Comparer QuboleetVertex AI 
En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (51.1% des avis)
Petite entreprise (42.0% des avis)
Prix d'entrée de gamme
30 day free trial
Payer au fur et à mesure Par mois
Qubole
Note
(259)4.0 sur 5
Segments de marché
Entreprise (51.1% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
30 day free trial
Parcourir tous les plans tarifaires 3Vertex AI
Note
(652)4.3 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (42.0% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Payer au fur et à mesure Par mois
En savoir plus sur Vertex AIRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que Vertex AI excelle dans la gestion de workflows complexes d'apprentissage automatique, les utilisateurs appréciant sa capacité à centraliser l'ensemble du cycle de vie de l'IA. Cette intégration simplifie les tâches de la préparation des données au déploiement du modèle, en faisant un favori pour ceux qui recherchent une expérience simplifiée.
- Les utilisateurs disent que Qubole offre une plateforme robuste en libre-service pour la gestion des big data, soulignant particulièrement sa facilité d'utilisation avec AWS et le système HDFS de Hadoop. Les critiques le trouvent particulièrement efficace pour les processus ETL, mettant en avant ses forces dans la gestion de grands ensembles de données de manière programmatique.
- Selon des avis vérifiés, l'intégration transparente de Vertex AI avec Google Cloud est un avantage significatif, permettant aux utilisateurs de gérer leurs projets d'IA sur une plateforme organisée. Cette fonctionnalité est particulièrement bénéfique pour les équipes cherchant à réduire la complexité de leurs workflows.
- Les critiques mentionnent que bien que Qubole ait des fonctionnalités innovantes, certains utilisateurs trouvent difficile de le configurer pour des workflows spécifiques. Malgré cela, beaucoup apprécient son interface conviviale et la capacité à gérer les données efficacement, ce qui peut être un point fort pour les équipes familières avec les environnements de big data.
- Les critiques de G2 soulignent que les récentes mises à jour de Vertex AI et les retours des utilisateurs indiquent un fort engagement à améliorer la plateforme, les utilisateurs notant des améliorations dans les capacités d'entraînement et de surveillance des modèles. Cette réactivité aux besoins des utilisateurs contribue à ses notes de satisfaction élevées.
- Les utilisateurs rapportent que les forces de Qubole résident dans ses capacités d'ingestion et de manipulation des données, beaucoup louant ses fonctionnalités intuitives qui rendent la gestion des big data simple. Cependant, il fait face à une forte concurrence de Vertex AI, qui offre une solution plus complète pour les projets d'apprentissage automatique.
Qubole vs Vertex AI
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Vertex AI plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Vertex AI dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Vertex AI répond mieux aux besoins de leur entreprise que Qubole.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Vertex AI est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Vertex AI à Qubole.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Qubole
Free Trial
30 day free trial
Accès gratuit à Qubole pendant 30 jours pour créer des pipelines de données, mettre l'apprentissage automatique en production et analyser tout type de données à partir de n'importe quelle source de données.
Vertex AI
Try Vertex AI Free
Payer au fur et à mesure
Par mois
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits gratuits à dépenser sur Vertex AI.
- Une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML
- APIs pré-entraînées pour la vision, la vidéo, le langage naturel, et plus
- Intégration de bout en bout pour les données et l'IA
Essai gratuit
Qubole
Essai gratuit disponible
Vertex AI
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.4
211
8.6
389
Facilité d’utilisation
7.8
212
8.2
400
Facilité d’installation
7.6
60
8.1
322
Facilité d’administration
7.6
58
7.9
149
Qualité du service client
7.9
177
8.1
364
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.1
61
8.3
143
Orientation du produit (% positif)
7.1
208
9.2
383
Fonctionnalités
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.4
76
Pas assez de données disponibles
8.1
78
Pas assez de données disponibles
8.3
76
Pas assez de données disponibles
8.4
76
Pas assez de données disponibles
8.8
75
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.5
75
Pas assez de données disponibles
8.3
73
Pas assez de données disponibles
8.4
72
Pas assez de données disponibles
8.6
74
Pas assez de données disponibles
8.7
71
management
Pas assez de données disponibles
8.2
71
Pas assez de données disponibles
8.5
73
Pas assez de données disponibles
8.0
71
Pas assez de données disponibles
8.1
70
Opérations
Pas assez de données disponibles
8.2
70
Pas assez de données disponibles
8.5
71
Pas assez de données disponibles
8.3
71
management
Pas assez de données disponibles
8.1
69
Pas assez de données disponibles
8.4
72
Pas assez de données disponibles
8.3
70
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.4
37
Pas assez de données disponibles
8.6
37
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.2
7
8.2
246
Système
9.0
7
8.2
173
Développement de modèles
7.9
7
8.5
208
6.7
5
7.9
181
8.0
5
8.4
206
8.1
6
8.5
209
Développement de modèles
8.3
5
8.2
167
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.3
203
Pas assez de données disponibles
8.5
202
Pas assez de données disponibles
8.2
200
Pas assez de données disponibles
8.3
181
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.5
167
8.0
5
8.5
166
déploiement
9.0
5
8.3
213
8.3
6
8.3
203
8.8
7
8.6
207
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.3
110
Pas assez de données disponibles
8.3
106
Pas assez de données disponibles
8.1
105
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.1
38
Pas assez de données disponibles
7.8
37
Pas assez de données disponibles
7.7
38
Pas assez de données disponibles
7.9
35
