# NLTK Reviews **Vendor:** NLTK Project **Category:** [Logiciel de compréhension du langage naturel (NLU)](https://www.g2.com/fr/categories/natural-language-understanding-nlu) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 48 ## About NLTK NLTK est une plateforme pour construire des programmes Python pour travailler avec des données linguistiques humaines qui fournit des interfaces vers des corpus et des ressources lexicales telles que WordNet, ainsi qu'une suite de bibliothèques de traitement de texte pour la classification, la tokenisation, la racinisation, l'étiquetage, l'analyse syntaxique et le raisonnement sémantique, des enveloppes pour des bibliothèques NLP de force industrielle, et un forum de discussion actif. ## NLTK Reviews ### 1. Bête dans le traitement du langage **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Télécommunications | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** July 22, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** Nltk décompose simplement un paragraphe en phrases et ensuite les phrases en mots. C'est la clé et je l'ai beaucoup aimé personnellement. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Oui, tout a des aspects qui peuvent être améliorés. Maintenant, le public a plusieurs choix, donc la concurrence est élevée. Comparé à Spacy, cela pourrait être amélioré. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** C'est une bibliothèque. et nous pouvons l'intégrer dans nos projets pour simplifier les paragraphes, diviser les données et selon votre langue sélectionnée. ### 2. NLTK - Un ensemble d'outils utile pour commencer avec le traitement du langage naturel (NLP) **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Deepanshu D. | Software Engineer, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** May 20, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** J'ai travaillé avec Python pendant longtemps, et cet ensemble d'outils a rendu les choses beaucoup plus simples. Les fonctionnalités contenues dans les bibliothèques sont simples à utiliser et rendent le travail avec Python plus fluide et sans douleur. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Je crois qu'il manque encore un certain nombre de fonctionnalités que d'autres concurrents ont incluses par rapport à NLTK. Ils pourraient être laissés derrière dans la course. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Il a ajouté plus de support pour le traitement du langage naturel et l'a rendu plus puissant en intégrant des bibliothèques tierces. Le principal problème qu'il a résolu pour moi est le traitement de texte. ### 3. J'ai utilisé NLTK de manière intensive pour exceller dans les hackathons de machine learning. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pratik N. | Technical Writer, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** December 01, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** NLTK a une pléthore d'outils pour nettoyer et prétraiter vos données textuelles. Je ne peux pas imaginer combien d'heures il faudrait pour s'asseoir et nettoyer manuellement les données textuelles si ce n'était pas l'incroyable intégration de NLTK. Je dirais que NLTK a facilité la vie des Data Scientists. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Certaines des fonctionnalités comme la lemmatisation sont assez lentes lorsque la taille du corpus est grande. Donc, je dois m'adapter avec le stemming. De plus, la fonctionnalité de correction orthographique ne fonctionne pas très bien pour le langage SMS. Ce serait incroyable si le support était étendu pour identifier les mots dans leur forme abrégée. **Recommandations à d’autres personnes envisageant NLTK:** NLTK est un excellent outil pour les tâches de traitement du langage naturel. La documentation fournie est facile à comprendre avec de nombreux exemples. Je le recommanderais certainement aux débutants qui commencent leur parcours en apprentissage automatique, ainsi qu'aux personnes expérimentées dans l'industrie de l'IA. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'ai utilisé cette bibliothèque principalement pour le nettoyage de texte lors de l'étape de prétraitement et l'extraction de caractéristiques avant de construire un modèle d'apprentissage automatique. En travaillant sur des problèmes de hackathon, j'ai tendance à expérimenter avec diverses fonctionnalités de l'outil NLTK pour un traitement efficace des données textuelles. La meilleure partie est que la plupart de ces outils offerts par NLTK sont assez faciles à mettre en œuvre, la plupart pouvant être réalisés avec une seule ligne de code. Chaque fois que je suis bloqué, je consulte le site officiel de NLTK et les forums publics et je parviens toujours à trouver une solution. ### 4. Fonction bibliothèque riche et facile à utiliser....!! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** MAYANK S. | Software Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** May 27, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** - Les tokenizers sont l'une des meilleures et des nouvelles choses que j'ai vues pour corriger le contenu, je n'ai pas vu ce support dans aucune autre langue. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** - Pour certaines fonctions, la précision n'est pas très bonne, donc une manipulation mineure est nécessaire de votre côté. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** - Je l'utilise pour lire les données d'un appel webhook et déterminer les mots-clés après analyse avec NLTK. Stocker ces mots-clés dans MongoDB pour les utiliser ensuite pour le ciblage et l'analyse. ### 5. Bibliothèque unique pour plusieurs cas d'utilisation **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Richa N. | Business Analyst, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** June 01, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** En tant que data scientist, NLTK réduit ma charge de travail en utilisant plusieurs bibliothèques pour certaines étapes de prétraitement. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Rien à détester, juste que je devais me familiariser avec la bibliothèque comme c'est le cas avec toute autre bibliothèque pour en faciliter l'utilisation et savoir quoi utiliser où. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je l'ai utilisé lorsque je travaillais pour mon client Fiverr dans un projet de reconnaissance d'images pour prétraiter et obtenir des exemples de cas de test. ### 6. Trousse à outils de langage naturel **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Harshit A. | DevOps Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** July 05, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** Le traitement du langage naturel avec Python offre une mise en œuvre pratique de la programmation pour le traitement du langage et nous pouvons l'utiliser avec des plateformes de science des données et d'apprentissage automatique pour ses utilisations avancées. