Che cos'è lo scambio di dati? Come acquistare e vendere dati di terze parti

Supponiamo che tu stia inviando via email ai tuoi colleghi un documento importante.

Molto semplice, giusto? Allega il documento alla tua email e premi il pulsante di invio. I tuoi colleghi ricevono quasi istantaneamente i dati di cui hanno bisogno.

Ora, pensa a questo scambio di informazioni su una scala più grande.

La tua azienda si occupa di fornitori, produttori, clienti e venditori. Condividono tutti i tipi di informazioni come dati di approvvigionamento dell'inventario, informazioni sulla manutenzione del prodotto, disegni di costruzione, modelli di simulazione, dati di pianificazione della qualità, contratti, documenti commerciali, codici sorgente dei programmi – la lista continua. E tutti questi dati arrivano in formati diversi.

Come normalizzi questo enorme volume di dati senza cambiarne il significato? È qui che entra in gioco lo scambio di dati. Il software di scambio dati offre capacità di data-as-a-service (DaaS) per aiutare i fornitori e i consumatori a condividere e procurarsi informazioni senza sforzo. Di conseguenza, le aziende possono raccogliere intelligenza di mercato e alimentare decisioni basate sui dati con uno sforzo minimo.

Lo scambio di dati assicura un trasferimento fluido dei dati tra fornitori e consumatori di dati. I fornitori, i sindacatori di dati e i broker condividono o vendono dati. I consumatori raccolgono o acquistano dati dai fornitori di dati.

Una piattaforma di scambio dati consente ai fornitori e ai consumatori di scambiare, commercializzare, procurare e distribuire dati. Queste piattaforme aiutano fornitori e consumatori a soddisfare i requisiti legali, di sicurezza, tecnici e di conformità.

Importanza dello scambio di dati

Le aziende producono, raccolgono e acquisiscono enormi volumi di dati dalle operazioni quotidiane. Tuttavia, questi dati di prima parte sono appena sufficienti per prendere decisioni aziendali basate su nuove prospettive. È allora che le aziende diventano consumatori di dati. Utilizzano punti dati verificabili di seconda e terza parte per colmare le lacune informative, analizzare i dati e soddisfare le esigenze di intelligenza.

Dall'altra parte, i distributori di dati che vendono dati non hanno sempre tutte le informazioni di cui hanno bisogno. Utilizzano lo scambio di dati online per monetizzare le risorse informative e acquisire dati da altre fonti. Quando i dati non sono utili, le aziende li monetizzano. La maggior parte delle aziende utilizza i dati e li vende ad altre imprese.

Le aziende apprezzano lo scambio di dati perché assicura la qualità dei dati – qualcosa che il tradizionale processo di acquisto e vendita di dati spesso trascura.

Quando i consumatori di dati acquistavano set di dati in passato, trovavano cumuli di record duplicati. A volte, i dati mancavano di regolarità e normalizzazione. Altre volte, i dati contenevano record mancanti, nulli, numeri non validi ed etichette illeggibili. Le soluzioni software di scambio dati eliminano questi problemi permettendo agli acquirenti di visualizzare in anteprima i dati e affrontare i problemi di qualità prima dell'acquisto.

Lo scambio di dati risolve anche i problemi di scoperta dei dati. In precedenza, le organizzazioni dovevano navigare attraverso innumerevoli siti web prima di acquisire dati. Aggiungi a ciò il grande calvario delle negoziazioni sui prezzi, la firma dei contratti, la pulizia dei dati e l'integrazione. Non una grande equazione per un buon business.

I sistemi di scambio dati rendono l'intero processo senza sforzo per consumatori e fornitori. I consumatori di dati possono utilizzare ricerche filtrate multi-criterio, strumenti di campionamento e visualizzazione dei dati per trovare ciò che stanno cercando.

Storia dello scambio di dati

L'umile inizio dello scambio di dati come lo conosciamo oggi è iniziato negli anni '60 quando IBM e General Electronics (GE) hanno inventato i database. Il trasferimento di dati tra database non era necessario fino agli anni '70, quando i database avevano finalmente raccolto abbastanza dati.

CSV

La necessità di trasferire dati ha portato il compilatore IBM Fortran a supportare il formato comma separated values (CSV) nel 1972. Le aziende utilizzavano CSV per raccogliere dati in tabelle e importarli in un altro database.

CSV continua ad essere il metodo di distribuzione dei dati più comune anche oggi. Grandi aziende, enti governativi e istituzioni accademiche utilizzano CSV per distribuire dati su internet.

