Migliori Software di analisi dei Big Data per le imprese

Bijou Barry
BB
Ricercato e scritto da Bijou Barry

I prodotti classificati nella categoria generale Analisi dei Big Data sono simili sotto molti aspetti e aiutano le aziende di tutte le dimensioni a risolvere i loro problemi aziendali. Tuttavia, le caratteristiche, i prezzi, l'installazione e la configurazione per le grandi imprese differiscono da quelle di altre dimensioni aziendali, motivo per cui abbiniamo gli acquirenti al giusto Enterprise Business Analisi dei Big Data per soddisfare le loro esigenze. Confronta le valutazioni dei prodotti basate sulle recensioni degli utenti aziendali o connettiti con uno dei consulenti di acquisto di G2 per trovare le soluzioni giuste nella categoria Enterprise Business Analisi dei Big Data.

Oltre a qualificarsi per l'inclusione nella categoria Software di analisi dei Big Data, per qualificarsi per l'inclusione nella categoria Enterprise Business Software di analisi dei Big Data, un prodotto deve avere almeno 10 recensioni lasciate da un revisore di un'azienda di grandi dimensioni.

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Software di analisi dei Big Data in evidenza a colpo d'occhio

Migliore per le piccole imprese:
Migliore per il mercato medio:
Massima soddisfazione degli utenti:
Miglior software gratuito:
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Migliore per il mercato medio:
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20 Inserzioni in Enterprise Software di analisi dei Big Data Disponibili

(1,222)4.5 su 5
5th Più facile da usare in Analisi dei Big Data software
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  • Panoramica
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  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    BigQuery è una piattaforma di analisi dei dati completamente gestita e pronta per l'IA che ti aiuta a massimizzare il valore dei tuoi dati ed è progettata per essere multi-motore, multi-formato e mult

    Utenti
    • Data Engineer
    • Data Analyst
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 37% Enterprise
    • 35% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Google Cloud BigQuery
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    156
    Speed
    143
    Fast Querying
    120
    Integrations
    118
    Query Efficiency
    114
    Contro
    Expensive
    127
    Query Issues
    78
    Cost Issues
    63
    Cost Management
    60
    Learning Curve
    54
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Google Cloud BigQuery che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.6
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.9
    8.7
    Analisi Multi-Sorgente
    Media: 8.5
    8.8
    Analisi in tempo reale
    Media: 8.4
    8.7
    Flusso di lavoro dei dati
    Media: 8.4
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Google
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    1998
    Sede centrale
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,775,247 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    325,935 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

BigQuery è una piattaforma di analisi dei dati completamente gestita e pronta per l'IA che ti aiuta a massimizzare il valore dei tuoi dati ed è progettata per essere multi-motore, multi-formato e mult

Utenti
  • Data Engineer
  • Data Analyst
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 37% Enterprise
  • 35% Mid-Market
Pro e Contro di Google Cloud BigQuery
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
156
Speed
143
Fast Querying
120
Integrations
118
Query Efficiency
114
Contro
Expensive
127
Query Issues
78
Cost Issues
63
Cost Management
60
Learning Curve
54
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Google Cloud BigQuery che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.6
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.9
8.7
Analisi Multi-Sorgente
Media: 8.5
8.8
Analisi in tempo reale
Media: 8.4
8.7
Flusso di lavoro dei dati
Media: 8.4
Dettagli del venditore
Venditore
Google
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
1998
Sede centrale
Mountain View, CA
Twitter
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2nd Più facile da usare in Analisi dei Big Data software
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Databricks è l'azienda di Data e AI. Più di 20.000 organizzazioni in tutto il mondo — tra cui adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e oltre il 60% delle aziende Fortune 500 — si

    Utenti
    • Data Engineer
    • Data Analyst
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Servizi finanziari
    Segmento di mercato
    • 46% Enterprise
    • 37% Mid-Market
    Sentimento dell'utente
    Come vengono determinate?Informazioni
    Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
    • Databricks è una piattaforma che unifica l'ingegneria dei dati, l'analisi e il machine learning in un'unica piattaforma integrata.
    • Agli utenti piace la capacità della piattaforma di gestire grandi volumi di dati, abilitare lo sviluppo collaborativo tramite notebook e la sua integrazione con Apache Spark e altri strumenti, il che la rende uno strumento utile per i team orientati ai dati.
    • Gli utenti hanno sperimentato una curva di apprendimento ripida, soprattutto per gli utenti non tecnici o i team nuovi al calcolo distribuito, e hanno anche trovato l'interfaccia utente meno moderna e la gestione dei costi in un ambiente multiutente impegnativa.
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Databricks
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Features
    288
    Ease of Use
    278
    Integrations
    189
    Collaboration
    150
    Data Management
    150
    Contro
    Learning Curve
    112
    Expensive
    97
    Steep Learning Curve
    96
    Missing Features
    69
    Complexity
    64
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Databricks che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.9
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.9
    9.0
    Analisi Multi-Sorgente
    Media: 8.5
    8.8
    Analisi in tempo reale
    Media: 8.4
    8.8
    Flusso di lavoro dei dati
    Media: 8.4
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2013
    Sede centrale
    San Francisco, CA
    Twitter
    @databricks
    88,223 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    13,825 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Databricks è l'azienda di Data e AI. Più di 20.000 organizzazioni in tutto il mondo — tra cui adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e oltre il 60% delle aziende Fortune 500 — si

