Che cos'è il BI self-service? Come rende facile l'analisi dei dati

L'intelligenza aziendale (BI) self-service aiuta gli utenti aziendali a dare un senso ai dati.

Gli utenti aziendali possono essere chiunque. Potrebbero non avere la conoscenza tecnica o le competenze per accedere ed esplorare i set di dati. La BI self-service consente agli utenti di sfruttare i dati per ottimizzare l'efficienza e l'efficacia dei loro sforzi.

Il software di business intelligence permette agli utenti di creare visualizzazioni uniche dei dati e prendere decisioni informate senza avere un background in analisi statistica, data mining o manipolazione dei dati.

La BI self-service aiuta le aziende a trasformare i dati grezzi in intuizioni azionabili e consente agli utenti di essere più produttivi ed efficienti. Con la BI self-service, team come vendite, marketing e risorse umane possono visualizzare i set di dati senza troppi passaggi avanti e indietro, e i dipartimenti IT possono concentrarsi sulla gestione della sicurezza, della governance e di altri compiti critici.

Sia che si tratti di BI tradizionale o self-service, entrambe hanno un obiettivo unificato: permettere alle aziende di visualizzare e analizzare enormi volumi di dati e ottenere intuizioni azionabili. Le piattaforme di analisi con capacità self-service generano anche dati tempestivi e di alta qualità per scopi analitici.

I modi in cui gli utenti sfruttano la BI self-service possono variare in base ai requisiti. Ad esempio, un utente potrebbe usarla per filtrare e organizzare i dati, mentre altri utenti potrebbero integrare dati da più fonti nello stesso ambiente. La BI self-service può soddisfare varie esigenze degli utenti a seconda del tipo di dati di cui hanno bisogno e dell'analisi che desiderano condurre.

Perché la BI self-service è importante?

Le esigenze di dati delle aziende moderne sono aumentate proporzionalmente al volume di dati catturati. I professionisti devono analizzare rapidamente questi dati per rispondere alle tendenze di mercato in evoluzione. Analizzare i dati attuali li aiuta a ottenere intuizioni che li aiutano a modificare le loro operazioni aziendali.

Tradizionalmente, l'intelligenza aziendale si basava su un software di data warehouse centrale o un data mart. Sebbene questi sistemi funzionino ancora bene in alcuni casi, la crescente domanda di dati ha incoraggiato le organizzazioni a spostarsi verso un approccio di analisi dei dati più agile ed efficiente: la BI self-service.

La BI self-service offre flessibilità per accedere ai dati in qualsiasi momento e ovunque senza fare affidamento su un dipartimento IT. Presenta un'interfaccia rapida e facile da usare in cui gli utenti possono creare report, visualizzazioni dei dati e personalizzare il loro dashboard per dare un senso a particolari tipi di dati.

“Tutte le piattaforme BI dovranno costruire un'interfaccia self-service per rimanere rilevanti nel mondo di oggi. Gli utenti aziendali non vogliono aspettare che il team IT crei dashboard per loro e poi aspettare all'infinito che il team IT apporti modifiche quando necessario."

Neerav Parekh
Fondatore e CEO, vPhrase Analytics Solutions

Neerav ha aggiunto: “Le organizzazioni vogliono che le loro persone prendano decisioni basate sui dati e questo è difficile da ottenere a meno che non si fornisca il potere di esplorazione dei dati direttamente nelle loro mani. I nuovi strumenti BI utilizzano la potenza dell'elaborazione del linguaggio naturale per rendere più facile il self-service. Permettono agli utenti di fare domande in linguaggio naturale e poi forniscono risposte anche in linguaggio, arricchite con grafici. Tale facilità d'uso aiuta a superare la riluttanza degli utenti aziendali a sporcarsi le mani.”

L'adozione della BI self-service riduce il controllo dell'IT sui dati. Tuttavia, rende più facile per gli utenti aziendali come vendite, risorse umane e marketing utilizzare rapidamente i dati e prendere decisioni. I team IT hanno spostato il loro focus dal soddisfare le esigenze di dati al mantenimento della sicurezza e della governance dei dati, garantendo la riservatezza, l'integrità e la disponibilità dei dati.