XML e JSON

Presto, le aziende si resero conto che non stavano scambiando l'intera tabella delle informazioni. Invece, fornivano accesso a un numero limitato di record agli utenti finali. Questa necessità di fornire accesso a un numero limitato di record li portò a utilizzare interfacce di programmazione delle applicazioni (API) che collegavano applicazioni leggere.

Le API facilitavano lo scambio di dati con piccole collezioni di informazioni gerarchiche. Il processo di spedizione dei dati con le API richiedeva due chiamate API: una per l'oggetto base e un'altra per la lista dei tag da un database relazionale. Questo problema portò all'invenzione del linguaggio di markup estensibile (XML) nel 1998 e della notazione di oggetti serializzati Javascript (JSON) nel 2001.

Le aziende si allontanarono rapidamente da XML perché creava tag più grandi del payload dei dati. JSON poteva rappresentare solo coppie chiave-valore e array. Di conseguenza, le API iniziarono a utilizzare JSON per collegare le app.

Oggi, le aziende utilizzano strumenti di gestione delle API per monitorare le API e facilitare lo scambio di dati.

Source Code Control System

Lo scienziato informatico Marc Rochkind inventò un sistema di controllo delle versioni chiamato Source Code Control System (SCCS) mentre lavorava ai Bell Labs nel 1972. Molteplici autori di codice utilizzavano SCCS e scoprirono che potevano collaborare in modo efficiente utilizzando funzionalità di controllo delle versioni come differenze, fusioni e rami.

Prima di SCSS, le aziende si affidavano alla compilazione manuale e all'integrazione del lavoro di tutti nel codice. La collaborazione sullo stesso codice divenne senza sforzo con SCSS.

CVS

Le organizzazioni utilizzavano sistemi di controllo delle versioni proprietari fino a quando lo scienziato informatico e docente Dick Grune rilasciò il Concurrent Versions Systems (CVS) nel 1986. La maggior parte dei progetti open source utilizzava CVS per condividere codice utilizzando formati liberi e aperti.

Nel 2005, l'ingegnere del software finlandese Linus Torvalds trasferì il suo progetto open source su Git, e le aziende di prodotto seguirono.

Git e Github

Utilizzando formati distribuiti, Git rese facile la collaborazione sul codice sorgente. La piattaforma memorizzava tutte le versioni del codice localmente, e le aziende dovevano solo sincronizzare le modifiche del server remoto. Il facile controllo delle versioni consentiva alle aziende di gestire enormi volumi di ordini di operazioni di differenza, ramo e fusione più rapidamente.

A differenza di altri sistemi di controllo delle versioni, Git utilizzava la struttura del grafo aciclico diretto di Merkle (DAG) per consentire ai rami di essere puntatori ai commit. Con rami virtualmente illimitati, Git rese più facile per le persone collaborare e lavorare sullo stesso codice.

Il lancio di Github nel 2008 migliorò ulteriormente la collaborazione sul codice sorgente, portando a molti progetti open source.

Caratteristiche dello scambio di dati

I sistemi di scambio dati offrono le seguenti caratteristiche per aiutare le aziende a ottenere dati e trarre approfondimenti.

Normalizzazione dei dati

La normalizzazione dei dati organizza dati simili tra i record per generare dati puliti. Il processo di normalizzazione assicura l'archiviazione logica dei dati, minimizza gli errori di modifica dei dati, semplifica le query ed elimina la ridondanza e i dati non strutturati. Questa caratteristica consente alle aziende di standardizzare diverse voci di informazioni, inclusi numeri di telefono, indirizzi stradali e nomi di contatto.

La normalizzazione utilizza forme normali per mantenere l'integrità del database e controllare le dipendenze tra attributi e relazioni.

La maggior parte dei database relazionali non richiede solitamente più della 3NF per normalizzare i dati. Tuttavia, le aziende utilizzano la quarta forma normale (4NF), la quinta forma normale (5NF) e la sesta forma normale (6NF) per gestire set di dati complessi.

DaaS

Le soluzioni di scambio dati utilizzano il modello data-as-a-service (DaaS) per memorizzare i dati, elaborarli e fornire servizi di analisi. Le aziende si rivolgono alla fornitura di servizi cloud per migliorare l'agilità, migliorare la funzionalità, configurare rapidamente, automatizzare la manutenzione e risparmiare sui costi.

