Che cos'è l'analisi dei dati sanitari? Come utilizzare i dati per una salute migliore

Le persone si preoccupano solo di due cose: la loro salute e i loro dati.

Immagina un mondo in cui potremmo usare la tecnologia per gestire la salute della popolazione, migliorare la cura delle malattie croniche, potenziare le prestazioni sanitarie e prevedere le malattie. Se anche tu, come me, sei stato soddisfatto del mondo che sei riuscito a immaginare, congratulazioni! Questa fantasia è ora una realtà.

Sfruttando gli strumenti giusti, come il software di analisi sanitaria, le istituzioni e i fornitori possono rendere la loro vita e quella dei loro pazienti più facile attraverso una migliore acquisizione dei dati, efficienza operativa e risultati di trattamento supportati dai dati.

L'analisi sanitaria fornisce approfondimenti che aiutano i fornitori di assistenza sanitaria a essere più efficaci durante le operazioni. Quando gli strumenti di analisi sanitaria sono integrati con sistemi di business intelligence e visualizzazione dei dati, i fornitori possono ottenere informazioni in tempo reale che portano a decisioni migliori.

Sfruttare i dati per la sanità migliora anche l'assistenza ai pazienti e la gestione dei dati clinici attraverso diagnosi efficienti e gestione aziendale.

Importanza dell'analisi dei dati nella sanità

L'industria sanitaria gestisce una grande quantità di dati. Le inesattezze nelle informazioni possono influire direttamente sulla qualità dell'assistenza sanitaria e mettere a rischio la sicurezza dei pazienti a causa di processi clinici mal informati.

Aiutando a raccogliere dati verificabili che contengono approfondimenti attuabili, l'analisi sanitaria promuove decisioni basate sui fatti e migliora la pianificazione, la misurazione e la gestione complessiva dei dati.

Una delle sfide più grandi dell'industria sanitaria è la riduzione dei costi che non comprometta l'assistenza ai pazienti. Utilizzare l'analisi e il software di data warehouse aiuta a mantenere la salute finanziaria di un'organizzazione e consente essenzialmente di fornire più assistenza con meno risorse. Per concentrarsi su processi centrati sul paziente, i fornitori e i medici possono implementare l'analisi sanitaria per semplificare e automatizzare le attività quotidiane e aumentare la produttività.

Non sorprende che le aziende sanitarie operino in ambienti imprevedibili e frenetici. Le recenti crisi sanitarie, i cambiamenti nelle normative governative e le dinamiche di mercato in evoluzione continuano a complicare l'industria sanitaria.

Tali cambiamenti drastici richiedono decisioni più intelligenti per rimanere competitivi, migliorare la fornitura di assistenza sanitaria e soddisfare le aspettative e le richieste dei consumatori.

Qual è il ruolo dell'analisi dei dati nella sanità?

Poiché l'analisi sanitaria consiste principalmente nel derivare efficacemente approfondimenti dall'analisi dei dati e dalla scienza dei dati, è anche chiamata analisi dei dati sanitari.

L'analisi e la gestione dei dati nell'industria sanitaria si occupano principalmente della raccolta e dell'organizzazione dei dati in un archivio centrale di informazioni. Poiché così tanti dati vengono scambiati quotidianamente tra fornitori e sistemi, i lavoratori amministrativi della sanità si affidano fortemente a queste analisi per strutturare tutte le informazioni e affinare i processi di gestione dei dati esistenti.

Il rapporto tra analisi dei dati e sanità è fondamentale poiché la tecnologia aiuta le organizzazioni sanitarie a mantenere un vantaggio competitivo sul mercato. Consente una migliore qualità del servizio, cure avanzate e processi efficienti.

In un mondo che funziona con la tecnologia, i fornitori di assistenza sanitaria beneficiano di software come strumenti per dispositivi medici e sistemi di apprendimento automatico per semplificare la raccolta, la verifica e l'analisi dei dati. Utilizzare l'analisi dei dati come parte dei metodi di elaborazione delle informazioni aiuta a mantenere un archivio dati strutturato, converte dati complessi in approfondimenti facili da comprendere e consente decisioni migliori.

Quando si sfrutta l'analisi dei dati, tutti a ogni livello devono sentirsi a proprio agio con la tecnologia e comprenderne il vero impatto. Poiché l'analisi – soprattutto l'analisi dei big data – supporta fornitori, personale e altri stakeholder con informazioni dettagliate sui pazienti che possono offrire opzioni di trattamento personalizzate e precise.

Esempi di analisi sanitaria

Gli usi dell'analisi sanitaria spaziano dall'engagement dei pazienti all'aumento dei ricavi attraverso l'assistenza ai pazienti. La parte positiva dell'analisi sanitaria è che, indipendentemente da come viene utilizzata, aiuta a guidare approfondimenti che migliorano le prestazioni delle organizzazioni sanitarie.