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Si votre algorithme n'est pas le meilleur, cela affectera le processus nltk. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** C'est résoudre le problème de traitement du langage que nous avons rencontré avant que Python n'entre en scène. ### 7. Paquet avec une grande utilité **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Harshit P. | Software Engineer (IC2), Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** May 31, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** NLTK comprend de nombreuses fonctionnalités pour lesquelles j'utilisais auparavant une bibliothèque différente pour chaque fonctionnalité, comme la tokenisation, etc. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Il n'y a rien en soi que je n'aime pas à propos de NLTK, mais il y a un manque de ressources pour expliquer les nombreux cas d'utilisation dans lesquels NLTK peut être utilisé. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je l'ai utilisé dans mon projet d'apprentissage profond où j'avais besoin de NLTK pour un peu de prétraitement comme la tokenisation, le parking, le striling, etc. ### 8. NLTK : la référence pour le traitement du langage naturel en Python **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Claudio M. | Data Scientist, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 24, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** J'aime vraiment l'API globale de NLTK. J'utilise souvent l'API liée à l'ensemble du pipeline de prétraitement, j'utilise également TextCat pour l'identification des langues. J'aime aussi l'API de l'étiquetage des parties du discours et celle de l'analyse de sentiment. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Ce serait génial si les API étaient un peu plus rapides car en lisant certaines réponses sur Stack Overflow, j'ai parfois trouvé des utilisateurs répondant à des questions en présentant des benchmarks de vitesse comparant la vitesse de NLTK avec d'autres bibliothèques liées au NLP et montrant qu'elle n'était pas la plus rapide parmi elles. **Recommandations à d’autres personnes envisageant NLTK:** Je recommande l'utilisation de NTLK chaque fois que vous devez traiter du texte et effectuer tout type d'analyse liée au traitement du langage naturel. Il offre des API faciles à utiliser pour traiter chaque langue. Vous pouvez exploiter les API de WordNet pour calculer les distances entre les synsets et les mesures associées. Il prend également en charge le marquage des parties du discours, la traduction automatique, l'analyse de dépendance et les API d'analyse de sentiment. Vous pouvez également utiliser des réseaux neuronaux pour certaines tâches spécifiques. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je traite des tâches générales de traitement du langage naturel, telles que l'exploration de texte, la classification de texte et la modélisation de sujets. J'ai utilisé nltk textcat pour identifier et diviser mes données selon les langues détectées. Ensuite, tout le pipeline de prétraitement a été mis en œuvre dans NLTK. J'ai utilisé l'API wordnet pour instancier un lemmatiseur wordnet et l'ai utilisé en conjonction avec l'API de balisage de pos pour utiliser la lemmatisation enrichie par le balisage de pos. ### 9. Nltk : Une bibliothèque pour le traitement de texte en python **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Alvaro R. | Profesor titular, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** October 13, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** Nltk offre différents types d'analyse comme la lemmatisation, l'étiquetage des parties du discours, la suppression des mots vides, etc. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Le type de traitement peut varier selon la langue. De plus, la couverture des applications pour chaque langue est différente. **Recommandations à d’autres personnes envisageant NLTK:** Avant d'utiliser nltk, vous devriez vérifier si toutes les fonctionnalités requises pour vous sont disponibles pour votre langue. La langue avec le plus d'applications est l'anglais, donc vous devez savoir si vous pouvez appliquer un traitement similaire dans votre langue. D'autre part, la manière d'appeler certaines fonctionnalités dépend de la langue car certains modèles sont plus efficaces pour certaines langues que pour d'autres. Je recommande également de vérifier la performance de la fonctionnalité que vous souhaitez utiliser. C'est-à-dire, comme il est déjà connu dans le traitement du langage naturel, la précision dans certaines tâches est proche de 100, tandis que dans d'autres elle est plus basse. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'ai utilisé nltk pour appliquer un traitement préalable aux textes d'entrée. Par exemple, nltk m'aide à supprimer les mots vides, dans n'importe quelle langue, ainsi qu'à obtenir les lemmes et les racines de chaque mot. De plus, je peux également utiliser nltk pour la reconnaissance des entités nommées dans plusieurs langues. Ainsi, je peux obtenir plusieurs caractéristiques d'un seul texte. Un des principaux avantages de l'utilisation de nltk est le fait que le traitement est assez rapide. De plus, j'aime le fait que je peux trouver beaucoup d'informations sur Internet, avec plusieurs exemples. Cela m'aide beaucoup lorsque je veux traiter des textes en utilisant nltk. ### 10. NLTK est très pratique pour les pipelines NLP ! **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** M C. | Business Analyst, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** December 28, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** La meilleure chose à propos de NLTK est sa facilité de mise en œuvre. Sans cela, écrire des algorithmes à partir de zéro prendrait des siècles, mais cela aide à un prototypage rapide. Une autre chose formidable à propos de NLTK est qu'il dispose de modèles pré-entraînés et d'un corpus de données excellents, ce qui rend le traitement et l'analyse de texte assez rapides et faciles. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Il n'y a pas grand-chose à ne pas aimer à propos de NLTK, mais oui, il s'est beaucoup amélioré avec le temps. Je préférerais qu'il examine également l'aspect sémantique du texte à l'avenir. Une autre chose qui lui manque, ce sont les modèles de réseaux neuronaux car il n'a pas de capacités d'apprentissage profond. **Recommandations à d’autres personnes envisageant NLTK:** Oui, je recommanderais totalement NLTK pour ceux qui veulent se lancer dans le traitement du langage naturel car il est assez facile à installer et à apprendre. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Le principal avantage que j'ai réalisé est le prototypage rapide avec l'aide de NLTK. Cela m'aide à donner une forme concrète à mes projets en un rien de temps. Un autre avantage de NLTK est qu'il est très facile et rapide à apprendre, ce qui me permet de mettre toute mon équipe sur la même longueur d'onde très rapidement, et cela aide vraiment dans la recherche et le développement rapides. ### 11. Bon début pour les techniques de PNL **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ridhima g. | Data Scientist, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** November 27, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** C'est le meilleur package pour le traitement et la compréhension du texte avec moins de code. Il offre de nombreuses fonctionnalités telles que la tokenisation, le chunking, le chinking dans le traitement du texte, l'analyse de dépendance dans la compréhension du texte. La documentation est facilement disponible et entièrement open source. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Vous devez télécharger la collection souhaitée, par exemple si vous voulez utiliser WordNet, alors avant de l'utiliser, le téléchargement est nécessaire. **Recommandations à d’autres personnes envisageant NLTK:** Spacy est également l'un des bons packages pour le traitement et l'exécution des tâches de NLP. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'ai utilisé NLTK principalement pour le prétraitement dans les tâches de traitement du langage naturel telles que la classification des avis, puis chaque avis est sous forme brute. Par conséquent, nous devons effectuer un traitement et en faire un vecteur utile. Bibliothèque parfaite pour le traitement de base sur le texte comme la suppression des mots vides, la tokenisation, etc. ### 12. Grande expérience avec NLTK **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Marcelo Q. | Data Scientist, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** December 03, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** NLTK est facile à utiliser et assez efficace. Il dispose également d'une bonne documentation et de nombreuses personnes utilisent Stack Overflow pour poser et répondre à des questions à son sujet - pour un développeur, c'est toujours important. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Je n'ai pas de grandes choses que je n'aime pas, mais ce serait bien d'ajouter des fonctions de niveau supérieur, permettant aux développeurs de faire plus avec moins de code. **Recommandations à d’autres personnes envisageant NLTK:** Il est facile de rechercher des solutions d'analyse de texte en utilisant NLTK. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Projets prédictifs, principalement, où j'avais aussi une analyse de texte à faire. L'un des projets que je peux mentionner est une analyse financière dans les rapports 10-K des grandes entreprises aux États-Unis. J'ai extrait des indicateurs de complexité textuelle et les ai corrélés avec le profit. ### 13. La façon la plus simple de comprendre le langage naturel avec Python ! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Faustina Maria G. | Data Science Fellow, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** November 30, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** C'est l'une des bibliothèques les plus complètes en Python pour le traitement du langage naturel. Il a tout ce dont vous avez besoin pour le faire, et vous n'aurez peut-être pas besoin d'importer d'autres bibliothèques, sauf si vous recherchez des algorithmes plus complexes. Dans mon cas, j'ai travaillé presque exclusivement avec NLTK et je n'avais pas besoin d'autres bibliothèques. J'ai aimé la facilité avec laquelle on pouvait commencer à accomplir des tâches avec. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** L'importation de sous-modules peut être un peu délicate, la documentation ne fournit pas d'informations claires à leur sujet. De plus, la documentation pourrait être plus claire et avoir moins de versions, car on se perd en essayant de faire correspondre la version avec celles-ci uniquement pour s'assurer que les cas s'appliquent au vôtre. J'ai été découragé par la complexité de la documentation. Heureusement, de nombreuses personnes choisissent de l'utiliser, donc j'ai trouvé des extraits de code et des dépôts, ainsi que d'autres matériaux avec des cas d'utilisation similaires au mien. Si vous aimez enquêter, c'est votre outil. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Moteur de recommandation pour une ONG cherchant à fournir des conseils psychologiques gratuits pour des cas mineurs pendant la pandémie. Le projet a été réalisé principalement sur NLTK, je n'avais pas besoin de beaucoup d'autres bibliothèques car les bases et plus étaient fournies par la bibliothèque. ### 14. Courbe d'apprentissage rapide plus l'ensemble complet d'outils **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ali M. | Senior Machine Learning Engineer, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** November 30, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** NLTK est une collection de la plupart des outils nécessaires pour le NLP. Il est facile à apprendre et bien documenté. J'apprécie sa licence Apache 2.0 qui permet l'utilisation à des fins commerciales. À l'époque où je l'ai utilisé, j'étais assez débutant dans le domaine. Utiliser NLTK m'a permis de plonger directement dans le projet tout en apprenant l'outil. Ses outils de tokenisation de mots sont assez faciles à utiliser. J'aime beaucoup NLTK comme outil de prétraitement pour mes pipelines d'apprentissage profond. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** J'aurais vu plus d'exemples dans la documentation. Probablement ajouter plusieurs notebooks sur la page GitHub pourrait être très utile. Une autre chose qui me dérange est que l'équipe de développeurs sur GitHub n'est pas très réactive. Ce qui est mentionné ci-dessus ressemble plutôt à des souhaits qu'à des aversions. **Recommandations à d’autres personnes envisageant NLTK:** Ils doivent d'abord déterminer ce dont ils ont exactement besoin de NLTK. Parcourir la documentation de A à Z n'est pas la meilleure approche. Ils peuvent commencer par un tutoriel simple puis choisir leurs sujets tout en mettant en œuvre leur projet. L'outil est assez utile en combinaison avec des frameworks d'apprentissage profond tels que tensor-flow ou pytorch. On peut utiliser NLTK pour pré-traiter les données d'entraînement. Je l'ai personnellement utilisé pour tokeniser mon texte. J'ai également utilisé la fonctionnalité word2vec pour transformer mes données en embeddings. Sur Kaggle, il y a beaucoup de projets qui ont utilisé NLTK. C'est certainement une excellente ressource pour se familiariser avec l'outil et ses potentiels sous forme de projets du monde réel. Pour les questions, il y a un nombre considérable de fils sur stack overflow, dont j'ai beaucoup bénéficié. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** L'objectif était de développer un pipeline pour classer les emplois par leurs descriptions. Je l'ai utilisé pour convertir mes données en embeddings. C'était assez pratique. À ce moment-là, j'étais assez débutant dans le domaine et j'avais besoin d'un package facile à utiliser, j'ai donc décidé d'utiliser Nltk. J'ai également utilisé l'outil pendant que j'apprenais l'apprentissage profond chez Udacity. Le projet était une analyse de sentiment et NLTK s'est avéré être très utile. En particulier, je l'ai utilisé pour tokeniser mes données et ensuite les alimenter dans un pipeline pytorch. ### 15. Un couteau suisse pour construire des chatbots, l'exploration de texte, l'analyse sentimentale et les applications de traitement du langage naturel. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Habben I. | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** December 07, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** il facilite la création d'analyses sentimentales sur les données textuelles, l'écriture de règles grammaticales pour les chatbots, la tokenisation, la reconnaissance d'entités nommées, le marquage et la reconnaissance d'entités tout en étant open source avec sa courbe d'apprentissage rapide. En ce qui concerne le prototypage rapide des projets ou applications liés au traitement du langage naturel, NLTK est inégalé à cet égard. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Je voudrais l'entraîner sur un jeu de données personnalisé et des exemples de code un peu plus détaillés. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Construire des outils d'analyse sentimentale, des chatbots de support client et aider les personnes spéciales à effectuer des actions à partir de commandes simples, en regroupant les retours des clients. Nous avons également des outils expérimentaux qui peuvent aider à classer les textes des personnes qui montrent un stress élevé. ### 16. NLTK est un bon outil pour les étudiants universitaires pour apprendre les bases. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shahid H. | Data Scientist, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** November 26, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** NLTK est facile à apprendre au début. Il est largement accepté dans les collèges et universités pour enseigner aux nouveaux étudiants les bases du NLP. NLTK offre les bases du NLP et vous pouvez également l'intégrer avec des modèles gensim pour la modélisation de la langue, ce qui, je pense, est un avantage de NLTK. Les chercheurs utilisent NLTK parce qu'il offre les bases du NLP. Le parseur de phrases est rapide mais se casse parfois à la mauvaise position. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** NLTK n'offre pas certaines choses que ses concurrents font. Par exemple, l'analyseur de mots de NLTK est lent par rapport à spacy. Spacy renvoie un objet qui peut être facilement utilisé dans d'autres opérations tandis que NLTK renvoie une chaîne. Le marquage des parties du discours est très lent et il en va de même pour la reconnaissance d'entités nommées. Dans l'industrie, Spacy est largement utilisé. **Recommandations à d’autres personnes envisageant NLTK:** Nouveau chercheur en TAL et nouveaux étudiants peuvent utiliser NLTK pour apprendre les bases du TAL. J'utiliserais Gensim et wordnet avec NLTK. Cela améliorerait votre expérience. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je l'ai utilisé au début de ma carrière et à l'université pour apprendre les bases. Je l'ai utilisé pour la similarité de mots/phrases en utilisant des modèles gensim. ### 17. Jeune Data Scientist **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** December 06, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** Je trouve NLTL moins compliqué car la plupart des prétraitements nécessaires pour les données textuelles sont déjà disponibles et peuvent être utilisés directement sans aucune modification requise. Il inclut toutes les fonctions de base nécessaires pour nettoyer les données lors du travail avec l'IA. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Je ne dirais pas que c'est une aversion, mais au fur et à mesure que des outils comme Spacy ont émergé, NLTK est un peu en retrait. Pour tous les calculs de base, c'est facile, peut-être un peu lent par rapport à d'autres bibliothèques et pas tout à fait à jour avec l'évolution de l'IA. **Recommandations à d’autres personnes envisageant NLTK:** Oui, je recommanderais certainement aux débutants d'utiliser NLTK, c'est la première chose qui vient à l'esprit lorsqu'on travaille sur un projet de traitement du langage naturel. C'est comme une bibliothèque de référence pour commencer un projet. En raison de sa simplicité, j'aimerais toujours essayer avec NLTK et seulement si quelque chose ne fonctionne pas avec cela, je préférerais ou rechercherais d'autres bibliothèques. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Parfois, il devient lent lors du téléchargement des fonctions, et des choses comme la catégorisation des données ne sont pas bien faites. L'avantage est la simplicité d'utilisation. ### 18. NLTK - Une bibliothèque NLP puissante **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nikhil B. | Machine Learning Engineer, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** December 09, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** déterminer la polarité de la phrase est la caractéristique la plus puissante de NLTK. Parmi ceux qui détectent NER, concevoir votre propre pipeline est également l'une des meilleures fonctionnalités de la bibliothèque NLTK. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Je ne dirai pas que je n'aime pas, mais NLTK est un peu plus lent en termes de performance de vitesse par rapport à d'autres bibliothèques comme spacy. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'ai créé un système de vérification d'examen écrit IELTS utilisant NLTK et Python. Il utilise divers algorithmes de relativité de la réponse de l'étudiant à la question posée, le ton de la réponse écrite, la corrélation des phrases de la réponse, l'humeur et le sentiment de la réponse, ainsi que divers autres facteurs dont dépend la réponse, comme la grammaire, la construction des phrases (simple, composée, complexe), la ponctuation, etc. ### 19. Ingénieur senior en apprentissage automatique avec plus de 4 ans d'expérience **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Uridah S. | Senior Machine Learning Engineer, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** December 01, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** Je travaille principalement en python. Je sais qu'il est disponible pour un certain nombre de langues mais je vais examiner uniquement pour python. Il offre une variété de fonctionnalités allant de la tokenisation à la racinisation et à la lemmatisation. Avoir ces fonctionnalités de base vous permet d'obtenir des tâches NLP de base sans avoir à faire quoi que ce soit de compliqué. Un autre avantage de NLTK est qu'il est vraiment facile à utiliser et vous pouvez commencer immédiatement. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Il ne fournit pas de fonctionnalités avancées et le manque de réseaux neuronaux affecte ses performances où parfois il fait des erreurs en lemmatisant et en racinant des mots très basiques. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je combine toujours NLTK avec d'autres bibliothèques. ### 20. Revue de NLTK **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Hassan J. | Sr Machine Learning Engineer, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** December 10, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** Dans l'ensemble, NLTK sert assez bien pour mon cas d'utilisation. Il aide avec les pipelines NLP. NLTK a également un très bon corpus de mots vides. J'ai également utilisé NLTK pour la détection d'intention et les résultats étaient assez satisfaisants compte tenu du petit ensemble de données que nous avons utilisé. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** NLTK est un peu lent. Il devrait y avoir une amélioration des performances tant en termes de temps que d'utilisation de la mémoire. Aussi, avec l'introduction de modèles de langage plus avancés, peut-être que NLTK devrait également incorporer certains modèles de réseaux neuronaux profonds. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Utilisation de NLTK pour les mots vides Pour la détection d'intention Également utilisé en combinaison avec Spacy pour la reconnaissance d'entités nommées (NER) ### 21. Un guide complet de NLTK en python avec des exemples pratiques et du code complet. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ali R. | Senior Full Stack Python and PHP Developer, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** November 30, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** La meilleure chose à propos de NLTK est qu'il offre une solution pratique aux sujets de PNL qui ne peuvent pas être expliqués uniquement par la théorie. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Je n'ai trouvé aucun inconvénient dans le livre, mais j'aimerais avoir plus d'exemples de codage. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je travaille principalement dans les chatbots et le support utilisateur où nous utilisons le NLTK pour couvrir une grande variété de tâches, y compris les réponses aux e-mails des clients, le chat en direct, les réponses aux requêtes des clients envoyées via les plateformes de messagerie sociale. La meilleure partie de NLTK est d'avoir une base de code bien documentée et plus facile à configurer et à personnaliser lors de l'utilisation dans nos propres solutions. ### 22. outil puissant pour l'analyse de texte **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Enseignement supérieur | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** November 29, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** Avec NLTK, il a été très utile de réaliser une analyse de sentiment sur les critiques de films. De plus, les corpus présents dans NLTK sont utiles pour effectuer des comparaisons pour l'analyse de texte. Les fonctionnalités que j'ai trouvées extrêmement utiles sont toutes les fonctions d'aide présentes pour la tokenisation du texte. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Ce serait bien de générer automatiquement des graphiques car pour la distribution des mots, il y a un peu de bricolage à faire pour que le graphique soit beau. Mais dans l'ensemble, pas grand-chose à redire. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Analyse de texte et analyse de sentiment. Excellente vue d'ensemble du texte avec des étapes faciles. ### 23. Pour moi, c'est une colonne vertébrale pour les applications NLP, devenant plus forte jour après jour. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Anmol D. | Sr. Machine Learning Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** December 03, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** Cette bibliothèque dispose d'outils pour presque toutes les tâches de traitement du langage naturel avec de nombreuses extensions tierces. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** La couche de prétraitement peut être améliorée en ajoutant une analyse de la structure sémantique. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je utilise principalement NLTK pour mon prétraitement, il offre de nombreuses approches pour chaque tâche de traitement du langage naturel, le cadre le plus rapide et prend en charge de nombreuses langues. ### 24. Merveilleux outil pour le traitement du langage naturel **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ali R. | Software Engineer, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** January 28, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** C'est facile comme décrit dans la documentation et un outil très dominant en matière de nettoyage et de traitement de texte. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Je ne pense pas qu'il y ait quoi que ce soit à ne pas aimer. **Recommandations à d’autres personnes envisageant NLTK:** Recommandé pour la tâche de traitement du langage naturel. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Les problèmes que je résolvais avec NLTK sont le traitement de texte. Cela m'aide beaucoup. ### 25. La bibliothèque la plus facile et puissante pour le traitement du langage naturel **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Mouli C. | Data Scientist at GTS Labs, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** December 15, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** Son support convivial et facile à utiliser et beaucoup de documentation sur toutes les fonctions prises en charge. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** l'évolutivité n'est pas encore prise en charge et former mon propre modèle un peu difficile **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'ai utilisé NLTK principalement pour tout mon traitement de texte et en raison de la limitation de la création de mon propre modèle qui n'est pas entièrement disponible avec l'évolutivité, nous n'avons pas encore abordé cette partie, mais pour tout le traitement de texte, c'est le meilleur à utiliser. ### 26. Je utilise NLTK pour construire un chatbot et créer un système de dialogue conversationnel. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** sushant s. | Deep Learning Engineer | Computer Vision Developer, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** November 24, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** C'est facile à utiliser. Utilisation efficace avec Python. Il comprend tous les packages nécessaires pour construire un système NLP. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** NLTK ne prend pas en charge une implémentation efficace comme Spacy. Donc, il a besoin de plus de fonctions. **Recommandations à d’autres personnes envisageant NLTK:** NLTK est bon pour les débutants avec sa facilité d'utilisation, comprend différents supports d'opération nécessaires pour construire un système NLP. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** La prétraitement du texte comme la tokenisation, la lemmatisation, l'analyse de phrases et d'autres tâches peuvent être facilement effectués avec nltk. Chatbot, traduction de langue, problèmes de reconnaissance vocale je résous avec nltk. ### 27. Avait une expérience merveilleuse avec NLTK. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shaheer R. | Software Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** December 30, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** C'est très pratique à comprendre et pour la recherche et l'analyse avec une documentation facile. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Rien à détester mais il contient seulement des fonctionnalités de base mais j'espère qu'il inclura beaucoup plus à l'avenir. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je l'ai fréquemment utilisé NLTK pour la conversion des données en embeddings et cela s'est avéré très utile et incroyable. Je l'ai également utilisé avec des bibliothèques d'apprentissage profond pour l'analyse de sentiment. ### 28. Extrêmement utile **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Priyanka B. | Member of Google Developer Community, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** December 04, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** L'utilisation de NLTK pour l'analyse de texte a rendu mon travail de prétraitement beaucoup plus facile. NLTK a aidé à construire d'autres fonctionnalités comme TextBlob. Le système de recommandation et l'analyse des sentiments sont deux parties majeures de l'analyse de texte qui ont beaucoup progressé avec l'introduction et l'utilisation de NLTK. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Un peu lent et ne divise le texte qu'en phrases, sans analyser la structure sémantique. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Système de recommandation, analyse de sentiment et prend en charge le plus grand nombre de langues par rapport aux autres bibliothèques. ### 29. Le grand vieillard du traitement du langage naturel **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Siddhant S. | Data Scientist, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** December 01, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** Courbe d'apprentissage facile, facilité de mise en œuvre **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Lent par rapport aux nouveaux cadres NLP comme SpaCy et Gensim. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Prétraitement de texte pour la classification, reconnaissance d'entités nommées. Très facile à apprendre et à prototyper par rapport à d'autres cadres. ### 30. Un lieu de référence pour le texte non structuré **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Harsh S. | Machine Learning Engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** December 02, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** Les tâches comme la suppression des mots vides, la tokenisation, la reconnaissance d'entités nommées, l'analyse de sentiment sont si rapides à effectuer avec NLTK. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Pas de modèles NN, pas de structure sémantique lors de la division des phrases. **Recommandations à d’autres personnes envisageant NLTK:** C'est rapide à apprendre, facile à mettre en œuvre et rapide pour vous donner des résultats suffisamment bons. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** C'est très rapide et facile pour l'exploration et le nettoyage de texte. Je commence presque tous mes problèmes de traitement du langage naturel avec NLTK comme référence. ### 31. une des meilleures bibliothèques en Python pour le traitement du langage naturel **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Abhishek k. | Software Engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 24, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** le marquage des parties du discours et la reconnaissance des entités est l'une des meilleures caractéristiques **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Pas capable d'entraîner le nltk sur mes propres données. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Reconnaissance d'entités pour l'extraction d'informations sur des documents PDF et texte ### 32. Ntlk est un outil merveilleux pour toute personne faisant du traitement du langage naturel, des débutants aux experts. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Jabir M. | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** December 02, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** Les fonctions fonctionnent de manière transparente et rapide, quelle que soit la taille des ensembles de données. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Il ne vient pas avec un étiqueteur de parties du discours. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'ai utilisé nltk pour faire de la modélisation de sujets sur un article de journal afin d'extraire l'histoire que l'article discute. Nltk a été très utile pour effectuer des tâches comme la tokenisation et le calcul des scores tf-idf. ### 33. C'est le navire qui va sauver au milieu de l'océan de texte. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sri Ganesh T. | Data Scientist, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** December 01, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** Façon pythonique de gérer les données textuelles. Très facile à comprendre et à utiliser. Bonne documentation et support. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Je n'ai trouvé aucun inconvénient, peut être amélioré dans la recherche de regex. **Recommandations à d’autres personnes envisageant NLTK:** NLTK est facile à apprendre et a implémenté de nombreuses fonctions liées au traitement de texte. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Pour chaque prétraitement de texte, NLTK est ma bibliothèque de référence. ### 34. Bibliothèque NLTK **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sumanth M. | Data Scientist, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 24, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** Fonctions pratiques pour le prétraitement du texte. Connaissance approfondie du package nltk. Excellent soutien de la communauté. Prend en charge différentes langues. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Les avancées récentes en PNL ne sont pas là. De plus, le changement de corpus affecte la sortie de la fonction. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'ai utilisé le package nltk pour créer des chatbots pour des clients dans le secteur de la vente au détail et bancaire. ### 35. Livre incroyable pour les débutants **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Kumar S. | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** December 02, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** Le livre est facile à comprendre et les concepts sont présentés depuis le début. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Le code est bon mais peut être expliqué plus en profondeur. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** NLTK est une bibliothèque pour résoudre divers problèmes de traitement du langage naturel. J'ai utilisé cette bibliothèque pour développer un système de questions et réponses. ### 36. Bon livre couvrant la plupart des sujets importants. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mohan K. | Senior Data Scientist, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** August 12, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** Tous les sujets fondamentaux sont couverts dans ce livre Les sujets autour de nltk sont également couverts de manière approfondie Livre de référence en matière de codage lié au traitement du langage naturel pour python **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Je pense que les dernières avancées technologiques ne sont pas présentes dans ce livre, quelque chose comme les vecteurs d'incorporation de mots glove, les vecteurs word2vec manquent. Les techniques d'apprentissage profond comme les RNN et LSTM manquent. **Recommandations à d’autres personnes envisageant NLTK:** Bon **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous résolvons de nombreux problèmes de traitement du langage naturel tels que la classification de texte, la synthèse de texte, l'analyse de texte, l'apprentissage non supervisé à partir de texte, l'extraction des phrases pertinentes du texte. Comprendre les sujets clés à partir d'une grande quantité de texte. ### 37. Livre couvrant la plupart des sujets liés à NLTK **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shaheer R. | Application Engineer, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** November 30, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** Tous les sujets de base couverts avec des connaissances détaillées et faciles à comprendre. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Je ne pense pas qu'il y ait quelque chose à ne pas aimer. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous utilisons pour notre programme d'apprentissage automatique pour traiter le texte. Cela a vraiment beaucoup aidé. ### 38. Bon pour connaître le traitement automatique du langage naturel général. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Peng (Eric) Y. | Project Manager, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** December 02, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** La structure du contenu est assez claire. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Le contenu détaillé est normalement trop répétitif et il peut vous faire échouer dans la compréhension des détails. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Moteur d'écoute sociale, analyse de segment, et compréhension de texte. ### 39. Pour le prétraitement, c'est ma bibliothèque de référence. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mohammad Huzefa S. | Head Of Technology | Data Scientist, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** November 27, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** Tous les dictionnaires et classes prédéfinis en une ligne à utiliser **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Cela aurait pu être plus rapide, parfois ces téléchargements externes consomment beaucoup de temps. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Classification et analyse de texte ### 40. travail approfondi sur le traitement du langage naturel **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Gangadhar D. | Data Scientist, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** November 30, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** Bibliothèque riche et facile à manipuler exemples pratiques pour une meilleure compréhension **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** les explications mathématiques derrière les exemples seraient utiles **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Étiquetage des parties du discours Incorporation Compréhension sémantique ### 41. Superbe bibliothèque pour le traitement du langage naturel **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Gestion de l'éducation | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** November 24, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** NLTK contient tous les modèles de prétraitement, d'extraction de caractéristiques et de modèles de langage prêts à l'emploi. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Le support de l'apprentissage profond n'est pas disponible dans NLTK. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** En utilisant NLTK, j'ai créé des modèles d'analyse de sentiment, des modèles de compréhension du langage, prétraité les données textuelles et extrait le sens du texte. ### 42. NLTK est utilisé principalement dans les chatbots, l'exploration de texte, l'analyse des sentiments et la traduction de langues. