Top 10 Alternatives et concurrents de Kensho Classify

Top 10 Alternatives à Kensho Classify récemment évaluées par la communauté G2

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SAS Viya
Par SAS Institute Inc.
4.3/5
(618)
Description du produit
En tant que plateforme d'IA, d'analytique et de gestion des données native du cloud, SAS Viya vous permet de passer à l'échelle de manière rentable, d'augmenter la productivité et d'innover plus rapidement, soutenu par la confiance et la transparence. SAS Viya rend possible l'intégration des équipes et de la technologie, permettant à tous les utilisateurs de travailler ensemble avec succès pour transformer des questions critiques en décisions précises.
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Analyse de texte

SAP HANA Cloud
Par SAP
4.3/5
(570)
Description du produit
SAP HANA Cloud est la fondation de données native du cloud de la plateforme technologique SAP Business, elle stocke, traite et analyse les données en temps réel à l'échelle du pétaoctet et converge plusieurs types de données dans un système unique tout en les gérant plus efficacement avec un stockage multitier intégré.
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Analyse de texte

Altair AI Studio
Par Altair
4.6/5
(509)
Description du produit
RapidMiner est une interface utilisateur graphique puissante, facile à utiliser et intuitive pour la conception de processus analytiques. Que la sagesse des foules et les recommandations de la communauté RapidMiner vous guident. Et vous pouvez facilement réutiliser votre code R et Python.
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Analyse de texte
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InMoment Experience Improvement (XI) Platform
Par InMoment
4.7/5
(319)
Description du produit
InMoment est une plateforme d'optimisation de l'expérience client (CX) basée sur le cloud qui vous offre la possibilité d'écouter et d'interagir avec vos clients pour améliorer les résultats commerciaux grâce à de meilleures expériences.
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Analyse de texte

Chattermill
Par Chattermill
4.5/5
(214)
Description du produit
Chattermill est un logiciel d'intelligence artificielle qui applique des réseaux de neurones artificiels aux retours des clients, pour apprendre à partir des données et aider à prendre des décisions plus centrées sur le client.
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Analyse de texte

IBM Watson Studio
Par IBM
4.2/5
(165)
Description du produit
IBM Watson Studio accélère les flux de travail d'apprentissage automatique et profond nécessaires pour intégrer l'IA dans votre entreprise afin de stimuler l'innovation. Il fournit une suite d'outils pour les data scientists, les développeurs d'applications et les experts en la matière pour collaborer et travailler facilement avec les données et utiliser ces données pour construire, entraîner et déployer des modèles à grande échelle.
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Dovetail
Par Dovetail Research Pty. Ltd.
4.5/5
(163)
Description du produit
Dovetail aide les équipes à centraliser, organiser, analyser et collaborer sur les données de recherche utilisateur au sein de leur organisation.
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Canvs
Par Canvs AI
4.3/5
(147)
Description du produit
Canvs aide les marques à comprendre ce que leurs clients disent—et ce qu'il faut faire à ce sujet. Propulsé par l'IA, Canvs passe au crible des milliers de réponses d'enquêtes ouvertes, d'avis, de commentaires et de conversations pour faire rapidement émerger les thèmes, tendances, émotions, problèmes et idées qui comptent le plus. En accélérant la vitesse d'accès aux insights à travers les données qualitatives et quantitatives, en faisant émerger les signaux qui comptent le plus, et en élevant la qualité de l'analyse, Canvs permet aux équipes de recherche et d'insights clients de travailler plus efficacement et de fournir des insights plus précis, tout en donnant aux dirigeants la clarté stratégique nécessaire pour prendre des décisions plus intelligentes et établir des relations clients plus profondes. Avec Canvs, les marques passent de l'insight à l'impact—débloquant la clarté nécessaire pour créer des expériences exceptionnelles, des stratégies plus intelligentes, et une fidélité client durable.
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NVivo
Par Lumivero
4/5
(137)
Description du produit
NVivo est un logiciel qui soutient la recherche qualitative et les méthodes mixtes. Il est conçu pour aider à organiser, analyser et trouver des insights dans des données non structurées ou qualitatives telles que : des entretiens, des réponses à des enquêtes ouvertes, des articles, des contenus de médias sociaux et du contenu web.
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