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CodeSignal est une plateforme d'évaluation technique complète conçue pour aider les entreprises à aller au-delà des CV dans le recrutement en ingénierie.

TestGorilla est une plateforme de découverte de talents basée sur les compétences, qui combine le sourcing, le filtrage et des évaluations scientifiquement validées pour révéler le portrait complet de chaque candidat avant le début du premier entretien. Contrairement aux outils de recrutement qui se concentrent sur l'expérience et reposent sur des suppositions, TestGorilla met en avant les talents les plus pertinents, offrant aux équipes le contexte dont elles ont besoin pour embaucher de manière plus intelligente, plus rapide et plus équitable. Conçu pour les équipes modernes, TestGorilla vous fournit les données et les outils nécessaires pour aller au-delà des CV et prendre des décisions d'embauche plus éclairées basées sur ce que les candidats peuvent réellement faire. La plateforme va désormais au-delà des évaluations et propose un sourcing de talents alimenté par l'IA, vous permettant de vous connecter avec plus de deux millions de chercheurs d'emploi testés sur leurs compétences, prêts à correspondre à vos postes vacants. Avec TestGorilla, les entreprises de toutes tailles, des startups aux grandes entreprises mondiales, peuvent créer et délivrer des évaluations de compétences objectives et fondées sur la science. La bibliothèque comprend plus de 350 tests validés couvrant les capacités cognitives, les compétences techniques, la maîtrise des langues, la connaissance des logiciels, la personnalité et les compétences interpersonnelles. Chaque évaluation est conçue pour être personnalisable, conviviale et accessible, avec des fonctionnalités robustes anti-triche et une notation automatisée. Cette approche permet aux organisations de comparer précisément les candidats côte à côte, réduisant les biais et augmentant la confiance dans chaque embauche. Le nouveau produit de Sourcing de TestGorilla transforme la manière dont les entreprises trouvent des talents. Au lieu de trier des piles de CV, les équipes de recrutement peuvent instantanément rechercher et filtrer un vivier mondial de candidats qui ont déjà prouvé leurs compétences. Le matching alimenté par l'IA simplifie la définition de vos critères pour les compétences, la localisation et le salaire. La plateforme recommande ensuite des candidats qui correspondent bien à votre rôle, vous faisant gagner du temps et éliminant les conjectures. Vous pouvez vous connecter directement avec les talents, les inviter à des évaluations ou des entretiens, et suivre leur progression dans une expérience fluide. Le public principal de TestGorilla comprend les professionnels des ressources humaines, les recruteurs, les responsables du recrutement et les agences de recrutement qui souhaitent rationaliser le recrutement, garantir l'équité et embaucher en toute confiance. La plateforme prend en charge le recrutement à grande échelle, les évaluations personnalisées pour des rôles spécifiques, et la flexibilité pour évoluer à mesure que votre équipe grandit. TestGorilla s'intègre aux principales plateformes ATS, prend en charge plus de 12 langues, et est approuvé par des organisations dans les secteurs de la technologie, du recrutement, de l'éducation, de la finance et des secteurs réglementés. En combinant des évaluations objectives avec un sourcing testé sur les compétences, TestGorilla permet aux organisations d'identifier plus rapidement les meilleurs talents et de constituer des équipes plus diversifiées et performantes. Des entreprises comme Revolut ont réduit le temps de recrutement de 40 %, et plus de 80 % des employeurs affirment que le recrutement basé sur les compétences conduit à de meilleurs résultats d'embauche. Dans le marché du travail compétitif d'aujourd'hui, TestGorilla se distingue comme une solution tout-en-un pour sourcer, évaluer et recruter des talents basés sur de réelles compétences et potentiels, et non seulement sur des CV. Prêt à transformer votre processus de recrutement ? Explorez TestGorilla dès aujourd'hui.