempo reale
Media: 8.4
8.6
Flusso di lavoro dei dati
Media: 8.4
Dettagli del venditore
Venditore
Microsoft
Anno di Fondazione
1975
Sede centrale
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,105,074 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
220,934 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
MSFT
(37)4.2 su 5
Visualizza i migliori Servizi di consulenza per Azure Data Lake Analytics
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Azure Data Lake Analytics è un'architettura di elaborazione dati distribuita basata su cloud offerta da Microsoft nel cloud Azure. Si basa su YARN, lo stesso della piattaforma open-source Hadoop.

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 54% Enterprise
    • 27% Mid-Market
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Azure Data Lake Analytics che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.6
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.9
    7.9
    Analisi Multi-Sorgente
    Media: 8.5
    8.1
    Analisi in tempo reale
    Media: 8.4
    8.5
    Flusso di lavoro dei dati
    Media: 8.4
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Microsoft
    Anno di Fondazione
    1975
    Sede centrale
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,105,074 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    220,934 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    MSFT
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Azure Data Lake Analytics è un'architettura di elaborazione dati distribuita basata su cloud offerta da Microsoft nel cloud Azure. Si basa su YARN, lo stesso della piattaforma open-source Hadoop.

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 54% Enterprise
  • 27% Mid-Market
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Azure Data Lake Analytics che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.6
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.9
7.9
Analisi Multi-Sorgente
Media: 8.5
8.1
Analisi in tempo reale
Media: 8.4
8.5
Flusso di lavoro dei dati
Media: 8.4
Dettagli del venditore
Venditore
Microsoft
Anno di Fondazione
1975
Sede centrale
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,105,074 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
220,934 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
MSFT

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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    IBM Cloud Pak® for Data è una piattaforma di dati e AI completamente integrata che modernizza il modo in cui le aziende raccolgono, organizzano e analizzano i dati, formando la base per infondere l'AI

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Software per computer
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 51% Enterprise
    • 28% Piccola impresa
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di IBM Cloud Pak for Data
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Features
    3
    Analytics
    2
    Data Analytics
    2
    Data Management
    2
    Insights
    2
    Contro
    Complexity
    3
    Complexity Issues
    3
    Complex Implementation
    2
    Complex Setup
    2
    Difficult Setup
    2
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di IBM Cloud Pak for Data che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.1
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.9
    8.1
    Analisi Multi-Sorgente
    Media: 8.5
    8.5
    Analisi in tempo reale
    Media: 8.4
    8.9
    Flusso di lavoro dei dati
    Media: 8.4
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    IBM
    Anno di Fondazione
    1911
    Sede centrale
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    709,128 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    339,241 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    SWX:IBM
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

IBM Cloud Pak® for Data è una piattaforma di dati e AI completamente integrata che modernizza il modo in cui le aziende raccolgono, organizzano e analizzano i dati, formando la base per infondere l'AI

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Software per computer
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 51% Enterprise
  • 28% Piccola impresa
Pro e Contro di IBM Cloud Pak for Data
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Features
3
Analytics
2
Data Analytics
2
Data Management
2
Insights
2
Contro
Complexity
3
Complexity Issues
3
Complex Implementation
2
Complex Setup
2
Difficult Setup
2
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di IBM Cloud Pak for Data che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.1
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.9
8.1
Analisi Multi-Sorgente
Media: 8.5
8.5
Analisi in tempo reale
Media: 8.4
8.9
Flusso di lavoro dei dati
Media: 8.4
Dettagli del venditore
Venditore
IBM
Anno di Fondazione
1911
Sede centrale
Armonk, NY
Twitter
@IBM
709,128 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
339,241 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
SWX:IBM
(759)4.5 su 5
Visualizza i migliori Servizi di consulenza per MATLAB
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    MATLAB è uno strumento di programmazione, modellazione e simulazione sviluppato da MathWorks.

    Utenti
    • Graduate Research Assistant
    • Student
    Settori
    • Istruzione superiore
    • Ricerca
    Segmento di mercato
    • 42% Enterprise
    • 31% Piccola impresa
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di MATLAB
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    15
    Features
    11
    Data Visualization
    8
    Simulation
    8
    Mathematical Calculations
    6
    Contro
    Expensive
    7
    Slow Performance
    6
    High System Requirements
    4
    Lagging Performance
    4
    Learning Curve
    4
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di MATLAB che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.4
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.9
    8.4
    Analisi Multi-Sorgente
    Media: 8.5
    8.7
    Analisi in tempo reale
    Media: 8.4
    8.9
    Flusso di lavoro dei dati
    Media: 8.4
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    MathWorks
    Anno di Fondazione
    1984
    Sede centrale
    Natick, MA
    Twitter
    @MATLAB
    100,702 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    7,768 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

MATLAB è uno strumento di programmazione, modellazione e simulazione sviluppato da MathWorks.

