10 migliori IDE e editor di codice Python per sviluppatori nel 2022

Python è in ascesa come un razzo. È in cima al mondo, con una chiara vista dell'orizzonte.

Python è rapidamente diventato il linguaggio preferito per sviluppatori e aziende che cercano uno sviluppo rapido e un codice facile da leggere.

Un ottimo ambiente di sviluppo integrato (IDE) per Python è stato una manna per molti sviluppatori. La scelta di un eccellente IDE Python aiuta i programmatori Python e le aziende a imparare e persino modificare il codice, e rende anche facile per loro testare e scalare il codice in base alle loro esigenze.

Cos'è un IDE Python?

Un IDE Python contiene tutti gli strumenti necessari per la codifica in Python. Supporta l'automazione dei processi e aumenta la qualità e le prestazioni dello sviluppatore.

Un IDE Python comprende essenzialmente un editor di codice, un compilatore, strumenti di automazione, strumenti di debug e molto altro. Un utente può facilmente creare, costruire, eseguire e fare il debug del codice con Python.

Gli IDE Python sono progettati per operare con piattaforme applicative specifiche e rimuovere ostacoli nel ciclo di vita dello sviluppo software. I team di sviluppo li usano per creare nuovi software, applicazioni, pagine web e servizi. Fornisce loro uno strumento unico che ha tutte le funzionalità necessarie per svolgere queste attività ed elimina la necessità di integrazioni.

Migliori IDE Python

Indipendentemente dal linguaggio che scegli per i tuoi progetti, un IDE è essenziale per un processo di sviluppo senza intoppi. Python ha già strumenti cruciali e un editor di testo per iniziare, ma non ti aiuterà a sviluppare applicazioni rapidamente.

È qui che entra in gioco un IDE Python. Ha molti strumenti per migliorare la tua esperienza di sviluppo, debug e test. Poiché gli IDE sono diventati così intelligenti, hanno semplificato il modo in cui scriviamo il codice. Non devi eseguire attività ripetitive e dispendiose in termini di tempo da solo.

Esiste una vasta selezione di IDE disponibili per il linguaggio Python, alcuni dei quali sono gratuiti per gli utenti che iniziano. Sono disponibili anche versioni premium utili quando si lavora su progetti più grandi. Più sono intelligenti, meno lavoro dovrai fare sul codice.

Per far parte di questa categoria, una soluzione deve:

• Offrire funzionalità di programmazione Python tramite un editor di testo o un'interfaccia utente grafica (GUI).
• Connettersi con almeno una piattaforma senza la necessità di un plugin di terze parti.
• Accedere a un application programming interface (API) di una piattaforma e consentire la compilazione, il debug, il controllo delle versioni, le ottimizzazioni specifiche della piattaforma o il deployment del codice.

*Questi dati sono stati estratti dal Grid® Report di G2 della primavera 2022. Alcune recensioni possono essere modificate per chiarezza.

1. PyCharm

PyCharm è uno dei migliori IDE specifici per Python, completo di funzionalità, che funziona su più sistemi. PyCharm si installa rapidamente su piattaforme Windows, Mac OS X e Linux ed è disponibile in edizioni commerciali (Professional) e open-source gratuite (Community).

PyCharm consente lo sviluppo in Python immediatamente fuori dalla scatola. Puoi semplicemente aprire un nuovo file e iniziare a codificare. Python può essere eseguito e fatto il debug direttamente da PyCharm, supportando il controllo del codice sorgente e i progetti.

La piattaforma fornisce anche agli sviluppatori un'API per creare i propri plugin Python e migliorare le funzionalità di base.

Fonte: JetBrains

Cosa piace agli utenti:

"Le potenti funzionalità di PyCharm consentono agli utenti di completare il loro lavoro in modo efficiente. Il refactoring di PyCharm mi permette di apportare modifiche al codice rapidamente, e applica rapidamente le modifiche rilevanti ad altre parti del codice. Ha integrazioni straordinarie con i framework Python più popolari. Ha anche un bel tema scuro.”

- Recensione PyCharm, Pasindu R.