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Conseil en gestion | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** November 30, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** NLTK est l'outil pour les projets liés au traitement du langage naturel et propose toutes les solutions comme les chatbots, la racinisation, l'exploration de texte et la modélisation NLP. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Rien à détester. A toutes les solutions dont vous avez besoin en tant que Data-Scientist ou Data-Modeller. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Créer des chatbots, analyse des sentiments en utilisant NLTK ### 43. Très concis mais détaillé avec des exemples pratiques et du code source **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Détail | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 30, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** Explication détaillée de chaque module et fonction avec des exemples et du code source **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Rien de tel. Rien que j'ai rencontré.. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Commencé par l'analyse de sentiment et la compréhension du corpus de texte. Les algorithmes mentionnés ont été d'une grande aide. ### 44. Bon livre pour comprendre le traitement du langage naturel en python en utilisant le package nltk. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Nikhil G. | Part Time Trainer, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** January 15, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** Il donne des connaissances détaillées sur le package nltk de python, quels sont les packages et les corpus (textes) qu'il contient pour le traitement de texte. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Le traitement du texte est effectué à l'aide de corpus. Ainsi, toute modification des corpus affecte la sortie de la fonction des packages. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'ai utilisé les connaissances des packages nltk pour construire un chatbot qui peut comprendre le sentiment émotionnel humain et le traiter. ### 45. NLTK - Revue **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Monica M. | Software Development Intern, Logiciels informatiques, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 24, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** NLTK est une suite très complète de bibliothèques et de programmes qui a répondu à la plupart des besoins de mon équipe et moi. Pas une courbe d'apprentissage abrupte. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Aucun auquel je puisse penser, pour être honnête. Si vous voulez quelque chose des packages JAVA, vous pourriez essayer de le combiner en utilisant Jython. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Les projets de fouille de données sur lesquels j'ai travaillé ont tous utilisé NLTK car il est complet et facile à utiliser ! ### 46. Traitement du langage naturel facilité **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Riya T. | Senior Software Engineer, Logiciels informatiques, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** April 17, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** C'est open-source et dispose de presque tous les algorithmes de traitement du langage naturel disponibles. On peut obtenir des données allant des mots vides aux wordnets. On peut effectuer des tâches simples comme la tokenisation à des tâches complexes comme le stemming. Il bénéficie d'un large soutien communautaire. De plus, il prend en charge plusieurs langues. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Je l'utilise depuis longtemps et cela a été ma seule option lors de la réalisation de NLP avec Python. Je n'ai aucun désagrément pour cette excellente bibliothèque. **Recommandations à d’autres personnes envisageant NLTK:** C'est facile à apprendre mais si vous voulez, vous pouvez suivre ce tutoriel : https://www.youtube.com/watch?v=FLZvOKSCkxY , cela m'a beaucoup aidé personnellement. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Effectuer des tâches de traitement du langage naturel et utiliser les mêmes dans les projets que nous développons dans notre organisation. ### 47. NLP pour les utilisateurs de Python **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Loisirs, voyages et tourisme | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** September 28, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** Idéal pour les utilisations NLP comme l'analyse de sentiment et la classification de texte ; open source **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Il n'y a pas beaucoup d'options de PNL, donc j'utilise principalement celle-ci, cela prend un certain temps pour s'y habituer. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Analyse de sentiment des critiques textuelles ### 48. Bon outil polyvalent. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Services aux consommateurs | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** December 14, 2017 **Qu'aimez-vous le plus à propos de NLTK?** NLTK me permet de créer facilement des règles de grammaire afin de trouver des structures spécifiques dans mes données textuelles. Les analyseurs, corpus et étiqueteurs qu'il fournit sont essentiels dans mon pipeline de ML. **Que n’aimez-vous pas à propos de NLTK?** Parfois, créer les règles que vous souhaitez peut être pénible, mais cela fait simplement partie de l'apprentissage de l'outil. **Quels sont les problèmes que NLTK résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'utilise NLTK pour aider à prétraiter les données textuelles dans nos pipelines d'apprentissage automatique. Cela a aidé à accélérer notre processus de manière considérable. ## NLTK Discussions - [À quoi sert NLTK ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-nltk-used-for) - [View NLTK pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/nltk/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-16+11%3A20%3A51+-0500&secure%5Bsession_id%5D=988cb448-8678-4228-8762-eb3db152bba1&secure%5Btoken%5D=f54a466b740a7a226bd670318d59c28baaa7a170a6affe7ecfbb328f777c9da5&format=llm_user) ## NLTK Features **Algorithme** - Partie du balisage vocal - Résumé - Reconnaissance d’entité nommée - Analyse du sentiment - Détection des émotions - Détection de langue **Système** - Ingestion de données et querelles - Prise en charge du langage de programmation - Glissez et déposez - Algorithmes prédéfinis - Modèles personnalisables ## Top NLTK Alternatives - [openNLP](https://www.g2.com/fr/products/opennlp/reviews) - 4.0/5.0 (11 reviews) - [Stanford CoreNLP](https://www.g2.com/fr/products/stanford-corenlp/reviews) - 4.3/5.0 (10 reviews) - [Amazon Comprehend](https://www.g2.com/fr/products/amazon-comprehend/reviews) - 4.2/5.0 (71 reviews)