Utenti
  • Data Engineer
  • Data Analyst
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Servizi finanziari
Segmento di mercato
  • 46% Enterprise
  • 37% Mid-Market
Sentimento dell'utente
Come vengono determinate?Informazioni
Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
  • Databricks è una piattaforma che unifica l'ingegneria dei dati, l'analisi e il machine learning in un'unica piattaforma integrata.
  • Agli utenti piace la capacità della piattaforma di gestire grandi volumi di dati, abilitare lo sviluppo collaborativo tramite notebook e la sua integrazione con Apache Spark e altri strumenti, il che la rende uno strumento utile per i team orientati ai dati.
  • Gli utenti hanno sperimentato una curva di apprendimento ripida, soprattutto per gli utenti non tecnici o i team nuovi al calcolo distribuito, e hanno anche trovato l'interfaccia utente meno moderna e la gestione dei costi in un ambiente multiutente impegnativa.
Pro e Contro di Databricks
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Features
288
Ease of Use
278
Integrations
189
Collaboration
150
Data Management
150
Contro
Learning Curve
112
Expensive
97
Steep Learning Curve
96
Missing Features
69
Complexity
64
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Databricks che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.9
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.9
9.0
Analisi Multi-Sorgente
Media: 8.5
8.8
Analisi in tempo reale
Media: 8.4
8.8
Flusso di lavoro dei dati
Media: 8.4
Dettagli del venditore
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2013
Sede centrale
San Francisco, CA
Twitter
@databricks
88,223 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
13,825 dipendenti su LinkedIn®
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7th Più facile da usare in Analisi dei Big Data software
Visualizza i migliori Servizi di consulenza per Dataiku
Prezzo di ingresso:Gratuito
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Dataiku è la piattaforma per il successo dell'IA che unisce persone, orchestrazione e governance per trasformare gli investimenti in IA in risultati aziendali misurabili. Aiuta le organizzazioni a pas

    Utenti
    • Data Scientist
    • Data Analyst
    Settori
    • Servizi finanziari
    • Prodotti farmaceutici
    Segmento di mercato
    • 59% Enterprise
    • 23% Mid-Market
    Sentimento dell'utente
    Come vengono determinate?Informazioni
    Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
    • Dataiku è una piattaforma di data science che consente agli utenti di creare, distribuire e gestire progetti di intelligenza artificiale in modo collaborativo, offrendo funzionalità come flussi di lavoro visivi, AutoML e supporto per Python, R e SQL.
    • I revisori apprezzano l'interfaccia intuitiva di Dataiku, la sua capacità di favorire la collaborazione, la sua integrazione senza soluzione di continuità con varie fonti di dati e l'automazione delle attività ripetitive, che lo rende adatto sia ai principianti che agli scienziati dei dati esperti.
    • Gli utenti hanno menzionato che Dataiku può avere una curva di apprendimento ripida per gli utenti non tecnici, le sue capacità in tempo reale possono essere insufficienti per scenari di trading ad alta frequenza e può avere difficoltà con le prestazioni su larga scala quando si gestiscono grandi set di dati.
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Dataiku
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    82
    Features
    82
    Usability
    46
    Easy Integrations
    43
    Productivity Improvement
    42
    Contro
    Learning Curve
    45
    Steep Learning Curve
    26
    Slow Performance
    24
    Difficult Learning
    23
    Expensive
    22
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Dataiku che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.6
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.9
    8.7
    Analisi Multi-Sorgente
    Media: 8.5
    8.5
    Analisi in tempo reale
    Media: 8.4
    9.1
    Flusso di lavoro dei dati
    Media: 8.4
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Dataiku
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2013
    Sede centrale
    New York, NY
    Twitter
    @dataiku
    22,954 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1,609 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Dataiku è la piattaforma per il successo dell'IA che unisce persone, orchestrazione e governance per trasformare gli investimenti in IA in risultati aziendali misurabili. Aiuta le organizzazioni a pas