Cosa non piace agli utenti:

"La parte più fastidiosa di questo IDE è la velocità con cui elabora le cose. I tempi di avvio sono molto lenti, il browser dei file impiega molto tempo ad aprire i file e le notifiche continuano a disturbarti tutto il tempo.”

-Recensione PyCharm, Raj P.

2. AWS Cloud9

AWS Cloud9 è un IDE basato su cloud che consente agli sviluppatori di costruire, eseguire e fare il debug del codice utilizzando solo un browser. Viene fornito con un editor di codice, un debugger e un terminale. Cloud9 include strumenti essenziali per i linguaggi di programmazione più popolari come JavaScript, Python, PHP e altri, quindi gli utenti non devono installare file o configurare la loro workstation di sviluppo per iniziare nuovi progetti.

Poiché l'IDE Cloud9 è basato su cloud, gli sviluppatori possono lavorare sui loro progetti ovunque abbiano una connessione internet. Cloud9 fornisce anche un'esperienza unificata per la progettazione di applicazioni serverless, consentendo di specificare facilmente le risorse, fare il debug e passare tra l'esecuzione serverless locale e remota.

Fonte: AWS

Cosa piace agli utenti:

"AWS cloud9 è un ambiente di sviluppo integrato basato su cloud. Ci dà il potere di scrivere, eseguire e persino fare il debug del nostro codice con solo un browser. Non c'è bisogno di installare un IDE sul tuo sistema locale. Ci sono molti strumenti disponibili su cloud9 per linguaggi come javascript, Python, CPP e molti altri.”

-Recensione AWS Cloud9, Saurav K.

Cosa non piace agli utenti:

"Gli sviluppatori non possono lavorare in modalità offline, e ciò potrebbe avere un impatto quando qualcuno è in viaggio o ha una rete internet scadente.”

-Recensione AWS Cloud9, Sanjay S.

3. Eclipse

Probabilmente hai sentito parlare di Eclipse se hai trascorso abbastanza tempo nella comunità open-source. Eclipse è l'IDE open-source de facto per la programmazione Java, ed è disponibile per i sistemi operativi Linux, Windows e OS X.

Eclipse offre un robusto marketplace di estensioni e add-on, rendendolo utile per una vasta gamma di attività di sviluppo. PyDev è una di queste estensioni.

È un plugin di terze parti basato su Java che consente a Eclipse di funzionare come un IDE per lo sviluppo Python. La sua analisi del codice senza pari, il completamento del codice con importazione automatica, gli strumenti di debug e le funzionalità di refactoring lo hanno reso molto popolare tra gli sviluppatori.

Inoltre, PyDev fornisce diverse funzionalità avanzate per lo sviluppo Python, come l'integrazione PyLint, l'integrazione Django, l'annotazione dei tipi, il browser dei token, la copertura del codice, l'integrazione Unittest e molte altre. È, senza dubbio, uno degli IDE più affidabili, efficienti e affidabili per lo sviluppo Python.

Fonte: Eclipse

Cosa piace agli utenti:

"Eclipse è una piattaforma consolidata che consente molteplici add-on per linguaggi come Python, Java, SAP, ecc. Non abbiamo bisogno di installare un IDE separato per lavorare da un ambiente all'altro, ma Eclipse aiuta a creare una soluzione on-the-go per lo stesso.”

-Recensione Eclipse, Rishabh V.

Cosa non piace agli utenti:

"Ho iniziato a usare Eclipse su macOS, che funzionava molto bene, ma ho riscontrato problemi mentre lo usavo su Windows, forse a causa delle sue dimensioni e della RAM che l'applicazione stava utilizzando. Inoltre, la funzione di sostituzione automatica del codice sarebbe stata buona da includere.”

-Recensione Eclipse, Shreya T.

4. The Jupyter Notebook

The Jupyter Notebook è un IDE online gratuito e open-source per Python che supporta vari linguaggi di programmazione. È anche un IDE per la scienza dei dati per principianti. Jupyter Notebook consente agli utenti di creare e condividere documenti, inclusi codice live, equazioni, visualizzazioni e testo descrittivo.

