Top 10 Alternatives et concurrents de GigaSpaces

Top 10 Alternatives à GigaSpaces récemment évaluées par la communauté G2

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Snowflake
Par Snowflake, Inc.
4.6/5
(678)
Description du produit
La plateforme de Snowflake élimine les silos de données et simplifie les architectures, permettant ainsi aux organisations de tirer plus de valeur de leurs données. La plateforme est conçue comme un produit unique et unifié avec des automatisations qui réduisent la complexité et aident à garantir que tout fonctionne parfaitement. Pour prendre en charge une large gamme de charges de travail, elle est optimisée pour des performances à grande échelle, que l'on travaille avec SQL, Python ou d'autres langages. Et elle est connectée à l'échelle mondiale, permettant aux organisations d'accéder en toute sécurité au contenu le plus pertinent à travers les nuages et les régions, avec une expérience cohérente.
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Catégories en commun avec GigaSpaces :
Traitement et distribution des grandes données

MongoDB
Par MongoDB
4.5/5
(544)
Description du produit
MongoDB Atlas est une plateforme de données pour développeurs qui offre une collection intégrée de blocs de construction d'infrastructure de données et d'applications permettant aux entreprises de déployer rapidement des architectures sur mesure pour répondre à tout besoin d'application. Atlas prend en charge les cas d'utilisation d'applications transactionnelles, de recherche en texte intégral, de recherche vectorielle, de séries temporelles et de traitement de flux sur des architectures mobiles, distribuées, pilotées par événements et sans serveur.
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Catégories en commun avec GigaSpaces :
Bases de données documentaires

IBM Db2
Par IBM
4.1/5
(680)
Description du produit
IBM® Db2® est la base de données qui offre des solutions à l'échelle de l'entreprise pour gérer des charges de travail à haut volume. Elle est optimisée pour offrir des performances de pointe tout en réduisant les coûts.
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Catégories en commun avec GigaSpaces :
Bases de données orientées objet
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ScyllaDB
Par ScyllaDB
4.5/5
(361)
Description du produit
Gérer des téraoctets à des pétaoctets d'informations numériques avec des millions d'opérations de lecture/écriture et une réponse P99 en millisecondes. Notre architecture à haute disponibilité tire pleinement parti des capacités modernes d'infrastructure et de mise en réseau. Cela se traduit par un débit considérablement plus élevé et une latence plus faible, éliminant les obstacles à l'échelle.
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Catégories en commun avec GigaSpaces :
Bases de données clé-valeur

Google Cloud BigQuery
Par Google
4.5/5
(1,208)
Description du produit
Analysez les Big Data dans le cloud avec BigQuery. Exécutez des requêtes rapides, similaires à SQL, sur des ensembles de données de plusieurs téraoctets en quelques secondes. Évolutif et facile à utiliser, BigQuery vous offre des insights en temps réel sur vos données.
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Catégories en commun avec GigaSpaces :
Traitement et distribution des grandes données
Analytique Prédictive

Amazon DynamoDB
Par Amazon Web Services (AWS)
4.4/5
(524)
Description du produit
Base de données non relationnelle pour les applications qui nécessitent des performances à n'importe quelle échelle
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Catégories en commun avec GigaSpaces :
Bases de données clé-valeur
Bases de données documentaires

Altair AI Studio
Par Altair
4.6/5
(509)
Description du produit
RapidMiner est une interface utilisateur graphique puissante, facile à utiliser et intuitive pour la conception de processus analytiques. Que la sagesse des foules et les recommandations de la communauté RapidMiner vous guident. Et vous pouvez facilement réutiliser votre code R et Python.
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Catégories en commun avec GigaSpaces :
Analytique Prédictive

Teradata Vantage
Par Teradata
4.3/5
(360)
Description du produit
La base de données Teradata gère facilement et efficacement des exigences de données complexes et simplifie la gestion de l'environnement d'entrepôt de données.
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Traitement et distribution des grandes données

Databricks Data Intelligence Platform
Par Databricks Inc.
4.6/5
(658)
Description du produit
Grandes données simples
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Catégories en commun avec GigaSpaces :
Traitement et distribution des grandes données

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