Utenti
  • Data Scientist
  • Data Analyst
Settori
  • Servizi finanziari
  • Prodotti farmaceutici
Segmento di mercato
  • 59% Enterprise
  • 23% Mid-Market
Sentimento dell'utente
Come vengono determinate?Informazioni
Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
  • Dataiku è una piattaforma di data science che consente agli utenti di creare, distribuire e gestire progetti di intelligenza artificiale in modo collaborativo, offrendo funzionalità come flussi di lavoro visivi, AutoML e supporto per Python, R e SQL.
  • I revisori apprezzano l'interfaccia intuitiva di Dataiku, la sua capacità di favorire la collaborazione, la sua integrazione senza soluzione di continuità con varie fonti di dati e l'automazione delle attività ripetitive, che lo rende adatto sia ai principianti che agli scienziati dei dati esperti.
  • Gli utenti hanno menzionato che Dataiku può avere una curva di apprendimento ripida per gli utenti non tecnici, le sue capacità in tempo reale possono essere insufficienti per scenari di trading ad alta frequenza e può avere difficoltà con le prestazioni su larga scala quando si gestiscono grandi set di dati.
Pro e Contro di Dataiku
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
82
Features
82
Usability
46
Easy Integrations
43
Productivity Improvement
42
Contro
Learning Curve
45
Steep Learning Curve
26
Slow Performance
24
Difficult Learning
23
Expensive
22
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Dataiku che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.6
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.9
8.7
Analisi Multi-Sorgente
Media: 8.5
8.5
Analisi in tempo reale
Media: 8.4
9.1
Flusso di lavoro dei dati
Media: 8.4
Dettagli del venditore
Venditore
Dataiku
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2013
Sede centrale
New York, NY
Twitter
@dataiku
22,954 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
1,609 dipendenti su LinkedIn®
(685)4.6 su 5
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1st Più facile da usare in Analisi dei Big Data software
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Prezzo di ingresso:$2 Compute/Hour
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Snowflake rende l'IA aziendale facile, efficiente e affidabile. Migliaia di aziende in tutto il mondo, comprese centinaia delle più grandi al mondo, utilizzano l'AI Data Cloud di Snowflake per condivi

    Utenti
    • Data Engineer
    • Data Analyst
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 44% Enterprise
    • 42% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Snowflake
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    89
    Scalability
    68
    Data Management
    67
    Features
    66
    Integrations
    61
    Contro
    Expensive
    53
    Cost
    36
    Cost Management
    32
    Learning Curve
    25
    Feature Limitations
    21
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Snowflake che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.0
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.9
    9.1
    Analisi Multi-Sorgente
    Media: 8.5
    9.2
    Analisi in tempo reale
    Media: 8.4
    9.2
    Flusso di lavoro dei dati
    Media: 8.4
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2012
    Sede centrale
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    223 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    10,857 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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Questa descrizione è fornita dal venditore.

Snowflake rende l'IA aziendale facile, efficiente e affidabile. Migliaia di aziende in tutto il mondo, comprese centinaia delle più grandi al mondo, utilizzano l'AI Data Cloud di Snowflake per condivi

Utenti
  • Data Engineer
  • Data Analyst
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 44% Enterprise
  • 42% Mid-Market
Pro e Contro di Snowflake
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
89
Scalability
68
Data Management
67
Features
66
Integrations
61
Contro
Expensive
53
Cost
36
Cost Management
32
Learning Curve
25
Feature Limitations
21
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Snowflake che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.0
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.9
9.1
Analisi Multi-Sorgente
Media: 8.5
9.2
Analisi in tempo reale
Media: 8.4
9.2
Flusso di lavoro dei dati
Media: 8.4
Dettagli del venditore
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2012
Sede centrale
San Mateo, CA
Twitter
@SnowflakeDB
223 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
10,857 dipendenti su LinkedIn®
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
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    Kyvos è uno strato semantico per l'AI e la BI. Fornisce alle organizzazioni una visione unica, coerente e user-friendly del loro intero patrimonio di dati. Standardizzando il modo in cui i dati sono

    Utenti
    • Senior Software Engineer
    • Software Engineer
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 55% Mid-Market
    • 40% Enterprise
    Sentimento dell'utente
    Come vengono determinate?Informazioni
    Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
    • Kyvos è uno strumento di analisi dei dati che consente agli utenti di suddividere i dati di prodotto e cliente secondo vari parametri, eseguire report complessi e gestire grandi set di dati senza la necessità di assistenza tecnica.
    • Gli utenti apprezzano che Kyvos si integri bene con i sistemi esistenti, supporti vari strumenti di BI, fornisca risultati coerenti su diverse piattaforme e offra prestazioni rapide anche con grandi set di dati.
    • Gli utenti hanno menzionato che comprendere tutte le funzionalità di Kyvos può richiedere tempo, personalizzare i dashboard e impostare i modelli può essere impegnativo, e connettersi con sistemi più vecchi o apprendere funzionalità avanzate può richiedere uno sforzo extra.
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Kyvos Semantic Layer
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    125
    Speed
    92
    Performance
    56
    Analytics
    54
    Fast Querying
    50
    Contro
    Learning Curve
    35
    Difficult Setup
    34
    Complexity
    10
    Feature Limitations
    7
    Learning Difficulty
    7
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Kyvos Semantic Layer che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.6
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.9
    9.2
    Analisi Multi-Sorgente
    Media: 8.5
    10.0
    Analisi in tempo reale
    Media: 8.4
    9.6
    Flusso di lavoro dei dati
    Media: 8.4
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2014
    Sede centrale
    Los Gatos, CA
    Twitter
    @KyvosInsights
    693 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    150 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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Questa descrizione è fornita dal venditore.