Huy Nguyen, CTO e Fondatore di Holistics Data, afferma: "Un moderno dipartimento dati dovrebbe funzionare come un'organizzazione di prodotto, non come un team di outsourcing. Dovrebbero essere proattivi nell'aggiungere valore aziendale invece di essere reattivi. Dovrebbero interagire con i loro colleghi aziendali come partner di pensiero alla pari piuttosto che semplici traduttori da inglese a SQL."

"Gli strumenti BI self-service aiutano analisti e ingegneri a concentrarsi su compiti più critici invece di produrre grafici per utenti non tecnici. Ognuno può creare i propri grafici senza scrivere SQL."

Huy Nguyen
Fondatore e CTO, Holistics Data

BI tradizionale vs. BI self-service

Gli utenti aziendali dipendono dall'IT o dai team BI nella BI tradizionale. I team BI eseguono query per gli utenti aziendali e forniscono loro analisi, report e dashboard in base ai requisiti degli utenti. I team IT conducono un processo di raccolta dei requisiti per capire quali analisi sono richieste e quali dashboard gli utenti hanno bisogno per prendere decisioni informate nei loro progetti.

D'altra parte, la BI self-service permette agli utenti aziendali e agli analisti di analizzare i dati in modo indipendente e creare visualizzazioni dei dati e dashboard con il minimo coinvolgimento dei team IT o BI. Le soluzioni BI self-service sono intuitive e offrono un'interfaccia facile da usare che si rivolge sia agli utenti non tecnici che a quelli esperti.

Per le aziende che stanno appena iniziando con la business intelligence o che necessitano di report su richiesta, la BI self-service è un'ottima opzione che rimuove alcuni strati aggiuntivi elencati sopra.

Vantaggi della BI self-service

Il più grande vantaggio dell'utilizzo di uno strumento self-service è la sua barriera d'ingresso relativamente bassa. Le organizzazioni mantengono i dati alla base di ogni decisione. La BI self-service rende più facile per i professionisti aziendali accedere e analizzare questi dati per trarre informazioni e intuizioni significative, senza alcuna competenza IT o BI preesistente.

Gli strumenti BI self-service forniscono accesso e analisi dei dati olistici agli utenti aziendali e tecnici. Di seguito sono riportati vari altri vantaggi della BI self-service che le aziende sfruttano per una maggiore efficienza, collaborazione e decisioni efficaci.

Produttività migliorata

I dati di un'organizzazione sono spesso isolati in più dipartimenti come vendite, marketing, risorse umane e finanza. Gli utenti aziendali hanno bisogno di una visione integrata di questi dati per considerare le operazioni aziendali complessive e prendere decisioni di conseguenza.

Gli strumenti BI self-service aggregano i dati da sistemi disparati e consentono agli utenti di accedere e analizzarli senza fare affidamento sul dipartimento IT. Gli utenti possono creare in modo indipendente report e dashboard personalizzati, consentendo all'IT di concentrarsi su operazioni più cruciali per garantire la sicurezza e la governance dei dati. Riduce le dipendenze e consente sia ai team IT che agli utenti aziendali di concentrarsi su lavori vitali per l'azienda, migliorando la produttività di entrambi i team.

Unica fonte di verità

La BI self-service garantisce la coerenza dei dati tra i vari sistemi. Ottieni un'unica fonte di verità per informare il tuo processo decisionale. Per le piccole imprese, i fogli di calcolo servono anche a questo scopo. Ma man mano che cresci, il volume dei dati aumenta e così anche i silos.

Se usi ancora i fogli di calcolo, può portare a complessità e problemi nelle trasformazioni dei dati tra varie macchine. Dovresti quindi raccogliere manualmente i dati e dare loro un senso.

I decisori spendono tempo e sforzi sostanziali per raccogliere manualmente i dati da sistemi disparati per ottenere informazioni significative. I sistemi BI self-service funzionano diversamente. Ti permettono di unire i dati prima e creare report personalizzati in base ai tuoi requisiti. I decisori possono sfruttare il loro tempo e sforzi sull'utilizzo delle intuizioni ottenute dai report personalizzati, piuttosto che raccogliere manualmente i dati dai sistemi.

Analisi rapida dei dati

Il software BI self-service consente agli utenti di accedere rapidamente e analizzare i dati e apportare le modifiche necessarie nei processi aziendali. Li aiuta a ottenere un vantaggio competitivo in un mercato in continua evoluzione.

