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Monte Carlo
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Segments de marché
Entreprise (51.3% des avis)
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SolarWinds Database Observability
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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
  • Les utilisateurs rapportent que Database Observability excelle dans la surveillance avec un score de 9,5, soulignant sa capacité à fournir des informations complètes sur les performances de la base de données, tandis que Monte Carlo, avec un score de 9,1, est reconnu pour sa surveillance efficace mais manque de profondeur dans l'analyse en temps réel.
  • Les examinateurs mentionnent que la fonctionnalité de journalisation de Database Observability obtient un score de 9,1, que les utilisateurs apprécient pour ses capacités de gestion des journaux détaillés, tandis que la fonctionnalité de journalisation de Monte Carlo, avec un score de 7,9, est considérée comme moins robuste, entraînant une certaine frustration parmi les utilisateurs qui nécessitent des données de journalisation étendues.
  • Les utilisateurs de G2 indiquent que la qualité du support de Database Observability est notée à 8,6, avec de nombreux examinateurs louant la réactivité et l'utilité de l'équipe de support, tandis que Monte Carlo brille avec un score plus élevé de 9,3, les utilisateurs mentionnant fréquemment des expériences de support exceptionnelles.
  • Les utilisateurs sur G2 soulignent que Database Observability offre des capacités de visualisation des données supérieures, avec un score de 8,8, que les examinateurs trouvent intuitives et conviviales, comparé au score de 7,6 de Monte Carlo, où les utilisateurs expriment un désir de plus d'options de visualisation personnalisables.
  • Les examinateurs mentionnent que la fonctionnalité de surveillance de la qualité des données de Database Observability obtient un score de 8,9, les utilisateurs appréciant son approche proactive pour identifier les problèmes de données, tandis que les capacités de Monte Carlo dans ce domaine sont perçues comme insuffisantes, avec un score inférieur de 8,4, entraînant certaines préoccupations concernant l'intégrité des données.
  • Les utilisateurs rapportent que les fonctionnalités d'automatisation de Database Observability, avec un score de 8,2, sont efficaces mais pas aussi complètes que celles de Monte Carlo, qui, malgré un score inférieur de 7,3, est reconnu pour ses flux de travail d'automatisation conviviaux qui simplifient les tâches répétitives.

Monte Carlo vs SolarWinds Database Observability

Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé SolarWinds Database Observability plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Cependant, les évaluateurs ont préféré faire affaire avec Monte Carlo dans l'ensemble.

