Avis et détails du produit ScyllaDB

J'apprécie que ScyllaDB puisse stocker une grande quantité de données sans aucun problème de performance, ce qui est crucial pour l'entraînement de notre modèle d'IA. Le débit élevé nous permet de lire et d'écrire des données rapidement même pendant des charges de travail importantes, et sa faible latence signifie que nous pouvons alimenter les modèles d'IA très rapidement, réduisant ainsi le temps d'entraînement. Les performances restent stables à mesure que les données augmentent, ce qui rend notre pipeline d'IA fluide et fiable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La surveillance des anomalies de la base de données peut être améliorée, avec peu d'outils intégrés par rapport à d'autres bases de données. En ajoutant un tableau de bord plus simple et clair avec des graphiques pour la latence, le débit et la santé des nœuds en un seul endroit, de meilleures alertes et une vue plus conviviale pour les débutants rendraient également la surveillance quotidienne plus facile. La configuration initiale était facile, mais les débutants sans aucune connaissance pourraient prendre plus de temps pour la configuration. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La performance est vraiment impressionnante - nous constatons une latence beaucoup plus faible et un bien meilleur débit par rapport à ce que nous avions auparavant. Le fait qu'il soit compatible avec Cassandra a rendu notre migration assez fluide, et honnêtement, les améliorations de vitesse à elles seules ont justifié le changement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela nous a pris pas mal de temps pour nous y habituer, surtout en venant d'une configuration de base de données plus simple. La documentation est correcte mais semble parfois un peu insuffisante - nous avons passé beaucoup trop de temps à chercher des informations sur Google lors de notre déploiement initial. J'aimerais voir plus d'exemples pratiques et de conseils de dépannage pour les moments où les choses ne se passent pas comme prévu. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il gère de grandes charges de lecture et d'écriture sans ralentir. Les données sont divisées en fragments, de sorte que chaque nœud s'occupe de sa partie. Cela rend le système rapide et stable. Les données se déplacent facilement entre les nœuds, et les tâches se terminent plus rapidement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas grand-chose à détester. Mais ce serait bien si ScyllaDB pouvait avoir une gestion complète des utilisateurs et une authentification intégrées. De cette façon, nous n'aurions pas besoin d'utiliser d'autres outils pour le contrôle d'accès. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Voici les choses que j'aime le plus dans notre cas d'utilisation de ScyllaDB :

- Fonctionne très bien pour notre site de shopping en ligne

- Capable de gérer de nombreux clients à la fois sans ralentir les performances

- Facile d'ajouter plus de serveurs lorsque nous sommes occupés pendant les périodes de soldes

- Le catalogue de produits se charge très rapidement pour les clients

- Les données du panier d'achat ne se perdent jamais

- Fonctionne bien avec nos outils existants

- Les commandes des clients sont traitées rapidement même pendant les heures de pointe Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- Le configurer pour la première fois était délicat