Assistenza ai pazienti

I professionisti sanitari possono migliorare ulteriormente le prestazioni nell'assistenza ai pazienti applicando l'analisi dei dati. Utilizzare statistiche e modelli di dati offre iniziative di pagamento basate sul valore per i pazienti ad alto rischio.

L'analisi predittiva nella sanità aiuta anche a identificare i costi dei pazienti e dei programmi in anticipo e può aiutare nella gestione dei pazienti e nel trattamento delle malattie croniche.

Prestazioni dei medici

Implementare l'analisi dei dati sanitari è anche vantaggioso per valutare le prestazioni e l'efficacia dei professionisti sanitari. Gli approfondimenti sui dati raccolti forniscono feedback relativi all'assistenza ai pazienti e alla fornitura di servizi.

Un passo importante nella valutazione delle prestazioni dei fornitori è passare da un approccio basato sul volume a uno basato sul valore, supportato da aggiornamenti in tempo reale e obiettivi attuabili.

Analisi della salute pubblica

Ottenere, rivedere e organizzare i dati della popolazione per prevedere le tendenze sanitarie sono aspetti comuni dell'analisi sanitaria. Le organizzazioni di salute pubblica utilizzano tipicamente informazioni demografiche, rapporti di mortalità, dati procedurali e dati sui reclami medici per monitorare le tendenze delle malattie e scoprire modelli ricorrenti.

Quando viene utilizzata per questo caso particolare, l'analisi sanitaria aiuta a guidare i programmi di controllo delle malattie in diverse regioni ed è utile nell'allocazione delle risorse per le comunità e la popolazione generale.

Vantaggi dell'analisi dei dati sanitari

L'analisi sanitaria è ampiamente associata alla mitigazione dei rischi, alle decisioni aziendali informate e ai metodi di elaborazione delle informazioni raffinati. Tuttavia, ci sono diversi altri vantaggi nell'integrare questa tecnologia con le operazioni quotidiane.

• Migliora la qualità delle cure cliniche: Poiché la domanda di servizi sanitari migliori aumenta, più organizzazioni cercano l'accesso a dati più dettagliati sui pazienti. Dati completi aiutano a sbloccare modelli e tendenze importanti riguardanti diagnosi e trattamento.

• Aiuta a sviluppare iniziative attuabili: Consentendo decisioni olistiche, l'analisi sanitaria può informare le iniziative sanitarie di una popolazione. La gestione delle malattie, la previsione delle epidemie e l'allocazione delle risorse alle comunità sono alcune delle iniziative che le organizzazioni possono intraprendere attraverso gli approfondimenti acquisiti dai dati.
• Personalizza il percorso del paziente: Comprendere la causa principale del perché i pazienti possono o meno rispondere alle campagne è fondamentale per comprendere l'engagement dei pazienti. Un percorso cliente personalizzato può anche aumentare la quota di mercato, scoprire diverse preferenze di cura e migliorare la comunicazione attraverso agenti dal vivo e chatbot.

Come costruire una strategia di analisi dei dati sanitari

Sebbene avere la tecnologia e gli strumenti giusti possa rendere tutto più efficiente, formare un team dedicato che sviluppi, pianifichi e crei una strategia di analisi sanitaria completa aiuta ad affrontare le questioni chiave. Una strategia lavora anche verso obiettivi condivisi e migliora la comunicazione tra gli stakeholder.

Sfrutta dati di alta qualità

Dati accurati e ben formattati sono fondamentali nel mondo sanitario. Per garantire una buona qualità dei dati, dovrebbero esserci sistemi di pulizia dei dati per ogni set di dati. Questo processo è particolarmente cruciale perché la maggior parte dei dati sanitari è non strutturata e contiene informazioni essenziali sui pazienti, i membri del personale e le prestazioni organizzative.

Dati completi e pertinenti prevengono i silos di dati perché queste informazioni aiutano a raccogliere dati interni ed esterni in un archivio di informazioni semplificato. Avere accesso a dati standardizzati da un unico data lake può creare più opportunità di crescita e ridurre il numero di errori amministrativi e clinici.

Quando i fornitori e i tecnici sono fiduciosi nella qualità e nell'accuratezza dei dati, hanno più tempo per lavorare sull'assistenza ai pazienti. Utilizzare dati strutturati è anche vantaggioso quando si lavora con più strumenti di gestione dei dati sanitari.