  • Les évaluateurs ont estimé que SolarWinds Database Observability répond mieux aux besoins de leur entreprise que Monte Carlo.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Monte Carlo est l'option préférée.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de SolarWinds Database Observability à Monte Carlo.
Tarification
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SolarWinds Database Observability
Flexible Database Performance Analyzer for virtualized environments or SQL Sentry license per instance
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Monte Carlo
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SolarWinds Database Observability
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Évaluations
Répond aux exigences
8.3
416
8.8
191
Facilité d’utilisation
8.3
423
8.7
193
Facilité d’installation
8.2
289
8.7
136
Facilité d’administration
8.5
154
8.9
130
Qualité du service client
9.0
374
8.7
180
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.3
155
8.8
128
Orientation du produit (% positif)
8.9
412
9.2
188
Fonctionnalités
7.5
260
8.9
85
Fonctionnalité
9.0
256
9.3
76
8.8
256
8.9
76
7.8
236
9.0
75
8.3
245
8.9
76
7.7
240
8.6
76
7.4
242
8.7
75
Agentic AI - Surveillance de base de données
7.1
13
Pas assez de données disponibles
6.9
13
Pas assez de données disponibles
6.9
13
Pas assez de données disponibles
7.1
13
Pas assez de données disponibles
6.8
12
Pas assez de données disponibles
6.5
13
Pas assez de données disponibles
7.1
13
Pas assez de données disponibles
Systèmes de gestion de bases de données (SGBD)Masquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
Pas assez de données
9.3
20
management
Pas assez de données disponibles
8.3
18
Pas assez de données disponibles
8.1
17
Pas assez de données disponibles
8.4
17
Pas assez de données disponibles
8.4
17
Pas assez de données disponibles
9.3
18
Entretien
Pas assez de données disponibles
7.2
18
Pas assez de données disponibles
7.9
18
Pas assez de données disponibles
8.4
19
Sécurité
Pas assez de données disponibles
8.2
16
Pas assez de données disponibles
8.8
18
7.3
52
Pas assez de données
Gestion des données
8.5
51
Pas assez de données disponibles
8.4
47
Pas assez de données disponibles
8.6
51
Pas assez de données disponibles
7.9
49
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes DataOps
6.7
5
Pas assez de données disponibles
6.0
5
Pas assez de données disponibles
6.3
5
Pas assez de données disponibles
6.3
5
Pas assez de données disponibles
6.3
5
Pas assez de données disponibles
Analytics
7.8
50
Pas assez de données disponibles
7.7
47
Pas assez de données disponibles
Suivi et gestion
9.1
53
Pas assez de données disponibles
7.6
48
Pas assez de données disponibles
Déploiement dans le cloud
7.4
43
Pas assez de données disponibles
7.0
41
Pas assez de données disponibles
IA générative
6.2
34
Pas assez de données disponibles
6.1
34
Pas assez de données disponibles
Automatisation de l'entrepôt de donnéesMasquer 11 fonctionnalitésAfficher 11 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Automatisation
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Pas assez de données disponibles
7.8
6
Pas assez de données disponibles
8.0
5
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Pas assez de données disponibles
8.1
6
Administration
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Pas assez de données disponibles
8.9
6
Agentic AI - Automatisation de l'entrepôt de données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
7.4
317
Pas assez de données
Fonctionnalité
7.4
289
Pas assez de données disponibles
8.8
311
Pas assez de données disponibles
8.1
291
Pas assez de données disponibles
8.0
294
Pas assez de données disponibles
management
8.7
310
Pas assez de données disponibles
7.8
283
Pas assez de données disponibles
8.3
301
Pas assez de données disponibles
8.0
299
Pas assez de données disponibles
8.1
303
Pas assez de données disponibles
IA générative
5.8
230
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Observabilité des données
6.1
27
Pas assez de données disponibles
6.2
27
Pas assez de données disponibles
6.7
27
Pas assez de données disponibles
6.4
26
Pas assez de données disponibles
6.4
27
Pas assez de données disponibles
6.9
179
Pas assez de données
Fonctionnalité
8.0
181
Pas assez de données disponibles
6.4
171
Pas assez de données disponibles
6.7
166
Pas assez de données disponibles
6.0
162
Pas assez de données disponibles
6.4
162
Pas assez de données disponibles
management
7.2
164
Pas assez de données disponibles
7.5
166
Pas assez de données disponibles
7.9
164
Pas assez de données disponibles
7.4
170
Pas assez de données disponibles
7.5
164
Pas assez de données disponibles
IA générative
5.3
144
Pas assez de données disponibles
5.3
143
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Monte Carlo
Monte Carlo
SolarWinds Database Observability
SolarWinds Database Observability
Monte CarloetSolarWinds Database Observability est catégorisé comme Surveillance de base de données
Catégories uniques
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Monte Carlo
Monte Carlo
Petite entreprise(50 employés ou moins)
3.4%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
45.3%
Entreprise(> 1000 employés)
51.3%
SolarWinds Database Observability
SolarWinds Database Observability
Petite entreprise(50 employés ou moins)
17.0%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
42.7%
Entreprise(> 1000 employés)
40.3%
Industrie des évaluateurs
Monte Carlo
Monte Carlo
Services financiers
14.9%
Technologies et services d’information
10.8%
Logiciels informatiques
10.5%
Pharmaceuticals
3.9%
Marketing et publicité
3.9%
Autre
56.1%
SolarWinds Database Observability
SolarWinds Database Observability
Technologies et services d’information
19.4%
Logiciels informatiques
6.3%
Hôpital et soins de santé
4.9%
vente au détail
3.9%
Services financiers
3.9%
Autre
61.7%
Meilleures alternatives
Monte Carlo
Monte Carlo Alternatives
Acceldata
Acceldata
Ajouter Acceldata
Anomalo
Anomalo
Ajouter Anomalo
Datadog
Datadog
Ajouter Datadog
Soda
Soda
Ajouter Soda
SolarWinds Database Observability
SolarWinds Database Observability Alternatives
Dynatrace
Dynatrace
Ajouter Dynatrace
Datadog
Datadog
Ajouter Datadog
SAP HANA Cloud
SAP HANA Cloud
Ajouter SAP HANA Cloud
Microsoft SQL Server
MS SQL
Ajouter Microsoft SQL Server
Discussions
Monte Carlo
Discussions Monte Carlo
Qu'est-ce que le logiciel Monte Carlo ?
1 commentaire
Molly V.
MV
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Monty la Mangouste pleure
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SolarWinds Database Observability
Discussions SolarWinds Database Observability
Quel est l'impact de l'exécution de DPA sur mes instances de production ?
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Réponse officielle de SolarWinds Database Observability
Moins de 1 %. Nous sommes sans agent et ne surveillons que les sessions actives, ce qui nous permet de maintenir nos frais généraux sur les instances de base...Lire la suite
Comment puis-je accéder à DPA ? Dois-je installer quelque chose sur mon PC pour voir l'interface ?
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Réponse officielle de SolarWinds Database Observability
votre essai gratuit à l'aide de notre Guide de démarrage, qui se trouve dans le Centre de réussite.Lire la suite
Est-il recommandé d'avoir un serveur DPA situé à chaque site que vous surveillez ?
2 commentaires
Ravi K.
RK
Oui, il est fortement recommandé d'avoir votre serveur DPA proche des instances de base de données surveillées.Lire la suite