DaaS funziona in modo simile a SaaS ma non ha visto un'adozione diffusa fino a poco tempo fa. Originariamente, i servizi di cloud computing gestivano l'hosting delle applicazioni e l'archiviazione dei dati invece dell'integrazione, analisi e elaborazione dei dati. Oggi, l'archiviazione cloud a basso costo rende più facile per le piattaforme cloud gestire ed elaborare i dati su larga scala.

Gestione dei dati

La gestione dei dati, il processo di raccolta, organizzazione, trasformazione, archiviazione e protezione dei dati, inizia con l'acquisizione dei dati nel centro di controllo. Una volta acquisiti i dati, si continua con i processi successivi come la preparazione dei dati, la conversione, la catalogazione e la modellazione. Questi passaggi aiutano i dati a soddisfare gli obiettivi di analisi dei dati.

Una gestione efficiente dei dati ottimizza l'uso dei dati tra team e organizzazioni. Inoltre, è cruciale per soddisfare i requisiti di politica e regolamentazione.

Scambio dinamico di dati

Lo scambio dinamico di dati (DDE) trasferisce dati con un protocollo di messaggistica. DDE condivide dati tra applicazioni utilizzando vari formati di dati. Le piattaforme di scambio dati remoto che utilizzano lo scambio dinamico di dati ti aiutano ad aggiornare le applicazioni in base alla disponibilità di nuovi dati.

DDE utilizza modelli client e server insieme a memoria condivisa per scambiare informazioni. In questo modello, il client richiede e l'applicazione offre informazioni. Puoi utilizzare DDE più di una volta per scambiare dati.

Automazione dello scambio di dati

L'automazione dello scambio di dati aiuta le aziende a risparmiare tempo, semplificare l'elaborazione dei dati ed eseguire più rapidamente le attività del ciclo di vita dei dati. I sistemi software di scambio dati che presentano l'automazione emulano azioni manuali per rendere i processi più efficienti.

Tipi di scambio di dati

Di seguito sono riportati i quattro tipi di scambio di dati, a seconda delle relazioni di trasferimento dei dati tra consumatori e fornitori di dati.

1. Scambio di dati peer-to-peer è lo scambio diretto di dati tra due diverse aziende o due divisioni all'interno della stessa azienda. Ad esempio, una grande azienda con più data warehouse può utilizzare lo scambio di dati peer-to-peer per condividere sottoinsiemi di dati tra i dipartimenti.

2. Scambio di dati privato avviene quando due aziende condividono dati utilizzando un canale sicuro. Esempi comuni includono la condivisione di dati specifici del settore tra utenti. Allo stesso modo, quando un'azienda condivide dati con fornitori che li condividono con i clienti, è noto come scambio di dati privato.

Questo tipo di scambio di dati utilizza la tecnologia di rappresentazione dello stato di trasferimento (REST) API, il protocollo di accesso agli oggetti semplici (SOAP) web service, la coda di messaggi, il protocollo di trasferimento file (FTP), lo scambio elettronico di dati (EDI) o la tecnologia gateway business-to-business (B2B).

3. Scambio elettronico di dati opera tramite il cloud. Questo tipo di scambio di dati protegge i dati con password e può rendere i dati disponibili per il download.

4. Mercato dei dati è uno scambio di dati pubblico aperto alle aziende disposte a consumare o fornire dati. Ad esempio, Amazon Web Services (AWS) è un mercato globale dei dati che si rivolge a vari settori e funzioni. Incontrerai anche mercati di dati di nicchia che offrono servizi di scambio di dati finanziari o sanitari ai consumatori e fornitori.

Catalogo dati vs. scambio dati vs. mercato dei dati

Un catalogo dati crea e mantiene l'inventario delle risorse di dati in un contesto aziendale. Gli analisti aziendali, gli ingegneri dei dati e gli scienziati utilizzano i cataloghi dati per estrarre valore aziendale dai set di dati rilevanti.

Per automatizzare la catalogazione dei dati, gli strumenti di catalogo dati basati su apprendimento automatico utilizzano query in linguaggio naturale e soluzioni di mascheramento dei dati, consentendo una scoperta, ingestione, arricchimento e traduzione dei metadati sicura ed efficiente.

Le piattaforme di scambio dati collegano fornitori e acquirenti di dati attraverso un'interfaccia digitale che semplifica il modo in cui le aziende trovano, utilizzano e gestiscono i dati rilevanti. Le interazioni di scambio dati possono essere transazionali o collaborative.

Un mercato dei dati facilita lo scambio di dati esterni tramite transazioni finanziarie. I mercati dei dati consentono alle aziende di scoprire, pubblicare, concedere in licenza e distribuire dati. Tutti i mercati dei dati sono scambi di dati, ma i mercati non supportano casi d'uso non finanziari.