L'intelligenza aziendale self-service rende l'analisi dei dati e il processo decisionale senza sforzo. Gli utenti possono quindi concentrarsi maggiormente sull'analisi dei dati piuttosto che spendere il loro tempo prezioso esplorando più fogli di calcolo per ottenere intuizioni di bassa qualità.

Incoraggia la collaborazione

Il software BI self-service consente agli utenti di condividere dashboard personalizzati tra più team in modo che tutti possano accedere agli stessi dati. Aiuta i diversi stakeholder a comprendere lo stato attuale dell'azienda e ottimizzare le operazioni.

I decisori sono più coinvolti nei progetti quando la BI self-service li mantiene sulla stessa pagina, consentendo loro di condividere i loro pensieri, idee e suggerimenti. Inoltre, una collaborazione più forte porta a una rapida risoluzione dei problemi, dove gli utenti possono esprimere il loro punto di vista e affrontare le questioni come un team.

Le sfide della BI self-service

La sfida più evidente della BI self-service è che le visualizzazioni e i dashboard di questi strumenti sono accurati solo quanto l'utente che ha interrogato i dati. Ecco perché è importante formare adeguatamente coloro che utilizzano regolarmente questi strumenti. Correggere report inaccurati significa dedicare tempo e risorse che l'azienda può spendere altrove.

A parte questo, ci sono alcune sfide notevoli della BI self-service.

Sicurezza

La BI self-service potrebbe creare un falso senso di sicurezza. Originariamente, l'adozione della BI self-service è stata guidata dai dipartimenti IT per liberarsi dal fare compiti ridondanti per altri team e concentrarsi maggiormente su progetti IT critici. Questo riduce il controllo del team IT sui dati BI, che potrebbero essere a rischio a causa di un accesso più ampio ai dati.

Accuratezza dei dati

Un'intelligenza aziendale affidabile richiede ingegneri dei dati esperti e qualificati per interpretare e analizzare i dati. Gli utenti aziendali possono formarsi nella creazione di visualizzazioni e report dei dati, ma il loro output finale sarà buono solo quanto la loro conoscenza del dominio. Formare gli utenti aziendali a utilizzare la BI self-service può essere complicato quando non è una parte della loro responsabilità primaria.

A volte, ci può essere un rischio di informazioni incoerenti quando più utenti lavorano su versioni diverse degli stessi dati. Tali rischi possono portare a decisioni superficiali.

Implementazione

Implementare la BI self-service può essere caotico se gli analisti BI non la supervisionano. Ci deve essere una gestione centralizzata che aiuti le unità aziendali a implementare in modo indipendente soluzioni BI. In assenza di supervisione, un'implementazione incontrollata porta a silos di dati, diversi strumenti BI e maggiori costi, rendendo difficile scalare correttamente.

Le aziende affrontano queste sfide adottando uno strumento BI self-service affidabile che implementa un'architettura BI robusta, stabilendo standard di governance e tecnologia. Puoi fare riferimento alle recensioni di G2 per le migliori piattaforme di analisi per scoprire cosa piace e non piace agli utenti reali del software e prendere una decisione d'acquisto informata.

Come scegliere il software BI self-service

Quando scegli un software BI self-service per la tua azienda, hai bisogno di un'aspettativa chiara delle capacità e delle funzionalità desiderate. Ogni organizzazione lavora con la BI in modo diverso, quindi la loro strategia BI è adattata alle loro esigenze uniche.

Di seguito sono riportati alcuni parametri standard che aiutano a prendere una decisione d'acquisto saggia per la tua organizzazione.

Implementazione

Cerca un software che il tuo team possa implementare e mantenere facilmente. Assicurati che tutte le tue fonti di dati, come data lake, data warehouse e altri database, possano connettersi al software BI tramite connessioni dirette. In assenza di una connessione diretta, il tuo dipartimento IT e BI dovrebbe essere coinvolto per stabilire una connessione personalizzata.

Considera il tempo necessario per implementare il software. Puoi sfogliare recensioni e documentazione per avere un'idea del tempo necessario per creare un dashboard dopo l'acquisto della licenza software.

Facilità d'uso

Gli strumenti BI self-service dovrebbero fornire un'interfaccia intuitiva e aiutare gli utenti non tecnici a comprendere i dati. Controlla quanto è facile stabilire connessioni a nuove fonti di dati e gestire in modo indipendente gli utenti aziendali.

