I consumatori amano accedere comodamente ai dati con i dispositivi che amano.
Apprezzano i sistemi self-service che applicano una corretta governance e sicurezza sui dati, consentendo loro di accedervi e modificarli attraverso un unico punto di accesso. Spesso sono riluttanti a contattare il dipartimento IT che governa particolari tipi di dati, poiché può essere dispendioso in termini di tempo.
Le aziende moderne memorizzano vari set di dati come big data, social, web o dati di dispositivi IoT. La virtualizzazione dei dati consente agli utenti finali di accedere e modificare i dati memorizzati in sistemi isolati e disparati attraverso una singola vista cliente. Aiuta i clienti a collegare insieme dati critici per il processo decisionale, alimentando l'analisi e assistendo le aziende a prendere decisioni strategiche e informate.
Cos'è la virtualizzazione dei dati?
La virtualizzazione dei dati è un approccio alla gestione dei dati che crea uno strato di estrazione logica. Consente agli utenti di accedere e modificare dati diversi senza preoccuparsi dei dettagli tecnici, come il formato dei dati alla fonte o dove sono memorizzati.
La virtualizzazione dei dati consente agli utenti di accedere a tutti i dati attraverso una singola vista. Invece di spostare enormi blocchi di informazioni, la virtualizzazione dei dati utilizza puntatori a quei blocchi che richiedono un'impronta di archiviazione più piccola e forniscono un accesso ad alte prestazioni ai dati memorizzati.
La virtualizzazione dei dati non replica i dati né li memorizza da nessuna parte. Aiuta un utente a connettersi ai dati richiesti e li fornisce in tempo reale. Consente inoltre alle aziende di applicare una gamma di analisi come predittiva, visiva e in streaming sugli aggiornamenti dei dati più recenti. Non solo aiuta le aziende a centralizzare la sicurezza e la governance sui dati isolati, ma consente anche di fornire i dati in un modo che i consumatori possano utilizzare.
Con la grande quantità di dati che le aziende stanno raccogliendo in diversi aspetti e formati, diventa più complicato gestirli. Alcune aziende hanno data warehouse per memorizzare la moltitudine di informazioni che hanno acquisito. Ma memorizzare dati non strutturati provenienti da social, web o dispositivi IoT diventa un compito complicato.
Il software di virtualizzazione dei dati fornisce una soluzione per accedere a tutti questi dati in un modo che i tuoi utenti finali amano. Man mano che le applicazioni dei consumatori evolvono, la virtualizzazione dei dati consente alle aziende di seguire un approccio agile alla gestione dei dati.
Perché hai bisogno di virtualizzare i dati?
In questo ambiente aziendale competitivo in cui le richieste di dati stanno aumentando allo stesso ritmo della quantità di dati che memorizzi, è cruciale gestirli correttamente e sfruttarli quando necessario. Con le organizzazioni che accumulano più tipi di dati, il compito di gestirli è andato oltre le capacità dell'integrazione tradizionale dei dati come i sistemi Extract Transform Load (ETL) o il software di data warehouse.
La tua agilità governa quanto bene puoi adattarti alle tendenze di mercato in evoluzione in un ambiente aziendale frenetico. La virtualizzazione dei dati consente alle aziende di accedere rapidamente e utilizzare dati di qualità di produzione, aiutandole a essere agili con i loro cicli di sviluppo, test, produzione e rilascio.
La visualizzazione dei dati ti aiuta a crescere oltre il sistema di ticketing legacy e non richiede di avvicinarti a un amministratore di database per le tue esigenze. Tradizionalmente, le imprese IT si affidavano al modello di richiesta-adempimento, dove sviluppatori e tester aspettavano in coda poiché preparare una copia di dati di test era dispendioso in termini di tempo.
Questo ha aggiunto ridondanze nel ciclo di vita dello sviluppo delle applicazioni e ha rallentato il processo. Poiché ci voleva molto tempo per aggiornare o aggiornare i dati di test, i team di sviluppo o QA erano costretti a lavorare con dati obsoleti, creando errori legati ai dati nell'ambiente di produzione.
La virtualizzazione dei dati aiuta le aziende a eliminare le ridondanze fornendo al contempo risultati aziendali migliori. Aiuta la tua azienda a essere più conveniente in termini di costi e tempo fornendo una vista unica di dati ben progettati che puoi accedere, modificare e gestire.
Oltre ai fattori sopra menzionati, ci sono molte capacità della virtualizzazione dei dati che la rendono indispensabile per le aziende.
Le capacità della virtualizzazione dei dati includono:
- Redditività: La virtualizzazione dei dati fornisce un accesso senza soluzione di continuità alle lunghezze e larghezze dei dati di un'organizzazione, consentendo alle aziende di prendere decisioni informate e redditizie.