Identifica ed elimina i bias nei dati

Una delle sfide più grandi con l'analisi dei dati è il problema dei bias impliciti ed espliciti nelle informazioni raccolte. Questa preoccupazione è esacerbata per le istituzioni sanitarie come gli ospedali poiché i dati in questione svolgono un ruolo fondamentale nella salute dei pazienti.

Qualsiasi strategia di analisi dei dati deve tenere conto dei potenziali bias e suggerire modi per rimuoverli. Sebbene il metodo con cui le organizzazioni eliminano i bias nei dati differisca, un modo collaudato per superare il problema è lavorare con persone che comprendono l'importanza dei dati puri e sono allineate sugli obiettivi dei dati.

Assicurati che i caregiver, gli sviluppatori e i tecnici lavorino a stretto contatto per soddisfare le esigenze dei pazienti con il tipo e la quantità corretti di informazioni. Utilizza sistemi come il software di cartelle cliniche elettroniche (EHR) che si integra con gli strumenti di analisi sanitaria per mantenere la coerenza dei dati.

Dai priorità alla privacy dei pazienti e dei dati

Tutte le iniziative sanitarie di successo assicurano che tutti i dati clinici siano conformi alla Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA). Le informazioni devono anche essere condivise in modo sicuro tra ospedali, centri di ricerca, strutture diagnostiche e fornitori ausiliari. Quando i dati vengono condivisi tra più parti, la gestione della privacy dei dati può diventare una causa di preoccupazione.

Dati di alta qualità conformi all'HIPAA devono essere utilizzati dalle aziende sanitarie quando lavorano con diversi partner per prevenire violazioni dei dati. Implementare procedure di sicurezza dei dati per tutte le entità coinvolte, inclusi assicuratori e affiliazioni di fornitori, mantiene le informazioni sui pazienti sicure e riservate, il che aiuta a costruire fiducia nel sistema sanitario.

Sfrutta l'esperienza

Quando sei in dubbio, cerca esperti.

Le organizzazioni sanitarie sono responsabili della raccolta e dell'analisi di enormi quantità di dati ogni giorno. Può essere difficile garantire la qualità e la standardizzazione dei dati senza professionisti che abbiano competenze specializzate nell'elaborazione dei dati.

Assumere data scientist può aiutare a estrarre approfondimenti che potrebbero essere trascurati e ridurre il divario di conoscenze. L'esperienza non si riferisce solo ai leader del settore – investire in soluzioni come il software di analisi predittiva funziona bene anche con gli strumenti di analisi sanitaria per determinare modelli e tendenze dei dati che aiutano a pianificare risultati sanitari ottimali.

I migliori software di analisi sanitaria

Elaborare e analizzare grandi quantità di dati è semplice con la tecnologia giusta. I fornitori di assistenza sanitaria dipendono da sistemi che migliorano la raccolta, la gestione e la condivisione dei dati per ottimizzare le operazioni e rispettare le normative.

Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria dell'analisi sanitaria, una soluzione deve:

• Fornire un data warehouse specifico per la sanità per acquisire e mantenere i dati
• Analizzare e visualizzare i dati raccolti
• Integrare con gli EHR

*Di seguito sono riportati cinque software di analisi sanitaria basati sui dati di G2 raccolti il 2 giugno 2022. Alcune recensioni possono essere modificate per chiarezza.

1. UpToDate

UpToDate è un sistema di supporto decisionale clinico basato su evidenze che aiuta i medici a fornire una migliore assistenza ai pazienti. Offre supporto decisionale clinico e farmaceutico allineato, educazione del paziente integrata e funzionalità di accesso mobile abilitato alla voce per fornire agli utenti i dati più recenti.

Cosa piace agli utenti:

“Apprezzo la facilità di ricerca di ricerche mediche pre-valutate e di alta qualità. Mi piace che la ricerca sia completamente verificata e conservativa, facendomi sentire sicuro nella sua applicazione al letto del paziente.”

- Recensione di UpToDate, Andrew H.

Cosa non piace agli utenti:

“L'applicazione mobile è difficile da navigare; contiene tutte le stesse informazioni critiche – sintomi, diagnosi differenziali, algoritmi di gestione, dosaggi dei farmaci – ma è tutto un po' più affollato e difficile da trovare.”

- Recensione di UpToDate, Zachary Z.

2. Virgin Pulse

Virgin Pulse è una soluzione che si concentra sul miglioramento dei risultati sanitari, riducendo i costi e raggiungendo obiettivi per il benessere individuale. Virgin Pulse utilizza l'analisi predittiva, l'intelligenza artificiale e i dati per supportare clienti e membri durante l'intero ciclo di vita della salute e dei benefici.

