# NLTK Reviews **Vendor:** NLTK Project **Category:** [Logiciel de compréhension du langage naturel (NLU)](https://www.g2.com/fr/categories/natural-language-understanding-nlu) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 48 ## About NLTK NLTK est une plateforme pour construire des programmes Python pour travailler avec des données linguistiques humaines qui fournit des interfaces vers des corpus et des ressources lexicales telles que WordNet, ainsi qu'une suite de bibliothèques de traitement de texte pour la classification, la tokenisation, la racinisation, l'étiquetage, l'analyse syntaxique et le raisonnement sémantique, des enveloppes pour des bibliothèques NLP de force industrielle, et un forum de discussion actif. ## NLTK Reviews ### 1. Bête dans le traitement du langage **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Télécommunications | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** July 22, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** Nltk décompose simplement un paragraphe en phrases et ensuite les phrases en mots. C'est la clé et je l'ai beaucoup aimé personnellement. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Oui, tout a des aspects qui peuvent être améliorés. Maintenant, le public a plusieurs choix, donc la concurrence est élevée. Comparé à Spacy, cela pourrait être amélioré. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** C'est une bibliothèque. et nous pouvons l'intégrer dans nos projets pour simplifier les paragraphes, diviser les données et selon votre langue sélectionnée. ### 2. NLTK - Un ensemble d'outils utile pour commencer avec le traitement du langage naturel (NLP) **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Deepanshu D. | Software Engineer, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** May 20, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** J'ai travaillé avec Python pendant longtemps, et cet ensemble d'outils a rendu les choses beaucoup plus simples. Les fonctionnalités contenues dans les bibliothèques sont simples à utiliser et rendent le travail avec Python plus fluide et sans douleur. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Je crois qu'il manque encore un certain nombre de fonctionnalités que d'autres concurrents ont incluses par rapport à NLTK. Ils pourraient être laissés derrière dans la course. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Il a ajouté plus de support pour le traitement du langage naturel et l'a rendu plus puissant en intégrant des bibliothèques tierces. Le principal problème qu'il a résolu pour moi est le traitement de texte. ### 3. J'ai utilisé NLTK de manière intensive pour exceller dans les hackathons de machine learning. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pratik N. | Technical Writer, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** December 01, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** NLTK a une pléthore d'outils pour nettoyer et prétraiter vos données textuelles. Je ne peux pas imaginer combien d'heures il faudrait pour s'asseoir et nettoyer manuellement les données textuelles si ce n'était pas l'incroyable intégration de NLTK. Je dirais que NLTK a facilité la vie des Data Scientists. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Certaines des fonctionnalités comme la lemmatisation sont assez lentes lorsque la taille du corpus est grande. Donc, je dois m'adapter avec le stemming. De plus, la fonctionnalité de correction orthographique ne fonctionne pas très bien pour le langage SMS. Ce serait incroyable si le support était étendu pour identifier les mots dans leur forme abrégée. **Recommandations à d’autres personnes envisageant NLTK:** NLTK est un excellent outil pour les tâches de traitement du langage naturel. La documentation fournie est facile à comprendre avec de nombreux exemples. Je le recommanderais certainement aux débutants qui commencent leur parcours en apprentissage automatique, ainsi qu'aux personnes expérimentées dans l'industrie de l'IA. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'ai utilisé cette bibliothèque principalement pour le nettoyage de texte lors de l'étape de prétraitement et l'extraction de caractéristiques avant de construire un modèle d'apprentissage automatique. En travaillant sur des problèmes de hackathon, j'ai tendance à expérimenter avec diverses fonctionnalités de l'outil NLTK pour un traitement efficace des données textuelles. La meilleure partie est que la plupart de ces outils offerts par NLTK sont assez faciles à mettre en œuvre, la plupart pouvant être réalisés avec une seule ligne de code. Chaque fois que je suis bloqué, je consulte le site officiel de NLTK et les forums publics et je parviens toujours à trouver une solution. ### 4. Fonction bibliothèque riche et facile à utiliser....!! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** MAYANK S. | Software Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** May 27, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** - Les tokenizers sont l'une des meilleures et des nouvelles choses que j'ai vues pour corriger le contenu, je n'ai pas vu ce support dans aucune autre langue. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** - Pour certaines fonctions, la précision n'est pas très bonne, donc une manipulation mineure est nécessaire de votre côté. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** - Je l'utilise pour lire les données d'un appel webhook et déterminer les mots-clés après analyse avec NLTK. Stocker ces mots-clés dans MongoDB pour les utiliser ensuite pour le ciblage et l'analyse. ### 5. Bibliothèque unique pour plusieurs cas d'utilisation **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Richa N. | Business Analyst, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** June 01, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** En tant que data scientist, NLTK réduit ma charge de travail en utilisant plusieurs bibliothèques pour certaines étapes de prétraitement. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Rien à détester, juste que je devais me familiariser avec la bibliothèque comme c'est le cas avec toute autre bibliothèque pour en faciliter l'utilisation et savoir quoi utiliser où. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je l'ai utilisé lorsque je travaillais pour mon client Fiverr dans un projet de reconnaissance d'images pour prétraiter et obtenir des exemples de cas de test. ### 6. Trousse à outils de langage naturel **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Harshit A. | DevOps Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** July 05, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** Le traitement du langage naturel avec Python offre une mise en œuvre pratique de la programmation pour le traitement du langage et nous pouvons l'utiliser avec des plateformes de science des données et d'apprentissage automatique pour ses utilisations avancées. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Si votre algorithme n'est pas le meilleur, cela affectera le processus nltk. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** C'est résoudre le problème de traitement du langage que nous avons rencontré avant que Python n'entre en scène. ### 7. Paquet avec une grande utilité **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Harshit P. | Software Engineer (IC2), Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** May 31, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** NLTK comprend de nombreuses fonctionnalités pour lesquelles j'utilisais auparavant une bibliothèque différente pour chaque fonctionnalité, comme la tokenisation, etc. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Il n'y a rien en soi que je n'aime pas à propos de NLTK, mais il y a un manque de ressources pour expliquer les nombreux cas d'utilisation dans lesquels NLTK peut être utilisé. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je l'ai utilisé dans mon projet d'apprentissage profond où j'avais besoin de NLTK pour un peu de prétraitement comme la tokenisation, le parking, le striling, etc. ### 8. NLTK : la référence pour le traitement du langage naturel en Python **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Claudio M. | Data Scientist, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 24, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** J'aime vraiment l'API globale de NLTK. J'utilise souvent l'API liée à l'ensemble du pipeline de prétraitement, j'utilise également TextCat pour l'identification des langues. J'aime aussi l'API de l'étiquetage des parties du discours et celle de l'analyse de sentiment. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Ce serait génial si les API étaient un peu plus rapides car en lisant certaines réponses sur Stack Overflow, j'ai parfois trouvé des utilisateurs répondant à des questions en présentant des benchmarks de vitesse comparant la vitesse de NLTK avec d'autres bibliothèques liées au NLP et montrant qu'elle n'était pas la plus rapide parmi elles. **Recommandations à d’autres personnes envisageant NLTK:** Je recommande l'utilisation de NTLK chaque fois que vous devez traiter du texte et effectuer tout type d'analyse liée au traitement du langage naturel. Il offre des API faciles à utiliser pour traiter chaque langue. Vous pouvez exploiter les API de WordNet pour calculer les distances entre les synsets et les mesures associées. Il prend également en charge le marquage des parties du discours, la traduction automatique, l'analyse de dépendance et les API d'analyse de sentiment. Vous pouvez également utiliser des réseaux neuronaux pour certaines tâches spécifiques. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je traite des tâches générales de traitement du langage naturel, telles que l'exploration de texte, la classification de texte et la modélisation de sujets. J'ai utilisé nltk textcat pour identifier et diviser mes données selon les langues détectées. Ensuite, tout le pipeline de prétraitement a été mis en œuvre dans NLTK. J'ai utilisé l'API wordnet pour instancier un lemmatiseur wordnet et l'ai utilisé en conjonction avec l'API de balisage de pos pour utiliser la lemmatisation enrichie par le balisage de pos. ### 9. Nltk : Une bibliothèque pour le traitement de texte en python **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Alvaro R. | Profesor titular, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** October 13, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** Nltk offre différents types d'analyse comme la lemmatisation, l'étiquetage des parties du discours, la suppression des mots vides, etc. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Le type de traitement peut varier selon la langue. De plus, la couverture des applications pour chaque langue est différente. **Recommandations à d’autres personnes envisageant NLTK:** Avant d'utiliser nltk, vous devriez vérifier si toutes les fonctionnalités requises pour vous sont disponibles pour votre langue. La langue avec le plus d'applications est l'anglais, donc vous devez savoir si vous pouvez appliquer un traitement similaire dans votre langue. D'autre part, la manière d'appeler certaines fonctionnalités dépend de la langue car certains modèles sont plus efficaces pour certaines langues que pour d'autres. Je recommande également de vérifier la performance de la fonctionnalité que vous souhaitez utiliser. C'est-à-dire, comme il est déjà connu dans le traitement du langage naturel, la précision dans certaines tâches est proche de 100, tandis que dans d'autres elle est plus basse. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'ai utilisé nltk pour appliquer un traitement préalable aux textes d'entrée. Par exemple, nltk m'aide à supprimer les mots vides, dans n'importe quelle langue, ainsi qu'à obtenir les lemmes et les racines de chaque mot. De plus, je peux également utiliser nltk pour la reconnaissance des entités nommées dans plusieurs langues. Ainsi, je peux obtenir plusieurs caractéristiques d'un seul texte. Un des principaux avantages de l'utilisation de nltk est le fait que le traitement est assez rapide. De plus, j'aime le fait que je peux trouver beaucoup d'informations sur Internet, avec plusieurs exemples. Cela m'aide beaucoup lorsque je veux traiter des textes en utilisant nltk. ### 10. NLTK est très pratique pour les pipelines NLP ! **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** M C. | Business Analyst, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** December 28, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** La meilleure chose à propos de NLTK est sa facilité de mise en œuvre. Sans cela, écrire des algorithmes à partir de zéro prendrait des siècles, mais cela aide à un prototypage rapide. Une autre chose formidable à propos de NLTK est qu'il dispose de modèles pré-entraînés et d'un corpus de données excellents, ce qui rend le traitement et l'analyse de texte assez rapides et faciles. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Il n'y a pas grand-chose à ne pas aimer à propos de NLTK, mais oui, il s'est beaucoup amélioré avec le temps. Je préférerais qu'il examine également l'aspect sémantique du texte à l'avenir. Une autre chose qui lui manque, ce sont les modèles de réseaux neuronaux car il n'a pas de capacités d'apprentissage profond. **Recommandations à d’autres personnes envisageant NLTK:** Oui, je recommanderais totalement NLTK pour ceux qui veulent se lancer dans le traitement du langage naturel car il est assez facile à installer et à apprendre. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Le principal avantage que j'ai réalisé est le prototypage rapide avec l'aide de NLTK. Cela m'aide à donner une forme concrète à mes projets en un rien de temps. Un autre avantage de NLTK est qu'il est très facile et rapide à apprendre, ce qui me permet de mettre toute mon équipe sur la même longueur d'onde très rapidement, et cela aide vraiment dans la recherche et le développement rapides. ## NLTK Discussions - [À quoi sert NLTK ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-nltk-used-for) - [View NLTK pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/nltk/reviews/nltk-review-1226474?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-28+15%3A37%3A57+-0500&secure%5Bsession_id%5D=1d4bce0e-2318-4ec3-b00f-51208f214a37&secure%5Btoken%5D=63dd1dda358337505789c3d128a462d9598592e3a1179802a6b8c99b1f920f78&format=llm_user) ## NLTK Features **Algorithme** - Partie du balisage vocal - Résumé - Reconnaissance d’entité nommée - Analyse du sentiment - Détection des émotions - Détection de langue **Système** - Ingestion de données et querelles - Prise en charge du langage de programmation - Glissez et déposez - Algorithmes prédéfinis - Modèles personnalisables ## Top NLTK Alternatives - [openNLP](https://www.g2.com/fr/products/opennlp/reviews) - 4.0/5.0 (11 reviews) - [Stanford CoreNLP](https://www.g2.com/fr/products/stanford-corenlp/reviews) - 4.3/5.0 (10 reviews) - [Amazon Comprehend](https://www.g2.com/fr/products/amazon-comprehend/reviews) - 4.2/5.0 (71 reviews)