Kyvos è uno strato semantico per l'AI e la BI. Fornisce alle organizzazioni una visione unica, coerente e user-friendly del loro intero patrimonio di dati. Standardizzando il modo in cui i dati sono

Utenti
  • Senior Software Engineer
  • Software Engineer
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 55% Mid-Market
  • 40% Enterprise
Sentimento dell'utente
Come vengono determinate?Informazioni
Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
  • Kyvos è uno strumento di analisi dei dati che consente agli utenti di suddividere i dati di prodotto e cliente secondo vari parametri, eseguire report complessi e gestire grandi set di dati senza la necessità di assistenza tecnica.
  • Gli utenti apprezzano che Kyvos si integri bene con i sistemi esistenti, supporti vari strumenti di BI, fornisca risultati coerenti su diverse piattaforme e offra prestazioni rapide anche con grandi set di dati.
  • Gli utenti hanno menzionato che comprendere tutte le funzionalità di Kyvos può richiedere tempo, personalizzare i dashboard e impostare i modelli può essere impegnativo, e connettersi con sistemi più vecchi o apprendere funzionalità avanzate può richiedere uno sforzo extra.
Pro e Contro di Kyvos Semantic Layer
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
125
Speed
92
Performance
56
Analytics
54
Fast Querying
50
Contro
Learning Curve
35
Difficult Setup
34
Complexity
10
Feature Limitations
7
Learning Difficulty
7
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Kyvos Semantic Layer che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.6
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.9
9.2
Analisi Multi-Sorgente
Media: 8.5
10.0
Analisi in tempo reale
Media: 8.4
9.6
Flusso di lavoro dei dati
Media: 8.4
Dettagli del venditore
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2014
Sede centrale
Los Gatos, CA
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693 follower su Twitter
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www.linkedin.com
150 dipendenti su LinkedIn®
(149)4.4 su 5
Ottimizzato per una risposta rapida
8th Più facile da usare in Analisi dei Big Data software
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    IBM® watsonx.data® ti aiuta ad accedere, integrare e comprendere tutti i tuoi dati — strutturati e non strutturati — in qualsiasi ambiente. Ottimizza i carichi di lavoro per prezzo e prestazioni, gara

    Utenti
    • Software Engineer
    • CEO
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 34% Piccola impresa
    • 34% Enterprise
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di IBM watsonx.data
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    67
    Features
    47
    Data Management
    41
    Integrations
    33
    Analytics
    31
    Contro
    Learning Curve
    38
    Complexity
    25
    Expensive
    20
    Difficult Setup
    17
    Difficulty
    17
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di IBM watsonx.data che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.7
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.9
    8.0
    Analisi Multi-Sorgente
    Media: 8.5
    7.2
    Analisi in tempo reale
    Media: 8.4
    8.0
    Flusso di lavoro dei dati
    Media: 8.4
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    IBM
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    1911
    Sede centrale
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,744 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
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Descrizione del prodotto
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Questa descrizione è fornita dal venditore.

IBM® watsonx.data® ti aiuta ad accedere, integrare e comprendere tutti i tuoi dati — strutturati e non strutturati — in qualsiasi ambiente. Ottimizza i carichi di lavoro per prezzo e prestazioni, gara

Utenti
  • Software Engineer
  • CEO
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 34% Piccola impresa
  • 34% Enterprise
Pro e Contro di IBM watsonx.data
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
67
Features
47
Data Management
41
Integrations
33
Analytics
31
Contro
Learning Curve
38
Complexity
25
Expensive
20
Difficult Setup
17
Difficulty
17
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di IBM watsonx.data che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.7
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.9
8.0
Analisi Multi-Sorgente
Media: 8.5
7.2
Analisi in tempo reale
Media: 8.4
8.0
Flusso di lavoro dei dati
Media: 8.4
Dettagli del venditore
Venditore
IBM
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
1911
Sede centrale
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11th Più facile da usare in Analisi dei Big Data software
Visualizza i migliori Servizi di consulenza per Azure Databricks
  • Panoramica
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  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Azure Databricks è una piattaforma di analisi unificata e aperta sviluppata in collaborazione da Microsoft e Databricks. Costruita sull'architettura lakehouse, integra perfettamente l'ingegneria dei d

    Utenti
    • Data Engineer
    • Software Engineer
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 49% Enterprise
    • 26% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Azure Databricks
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    9
    Features
    8
    Integrations
    6
    Speed
    5
    Analytics
    4
    Contro
    Complexity
    3
    Difficult Setup
    3
    Learning Curve
    3
    Slow Performance
    3
    Unclear Pricing
    3
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Azure Databricks che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.8
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.9
    9.0
    Analisi Multi-Sorgente
    Media: 8.5
    8.9
    Analisi in tempo reale
    Media: 8.4
    8.6
    Flusso di lavoro dei dati
    Media: 8.4
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Microsoft
    Anno di Fondazione
    1975
    Sede centrale
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
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    Pagina LinkedIn®
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    226,132 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    MSFT
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Azure Databricks è una piattaforma di analisi unificata e aperta sviluppata in collaborazione da Microsoft e Databricks. Costruita sull'architettura lakehouse, integra perfettamente l'ingegneria dei d