Assicurati che gli utenti senza conoscenze pregresse di linguaggio di query strutturato (SQL) possano interrogare i dati e creare visualizzazioni o dashboard dei dati. Conferma che questi dashboard siano facili da condividere e facilitino la collaborazione.

Costo

Dovresti ottenere un sostanziale ritorno sull'investimento (ROI) dopo l'acquisto di strumenti BI self-service. Assicurati che la soluzione software offra prezzi flessibili che si adattino a team di diverse dimensioni. Evita di firmare contratti a lungo termine con il fornitore. Man mano che la tua azienda cresce, le tue esigenze e aspettative dalla piattaforma BI potrebbero cambiare.

Scalabilità

Il tuo software BI self-service dovrebbe scalare con la tua azienda in crescita. Controlla se il software può creare tabelle e schemi personalizzati per adattarsi alle esigenze della tua azienda. Assicurati di avere il controllo su chi ha accesso a tipi specifici di dati. Man mano che cresci, è importante mantenere il controllo e la governance per supportare la sicurezza dei dati.

In base ai parametri sopra, prendi la tua decisione di acquistare un software BI self-service che si adatti meglio alle esigenze della tua azienda.

Le 5 migliori piattaforme di analisi con capacità self-service

Le piattaforme di analisi, note anche come piattaforme di business intelligence, aiutano le aziende a strategizzare con intuizioni azionabili ottenute dall'assorbimento, organizzazione e analisi dei dati. Analisti, data scientist e altri stakeholder aziendali utilizzano questo software per comprendere le prestazioni aziendali e prendere decisioni ottimali.

Per qualificarsi per l'inclusione nell'elenco del software di piattaforme di analisi self-service, un prodotto deve:

• Offrire funzionalità di ingestione, integrazione e preparazione dei dati
• Ottenere dati da varie posizioni come caricamenti di file, interrogazione di database e connettori di app
• Fornire funzionalità self-service per creare report e visualizzazioni dei dati
• Creare e distribuire applicazioni analitiche interne

*Questo elenco si basa sui dati di G2 raccolti il 20 dicembre 2021. Alcune recensioni potrebbero essere state modificate per chiarezza.

1. Tableau Desktop

Tableau Desktop permette agli utenti di connettersi ai dati in locale o nel cloud – che si tratti di big data, un database SQL, un foglio di calcolo o app cloud come Google Analytics e Salesforce. Consente un accesso unificato ai dati disparati isolati in un'azienda.

Cosa piace agli utenti:

“Tableau è uno dei migliori strumenti a nostra disposizione. La quantità e la complessità dei dati che riesco a raccogliere tramite Tableau è impareggiabile. Uso Tableau quasi ogni giorno per raccogliere dati sui miei account e mi permette di scegliere il periodo di tempo per i dati, anche.”

- Recensione di Tableau Desktop, Connor S.

Cosa non piace agli utenti:

“Ha una curva di apprendimento ripida, dove le competenze adeguate contano davvero. Non lo consiglierei ai non iniziati. Richiede un briefing completo sui dati in modo da non perdersi tra tutte le opzioni disponibili. Quando si lavora nella versione online può anche essere piuttosto lento – qualcosa su cui stiamo lavorando.”

- Recensione di Tableau Desktop, Abe B.

2. Qlik Sense

Qlik Sense offre analisi moderne che consentono agli utenti di tutti i livelli di competenza di scoprire intuizioni e attivare azioni quando è importante. Permette agli utenti di creare visualizzazioni flessibili e interattive che portano a decisioni significative.

Cosa piace agli utenti:

“Questo prodotto ha molte funzionalità e il self-service rende facile ottenere le informazioni rapidamente. I dashboard interattivi sono un altro vantaggio che le aziende possono utilizzare per prendere decisioni. I tipi di grafici di analisi visiva basati sulla ricerca consentono agli utenti di generare intuizioni utilizzando Insight Advisor che genera automaticamente visualizzazioni per controllare i grafici di correlazione e cluster.”

- Recensione di Qlik Sense, David M.

