Qu'est-ce que l'analytique ?
L'analytique est une branche de l'informatique qui recherche des motifs utiles dans les données en utilisant les mathématiques, les statistiques et l'apprentissage automatique. Elle trie d'énormes ensembles de données pour comprendre et partager de nouvelles informations.
Toute organisation cherche à accroître l'efficacité de sa prise de décision en utilisant l'analytique commerciale. Les entreprises peuvent améliorer leurs processus et leur productivité en utilisant des plateformes d'analytique pour développer une compréhension plus approfondie des données primaires et secondaires résultant des opérations commerciales.
Types d'analytique
Presque toutes les industries utilisent aujourd'hui l'analytique – elle est devenue responsable des changements technologiques quotidiens. Voici un bref aperçu des quatre types les plus courants.
- L'analytique descriptive fournit une explication de ce qui s'est passé. Ce type d'analytique simple montre ce qui s'est déjà produit dans un processus commercial en utilisant des mathématiques simples, comme les moyennes et les variations en pourcentage. Également connue sous le nom d'intelligence d'affaires (BI) traditionnelle, elle établit un point de départ pour des recherches ultérieures.
- L'analytique diagnostique explique pourquoi quelque chose s'est produit. Elle élargit l'analytique descriptive en utilisant la découverte de données, le forage et les corrélations pour cerner les causes sous-jacentes des actions et des événements.
- L'analytique prédictive répond à la question de ce qui se passera à l'avenir. Ce domaine de l'analytique avancée fait des prédictions en combinant des informations issues de l'analytique descriptive et diagnostique avec des modèles prédictifs sophistiqués, l'apprentissage automatique et des techniques d'apprentissage profond.
- L'analytique prescriptive aide les chercheurs à déterminer quelle action entreprendre. Cette forme d'analytique de pointe s'appuie sur les observations issues de l'analytique descriptive, diagnostique et prédictive. Elle utilise des outils et des techniques extrêmement sophistiqués pour évaluer les résultats potentiels des décisions et choisir la meilleure ligne de conduite dans une situation donnée.
Avantages de l'analytique
Les données apportent de la valeur à toute organisation. Cependant, l'analytique des données libère véritablement le pouvoir de toute donnée. Les entreprises doivent rester en avance sur leurs concurrents et utiliser les outils les plus récents pour motiver les employés et gagner plus d'argent. L'analytique offre plusieurs avantages à ses utilisateurs. En voici quelques-uns :
- Facilite les processus de prise de décision. De nombreuses entreprises croient encore plus en l'intuition qu'aux faits et aux chiffres. L'incapacité à obtenir des données fiables pour soutenir les processus de prise de décision pourrait être l'une des principales causes. Les utilisateurs peuvent séparer les signaux de données brutes de leur bruit avec l'analytique commerciale. Ce faisant, les entreprises peuvent économiser considérablement du temps.
- Augmente la productivité au travail. L'analytique aide les entreprises à améliorer la productivité et l'efficacité de leur personnel. En d'autres termes, les données sont utilisées pour anticiper les risques tels que la baisse de productivité. Les chercheurs peuvent suivre ces indicateurs en temps réel en utilisant des rapports et des tableaux de bord.
- Aide à prédire les changements de comportement des clients. Les clients ont maintenant plus d'options que jamais auparavant. Une organisation peut rapidement tomber dans une spirale descendante si ses objectifs et ses attentes ne sont pas alignés avec ceux de ses clients. L'analytique des données offre des réponses sur le comportement changeant du marché.
- Personnalise les offres commerciales. Surveiller les goûts, les préférences et les besoins d'un marché cible est l'un des avantages de l'analytique des données. Pour construire une persona fiable pour le marché, les utilisateurs peuvent extraire des données de diverses attributions, telles que les réseaux sociaux et les sites web.
- Aide les entreprises à croître. Si elle est utilisée correctement, la croissance commerciale axée sur les données peut considérablement transformer une entreprise. Les entreprises peuvent mener des enquêtes pour recueillir beaucoup de données. Les entreprises continuent de mettre à jour les produits actuels tout en révolutionnant de nouveaux produits grâce à l'analyse des données.
- Rationalise le processus. L'analytique des données aide les entreprises à trouver des opportunités pour améliorer les opérations. Elle détecte les problèmes potentiels tôt, évitant ainsi leur occurrence. Les entreprises peuvent utiliser ces informations pour identifier les actions qui produisent les meilleurs résultats globaux dans divers scénarios.
- Réduit la fraude. Des capacités adéquates d'analytique des données offrent les plus hauts niveaux de protection contre la fraude et de sécurité générale de l'entreprise. Les techniques de détection des menaces en temps réel, les alertes automatisées et l'atténuation sont basées sur des méthodologies statistiques, de réseau, de chemin et de données, garantissant des réponses rapides.
Pourquoi l'analytique des données est-elle importante ?
L'analytique des données est devenue de plus en plus importante dans le monde des affaires d'aujourd'hui. Voici quelques raisons :
- Meilleure prise de décision. L'analytique des données aide les organisations à prendre des décisions éclairées basées sur des informations issues des données plutôt que sur des instincts ou des suppositions.
- Efficacité accrue. Les organisations peuvent économiser du temps et des ressources en automatisant la collecte et l'analyse des données et en se concentrant sur des initiatives plus stratégiques.
- Avantage concurrentiel. L'analytique des données peut aider les entreprises à prendre l'avantage en identifiant de nouvelles opportunités et en améliorant les processus commerciaux.
- Amélioration de l'expérience client. En analysant les données des clients, les organisations obtiennent des informations sur le comportement et les préférences des clients pour adapter leurs produits et services en conséquence.
- Gestion des risques. L'analytique des données peut identifier les risques potentiels et les atténuer de manière proactive.
Analytique vs. analyse
Tout domaine qui utilise l'analyse des données, y compris le marketing, les affaires ou l'archivage, collecte des données en regardant le passé. Trouver des "tendances" ou "motifs" particuliers, qui est le but de l'analyse des données, aide à la planification, à la recherche concluante et à l'inférence.
L'analytique utilise l'information pour effectuer une analyse systématique des données et des statistiques. L'analytique est une entité plus large, dont l'analyse est un composant. Dans la prise de décision commerciale, l'analytique des données est un facteur de changement. Avec l'analytique des données, les organisations peuvent obtenir un avantage concurrentiel.
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Sagar Joshi
Sagar Joshi is a former content marketing specialist at G2 in India. He is an engineer with a keen interest in data analytics and cybersecurity. He writes about topics related to them. You can find him reading books, learning a new language, or playing pool in his free time.
