Recensioni e Dettagli del Prodotto Azure Data Lake Analytics

Elabora grandi lavori di trasformazione dei dati utilizzando praticamente qualsiasi linguaggio necessario. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il servizio è sicuro, facile da configurare, costruire, scalare ed eseguire immediatamente sulla piattaforma cloud di Azure. L'elaborazione parallela offre ottime prestazioni per l'analisi e la reportistica dei big data. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Gestiamo applicazioni multipiattaforma e vari partner inviano dati in blocco da analizzare e processare, e le esigenze di reporting devono essere molto rapide, il che è risolto da questo prodotto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Consulta la documentazione e contatta altri team che hanno implementato questo per ottenere esempi di migliori pratiche e casi d'uso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Questo ha aiutato a semplificare le nostre analisi da più sistemi in un unico posto e ha aumentato notevolmente la nostra produttività quando cerchiamo di eseguire analisi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È molto scalabile e sicuro con servizi gestibili. Consigliato per lavorare con grandi volumi di dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Caricamento di un grande volume di dati dai sistemi SAP al Data Lake e elaborazione dei dati per ulteriori soluzioni aziendali. Benefici realizzati come il caricamento dei dati nei formati richiesti e il mantenimento di un'elevata sicurezza per i dati riservati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Se qualcuno cerca uno strumento semplice per elaborare grandi quantità di dati, può scegliere ciecamente Azure, poiché ci si può concentrare solo sul processo invece di trovare altri servizi come lo storage ecc. con un altro fornitore.

Azure Data Lake Analytics è pulito e ha molte più funzionalità che ti aiuteranno a completare il tuo processo in un tempo minore. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Abbiamo utilizzato Azure Data Lake Analytics per studiare il servizio clienti su più canali, inclusi email, messaggi di testo, chiamate vocali ecc. L'obiettivo era analizzare i set di dati provenienti da varie fonti. L'interfaccia utente semplice rende Azure Data Lake Analytics un programma affidabile e facile da usare, che può essere utilizzato in modo efficiente anche dagli utenti alle prime armi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Questo strumento è molto veloce nell'analisi e offre un buon supporto per strumenti di reportistica come Power BI, a mio avviso, mentre ci integriamo con qualsiasi altro software o servizio, si autentica con i token jwt del servizio di directory attiva integrato di Azure. Possiamo anche ottenere l'integrazione del servizio Azure AD B2C.

se qualcuno vuole elaborare questo come Pronto a esplorare l'analisi dei big data? "Big data" è un termine per insiemi di dati così grandi o complessi che il software di elaborazione dati tradizionale è inadeguato per gestirli. Le sfide includono cattura, archiviazione, analisi, cura dei dati, ricerca, condivisione, trasferimento, visualizzazione, interrogazione.

Voglio dare l'aggiornamento qui: Blob storage ora supporta la crittografia a riposo. Un altro aggiornamento è che Azure Data Lake Analytics è un'architettura di elaborazione dati distribuita basata su cloud offerta da Microsoft nel cloud Azure. Si basa su YARN, lo stesso della piattaforma Hadoop open-source. Si abbina ad Azure Data Lake Store, una piattaforma di archiviazione basata su cloud progettata per l'analisi dei Big Data. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Per fare l'analisi della visualizzazione dei report, gli analytics sono più importanti. Quando si gestiscono grandi quantità di dati, questo servizio è molto utile. Funziona anche con i servizi di Power BI per la creazione di report. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Analizzare una grande quantità di dati in un periodo di tempo molto breve. Pagare solo per gli ADLU consumati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Azure Data Lake Analytics si ridimensiona dinamicamente in modo che tu possa concentrarti sui tuoi obiettivi aziendali. Invece di distribuire, configurare e ottimizzare l'hardware, scrivi query per trasformare i tuoi dati e aiutare a estrarre informazioni preziose. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Azure Data Lake Analytics è stato in grado di aiutarci a gestire e leggere i dati in un breve periodo di tempo, rendendo così il nostro lavoro facile ed efficiente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Generalmente affrontiamo problemi di prestazioni quando trattiamo con big data, ma con questo otteniamo prestazioni molto buone. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.