Come funziona lo scambio di dati?

Le soluzioni software di scambio dati riuniscono venditori e acquirenti. Questa collaborazione avviene nei seguenti passaggi.

• Accordi di partnership: Una volta che gli acquirenti sanno quali dati vogliono, firmano accordi o contratti con i venditori. Questi accordi definiscono i protocolli di scambio dati, le linee guida sull'uso e altri principi di collaborazione.
• Configurazione del client nodo: A seconda delle esigenze dei consumatori, i fornitori configurano nodi per condividere dati sulla rete. Questi client nodo consentono ai consumatori di richiedere e ricevere dati tramite un canale sicuro. Alcune aziende utilizzano solo nodi per automatizzare il monitoraggio delle richieste di dati.
• Standardizzazione dei dati: I fornitori standardizzano e arricchiscono i dati utilizzando formati di dati concordati.
• Scambio di informazioni: I fornitori di dati condividono i dati utilizzando client nodo e gli acquirenti ricevono i dati.

Modelli di scambio dati

I modelli di scambio dati combinano formato dei dati, protocolli di comunicazione e modelli architettonici per facilitare la condivisione dei dati. Analizziamo alcuni dei modelli di scambio dati più comuni.

API

Le API utilizzano il protocollo di trasferimento ipertestuale (HTTP) e i servizi web per comunicare tra applicazioni. I servizi web come quelli di seguito standardizzano la fornitura di interoperabilità tra applicazioni.

• Il protocollo standardizzato SOAP utilizza HTTP e un protocollo di trasferimento di posta semplice (SMTP) per inviare messaggi. Il World Wide Web Consortium (W3C) sviluppa e mantiene le specifiche standard del SOAP.
• REST stile architettonico offre un servizio web RESTful con un insieme di linee guida.
• GraphQL o strumenti simili di progettazione API presentano un linguaggio di query e manipolazione insieme a un runtime associato.

ETL

Per leggere e scrivere dati, le applicazioni che trasferiscono dati devono connettersi ad altri database. Gli strumenti di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) migliorano le connessioni ai database con batching dei dati, trasformazione e pianificazione.

Le soluzioni ETL aiutano le aziende a raccogliere dati da più database in un unico repository per la formattazione e la preparazione all'analisi dei dati. Questo repository di dati unificato è fondamentale per semplificare l'analisi e la elaborazione dei dati.

Trasferimento file

Il processo di trasferimento file utilizza una connessione di rete o internet per memorizzare e spostare dati da un dispositivo a un altro. Le soluzioni di scambio dati utilizzano il trasferimento file per condividere, trasmettere o trasferire oggetti dati logici tra utenti locali e remoti. JSON, XML e CSV sono formati di file comuni utilizzati nel processo di scambio dati.

Chiamata di procedura remota

Il calcolo distribuito utilizza una chiamata di procedura remota (RPC) per tradurre e inviare messaggi tra applicazioni basate su client-server. RPC facilita le comunicazioni punto a punto durante lo scambio di dati.

Un protocollo RPC chiede a un server remoto di eseguire procedure specifiche in base ai parametri del client. Una volta che il server remoto risponde, RPC trasferisce i risultati all'ambiente chiamante.

Messaggistica basata su eventi con broker

La messaggistica basata su eventi con broker utilizza software middleware per consegnare messaggi di dati. In questo processo, diversi componenti tecnici gestiscono la coda e la memorizzazione nella cache. Si basa su un motore di regole aziendali per gestire i servizi di pubblicazione e sottoscrizione.

Streaming di dati

Lo streaming di dati è il processo di ricezione di un flusso continuo di dati o feed da diverse fonti. Gli strumenti di scambio dati utilizzano lo streaming di dati per ricevere sequenze di dati e aggiornare le metriche per ogni punto dati in arrivo. Questo modello di scambio dati è adatto per attività di monitoraggio e risposta in tempo reale.

Considera le tue esigenze locali e aziendali prima di scegliere un modello di scambio dati.

L'uso di standard universali di scambio dati consente un accesso e un'integrazione dei dati senza soluzione di continuità a tutti i livelli dell'assistenza sanitaria.

Le strutture sanitarie utilizzano motori di integrazione sanitaria per garantire l'accessibilità dei record sanitari elettronici (EHR), ridurre i silos di dati disparati e ottenere una migliore compatibilità e conformità.