Utenti
  • Data Engineer
  • Software Engineer
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 49% Enterprise
  • 26% Mid-Market
Pro e Contro di Azure Databricks
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
9
Features
8
Integrations
6
Speed
5
Analytics
4
Contro
Complexity
3
Difficult Setup
3
Learning Curve
3
Slow Performance
3
Unclear Pricing
3
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Azure Databricks che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.8
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.9
9.0
Analisi Multi-Sorgente
Media: 8.5
8.9
Analisi in tempo reale
Media: 8.4
8.6
Flusso di lavoro dei dati
Media: 8.4
Dettagli del venditore
Venditore
Microsoft
Anno di Fondazione
1975
Sede centrale
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
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MSFT
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12th Più facile da usare in Analisi dei Big Data software
Visualizza i migliori Servizi di consulenza per Alteryx
Prezzo di ingresso:$3,000.00
  • Panoramica
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  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Alteryx, attraverso la sua piattaforma Alteryx One, aiuta le imprese a trasformare dati complessi e disconnessi in uno stato pulito e pronto per l'IA. Che tu stia creando previsioni finanziarie, anal

    Utenti
    • Data Analyst
    • Consultant
    Settori
    • Servizi finanziari
    • Contabilità
    Segmento di mercato
    • 62% Enterprise
    • 22% Mid-Market
    Sentimento dell'utente
    Come vengono determinate?Informazioni
    Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
    • Alteryx è uno strumento di analisi dei dati che semplifica compiti complessi di gestione dei dati con un'interfaccia drag-and-drop, permettendo agli utenti di preparare, combinare e analizzare i dati senza scrivere codice.
    • Agli utenti piace l'interfaccia intuitiva di trascinamento e rilascio dello strumento, la sua ampia gamma di connettori e strumenti predefiniti, e le sue forti capacità di automazione, che risparmiano tempo e lo rendono accessibile sia agli utenti tecnici che non tecnici.
    • I revisori hanno notato che Alteryx può essere costoso, specialmente per le organizzazioni più piccole o per gli utenti individuali, e che può avere una curva di apprendimento ripida, con alcune funzionalità avanzate difficili da gestire e debug senza una formazione avanzata.
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Alteryx
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    333
    Automation
    148
    Intuitive
    132
    Easy Learning
    102
    Efficiency
    102
    Contro
    Expensive
    88
    Learning Curve
    80
    Missing Features
    62
    Learning Difficulty
    55
    Slow Performance
    41
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Alteryx che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.9
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.9
    8.9
    Analisi Multi-Sorgente
    Media: 8.5
    8.4
    Analisi in tempo reale
    Media: 8.4
    9.1
    Flusso di lavoro dei dati
    Media: 8.4
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Alteryx
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    1997
    Sede centrale
    Irvine, CA
    Twitter
    @alteryx
    26,245 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,265 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Alteryx, attraverso la sua piattaforma Alteryx One, aiuta le imprese a trasformare dati complessi e disconnessi in uno stato pulito e pronto per l'IA. Che tu stia creando previsioni finanziarie, anal

Utenti
  • Data Analyst
  • Consultant
Settori
  • Servizi finanziari
  • Contabilità
Segmento di mercato
  • 62% Enterprise
  • 22% Mid-Market
Sentimento dell'utente
Come vengono determinate?Informazioni
Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
  • Alteryx è uno strumento di analisi dei dati che semplifica compiti complessi di gestione dei dati con un'interfaccia drag-and-drop, permettendo agli utenti di preparare, combinare e analizzare i dati senza scrivere codice.
  • Agli utenti piace l'interfaccia intuitiva di trascinamento e rilascio dello strumento, la sua ampia gamma di connettori e strumenti predefiniti, e le sue forti capacità di automazione, che risparmiano tempo e lo rendono accessibile sia agli utenti tecnici che non tecnici.
  • I revisori hanno notato che Alteryx può essere costoso, specialmente per le organizzazioni più piccole o per gli utenti individuali, e che può avere una curva di apprendimento ripida, con alcune funzionalità avanzate difficili da gestire e debug senza una formazione avanzata.
Pro e Contro di Alteryx
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
333
Automation
148
Intuitive
132
Easy Learning
102
Efficiency
102
Contro
Expensive
88
Learning Curve
80
Missing Features
62
Learning Difficulty
55
Slow Performance
41
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Alteryx che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.9
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.9
8.9
Analisi Multi-Sorgente
Media: 8.5
8.4
Analisi in tempo reale
Media: 8.4
9.1
Flusso di lavoro dei dati
Media: 8.4
Dettagli del venditore
Venditore
Alteryx
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
1997
Sede centrale
Irvine, CA
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Da Teradata, crediamo che le persone prosperino quando sono dotate di migliori informazioni. Ecco perché abbiamo costruito la piattaforma di analisi cloud e dati più completa per l'IA. Fornendo dati a