- Riduzione del rischio: Le informazioni aggiornate della virtualizzazione dei dati aiutano le aziende a mitigare i rischi legati alle sanzioni di conformità. Risparmia anche tempo di sviluppo con iterazioni rapide, minimizzando il rischio di un progetto.
- Efficienza: La virtualizzazione dei dati migliora l'utilizzo delle risorse del server e dello storage. Non replica i dati, risparmiando di più sulla governance e sull'hardware.
- Accelerazione del tempo alla soluzione: I progetti di virtualizzazione dei dati vengono completati più velocemente e beneficiano l'azienda più rapidamente. Questo è anche un vantaggio dei costi di progetto inferiori.
- Produttività: La virtualizzazione dei dati è facile da usare e consente ai team di ingegneria dei dati di fare di più in meno tempo.
- Scalabilità: La virtualizzazione dei dati fornisce copie leggere di database in pochi minuti tramite un'interfaccia utente o API, consentendoti di scalare lo sviluppo agile.
- Governance dei dati: La virtualizzazione dei dati implementa controlli di accesso su quali dati dovrebbero essere accessibili a chi, rendendola un asset di sicurezza vantaggioso.
Vuoi saperne di più su Software di virtualizzazione dei dati? Esplora i prodotti Virtualizzazione dei dati.
Come funziona la virtualizzazione dei dati?
La virtualizzazione dei dati consente alle aziende di accedere rapidamente ai dati di cui hanno bisogno. Innanzitutto, devi scegliere un middleware di virtualizzazione dei dati per la tua impresa che sia facile da usare e scalabile attraverso la tua infrastruttura on-premise, cloud o ibrida. Il software di virtualizzazione dei dati consentirà al tuo team di ingegneria dei dati di progettare viste di dati pulite e concise utilizzando funzionalità di analisi, progettazione e sviluppo ricche.
Successivamente, i tuoi utenti di analisi dei dati possono trovare le viste aziendali di cui hanno bisogno attraverso cataloghi di dati o sistemi di gestione delle interfacce di programmazione delle applicazioni (API). Ogni volta che gli utenti eseguono un report o aggiornano un dashboard, la virtualizzazione dei dati accede alle informazioni in tempo reale, effettua trasformazioni e le consegna all'utente.
Inoltre, le sue funzioni di sicurezza e governance aiutano a garantire che le aziende rispettino i loro accordi sui livelli di servizio (SLA) di servizio, sicurezza e privacy e rispettino le normative del settore.
Virtualizzazione dei dati vs. federazione dei dati vs. data lake
La virtualizzazione dei dati e la federazione dei dati sono talvolta usate in modo intercambiabile. La federazione dei dati è un tipo di virtualizzazione dei dati. Entrambi integrano i dati e semplificano l'accesso per le applicazioni front-end.
La federazione dei dati è un approccio che utilizza database virtuali con modelli di dati rigorosi. Consente agli utenti di accedere a tipi e modelli di dati distribuiti attraverso un'unica interfaccia e consente a più database di funzionare come uno solo. Il database virtuale prende dati da fonti diverse e li converte in un modello comune.
I data lake servono come repository a basso costo per memorizzare grandi quantità di dati strutturati o non strutturati. È la scelta preferita di grandi team di sviluppo che lavorano con strumenti open-source e hanno bisogno di un sandbox di analisi dei dati conveniente.
Al contrario, la virtualizzazione dei dati fornisce un'interfaccia per accedere a diversi modelli di dati senza seguire alcun modello di dati rigoroso. Integra tutti i dati aziendali isolati attraverso sistemi disparati, implementa la sicurezza e la governance centralizzate con dati unificati e li consegna agli utenti in tempo reale.
Casi d'uso della virtualizzazione dei dati
La virtualizzazione dei dati comporta l'introduzione di uno strato tra fonti di dati disparate e consumatori. Ha molteplici casi d'uso nel settore.
Integrazione dei dati
L'integrazione dei dati è forse il caso d'uso più comune della virtualizzazione dei dati. Molte aziende lavorano con fonti di dati diverse e disparate come big data, dati cloud e social media.
Poiché questi tipi di dati sono in formati diversi, la virtualizzazione dei dati rende più facile per i consumatori connettersi con un tipo particolare di cui hanno bisogno senza preoccuparsi del suo formato o posizione di archiviazione.
DevOps
Nei processi di sviluppo delle applicazioni, i team automatizzano principalmente tutto tranne i dati per trasformare le esperienze dei clienti guidate dalle app. La virtualizzazione dei dati aiuta tali team a connettersi, accedere e utilizzare dati di qualità di produzione senza problemi.