Ci sono molte piattaforme simili a Jupyter che puoi usare sul browser web senza installare nulla sul tuo PC. Azure Notebooks, Google Colab e Watson Studio Cloud sono esempi di questo.

È uno dei migliori IDE Python per simulazione numerica, pulizia dei dati, machine learning, visualizzazione dei dati e modellazione statistica. L'IDE basato sul web si integra anche con librerie di scienza dei dati come matplotlib, NumPy e Pandas.

Usa questa piattaforma se lavori nei campi del machine learning e della scienza dei dati o se hai solo bisogno di uno strumento veloce per semplici script di elaborazione dati.

Fonte: Jupyter

Cosa piace agli utenti:

“Uno dei migliori software per compiti di Data Science e Data Analytics. È comodo da usare e user-friendly. Ha font interattivi, che rendono il codice facile da visualizzare. Gli output sono chiari e facilmente comprensibili. La parte migliore è che i notebook possono essere scaricati in qualsiasi formato come pdf.

Possiamo condividere i notebook con i membri del team. Sono supportati anche i grafici interattivi. Possiamo scrivere documentazione o spiegazioni per ogni codice.”

-Recensione The Jupyter Notebook, Aniket M.

Cosa non piace agli utenti:

“Per un principiante, potrebbe essere opprimente aprire file dal tuo computer nel Jupyter notebook perché utilizza i Kernel Python per localizzare i file nel tuo sistema. Ma può essere facilmente risolto usando alcuni comandi nel prompt dei comandi di Anaconda.

Inoltre, scrivere codici lunghi può portare alla duplicazione delle stesse righe di codice che devono essere utilizzate per eseguire il programma, quindi devi essere sicuro e tenere sotto controllo il codice prima della sua esecuzione.”

-Recensione The Jupyter Notebook, Avinash S.

5. Spyder download

Un altro popolare IDE Python per i programmatori è Spyder. È un IDE gratuito e open-source con varie funzionalità utili come analisi approfondita e debug, opzioni di profilazione, ispezione approfondita e altro. Ha anche una modalità GUI che consente agli utenti di cercare e modificare le variabili.

Spyder è incluso nella distribuzione del gestore di pacchetti Anaconda ed è semplice da configurare, anche per i principianti. Inoltre, può essere combinato con varie librerie scientifiche Python, tra cui NumPy, SciPy, Matplotlib e SymPy. Questo suggerisce che è stato costruito principalmente per data scientist e ingegneri poiché fornisce un ambiente scientifico stabile per lo sviluppo Python.

Fonte: Spyder

Cosa piace agli utenti:

"IDE perfetto per lo sviluppo Python. Uno dei motivi per cui preferisco Spyder è la sua facile installazione rispetto ad altri IDE Python. Lo uso semplicemente con il navigatore anaconda, quindi non devo preoccuparmi di impostare i percorsi. Gli strumenti di grafica sono ottimi per i modelli di analisi dei dati, ed è ottimo per lo sviluppo scientifico.”

-Recensione Spyder, Zainab P.

Cosa non piace agli utenti:

"Ogni volta che provi a eseguire il codice sorgente, che richiede molta potenza di calcolo e elaborazione (GPU), il Kernel continua a bloccarsi, ed è difficile eseguire l'applicazione.”

-Recensione Spyder, Mahek V.

6. Kite

Kite è un plugin di completamento automatico per Python basato sull'intelligenza artificiale che utilizza il machine learning per aiutare gli utenti ad automatizzare le parti ripetitive della programmazione. È un plugin che funziona con IDE e editor di testo per aiutare gli utenti a codificare più rapidamente.

È anche compatibile con la maggior parte degli editor di testo e IDE più popolari, tra cui Atom, PyCharm, Sublime, Visual Studio (VS) Code, Vim, Spyder e IntelliJ.

Kite è compatibile con tutti i principali linguaggi di programmazione, tra cui Python, Java, Go, PHP, C/C#/C++, Javascript, HTML/CSS, React, Ruby, Kotlin, Bash, Vue e React.

Fonte: Kite

Cosa piace agli utenti:

"Kite è uno dei migliori assistenti di codifica, che può integrarsi in quasi tutti gli editor di codice disponibili su internet. Viene anche fornito con un piano gratuito a vita per coloro che hanno un budget limitato.