Framework di scambio dati

Un framework di scambio dati facilita il trasferimento di dati tra sistemi. Definisce la logica necessaria per leggere i dati dai file di origine, trasformare i dati in formati compatibili e condividere i dati trasformati con il sistema di destinazione. Per rendere questo processo più semplice, gli sviluppatori generalmente collegano sistemi di terze parti e di destinazione con il framework.

I framework di scambio dati presentano le seguenti funzionalità per aiutare i consumatori e i fornitori di dati a interagire.

• Catalogo ricercabile semplifica la ricerca delle risorse di dati utilizzando la descrizione del set di dati, inclusi il numero di record, il tipo di file, i prezzi, le statistiche del profilo e le valutazioni. I consumatori di dati cercano questi cataloghi per trovare set di dati adatti e valutare la qualità dei dati di esempio.
• Gestione delle risorse ti consente di caricare, gestire e pubblicare risorse di dati. I fornitori di dati utilizzano questa funzionalità per specificare la concessione di licenze dei dati, i diritti di accesso e gestire l'inventario.
• Controllo degli accessi aiuta i fornitori di dati a definire le regole di accesso alle risorse di dati. Ad esempio, un fornitore può limitare l'accesso al set di dati fino al completamento del pagamento o dell'accordo. Alcuni livelli di scambio dati offrono anche lo scambio di chiavi di crittografia per la consegna dei file.
• Trasferimento dati è il processo che i fornitori utilizzano per condividere dati con i consumatori. I metodi comuni di trasferimento dati includono il trasferimento file, la condivisione di dati multi-tenant e le API. Il trasferimento basato su cloud memorizza i file e semplifica l'accesso ai dati con archiviazione degli oggetti. D'altra parte, la condivisione di dati multi-tenant richiede che fornitori e consumatori utilizzino le stesse piattaforme di gestione dei dati (DMP) per la trasparenza.
• Gestione degli abbonamenti semplifica le offerte di abbonamenti alle risorse di dati per i fornitori di dati. Alcuni scambi di dati offrono anche una funzionalità "porta il tuo abbonamento" (BYOS) che collega diversi abbonamenti tramite token.
• Gestione delle transazioni offre transazioni di pagamento e elaborazione dei pagamenti tramite carte di credito, bonifici bancari e fatturazione degli account. I consumatori di dati tracciano gli acquisti e gli abbonamenti, rimangono aggiornati sui termini di rinnovo e modificano gli abbonamenti utilizzando i moduli di gestione delle transazioni.
• Gestione degli account raccoglie dettagli relativi a utenti, acquirenti, venditori, nonché meccanismi di pagamento, informazioni di fatturazione e attività dell'account.
• Amministrazione e operatori di scambio dati monitorano le attività degli utenti e risolvono i problemi.
• Collaborazione offre un'area sicura per fornitori e consumatori per lavorare insieme sui set di dati.
• Arricchimento dei dati migliora la qualità con la standardizzazione dei dati, la verifica degli indirizzi, la deduplicazione, la fusione dei file, la validazione e la pulizia dei dati.
• Condivisione selettiva consente la configurazione del set di dati per consumatori selezionati.
• Mapping dei dati raccomanda dati supplementari per un ulteriore arricchimento.
• Condivisione di dati multi-tenant elimina i problemi tradizionali di condivisione dei dati di sostituzione di FTP, e copia e spostamento dei dati.
• Kit di sviluppo software del connettore (SDK) crea connettori personalizzati per i fornitori di scambio dati per accedere ad altre piattaforme di dati.
• Dati aggregati derivati consente ai consumatori di eseguire funzioni definite dall'utente (UDF) e ricevere output aggregati. I fornitori generalmente offrono questa funzionalità quando non vogliono che i consumatori abbiano accesso ai dati grezzi sensibili.
• Onboarding migliorato semplifica l'onboarding dei fornitori con la valutazione della conformità dei dati del fornitore.
• Avvisi notificano ai consumatori quando una nuova pubblicazione di dati corrisponde a ciò che stanno cercando.
• Gestione delle pipeline combina e integra prima di consegnare i dati di terze parti agli utenti finali.
• Reportistica avanzata mostra le prestazioni di vendita dello scambio dati e aiuta i fornitori a trovare approfondimenti per mirare ai giusti acquirenti.
• Prodotti di dati personalizzati mescolano, segmentano e ingegnerizzano i dati per creare prodotti di dati adatti ai consumatori.
• Proibizione del cambio di custodia previene la violazione dei termini di licenza con anteprima e prove di dati sensibili.