Pas assez de données disponibles
8.5
37
Pas assez de données disponibles
7.5
36
Pas assez de données disponibles
7.7
36
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.4
36
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
9.0
31
Pas assez de données disponibles
8.7
32
Pas assez de données disponibles
8.6
31
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.0
34
Pas assez de données disponibles
7.7
31
Pas assez de données disponibles
8.1
30
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.5
30
Pas assez de données disponibles
8.3
32
Pas assez de données disponibles
8.5
31
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.7
30
Pas assez de données disponibles
8.3
32
Pas assez de données disponibles
8.9
30
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.2
31
Pas assez de données disponibles
8.5
31
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
8.5
71
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
68
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
66
Pas assez de données disponibles
8.3
65
Pas assez de données disponibles
8.8
66
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
9.0
26
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
24
Pas assez de données disponibles
9.0
24
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
22
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.3
25
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
24
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
23
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
23
Pas assez de données disponibles
8.7
22
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.7
23
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.7
21
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
9.0
23
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Constructeurs d'agents d'IAMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.0
30
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.6
28
Pas assez de données disponibles
7.6
27
Pas assez de données disponibles
8.3
26
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.1
27
Pas assez de données disponibles
7.3
27
Pas assez de données disponibles
8.2
26
Pas assez de données disponibles
7.2
27
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
7.8
26
Pas assez de données disponibles
7.9
27
Pas assez de données disponibles
8.1
28
Intégration - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.8
28
Pas assez de données disponibles
8.2
30
Pas assez de données disponibles
8.1
28
Pas assez de données disponibles
7.5
27
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
8.4
111
Pas assez de données
base de données
8.0
64
Pas assez de données disponibles
8.4
83
Pas assez de données disponibles
8.3
79
Pas assez de données disponibles
Intégrations
8.6
81
Pas assez de données disponibles
8.6
87
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
8.3
72
Pas assez de données disponibles
8.3
82
Pas assez de données disponibles
8.6
87
Pas assez de données disponibles
Traitement
8.5
85
Pas assez de données disponibles
8.3
82
Pas assez de données disponibles
Transformation des données
8.0
119
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.8
10
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Connectivité
8.8
107
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
123
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.3
108
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.5
113
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Opérations
7.0
104
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
7.8
116
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
7.2
75
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
7.8
69
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.8
11
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
QuboleetVertex AI est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
Qubole est catégorisé comme Traitement et distribution des grandes donnéesetAnalyse des Big DataetPlateformes d'intégration de Big Data
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Qubole
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Vertex AI
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
19.4%
Technologies et services d’information
14.3%
Marketing et publicité
12.2%
internet
6.8%
Loisirs, Voyages & Tourisme
4.2%
Autre
43.0%
Logiciels informatiques
17.9%
Technologies et services d’information
14.3%
Services financiers
6.8%
vente au détail
3.6%
Hôpital et soins de santé
3.3%
Autre
54.1%
Meilleures alternatives
Discussions
Quelle est la meilleure façon de passer des packages Spark externes dans les carnets Qubole ?
2 commentaires
RR
Il donne de la clarté sur les données financières qui aident au niveau de l'entreprise à l'expansion et à la réduction des coûts, à examiner les dépenses...Lire la suite
How do i integrate more charts or graphs in Qubole Notebooks in SQL for quick visualization
2 commentaires
RR
nous pouvons créer un schéma en utilisant Postman et plusieurs graphiques qui aident à analyser les données et à clarifier la prise de décision pour le...Lire la suite
Comment Qubole va-t-il survivre à la vague Kubernetes dans le traitement des big data.
1 commentaire
JV
Qubole prend en charge Kubernetes pour son plan de contrôle—cela a été annoncé en avril 2019 lors de la conférence Google Next '19.Lire la suite
À quoi sert la plateforme Google Cloud AI ?
3 commentaires
AO
Vertex AI est la plateforme de machine learning gérée par Google Cloud. Elle est utilisée pour construire, entraîner et déployer des modèles de ML à grande...Lire la suite
What software libraries does cloud ML engine support?
3 commentaires
AO
Cloud ML Engine (désormais partie de Vertex AI) prend en charge des frameworks et bibliothèques ML populaires tels que TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn et...Lire la suite
What is Google AI platform?
2 commentaires
ZM
La plateforme Google AI est un ensemble complet d'outils et de services fournis par Google Cloud pour développer, déployer et gérer l'intelligence...Lire la suite
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