Kite ha ridotto il mio tempo di completamento del progetto di quasi il 30%, il che è favoloso. Ultimo ma non meno importante, ha supporto per quasi tutti i linguaggi di programmazione che si possa pensare.”

-Recensione Kite, Mohit S.

Cosa non piace agli utenti:

"È un software un po' difettoso e a volte si blocca quando si lavora su progetti di grandi dimensioni. Ma questo accade molto raramente. A parte questo, non trovo nulla che non mi piaccia di Kite.”

-Recensione Kite, Sourav S.

7. Codeanywhere

Codeanywhere è un IDE basato su cloud multipiattaforma che ti consente di costruire un ambiente, importare o creare un progetto e quindi eseguirlo nello stesso ambiente. Ha tutte le funzionalità di cui hai bisogno per qualsiasi lavoro di codifica, rendendo lo sviluppo più produttivo e piacevole.

Debugging, evidenziazione della sintassi, completamento intelligente del codice, snippet, refactoring del codice e Git integrato sono alcune delle funzionalità della piattaforma.

I linguaggi di programmazione più ampiamente utilizzati sono supportati, tra cui C, C#, C++, CSS, HTTP, Java, JavaScript, PHP, Python, Ruby e Structured Query Language (SQL).

Fonte: Codeanywhere

Cosa piace agli utenti:

"Amo l'IDE legacy e l'ho usato per più di due anni. Lo uso per gestire i miei server su Azure/AWS e lavorare sul codice direttamente nei container.”

-Recensione Codeanywhere, Adrian V.

Cosa non piace agli utenti:

"Il supporto è lento e lo è sempre stato. Sto aspettando da due settimane una soluzione a un problema, e non è un tempo di attesa atipico basato sui miei altri tentativi di contattare il supporto. Inoltre, hanno un desk di supporto automatico che tenta di chiudere i problemi dopo non aver sentito da te per 48 ore.

Sarebbe accettabile se stessero aspettando una risposta da me, ma è sempre il contrario, quindi è offensivo ricevere questi messaggi automatici.”

-Recensione Codeanywhere, Kathy D.

8. Deepnote

Deepnote è un notebook per la scienza dei dati che consente agli utenti di collaborare su progetti, ambienti personalizzati e pubblicazioni in tempo reale. I principianti nella codifica in Python, R e Julia troveranno l'interfaccia utente interattiva attraente.

La piattaforma fornisce anche supporto per database, esecuzione di celle SQL e integrazioni con GitHub, AWS, GCP e MongoDB, per citarne alcuni.

Fonte: Deepnote

Cosa piace agli utenti:

"Mi piace Deepnote perché è semplice da usare ma sempre più ricco di funzionalità con tutti i moduli che si possono collegare. L'aspetto collaborativo lo rende interessante, specialmente nell'era del lavoro remoto. Dai principianti ai professionisti, credo che Deepnote dovrebbe essere nella tua lista di scelte.”

-Recensione Deepnote, Joshua M.

Cosa non piace agli utenti:

“Se dovessi scegliere qualcosa, sarebbe la mancanza di cose come ipywidgets. La possibilità di rendere i notebook più interattivi sarebbe utile per aiutare i membri del team meno esperti di tecnologia che preferirebbero usare menu a tendina e pulsanti piuttosto che codificare da soli.”

-Recensione Deepnote, Dakota M.

9. Wing Python IDE

Wing, creato da Wingware, è un IDE specifico per Python progettato per aiutarti a creare in modo produttivo. È un IDE Python leggero con un debugger robusto e un editor intelligente.

Wing supporta lo sviluppo guidato dai test con diversi framework, tra cui unittest, pytest, nose, doctest e test Django. Lo strumento consente anche l'ispezione del codice, l'applicazione delle regole PEP8, l'indentazione intelligente e l'inserimento automatico dei parametri di invocazione.

Wing IDE è presente in 3 versioni: Wing Pro, Wing Personal e Wing 101. Wing Pro è una versione premium completa di funzionalità per sviluppatori Python professionisti, ma è disponibile anche una versione di prova per i consumatori.