Aiuta i team DevOps a eliminare i colli di bottiglia nella fornitura di dati e ridurre le risorse necessarie per calcolare e creare copie di dati per sviluppatori e tester.
Aggiornamenti ERP
La maggior parte dei progetti di pianificazione delle risorse aziendali è bloccata a causa del processo lento e complesso di aggiornamento degli ambienti di progetto. Gli strumenti di virtualizzazione dei dati possono aiutare i team ERP a operare in modo più efficiente rispetto ai processi legacy riducendo le complessità, abbassando il costo totale di proprietà (TCO) e accelerando i progetti fornendo copie virtuali dei dati.
Analisi, reportistica e backup
Per i progetti di business intelligence che richiedono integrazione, la virtualizzazione dei dati può fornire accesso ai dati su richiesta. Le copie virtuali dei dati possono facilitare un sandbox per query distruttive e progettazione di report.
Quando i tuoi team incontrano un problema di produzione, possono identificare la causa esatta con la possibilità di fornire ambienti di dati virtuali. Aiuta anche a convalidare che eventuali modifiche non causino problemi imprevisti.
Big data e analisi predittiva
I big data e l'analisi predittiva si basano su dati provenienti da fonti eterogenee. Non è semplice come estrarre dati da un database. I big data provengono da fonti diverse come social media, telefoni cellulari, email e altre origini.
La virtualizzazione dei dati rende più facile per un utente accedere a set di dati diversi da una singola piattaforma e utilizzarli per condurre analisi.
I 5 migliori software di virtualizzazione dei dati
Il software di virtualizzazione dei dati consente alle organizzazioni di adattarsi a processi di archiviazione, recupero e integrazione dei dati agili utilizzando livelli di dati virtuali.
Per qualificarsi per l'inclusione nell'elenco del software di virtualizzazione dei dati, un prodotto deve:
- Utilizzare un livello virtualizzato per astrarre i dati
- Consentire l'integrazione dei dati tra dati provenienti da fonti disparate
- Consentire il recupero e la manipolazione dei dati
*Di seguito sono riportati i cinque principali software di virtualizzazione dei dati dal Grid® Report di G2 dell'estate 2021. Alcune recensioni possono essere modificate per chiarezza.
1. SAP HANA
SAP HANA offre soluzioni di virtualizzazione dei dati che aiutano gli utenti a eseguire operazioni sui dati in tempo reale. Fornisce una piattaforma unica per tutti i processi, riducendo infine i costi hardware, gli sforzi manuali e il tempo.
Cosa piace agli utenti:
“Utilizzo SAP HANA nel mio ufficio da due anni. Come sviluppatore di automazione, amo la sua funzione di registrare script in formato testo dove recupera l'ID del campo, l'ID della tabella e gli ID delle finestre e mi permette di usarli nel mio script VB, Automazione UiPath, Macro.
Diversi ambienti come Q40, S40, D40, PRD mi aiutano a gestire sia la produzione che i test. Ogni volta che affrontiamo un problema in produzione, la mia connessione Q40 mi consente di creare una replica di questo e gestirlo. Inoltre, amo le funzionalità T-code: FB70, FB60, BP, F-28, F-30, MIRO sono i miei preferiti personali.”
- Recensione SAP HANA, Debasis N.
Cosa non piace agli utenti:
“Ci sono molte opzioni di licenza disponibili per diversi casi d'uso, ma la maggior parte delle piccole imprese non può ancora permettersi di utilizzare SAP HANA perché è molto costoso.
Non funziona con nessun sistema operativo diverso dall'ambiente Linux. Inoltre, la documentazione che descrive la funzionalità di SAP HANA dovrebbe essere migliorata e fornita prontamente. Consuma molta RAM e potenza della CPU, causando ritardi e arresti anomali sul dispositivo dell'utente.”
- Recensione SAP HANA, Dr. Ravindra P.
2. PowerCenter
Informatica PowerCenter fornisce una piattaforma di integrazione dei dati end-to-end che include capacità di integrare dati grezzi e frammentati da fonti disparate. Aiuta le aziende a trasformare i dati grezzi in informazioni complete, di alta qualità e pronte per il business.
Cosa piace agli utenti:
“Informatica PowerCenter è un software innovativo che funziona con l'integrazione dei dati di tipo ETL. Questo potente strumento facilita la migrazione dei dati e l'integrazione di diversi database come SQL Server e Oracle. Tutto questo sotto un'interfaccia intuitiva e semplice. Il suo sistema di supporto è molto efficiente e risolve gli errori che si verificano in pochi minuti.”
- Recensione PowerCenter, Leah S.