Cosa non piace agli utenti:

“Qlik non ha un portale pubblico per chiunque per esporre i propri progetti, quindi non posso condividere i miei dashboard e accedere ad altri progetti. Penso che fosse il modo migliore per migliorare le tecniche per risolvere e utilizzare i dati in un modo migliore.”

- Recensione di Qlik Sense, Pedro B.

3. Looker

Looker è un software di business intelligence e una piattaforma di analisi dei big data che aiuta gli utenti a esplorare, analizzare e condividere analisi aziendali in tempo reale. Aiuta i team a creare dashboard in tempo reale per un'analisi approfondita e coerente, migliorando i report.

Cosa piace agli utenti:

“Looker è progettato per funzionare senza problemi con le pratiche standard di ingegneria del software. Trova un buon equilibrio perché puoi costruire completamente i tuoi dashboard dalla fonte, ma puoi anche costruire e modificare i dashboard in modo interattivo. Looker è altamente configurabile e personalizzabile, quindi qualunque cosa tu debba fare, è probabile che tu possa farlo.”

- Recensione di Looker, Paul T.

Cosa non piace agli utenti:

“Alcune query personalizzate che sono facili da fare in SQL sono complicate in Looker. Superiamo questo problema creando viste e tabelle nel nostro database; tuttavia, se hai molte query complesse e personalizzate, può volerci del tempo per affrontarle tutte.

Ci sono alcuni problemi cosmetici in sospeso e funzionalità avanzate che ci mancano, ma l'ultima volta che abbiamo controllato, il team di sviluppo ne era a conoscenza e ci stava lavorando.”

- Recensione di Looker, Francisco V.

4. Microsoft Power BI Desktop

Microsoft Power BI Desktop aiuta gli utenti a risparmiare tempo e rende più facile la preparazione dei dati con strumenti di modellazione. Consente ai team di approfondire i dati e trovare schemi che altrimenti potrebbero aver perso, portando a intuizioni azionabili.

Cosa piace agli utenti:

“Ho usato molti strumenti di visualizzazione e analisi, ma Microsoft Power BI Desktop si distingue. Offre quasi le stesse o più funzionalità di altri strumenti, ma con un'interfaccia utente molto più semplice. Poiché lavoro in un'azienda di telecomunicazioni, il mio lavoro quotidiano include il lavoro con dati statistici, analisi e visualizzazione – e Microsoft Power BI Desktop offre quella funzionalità.”

- Recensione di Microsoft Power BI Desktop, Adnan A.

Cosa non piace agli utenti:

“Il software continua ad avanzare le sue funzionalità e l'orientamento alla formazione arricchirebbe utenti attivi come noi. La formazione sarebbe utile per tutti i tipi di utenti aziendali per essere aggiornati con nuove funzionalità e caratteristiche di volta in volta.”

- Recensione di Microsoft Power BI Desktop, Shrinkhala S.

5. Domo

Domo permette agli utenti di connettersi a qualsiasi fonte di dati e riunire tutti i dati in un'unica vista unificata. Fornisce analisi che guidano azioni basate su intuizioni – il tutto mantenendo sicurezza e controllo.

Cosa piace agli utenti:

“Domo ci aiuta a raccogliere dati da altri strumenti e gestirli nello stesso ambiente. Lo usiamo per alimentare il nostro CRM, database e prendere decisioni fattibili basate sui report che fornisce. La sua interfaccia è piuttosto intuitiva e il servizio clienti è stato reattivo quando ne abbiamo bisogno.”

- Recensione di Domo, Brad M.

Cosa non piace agli utenti:

“È estremamente complicato in alcune aree e le guide passo-passo non mostrano tutto. Vorrei che ci fosse un'opzione di chat per parlare con uno specialista quando vogliamo che qualcuno ci aiuti a creare il nostro lavoro.”

- Recensione di Domo, Nicole W.

Muoviti verso una migliore accessibilità

Adotta il software BI self-service e consenti agli utenti aziendali di dare un senso ai dati. Questo ridurrà l'attrito che gli utenti non tecnici affrontano nell'accedere e analizzare i dati e minimizzerà la loro dipendenza dai team IT e BI.

Questo permette ai dipartimenti IT di concentrarsi su compiti IT e di sicurezza critici, rendendolo un vantaggio per tutti. Il processo di analisi dei dati accelera con la BI self-service, permettendoti di sfruttare le intuizioni recenti e ottenere un vantaggio competitivo.

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