Utenti
  • Graduate Research Assistant
  • Student
Settori
  • Istruzione superiore
  • Ricerca
Segmento di mercato
  • 42% Enterprise
  • 31% Piccola impresa
Pro e Contro di MATLAB
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
15
Features
11
Data Visualization
8
Simulation
8
Mathematical Calculations
6
Contro
Expensive
7
Slow Performance
6
High System Requirements
4
Lagging Performance
4
Learning Curve
4
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di MATLAB che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.4
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.9
8.4
Analisi Multi-Sorgente
Media: 8.5
8.7
Analisi in tempo reale
Media: 8.4
8.9
Flusso di lavoro dei dati
Media: 8.4
Dettagli del venditore
Venditore
MathWorks
Anno di Fondazione
1984
Sede centrale
Natick, MA
Twitter
@MATLAB
100,702 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
7,768 dipendenti su LinkedIn®
(112)4.4 su 5
13th Più facile da usare in Analisi dei Big Data software
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Servizio cloud-native per dati in movimento creato dagli autori originali di Apache Kafka® I consumatori di oggi hanno il mondo a portata di mano e nutrono un'aspettativa inflessibile per esperienze

    Utenti
    • Senior Software Engineer
    • Software Engineer
    Settori
    • Software per computer
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 36% Enterprise
    • 35% Piccola impresa
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Confluent
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Cloud Computing
    1
    Cloud Services
    1
    Connectors
    1
    Data Integration
    1
    Documentation
    1
    Contro
    Cost Estimation
    1
    Expensive
    1
    Initial Difficulties
    1
    Lack of Features
    1
    Learning Curve
    1
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Confluent che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.5
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.9
    8.3
    Analisi Multi-Sorgente
    Media: 8.5
    8.9
    Analisi in tempo reale
    Media: 8.4
    7.9
    Flusso di lavoro dei dati
    Media: 8.4
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Confluent
    Anno di Fondazione
    2014
    Sede centrale
    Mountain View, California
    Twitter
    @ConfluentInc
    43,616 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    3,654 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    NASDAQ: CFLT
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Servizio cloud-native per dati in movimento creato dagli autori originali di Apache Kafka® I consumatori di oggi hanno il mondo a portata di mano e nutrono un'aspettativa inflessibile per esperienze

Utenti
  • Senior Software Engineer
  • Software Engineer
Settori
  • Software per computer
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 36% Enterprise
  • 35% Piccola impresa
Pro e Contro di Confluent
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Cloud Computing
1
Cloud Services
1
Connectors
1
Data Integration
1
Documentation
1
Contro
Cost Estimation
1
Expensive
1
Initial Difficulties
1
Lack of Features
1
Learning Curve
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Confluent che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.5
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.9
8.3
Analisi Multi-Sorgente
Media: 8.5
8.9
Analisi in tempo reale
Media: 8.4
7.9
Flusso di lavoro dei dati
Media: 8.4
Dettagli del venditore
Venditore
Confluent
Anno di Fondazione
2014
Sede centrale
Mountain View, California
Twitter
@ConfluentInc
43,616 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
3,654 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
NASDAQ: CFLT
(38)4.0 su 5
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    In Cloudera, crediamo che i dati possano rendere possibile domani ciò che è impossibile oggi. Forniamo un cloud di dati aziendali per qualsiasi dato, ovunque, dall'Edge all'AI. Consentiamo alle person

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 50% Enterprise
    • 24% Mid-Market
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Cloudera che prevedono la soddisfazione degli utenti
    7.8
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.9
    8.5
    Analisi Multi-Sorgente
    Media: 8.5
    7.0
    Analisi in tempo reale
    Media: 8.4
    8.0
    Flusso di lavoro dei dati
    Media: 8.4
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Cloudera
    Anno di Fondazione
    2008
    Sede centrale
    Palo Alto, CA
    Twitter
    @cloudera
    106,880 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    3,292 dipendenti su LinkedIn®
    Telefono
    888-789-1488
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

In Cloudera, crediamo che i dati possano rendere possibile domani ciò che è impossibile oggi. Forniamo un cloud di dati aziendali per qualsiasi dato, ovunque, dall'Edge all'AI. Consentiamo alle person

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 50% Enterprise
  • 24% Mid-Market
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Cloudera che prevedono la soddisfazione degli utenti
7.8
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.9
8.5
Analisi Multi-Sorgente
Media: 8.5
7.0
Analisi in tempo reale
Media: 8.4
8.0
Flusso di lavoro dei dati
Media: 8.4
Dettagli del venditore
Venditore
Cloudera
Anno di Fondazione
2008
Sede centrale
Palo Alto, CA
Twitter
@cloudera
106,880 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
3,292 dipendenti su LinkedIn®
Telefono
888-789-1488
(15)3.6 su 5
15th Più facile da usare in Analisi dei Big Data software
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Arcadia Data fornisce la prima piattaforma di analisi visiva e BI nativa per i big data che offre la scala, le prestazioni e l'agilità di cui gli utenti aziendali hanno bisogno per scoprire e mettere

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Bancario
    Segmento di mercato
    • 80% Enterprise
    • 20% Mid-Market
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Arcadia Enterprise che prevedono la soddisfazione degli utenti
    7.6
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.9
    7.9
    Analisi Multi-Sorgente
    Media: 8.5
    6.1
    Analisi in tempo reale
    Media: 8.4
    6.7
    Flusso di lavoro dei dati
    Media: 8.4
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Arcadia Data
    Anno di Fondazione
    2012
    Sede centrale
    San Mateo, CA
    Twitter
    @arcadiadata
    1,109 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    5 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Arcadia Data fornisce la prima piattaforma di analisi visiva e BI nativa per i big data che offre la scala, le prestazioni e l'agilità di cui gli utenti aziendali hanno bisogno per scoprire e mettere

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Bancario
Segmento di mercato
  • 80% Enterprise
  • 20% Mid-Market
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Arcadia Enterprise che prevedono la soddisfazione degli utenti
7.6
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.9
7.9
Analisi Multi-Sorgente
Media: 8.5
6.1
Analisi in tempo reale
Media: 8.4
6.7
Flusso di lavoro dei dati
Media: 8.4
Dettagli del venditore
Venditore
Arcadia Data
Anno di Fondazione
2012
Sede centrale
San Mateo, CA
Twitter
@arcadiadata
1,109 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
5 dipendenti su LinkedIn®