Cosa non piace agli utenti:
“L'interfaccia utente può essere migliorata. Possono lavorare sulla parte di visualizzazione per renderla più user-friendly. Un altro aspetto che voglio includere è che quando ci lavoro, a volte i dati si perdono per un po' di tempo a causa di problemi di sincronizzazione che possono essere risolti.”
- Recensione PowerCenter, Soumyadip R.
3. Denodo
Denodo offre virtualizzazione dei dati di livello enterprise con un'interfaccia facile da usare che aiuta le aziende a condurre operazioni aziendali complesse, tra cui gestione dei fornitori, conformità normativa, dati come servizio, modernizzazione dei sistemi e altro ancora.
Cosa piace agli utenti:
“Denodo è facile da usare e mi consente di sviluppare un servizio web REST in meno di 30 minuti senza molto codice, e ricevo spesso buoni feedback dai clienti. Possono procedere con i loro test e distribuirlo in produzione nello stesso giorno o entro un paio di giorni!”
- Recensione Denodo, Chevon T.
Cosa non piace agli utenti:
“Quando si gestiscono grandi quantità di dati, abbiamo riscontrato alcuni problemi di prestazioni, ma non è un vincolo importante poiché non elaboriamo 5-10 anni di carico storico giornalmente.”
- Recensione Denodo, Bibhu D.
4. AWS Glue
AWS Glue è un servizio di integrazione dei dati senza server che rende facile scoprire, preparare e combinare dati per analisi, apprendimento automatico e sviluppo di applicazioni. AWS Glue fornisce tutte le capacità necessarie per l'integrazione dei dati, così puoi iniziare ad analizzare i tuoi dati e metterli in uso in minuti anziché mesi.
Cosa piace agli utenti:
“La cosa più utile di AWS Glue è convertire i dati in formato parquet dal formato dati grezzo, che non è presente con altri strumenti ETL. Può convertire una grande quantità di dati in formato parquet e recuperarli come richiesto.”
- Recensione AWS Glue, Anudeep M.
Cosa non piace agli utenti:
“Può essere costoso a seconda dell'uso e di ciò che si intende fare con esso.”
- Recensione AWS Glue, Danny S.
5. Oracle Virtualization
Oracle VM è progettato per l'efficienza e ottimizzato per le prestazioni per supportare una varietà di carichi di lavoro Linux, Windows e Oracle Solaris. Il software di virtualizzazione è supportato da un lungo elenco di partner in ogni settore.
Cosa piace agli utenti:
“Oracle Virtualization è stato il mio strumento preferito per gestire, modificare e creare macchine virtuali per molto tempo. L'interfaccia è intuitiva ed è possibile configurare in dettaglio le risorse disponibili per ciascuna macchina virtuale. Non ho mai avuto problemi gravi nell'esecuzione delle macchine virtuali. È uno strumento eccellente per testare funzionalità e configurazioni prima di applicarle ai dispositivi fisici.
Il software ha funzionalità interessanti, come la possibilità di riconoscere periferiche reali collegate, oltre a configurazioni grafiche. È uno strumento fondamentale per qualsiasi professionista IT.”
- Recensione Oracle Virtualization, Rafael C.
Cosa non piace agli utenti:
“La funzione di esportazione non è buona ed è stata piuttosto confusa all'inizio. Ero confuso sul tipo di file supportato.
La documentazione è piuttosto lunga sul sito web. Ho consultato molti video su YouTube su come utilizzare le sue funzionalità.”
- Recensione Oracle Virtualization, Niyati M.
Fai una scelta saggia
La virtualizzazione dei dati è una soluzione fantastica quando si tratta di lavorare con dati memorizzati in sistemi disparati. Fa un buon caso aziendale quando hai bisogno di viste di dati ben progettate e adatte al business per i tuoi utenti. Man mano che i requisiti dei clienti evolvono, l'IT può rapidamente fornire e iterare un nuovo set di dati attraverso la virtualizzazione dei dati.
Quando hai bisogno di informazioni aggiornate o devi federare dati da più fonti, la virtualizzazione dei dati può aiutarti a connetterti rapidamente e servirli freschi ogni volta.
Ma la virtualizzazione dei dati non è una risposta a ogni esigenza di analisi dei dati. A seconda del caso d'uso, a volte un data warehouse consolidato con un ETL è una soluzione migliore - o anche un ibrido di entrambi.
Se i data warehouse servono meglio al tuo scopo, scopri il miglior software di data warehouse per elaborare, trasformare e ingerire dati per alimentare il tuo processo decisionale.
Sagar Joshi
Sagar Joshi is a former content marketing specialist at G2 in India. He is an engineer with a keen interest in data analytics and cybersecurity. He writes about topics related to them. You can find him reading books, learning a new language, or playing pool in his free time.