Wing Personal e Wing 101 sono simili costosi, tuttavia, hanno versioni gratuite che escludono diverse funzionalità avanzate per studenti e principianti.

Fonte: Wingware

Cosa piace agli utenti:

"Wing Python IDE è veloce, completo di funzionalità con una funzione di completamento automatico e auto-indentation, che è molto utile per i programmatori Python. Il test e il debug integrati aiutano anche a codificare più velocemente. Può eseguire progetti Django e unire query di database. Ci sono anche modelli di codice per principianti.”

-Recensione Wing Python IDE, Raj T.

Cosa non piace agli utenti:

"L'interfaccia utente di Wing non ha la funzione di tema scuro, e dopo 30 giorni di prova, è troppo costoso.”

-Recensione Wing Python IDE, Akshay S.

10. Codenvy

Codenvy è uno spazio di lavoro di sviluppo basato sullo strumento open-source Eclipse Che. È sviluppato e mantenuto dal gigante del software Red Hat. Codenvy è gratuito per piccoli team (fino a tre utenti) e offre alcuni piani di pagamento diversi a seconda delle dimensioni dell'utente.

Lo strumento combina le funzionalità di un IDE insieme a funzionalità di gestione della configurazione all'interno di un unico ambiente basato su browser. Gli spazi di lavoro sono containerizzati, proteggendoli da minacce esterne.

Le funzionalità per gli sviluppatori includono l'IDE Che completamente funzionante, il completamento automatico, il controllo degli errori e un debugger. Il prodotto facilita anche i runtime Docker, l'accesso SSH e un terminale con accesso root.

Fonte: RedHat

Cosa piace agli utenti:

"La cosa migliore è che è fornito come PaaS, quindi non c'è bisogno di preoccuparsi di alcuna installazione. Basta connettersi al server, e sei a posto. Ed è lo stesso di qualsiasi IDE convenzionale con completamento del codice e altre funzionalità.”

-Recensione Codenvy, Basudev K.

Cosa non piace agli utenti:

"In sintesi, non sento che questa sia una piattaforma matura come Cloud 9 IDE, ma è facilmente curabile con il tempo. Hanno sicuramente un ottimo prodotto, e certamente, con la capacità di codificare e l'uso dei plugin di eclipse, rende questa una grande scelta per un negozio Eclipse.”

-Recensione Codenvy, Adam L.

Cosa cercare quando si sceglie un buon IDE Python

Quindi quali caratteristiche devi considerare quando scegli un IDE Python? Ecco un set di funzionalità di base che devono essere presenti nel tuo strumento di scelta.

• Salvare e ricaricare i file. Se un IDE o un editor non ti consente di salvare il tuo lavoro e riaprirlo nella stessa condizione in cui l'hai lasciato, non è molto di un IDE.
• Eseguire il codice dall'ambiente. Allo stesso modo, se devi uscire dall'editor per eseguire il tuo codice Python, è poco più di un editor di testo.
• Supporto per il debug. Se un programma non riesce a eseguire correttamente, i programmatori possono trovare facilmente errori nel loro codice utilizzando gli strumenti di debug forniti dagli IDE.
• Evidenziazione della sintassi. Interpretare il codice diventa più facile quando puoi rilevare rapidamente parole chiave, variabili e simboli.
• Formattazione automatica del codice. Qualsiasi editor o IDE che si rispetti identificherà il due punti alla fine di un'istruzione "while" o "for" e saprà che la riga successiva deve essere indentata.

Ovviamente, ci sono molte funzionalità aggiuntive che gli utenti desidereranno, come il controllo del codice sorgente, un modello di estensione, l'assistenza linguistica e così via. Tuttavia, l'elenco sopra rappresenta le funzionalità fondamentali che un ambiente di editing decente dovrebbe includere.

Trova la tua migliore soluzione!

Python è uno dei linguaggi di programmazione più conosciuti, se non il più popolare. Come con la maggior parte dei linguaggi principali, ci sono una miriade di IDE utili, pratici ed efficaci disponibili, sia commerciali che gratuiti.

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