Top 10 Alternatives et concurrents de Azure Machine Learning Studio

Top 10 Alternatives à Azure Machine Learning récemment évaluées par la communauté G2

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Vertex AI
Par Google
4.3/5
(591)
Description du produit
Vertex AI est une plateforme de machine learning (ML) gérée qui vous aide à construire, entraîner et déployer des modèles ML plus rapidement et plus facilement. Elle inclut une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML, ainsi qu'une variété d'outils et de services pour vous aider à chaque étape du processus. Vertex AI Workbench est un IDE basé sur le cloud qui est inclus avec Vertex AI. Il facilite le développement et le débogage du code ML. Il offre une variété de fonctionnalités pour vous aider dans votre flux de travail ML, telles que la complétion de code, le linting et le débogage. Vertex AI et Vertex AI Workbench sont une combinaison puissante qui peut vous aider à accélérer votre développement ML. Avec Vertex AI, vous pouvez vous concentrer sur la construction et l'entraînement de vos modèles, tandis que Vertex AI Workbench s'occupe du reste. Cela vous libère pour être plus productif et créatif, et cela vous aide à mettre vos modèles en production plus rapidement. Si vous recherchez une plateforme ML puissante et facile à utiliser, alors Vertex AI est une excellente option. Avec Vertex AI, vous pouvez construire, entraîner et déployer des modèles ML plus rapidement et plus facilement que jamais auparavant.
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Les commentateurs disent que par rapport à Azure Machine Learning, Vertex AI est :
Plus cher
Meilleur pour répondre aux exigences
Catégories en commun avec Azure Machine Learning Studio :
Plateformes MLOps
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Infrastructure d'IA générative
Plateformes de Machine Learning à Faible Code

Dataiku
Par Dataiku
4.4/5
(183)
Description du produit
Dataiku est la plateforme d'IA universelle, offrant aux organisations le contrôle sur leurs talents, processus et technologies en IA pour libérer la création d'analyses, de modèles et d'agents.
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Les commentateurs disent que par rapport à Azure Machine Learning, Dataiku est :
Plus lent à atteindre le retour sur investissement
Plus cher
Plus utilisable
Catégories en commun avec Azure Machine Learning Studio :
Plateformes MLOps
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Infrastructure d'IA générative
Plateformes de Machine Learning à Faible Code

Amazon SageMaker
Par Amazon Web Services (AWS)
4.2/5
(46)
Description du produit
Amazon SageMaker est un service entièrement géré qui permet aux développeurs et aux data scientists de construire, former et déployer rapidement et facilement des modèles d'apprentissage automatique à n'importe quelle échelle. Amazon SageMaker supprime toutes les barrières qui ralentissent généralement les développeurs qui souhaitent utiliser l'apprentissage automatique.
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Plus lent à atteindre le retour sur investissement
Plus cher
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Catégories en commun avec Azure Machine Learning Studio :
Plateformes MLOps
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Infrastructure d'IA générative
Plateformes de Machine Learning à Faible Code
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Alteryx
Par Alteryx
4.6/5
(666)
Description du produit
Alteryx génère des résultats commerciaux transformationnels grâce à l'analytique unifiée, à la science des données et à l'automatisation des processus.
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Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Plateformes de Machine Learning à Faible Code

IBM Watson Studio
Par IBM
4.2/5
(164)
Description du produit
IBM Watson Studio accélère les flux de travail d'apprentissage automatique et profond nécessaires pour intégrer l'IA dans votre entreprise afin de stimuler l'innovation. Il fournit une suite d'outils pour les data scientists, les développeurs d'applications et les experts en la matière pour collaborer et travailler facilement avec les données et utiliser ces données pour construire, entraîner et déployer des modèles à grande échelle.
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Catégories en commun avec Azure Machine Learning Studio :
Plateformes MLOps
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique

MATLAB
Par MathWorks
4.5/5
(760)
Description du produit
MATLAB est un outil de programmation, de modélisation et de simulation développé par MathWorks.
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Plus lent à atteindre le retour sur investissement
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Catégories en commun avec Azure Machine Learning Studio :
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique

DataRobot
Par DataRobot
4.4/5
(26)
Description du produit
DataRobot propose une plateforme d'apprentissage automatique pour les data scientists de tous niveaux afin de créer et déployer des modèles prédictifs précis en moins de temps qu'auparavant.
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Catégories en commun avec Azure Machine Learning Studio :
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Plateformes de Machine Learning à Faible Code

Google Cloud AutoML
Par Google
4.1/5
(22)
Description du produit
Cloud AutoML est une suite de produits d'apprentissage automatique qui permet aux développeurs ayant une expertise limitée en apprentissage automatique de former des modèles de haute qualité spécifiques à leurs besoins commerciaux, en tirant parti de la technologie de pointe de Google en apprentissage par transfert et en recherche d'architecture neuronale.
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Les commentateurs disent que par rapport à Azure Machine Learning, Google Cloud AutoML est :
Plus lent à atteindre le retour sur investissement
Meilleur pour répondre aux exigences
Plus utilisable
Catégories en commun avec Azure Machine Learning Studio :
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Plateformes de Machine Learning à Faible Code

Posit
Par Posit
4.5/5
(562)
Description du produit
En plus de notre logiciel de science des données open-source, RStudio produit RStudio Team, une plateforme modulaire unique de produits logiciels professionnels prêts pour l'entreprise qui permettent aux équipes d'adopter R, Python et d'autres logiciels de science des données open-source à grande échelle.
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Meilleur pour répondre aux exigences
Plus facile à configurer
Plus facile à administrer
Catégories en commun avec Azure Machine Learning Studio :
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique

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