Cosa piace agli utenti:

“Apprezzo la facilità d'uso e l'esperienza coinvolgente che ricevo quando utilizzo Virgin Pulse. Il focus sulla salute della persona nel suo complesso è estremamente importante, e lo strumento si allinea molto bene con aree relative alla nutrizione, all'attività fisica e al benessere mentale, finanziario e sociale.”

- Recensione di Virgin Pulse, Alyssa K.

Cosa non piace agli utenti:

“C'è qualche difficoltà nell'accedere alle sfide aziendali sull'applicazione mobile. Sarebbe ideale vedere la sfida, le classifiche, ecc., sull'applicazione. Inoltre, c'è qualche difficoltà quando si aggiungono abitudini dai percorsi. Non consente facilmente di terminare il monitoraggio di un'abitudine e iniziarne una nuova.”

- Recensione di Virgin Pulse, Tracey L.

3. Definitive Healthcare

Un software che trasforma dati, analisi ed esperienza in intelligenza commerciale sanitaria, Definitive Healthcare è una piattaforma SaaS che offre soluzioni per clienti in Biopharma, Dispositivi Medici, fornitori di assistenza sanitaria o qualsiasi industria che desideri vendere prodotti nel mercato sanitario.

Cosa piace agli utenti:

“Le informazioni complessive e il contenuto analitico di questo sito sono inestimabili per chi lavora nelle vendite sanitarie. Uso questa piattaforma quotidianamente e soddisfa sempre le mie esigenze.”

- Recensione di Definitive Healthcare, Stratton D.

Cosa non piace agli utenti:

“Ultimamente, è stato specificato un fallimento riguardo agli aggiornamenti in alcuni campi del sistema; uno di questi è che non mantengono frequentemente i rinnovi dei membri del C-suite. Quando si tratta di interagire con i clienti con potenziali funzionalità, le informazioni da distribuire, in alcuni casi, sono spesso obsolete, fornendo dati inaccessibili che non funzionano più.”

- Recensione di Definitive Healthcare, Thelma K.

4. Cerner Care Taker

Cerner Care Taker utilizza la tecnologia per creare soluzioni che permettono alle comunità di impegnarsi nella loro salute. Lo strumento supporta i clienti facendo emergere dati che rendono facile gestire le operazioni mentre li equipaggia con le conoscenze necessarie per fornire un'assistenza ai pazienti ben informata e intelligente.

Cosa piace agli utenti:

“Il calendario del programma ha un bel layout. Mi piace come visualizza il nome del paziente, il numero ID, la durata della visita e il motivo della visita. Mi piace come l'intera storia degli appuntamenti del paziente sia elencata in un unico posto per una facile scorrimento. Elenca anche chi è il fornitore.”

- Recensione di Cerner Care Taker, Kira D.

Cosa non piace agli utenti:

“Il lato negativo che ho incontrato più frequentemente sembra essere più un bug. Occasionalmente, quando si cerca un paziente, restituisce nessun paziente trovato, anche se tutto è corretto.”

- Recensione di Cerner Care Taker, Jacob W.

5. Healthgrades Quality Solutions

Healthgrades Quality Solutions potenzia connessioni più forti e significative tra pazienti e i loro fornitori di assistenza sanitaria. Aiuta gli ospedali a misurare le tendenze cliniche e a lavorare per migliorare continuamente l'assistenza e i risultati dei pazienti.

Cosa piace agli utenti:

“Mi piace che tu abbia un unico posto dove andare e fare ricerche approfondite e scavi sul tuo medico. Mi piace anche che tu possa cercare più fornitori e confrontarli tutti su un unico schermo.”

- Recensione di Healthgrades Quality Solutions, Alex C.

Cosa non piace agli utenti:

“L'unica cosa che non mi piace è trovare profili incompleti. Ritengo che, come qualcuno che lavora nella professione sanitaria, dovresti essere in grado di accedere alle informazioni di cui hai bisogno su un unico sito e che questi professionisti dovrebbero assicurarsi che le loro informazioni siano regolarmente aggiornate sul sito.”

- Recensione di Healthgrades Quality Solutions, Kim W.

Ottimi risultati con l'analisi dei dati sanitari

Utilizzare l'analisi sanitaria offre una gamma di approfondimenti sia a livello macro che micro. Aiuta ad espandere la portata, semplifica l'elaborazione dei dati e migliora l'esperienza complessiva del paziente.

Rendendo più efficienti le attività quotidiane, l'analisi dei dati nella sanità aiuta a prevenire le malattie e migliora la qualità della vita.

È evidente che l'analisi dei dati fornisce informazioni sanitarie preziose e migliora i risultati dei pazienti. Scopri come la cattura elettronica dei dati aiuta a gestire i dati delle sperimentazioni cliniche per una condivisione dei dati senza soluzione di continuità e procedimenti di prova più fluidi.