- Pas beaucoup de tutoriels en ligne pour les débutants

- Certaines fonctionnalités que nous utilisions dans notre ancienne base de données ne sont pas disponibles Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'utilise ScyllaDB comme base de données NoSQL pour ajouter des données de messages avant de les transférer vers des services en aval, où son efficacité se distingue de manière significative. ScyllaDB est moins cher que DynamoDB, tout en offrant des performances comparables ou parfois même supérieures, ce qui est très bénéfique pour une évolutivité rentable. J'apprécie la syntaxe de type SQL que ScyllaDB propose, ce qui améliore l'utilisabilité en facilitant les requêtes et la gestion des données. L'architecture shard-per-core est particulièrement impressionnante car elle nous permet de maximiser l'utilisation du CPU, en tirant des niveaux de performance extraordinaires, ce qui est crucial pour nos besoins de traitement intensif. De plus, l'équipe de support de ScyllaDB a été incroyablement active et utile dans le dépannage, rendant la transition fluide et inspirant confiance dans l'adoption de leur système. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je trouve le manque de support pour les transactions légères (LWT) à travers les nœuds ou les partitions difficile. Cette limitation rend difficile la gestion des transactions de manière similaire à PostgreSQL, où les transactions peuvent toucher plusieurs tables dans la base de données. De plus, j'apprécierais un support intégré pour les nouvelles tentatives, qui est actuellement absent et affecte la facilité de gestion des transactions de manière efficace. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'utilise ScyllaDB comme base de données backend haute performance pour mon application de chat vocal en temps réel, et je suis extrêmement impressionné par sa capacité à gérer efficacement les informations d'état avec une rapidité et une fiabilité remarquables. ScyllaDB gère efficacement un énorme volume de lectures et d'écritures sans effort, éliminant ainsi l'inquiétude constante que la base de données devienne un goulot d'étranglement. Sa fiabilité me permet de me concentrer sur le développement des fonctionnalités de mon application au lieu de constamment ajuster les performances. De plus, son installation a été étonnamment simple grâce à Docker, car j'ai simplement récupéré l'image officielle de ScyllaDB et l'ai ajoutée à mon fichier docker-compose.yml, ce qui a considérablement réduit la complexité de l'installation. Son intégration transparente avec mon application Go via le pilote gocql, ainsi que son fonctionnement à l'intérieur de Docker dans le cadre de ma pile de développement principale, souligne son adaptabilité et sa facilité d'utilisation dans divers environnements de développement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je trouve que la courbe d'apprentissage pour ScyllaDB est assez raide, surtout pour les nouveaux venus dans les bases de données NoSQL distribuées. Passer d'un arrière-plan SQL nécessite un changement significatif dans l'approche de modélisation des données, et comprendre des concepts comme les niveaux de cohérence, la réplication et les modèles de requêtes n'est pas simple. Cette complexité peut être intimidante et nécessite un effort dédié pour être pleinement comprise. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'apprécie ScyllaDB pour ses hautes performances et sa faible latence dans la gestion des charges de travail NoSQL, ce qui le rend exceptionnellement utile pour les applications en temps réel telles que l'IoT, la finance et la technologie, en particulier lors de l'analyse des données de séries temporelles. ScyllaDB se distingue comme un remplacement évident pour Apache Cassandra, offrant un support pour l'API DynamoDB d'AWS, ce qui améliore son applicabilité et sa flexibilité. J'adore son architecture thread-per-core, qui assure une efficacité maximale du CPU en éliminant les surcharges de commutation de contexte, résultant en une latence ultra-faible même sous des charges lourdes. Cette caractéristique, combinée à ses performances prévisibles et à son isolation de charge de travail automatisée, offre un débit constant sans problèmes de stabilité, rendant ScyllaDB idéal pour les systèmes en temps réel et à haute concurrence. La base de données excelle dans les principaux indicateurs de performance tels que la scalabilité et l'efficacité des coûts, offrant un débit 20 fois supérieur et des performances plus prévisibles sous forte charge par rapport à d'autres bases de données NoSQL comme Cassandra, MongoDB et DynamoDB. J'apprécie également le modèle cloud que ScyllaDB propose, ainsi que son fort support pour les données de séries temporelles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je trouve que la profondeur de la documentation est insuffisante, ce qui rend difficile la compréhension complète de tous les aspects du logiciel. Le processus d'installation pourrait être plus convivial, peut-être par le biais d'une installation basée sur un agent. Il y a un soutien insuffisant pour les cas d'utilisation complexes tels que la migration et les intégrations cloud comme AWS. De plus, les outils pour l'exportation ou l'importation de données nécessitent des améliorations. J'ai rencontré des défis matériels au départ, qui ont été un obstacle important lors de l'installation de ScyllaDB. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

ScyllaDB est rapide, hautement évolutif, et utilise efficacement tous les cœurs du processeur. Il gère des millions d'opérations par seconde avec des performances constantes, s'adapte facilement en ajoutant des nœuds, et dispose d'une documentation excellente et pratique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il est autogéré et nécessite un niveau de connaissance technique assez approfondi pour fonctionner efficacement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je trouve que ScyllaDB offre une force significative par rapport à d'autres bases de données, ce qui est un avantage majeur pour mes projets. J'apprécie particulièrement sa haute performance et sa faible latence, qui sont cruciales pour mon travail. L'architecture thread-per-core est impressionnante, offrant une évolutivité linéaire qui soutient efficacement une croissance massive. Cette capacité est ce qui m'attire principalement à utiliser ScyllaDB. De plus, j'ai trouvé que la configuration initiale était facile, la rendant accessible même pour des tâches complexes. Je noterais la probabilité de recommander ScyllaDB à des amis ou collègues assez élevée, à 9,5 sur 10. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je pense que ScyllaDB pourrait bénéficier de l'incorporation de plus de fonctionnalités de guidage pour les utilisateurs. À l'instar de plateformes comme Snowflake, avoir des ressources ou des conseils supplémentaires serait utile pour améliorer l'expérience utilisateur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'apprécie l'amélioration significative des vitesses de lecture et d'écriture de ScyllaDB par rapport à Cassandra, ce qui est crucial pour notre projet avec une grande base d'utilisateurs d'environ 80 millions. J'apprécie la compatibilité de ScyllaDB avec Cassandra, permettant un processus de migration facile. De plus, l'architecture shard-per-core est excellente pour l'amélioration des performances, en particulier dans les environnements à forte base d'utilisateurs. Même si cela a pris du temps pour comprendre son architecture au départ, le potentiel de performances supérieures compense la courbe d'apprentissage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

ScyllaDB ne fonctionne pas bien sur de petites machines virtuelles. La configuration initiale a pris du temps pour comprendre son architecture et ses mécanismes internes. Un mode de fixation de CPU plus souple pourrait améliorer la stabilité sur des hôtes cloud sur-souscrits. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.