    Utenti
    • Data Engineer
    • Software Engineer
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Servizi finanziari
    Segmento di mercato
    • 70% Enterprise
    • 21% Mid-Market
    Sentimento dell'utente
    Come vengono determinate?Informazioni
    Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
    • Teradata Vantage è una piattaforma che supporta carichi di lavoro complessi su larga scala ed è utilizzata per l'analisi di dati su larga scala provenienti da diverse fonti.
    • Gli utenti menzionano frequentemente la sua capacità di gestire grandi volumi di dati rapidamente, la sua stabilità per operazioni affidabili e continue, e le sue capacità di integrazione con più fonti per un'analisi completa.
    • I revisori hanno sperimentato una ripida curva di apprendimento, complessità nella configurazione e ottimizzazione per utenti non tecnici, e un'interfaccia utente obsoleta.
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Teradata Vantage
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Performance
    16
    Speed
    13
    Analytics
    11
    Scalability
    11
    Large Datasets
    9
    Contro
    Learning Curve
    10
    Steep Learning Curve
    5
    Complexity
    4
    Not User-Friendly
    4
    Poor UI Design
    4
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Teradata Vantage che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.2
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.9
    7.9
    Analisi Multi-Sorgente
    Media: 8.5
    8.2
    Analisi in tempo reale
    Media: 8.4
    7.8
    Flusso di lavoro dei dati
    Media: 8.4
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Teradata
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    1979
    Sede centrale
    San Diego, CA
    Twitter
    @Teradata
    93,214 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    9,886 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Da Teradata, crediamo che le persone prosperino quando sono dotate di migliori informazioni. Ecco perché abbiamo costruito la piattaforma di analisi cloud e dati più completa per l'IA. Fornendo dati a

Utenti
  • Data Engineer
  • Software Engineer
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Servizi finanziari
Segmento di mercato
  • 70% Enterprise
  • 21% Mid-Market
Sentimento dell'utente
Come vengono determinate?Informazioni
Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
  • Teradata Vantage è una piattaforma che supporta carichi di lavoro complessi su larga scala ed è utilizzata per l'analisi di dati su larga scala provenienti da diverse fonti.
  • Gli utenti menzionano frequentemente la sua capacità di gestire grandi volumi di dati rapidamente, la sua stabilità per operazioni affidabili e continue, e le sue capacità di integrazione con più fonti per un'analisi completa.
  • I revisori hanno sperimentato una ripida curva di apprendimento, complessità nella configurazione e ottimizzazione per utenti non tecnici, e un'interfaccia utente obsoleta.
Pro e Contro di Teradata Vantage
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Performance
16
Speed
13
Analytics
11
Scalability
11
Large Datasets
9
Contro
Learning Curve
10
Steep Learning Curve
5
Complexity
4
Not User-Friendly
4
Poor UI Design
4
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Teradata Vantage che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.2
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.9
7.9
Analisi Multi-Sorgente
Media: 8.5
8.2
Analisi in tempo reale
Media: 8.4
7.8
Flusso di lavoro dei dati
Media: 8.4
Dettagli del venditore
Venditore
Teradata
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
1979
Sede centrale
San Diego, CA
Twitter
@Teradata
93,214 follower su Twitter
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www.linkedin.com
9,886 dipendenti su LinkedIn®
(92)4.4 su 5
Ottimizzato per una risposta rapida
6th Più facile da usare in Analisi dei Big Data software
Visualizza i migliori Servizi di consulenza per Starburst
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Starburst è la piattaforma dati per analisi, applicazioni e AI, che unifica i dati tra cloud e on-premises per accelerare l'innovazione AI. Le organizzazioni—dalle startup alle imprese Fortune 500 in

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Servizi finanziari
    Segmento di mercato
    • 48% Enterprise
    • 32% Piccola impresa
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Starburst
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Fast Querying
    20
    Query Efficiency
    18
    Integrations
    17
    Ease of Use
    15
    Large Datasets
    14
    Contro
    Query Issues
    14
    Slow Performance
    13
    Complexity
    11
    Learning Curve
    10
    Performance Issues
    9
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Starburst che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.0
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.9
    8.9
    Analisi Multi-Sorgente
    Media: 8.5
    7.9
    Analisi in tempo reale
    Media: 8.4
    7.9
    Flusso di lavoro dei dati
    Media: 8.4
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Starburst
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2017
    Sede centrale
    Boston, MA
    Twitter
    @starburstdata
    3,461 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    525 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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Questa descrizione è fornita dal venditore.

Starburst è la piattaforma dati per analisi, applicazioni e AI, che unifica i dati tra cloud e on-premises per accelerare l'innovazione AI. Le organizzazioni—dalle startup alle imprese Fortune 500 in

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Servizi finanziari
Segmento di mercato
  • 48% Enterprise
  • 32% Piccola impresa
Pro e Contro di Starburst
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Fast Querying
20
Query Efficiency
18
Integrations
17
Ease of Use
15
Large Datasets
14
Contro
Query Issues
14
Slow Performance
13
Complexity
11
Learning Curve
10
Performance Issues
9
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Starburst che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.0
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.9
8.9
Analisi Multi-Sorgente
Media: 8.5
7.9
Analisi in tempo reale
Media: 8.4
7.9
Flusso di lavoro dei dati
Media: 8.4
Dettagli del venditore
Venditore
Starburst
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2017
Sede centrale
Boston, MA
Twitter
@starburstdata
3,461 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
525 dipendenti su LinkedIn®
(37)4.2 su 5
Visualizza i migliori Servizi di consulenza per Azure Data Lake Analytics
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Azure Data Lake Analytics è un'architettura di elaborazione dati distribuita basata su cloud offerta da Microsoft nel cloud Azure. Si basa su YARN, lo stesso della piattaforma open-source Hadoop.