La maggior parte delle soluzioni di scambio dati combina le caratteristiche sopra per creare transazioni facili e conformi tra acquirenti e venditori di dati.

Vantaggi dello scambio di dati

Che la tua azienda voglia abbattere i silos di dati, governare l'accesso ai dati o condividere in modo sicuro i dati con i clienti, il software di scambio dati ha molti vantaggi per te.

• Semplifica l'acquisto e la vendita di dati. Trovare dati di terze parti credibili è stato doloroso per i consumatori di dati. E considera le sfide della negoziazione dei prezzi, della valutazione dei dati e dell'integrazione. I sistemi di scambio dati rendono senza sforzo per i fornitori di dati vendere dati e per gli acquirenti acquistarli.
• Rende più facile l'approvvigionamento di dati per approfondimenti. Gli scambi di dati forniscono un accesso più rapido ai dati per le aziende che cercano di prendere decisioni cruciali basate sui dati. Questa facilità di accesso aiuta le aziende a aumentare i ricavi e migliorare le previsioni con modelli di apprendimento automatico.
• Ottimizza le opportunità di monetizzazione dei dati. Le aziende che vendono dati tradizionalmente si affidavano a un intermediario per trovare acquirenti adatti. Gli scambi di dati significano che i venditori vendono dati a loro condizioni con una piattaforma facilmente accessibile.
• Facilita la commercializzazione dei dati. Lo scambio di dati aiuta gli originatori e gli acquirenti di dati a costruire un ecosistema che beneficia entrambe le parti. Gli scambi di dati aiutano gli acquirenti di dati a utilizzare i nuovi approfondimenti trovati per fare mosse strategiche mentre danno ai venditori opportunità di creare nuove fonti di reddito.
• Migliora la qualità dei dati e minimizza le spese sprecate. Gli scambi di dati ti aiutano ad accedere a dati affidabili ed eliminare i bot di dati in modo da non perdere tempo su false piste. Inoltre, il software di scambio dati offre dati accurati per una segmentazione corretta, portando a risultati aziendali più riusciti.

Le sfide dello scambio di dati

Lo scambio di dati risolve alcuni problemi e ne crea alcuni. Di seguito sono riportati alcuni dei problemi comuni che le aziende affrontano con lo scambio di dati.

• Richiede una politica di conformità dei dati robusta. Senza di essa, puoi a malapena sincronizzare i sistemi di gestione dei dati. Le regole di conformità aiutano le aziende a definire framework di gestione dei dati per tracciare quali dati condividono e con chi. Questi framework facilitano le applicazioni di controllo dell'accesso ai dati per i team di ingegneria dei dati.
• Ha bisogno di fornitori e consumatori sufficienti. Le piattaforme di scambio dati senza abbastanza consumatori trovano difficile raggiungere il loro pieno potenziale. I fornitori rimangono scettici nel elencare le loro aziende su queste piattaforme. Forse è per questo che molte soluzioni cloud con capacità di scambio dati aiutano i sistemi a guadagnare acquirenti e venditori.
• Si basa sull'integrazione e la validazione dei dati. I consumatori di dati non possono trovare approfondimenti a meno che non integrino i dati con strumenti di gestione dei dati interni. Questa integrazione richiede che il software di scambio dati sia in grado di validare, pulire e formattare i dati grezzi in un formato leggibile.
• Ha bisogno di una certa competenza tecnica. Le aziende non possono navigare nelle soluzioni di scambio dati senza sapere come confezionare, filtrare o validare i dati.
• Limita la capacità di filtraggio dei dati. Gli scambi di dati non consentono agli acquirenti di scegliere esattamente ciò di cui hanno bisogno. Gli acquirenti di dati non possono creare o acquistare set di dati precisi secondo le loro preferenze.

Considerazioni sull'approccio allo scambio di dati

Non esiste un approccio unico per lo scambio di dati che ogni azienda possa utilizzare. Ogni metodo ha i suoi pro e contro, ma tieni a mente questi punti mentre scegli l'approccio allo scambio di dati per la tua azienda.

