Top 10 Alternatives et concurrents de Codeq NLP API

Explorez les meilleures alternatives à Codeq NLP API pour les utilisateurs qui ont besoin de nouvelles fonctionnalités logicielles ou qui souhaitent essayer différentes solutions. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à Codeq NLP API comprennent facilité d'utilisationetfiabilité. La meilleure alternative globale à Codeq NLP API est Google Cloud Translation API. D'autres applications similaires à Codeq NLP API sont Tune AIetLlama 3 70BetGoogle Cloud Natural Language APIetAmazon Comprehend. Les alternatives à Codeq NLP API peuvent être trouvées dans Logiciel du marché AWS mais peuvent également être présentes dans Logiciel de compréhension du langage naturel (NLU) ou Logiciel de traduction automatique.

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Meilleures alternatives payantes et gratuites à Codeq NLP API

Google Cloud Translation API
Tune AI
Llama 3 70B
Google Cloud Natural Language API
Amazon Comprehend
Microsoft Copilot
Tungsten TotalAgility
NLTK

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Top 10 Alternatives à Codeq NLP API récemment évaluées par la communauté G2

Parcourez les options ci-dessous. Basé sur les données des évaluateurs, vous pouvez voir comment Codeq NLP API se compare à la concurrence et trouver le meilleur produit pour votre entreprise.

Google Cloud Translation API

Par Google

4.4/5

(328)

Description du produit

L'API de traduction Google Cloud aide les développeurs à obtenir des traductions pour plus de 100 langues ou à construire sur le modèle pré-entraîné puissant de Google avec les mots, phrases et expressions idiomatiques qui comptent le plus pour vous et votre entreprise. Les modèles et outils éprouvés de Google Cloud apportent l'expertise en traduction de Google et une précision de pointe directement à votre portée sans besoin de connaissances en apprentissage automatique pour libérer la puissance de la traduction automatique.

Tune AI

Par NimbleBox.ai

Description du produit

Llama 3 70B

Par Meta

4.3/5

(1)

Description du produit

Découvrez la performance de pointe de Llama 3, un modèle accessible à tous qui excelle dans les nuances linguistiques, la compréhension contextuelle et les tâches complexes comme la traduction et la génération de dialogues. Avec une évolutivité et une performance améliorées, Llama 3 peut gérer des tâches en plusieurs étapes sans effort, tandis que nos processus de post-formation raffinés réduisent considérablement les taux de refus erronés, améliorent l'alignement des réponses et augmentent la diversité des réponses du modèle. De plus, il élève considérablement des capacités comme le raisonnement, la génération de code et le suivi des instructions.

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Amazon Comprehend

Par Amazon Web Services (AWS)

4.2/5

(71)

Description du produit

Amazon Comprehend est un service de traitement du langage naturel (NLP) qui utilise l'apprentissage automatique pour trouver des insights et des relations dans le texte. Amazon Comprehend identifie la langue du texte ; extrait des phrases clés, des lieux, des personnes, des marques ou des événements ; comprend si le texte est positif ou négatif ; et organise automatiquement une collection de fichiers texte par sujet.

Microsoft Copilot

Par Microsoft

4.4/5

(148)

Description du produit

Tungsten TotalAgility

Par Tungsten Automation

4.3/5

(55)

Description du produit

NLTK

Par NLTK Project

4.4/5

(48)

Description du produit

NLTK est une plateforme pour construire des programmes Python pour travailler avec des données linguistiques humaines qui fournit des interfaces vers des corpus et des ressources lexicales telles que WordNet, ainsi qu'une suite de bibliothèques de traitement de texte pour la classification, la tokenisation, la racinisation, l'étiquetage, l'analyse syntaxique et le raisonnement sémantique, des enveloppes pour des bibliothèques NLP de force industrielle, et un forum de discussion actif.

Microsoft Knowledge Exploration Service

Par Microsoft

Description du produit

Microsoft Knowledge Exploration Service est un service qui offre un moyen rapide et efficace d'ajouter une recherche interactive et un affinage aux applications, il permet à l'utilisateur de construire un index compressé à partir de données structurées, d'élaborer une grammaire qui interprète les requêtes en langage naturel, et de fournir une formulation de requêtes interactive avec des suggestions d'auto-complétion.