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 54% Enterprise
    • 27% Mid-Market
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Azure Data Lake Analytics che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.6
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.9
    7.9
    Analisi Multi-Sorgente
    Media: 8.5
    8.1
    Analisi in tempo reale
    Media: 8.4
    8.5
    Flusso di lavoro dei dati
    Media: 8.4
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Microsoft
    Anno di Fondazione
    1975
    Sede centrale
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,088,482 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    226,132 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    MSFT
Descrizione del prodotto
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Questa descrizione è fornita dal venditore.

Azure Data Lake Analytics è un'architettura di elaborazione dati distribuita basata su cloud offerta da Microsoft nel cloud Azure. Si basa su YARN, lo stesso della piattaforma open-source Hadoop.

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 54% Enterprise
  • 27% Mid-Market
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Azure Data Lake Analytics che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.6
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.9
7.9
Analisi Multi-Sorgente
Media: 8.5
8.1
Analisi in tempo reale
Media: 8.4
8.5
Flusso di lavoro dei dati
Media: 8.4
Dettagli del venditore
Venditore
Microsoft
Anno di Fondazione
1975
Sede centrale
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,088,482 follower su Twitter
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226,132 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
MSFT
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  • Panoramica
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  • Descrizione del prodotto
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    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    IBM Cloud Pak® for Data è una piattaforma di dati e AI completamente integrata che modernizza il modo in cui le aziende raccolgono, organizzano e analizzano i dati, formando la base per infondere l'AI

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Software per computer
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 51% Enterprise
    • 28% Piccola impresa
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di IBM Cloud Pak for Data che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.1
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.9
    8.1
    Analisi Multi-Sorgente
    Media: 8.5
    8.5
    Analisi in tempo reale
    Media: 8.4
    8.9
    Flusso di lavoro dei dati
    Media: 8.4
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    IBM
    Anno di Fondazione
    1911
    Sede centrale
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,744 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    339,241 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    SWX:IBM
Descrizione del prodotto
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IBM Cloud Pak® for Data è una piattaforma di dati e AI completamente integrata che modernizza il modo in cui le aziende raccolgono, organizzano e analizzano i dati, formando la base per infondere l'AI

Utenti
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Settori
  • Software per computer
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 51% Enterprise
  • 28% Piccola impresa
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di IBM Cloud Pak for Data che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.1
the product è stato un buon partner negli affari?
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Analisi Multi-Sorgente
Media: 8.5
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Analisi in tempo reale
Media: 8.4
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Flusso di lavoro dei dati
Media: 8.4
Dettagli del venditore
Venditore
IBM
Anno di Fondazione
1911
Sede centrale
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,744 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
339,241 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
SWX:IBM
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4th Più facile da usare in Analisi dei Big Data software
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  • Descrizione del prodotto
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    Ilum: Una Piattaforma Dati Creata da Ingegneri Dati, per Ingegneri Dati Ilum è una piattaforma Data Lakehouse che unifica la gestione dei dati, l'elaborazione distribuita, l'analisi e i flussi di lav

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Telecomunicazioni
    Segmento di mercato
    • 50% Enterprise
    • 33% Mid-Market
    Sentimento dell'utente
    Come vengono determinate?Informazioni
    Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
    • Ilum is a data platform that functions as a data warehouse and a data science platform with data ops capabilities, operating seamlessly both on-premise and in the cloud.
    • Users like the flexibility of Ilum, its user-friendly interface, quick setup process, excellent customer support, and its ability to integrate well with other tools, making daily operations easier and more organized.
    • Reviewers mentioned that Ilum could benefit from additional modules focused on ETL, more visual options for customizing dashboards, and that it requires some basic knowledge of K8S to start with, which can be challenging for some users.
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di ILUM
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    17
    Features
    17
    Integrations
    17
    Setup Ease
    16
    Easy Integrations
    15
    Contro
    Complex Setup
    9
    Difficult Setup
    9
    Learning Curve
    9
    UX Improvement
    8
    Complexity
    7
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di ILUM che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.7
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.9
    10.0
    Analisi Multi-Sorgente
    Media: 8.5
    10.0
    Analisi in tempo reale
    Media: 8.4
    10.0
    Flusso di lavoro dei dati
    Media: 8.4
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Ilum
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2019
    Sede centrale
    Santa Fe, US
    Twitter
    @IlumCloud
    19 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    4 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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Ilum: Una Piattaforma Dati Creata da Ingegneri Dati, per Ingegneri Dati Ilum è una piattaforma Data Lakehouse che unifica la gestione dei dati, l'elaborazione distribuita, l'analisi e i flussi di lav