• La complessità dei dati ti dice se hai bisogno di un accesso diretto al database o meno. Ad esempio, se non hai accesso a componenti specifici dell'entità dei dati, sarai meglio con un accesso diretto. D'altra parte, le API REST richiedono più chiamate e codifica per costruire relazioni tra gli elementi dei dati. Puoi anche utilizzare JSON e XML per modelli di dati più complessi.
• La frequenza di aggiornamento dei dati rivela se devi sostituire regolarmente i set di dati. I metodi di sistema di messaggistica e API assicurano una migliore risincronizzazione in caso di grandi aggiornamenti dei dati.
• La dimensione del set di dati determina se avrai bisogno di una connessione diretta al database o di un trasferimento file per l'ottimizzazione delle prestazioni. Puoi anche cercare modi per migliorare le prestazioni durante l'invio di dati tramite REST o altre API.
• Le versioni o gli schemi dei dati ti aiutano anche a scegliere tra API o altri protocolli di scambio dati. Ad esempio, le API non sono ideali per rappresentare diversi formati di dati. Se le tue applicazioni necessitano di dati in varie versioni, sei meglio con un altro protocollo di scambio dati.
• I controlli di sicurezza dei dati ti guidano verso il miglior approccio di scambio dati. Ad esempio, potresti dover progettare API per richiedere chiavi, configurare server web o impostare controlli di sicurezza del sistema di gestione del database (DBMS) per proteggere i dati.
• La difficoltà di trasformazione dei dati ti dice cosa ti serve per spostare i dati. Hai bisogno di una connessione diretta al database e strumenti ETL per una trasformazione estesa con regole complesse. Valuta anche la complessità della trasformazione per vedere se le piattaforme di gestione delle API possono essere utili.
• Il tipo di connessione è un'altra decisione da prendere prima di scegliere un approccio. I protocolli a breve durata si adattano a un'azione specifica o a una serie di azioni, mentre i protocolli a lunga durata mantengono le connessioni aperte indefinitamente. Considera i requisiti degli utenti finali mentre scegli la persistenza della connessione.

Le organizzazioni di successo considerano anche obiettivi organizzativi più ampi prima di prendere decisioni sui requisiti per progetti e applicazioni specifici. Collaborano e coordinano gli approcci per evitare conflitti e incoerenze nei dati tra i team.

Migliori pratiche di progettazione dello scambio di dati

Uno scambio di dati ben implementato richiede una corretta configurazione e sincronizzazione dei dati. Affidati alle seguenti migliori pratiche per progettare accuratamente i processi di scambio dati e convalidare i dati durante il ciclo di implementazione.

• Controlla il registro degli schemi XML prima di creare un nuovo schema.
• Segui le regole di progettazione della rete di scambio e gli standard di progettazione degli schemi.
• Dividi i gruppi di dati logici in file di schema separati.
• Usa i vincoli degli schemi in modo efficace per garantire la compatibilità con il tuo database di destinazione.
• Minimizza i campi richiesti e usali solo quando necessario.
• Usa set di risultati di conteggio, elenco o dettagliati per una facile sincronizzazione dei dati.
• Non consentire transazioni di dati di grandi dimensioni durante le ore non lavorative.
• Sfrutta i metodi asincroni per set di dati di grandi dimensioni.
• Pre-elabora le richieste per valutare l'impatto del nodo.
• Semplifica la conversione dei dati relazionali in XML con la preparazione dei dati.
• Scegli un design dello schema flessibile per ottimizzare le opzioni di ritorno dei dati.
• Limita le scelte dei parametri di query per evitare set di dati di grandi dimensioni.
• Comprimi i file per limitare la dimensione della trasmissione dei dati.
• Usa la differenziazione dei dati per identificare le modifiche dall'ultima trasmissione dei dati.
• Scegli una convenzione di denominazione del servizio dati semplice e flessibile.
• Documenta i parametri del servizio dati prima dello scambio di dati.

Software di scambio dati

Il software di scambio dati viene utilizzato per condividere e trasmettere dati senza cambiarne il significato.

Una soluzione di scambio dati deve fare quanto segue per soddisfare i requisiti per l'inclusione nella categoria di scambio dati:

• Condividere dati senza alterarne il significato
• Normalizzare i dati per facilitarne il consumo
• Offrire un servizio di acquisizione di dati di mercato come servizio
• Integrare con altre soluzioni di dati per facilitare la condivisione e l'analisi

*Di seguito sono riportate le cinque principali piattaforme di scambio dati basate sui dati G2 raccolti il 18 luglio 2022. Alcune recensioni possono essere modificate per chiarezza.

1. PartnerLinQ

PartnerLinQ è una piattaforma di visibilità della catena di approvvigionamento che semplifica la visibilità e la connettività dei dati. Questa piattaforma presenta capacità di integrazione di scambio elettronico di dati (EDI), non-EDI e API per collegare più reti di approvvigionamento, mercati, analisi in tempo reale e sistemi core.

Cosa piace agli utenti:

“Questa piattaforma rimane una delle migliori piattaforme di mappatura dei dati. La configurazione è così ideale, migliorando la grande gestione delle questioni della catena di approvvigionamento. Il design dell'interfaccia è così marginale, migliorando le alte prestazioni. Il supporto offerto agli utenti è semplicemente perfetto.”

– Recensione di PartnerLinQ, Chris J.

Cosa non piace agli utenti:

“Il prezzo è costoso, penso. E un leggero sviluppo delle analisi sarebbe più utile.”

– Recensione di PartnerLinQ, Rashad G.

2. Crunchbase

Crunchbase è un fornitore leader di soluzioni di ricerca e prospezione. Aziende, team di vendita e investitori utilizzano questa piattaforma per trovare nuove opportunità di business.

Cosa piace agli utenti:

“La cosa più utile di Crunchbase sono i potenti filtri che puoi utilizzare per creare elenchi super mirati di aziende che vuoi contattare per future collaborazioni.”

– Recensione di Crunchbase, Aaron H.

Cosa non piace agli utenti:

“L'unico problema che ho incontrato è che se utilizzi la funzione di query del sito web invece dell'API, otterrai dati relativamente non puliti che dovrai pulire prima di elaborarli correttamente! Questo problema può essere aggirato se utilizzi l'API, ma avrai bisogno di conoscenze di base di JSON.”

– Recensione di Crunchbase, Kasra B.

3. Flatfile

Flatfile è una piattaforma di onboarding dei dati che consente alle aziende di importare dati puliti e pronti all'uso più velocemente. Questa piattaforma automatizza le raccomandazioni di corrispondenza delle colonne e ti consente di impostare modelli di dati di destinazione per la validazione dei dati.

Cosa piace agli utenti:

“Flatfile è uno strumento di importazione potente che funziona semplicemente. Ha tutte le funzionalità che ti aspetteresti da un importatore più quelle che non considereresti inizialmente. Per gli sviluppatori, la loro API è ben documentata e il loro supporto è sempre disponibile per discutere approcci. Abbiamo reso Flatfile una parte critica del nostro processo di onboarding e ha funzionato alla grande!”

– Recensione di Flatfile, Ryan F.

Cosa non piace agli utenti:

“L'unico problema minore è che la versione lato client non è così completa come la versione che invia dati al backend di Flatfile, il che significa che la corrispondenza delle colonne non è così intelligente. Ma questo è davvero minore - raccomanderei fortemente Flatfile.”

– Recensione di Flatfile, Rob C.

4. AWS Data Exchange

AWS Data Exchange semplifica il modo in cui le aziende utilizzano il cloud per trovare dati di terze parti.

Cosa piace agli utenti:

“È impressionante trovare centinaia di prodotti di dati commerciali da fornitori di dati leader di categoria in settori come il retail, i servizi finanziari, la sanità e altro ancora.”

– Recensione di AWS Data Exchange, Ahmed I.

Cosa non piace agli utenti:

“I prezzi degli abbonamenti sono costosi e diventa molto difficile gestire il budget.”

– Recensione di AWS Data Exchange, Mohammad S.

5. Explorium

Explorium è una piattaforma di data science che collega migliaia di fonti di dati esterne utilizzando la scoperta automatica dei dati e l'ingegneria delle caratteristiche. Le aziende utilizzano questa piattaforma per acquisire dati e fare previsioni che guidano le decisioni aziendali.

Cosa piace agli utenti:

“La ricchezza e l'ampiezza dei dati è incredibile. Mi piace davvero l'accesso istantaneo ai dati esterni più utili e affidabili. Ci aiuta a fornire un servizio clienti migliore perché sono i dati di cui abbiamo bisogno per prendere decisioni più rapide e migliori. La piattaforma è molto facile da usare ed estremamente versatile.”

– Recensione di Explorium, Ishi N.

Cosa non piace agli utenti:

“Vorrei che avessero più fonti di dati puntuali.”

– Recensione di Explorium, Noa L.

Armonizza la governance dei dati master tra i domini aziendali

Quando sei pronto a sincronizzare strumenti, processi e applicazioni aziendali con una singola fonte di verità (SSOT), lascia che le piattaforme di scambio dati ti liberino dai silos di dati. Decompartimenta i tuoi approfondimenti e prendi decisioni migliori basate sui dati.

Sfrutta la gestione dei dati master (MDM) per creare una vista affidabile dei dati e raggiungere l'efficienza operativa.