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Telecomunicazioni
Segmento di mercato
  • 50% Enterprise
  • 33% Mid-Market
Sentimento dell'utente
Come vengono determinate?Informazioni
Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
  • Ilum is a data platform that functions as a data warehouse and a data science platform with data ops capabilities, operating seamlessly both on-premise and in the cloud.
  • Users like the flexibility of Ilum, its user-friendly interface, quick setup process, excellent customer support, and its ability to integrate well with other tools, making daily operations easier and more organized.
  • Reviewers mentioned that Ilum could benefit from additional modules focused on ETL, more visual options for customizing dashboards, and that it requires some basic knowledge of K8S to start with, which can be challenging for some users.
Pro e Contro di ILUM
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
17
Features
17
Integrations
17
Setup Ease
16
Easy Integrations
15
Contro
Complex Setup
9
Difficult Setup
9
Learning Curve
9
UX Improvement
8
Complexity
7
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di ILUM che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.7
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.9
10.0
Analisi Multi-Sorgente
Media: 8.5
10.0
Analisi in tempo reale
Media: 8.4
10.0
Flusso di lavoro dei dati
Media: 8.4
Dettagli del venditore
Venditore
Ilum
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2019
Sede centrale
Santa Fe, US
Twitter
@IlumCloud
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Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
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    MATLAB è un ambiente di programmazione e calcolo numerico di alto livello ampiamente utilizzato da ingegneri e scienziati per l'analisi dei dati, lo sviluppo di algoritmi e la modellazione di sistemi.

    Utenti
    • Student
    • Graduate Research Assistant
    Settori
    • Istruzione superiore
    • Ricerca
    Segmento di mercato
    • 42% Enterprise
    • 31% Piccola impresa
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di MATLAB
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    19
    Features
    16
    Data Visualization
    13
    Tools Variety
    10
    Simulation
    9
    Contro
    Expensive
    12
    Slow Performance
    10
    High System Requirements
    7
    Expensive Licensing
    4
    Lagging Performance
    4
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di MATLAB che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.4
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.9
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    Analisi Multi-Sorgente
    Media: 8.5
    8.7
    Analisi in tempo reale
    Media: 8.4
    8.9
    Flusso di lavoro dei dati
    Media: 8.4
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    MathWorks
    Anno di Fondazione
    1984
    Sede centrale
    Natick, MA
    Twitter
    @MATLAB
    102,919 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    7,768 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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Questa descrizione è fornita dal venditore.

MATLAB è un ambiente di programmazione e calcolo numerico di alto livello ampiamente utilizzato da ingegneri e scienziati per l'analisi dei dati, lo sviluppo di algoritmi e la modellazione di sistemi.

Utenti
  • Student
  • Graduate Research Assistant
Settori
  • Istruzione superiore
  • Ricerca
Segmento di mercato
  • 42% Enterprise
  • 31% Piccola impresa
Pro e Contro di MATLAB
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
19
Features
16
Data Visualization
13
Tools Variety
10
Simulation
9
Contro
Expensive
12
Slow Performance
10
High System Requirements
7
Expensive Licensing
4
Lagging Performance
4
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di MATLAB che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.4
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.9
8.4
Analisi Multi-Sorgente
Media: 8.5
8.7
Analisi in tempo reale
Media: 8.4
8.9
Flusso di lavoro dei dati
Media: 8.4
Dettagli del venditore
Venditore
MathWorks
Anno di Fondazione
1984
Sede centrale
Natick, MA
Twitter
@MATLAB
102,919 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
7,768 dipendenti su LinkedIn®
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
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    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Dremio è il pioniere del Lakehouse Agentico, l'unica piattaforma dati costruita per agenti, gestita da agenti. Le organizzazioni hanno bisogno di trasformare le idee in azioni a una velocità senza pre

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Servizi finanziari
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 49% Enterprise
    • 41% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Dremio
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    13
    Integrations
    10
    Performance
    7
    SQL Support
    7
    Data Management
    6
    Contro
    Difficulty
    5
    Poor Customer Support
    5
    Learning Curve
    4
    Difficult Setup
    3
    Poor Documentation
    3
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Dremio che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.1
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.9
    8.9
    Analisi Multi-Sorgente
    Media: 8.5
    8.3
    Analisi in tempo reale
    Media: 8.4
    7.1
    Flusso di lavoro dei dati
    Media: 8.4
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Dremio
    Anno di Fondazione
    2015
    Sede centrale
    Santa Clara, California
    Twitter
    @dremio
    5,084 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    362 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Dremio è il pioniere del Lakehouse Agentico, l'unica piattaforma dati costruita per agenti, gestita da agenti. Le organizzazioni hanno bisogno di trasformare le idee in azioni a una velocità senza pre

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Servizi finanziari
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 49% Enterprise
  • 41% Mid-Market
Pro e Contro di Dremio
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
13
Integrations
10
Performance
7
SQL Support
7
Data Management
6
Contro
Difficulty
5
Poor Customer Support
5
Learning Curve
4
Difficult Setup
3
Poor Documentation
3
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Dremio che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.1
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.9
8.9
Analisi Multi-Sorgente
Media: 8.5
8.3
Analisi in tempo reale
Media: 8.4
7.1
Flusso di lavoro dei dati
Media: 8.4
Dettagli del venditore
Venditore
Dremio
Anno di Fondazione
2015
Sede centrale
Santa Clara, California
Twitter
@dremio
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