Comparer Azure Machine LearningetKNIME 
En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (38.8% des avis)
Entreprise (47.8% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Gratuit
Azure Machine Learning
Note
(88)4.3 sur 5
Segments de marché
Entreprise (38.8% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Azure Machine LearningKNIME
Note
(70)4.4 sur 5
Segments de marché
Entreprise (47.8% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Gratuit
Parcourir tous les plans tarifaires 6Azure Machine Learning vs KNIME
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé que Azure Machine Learning était plus facile à utiliser et à administrer. Les examinateurs ont également estimé que Azure Machine Learning était plus facile à faire des affaires dans l'ensemble. Cependant, les examinateurs ont constaté que les produits sont tout aussi faciles à configurer.
- Azure Machine Learning et KNIME répondent tous deux aux exigences de nos évaluateurs à un taux comparable.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Azure Machine Learning est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Azure Machine Learning à KNIME.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Azure Machine Learning
Aucun tarif disponibleKNIME
KNIME Analytics Platform
Gratuit
Un logiciel libre et open source qui permet à quiconque, quel que soit son niveau d'expérience, de comprendre les données à l'aide de flux de travail visuels.
- Accédez aux données de n'importe quelle source de données - votre ordinateur portable, une application ou un entrepôt de données
- Mélangez facilement des données de toute taille et de tout type - tous les formats de fichiers pris en charge
- Agréguez, triez, filtrez et joignez des données sur votre appareil, dans la base de données ou dans des environnements de big data distribués
Essai gratuit
Azure Machine Learning
Aucune information sur l'essai disponibleKNIME
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.5
81
8.5
63
Facilité d’utilisation
8.5
80
8.2
63
Facilité d’installation
8.3
57
8.3
20
Facilité d’administration
8.3
49
7.9
16
Qualité du service client
8.6
74
8.2
55
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.6
47
8.1
14
Orientation du produit (% positif)
9.0
80
8.7
63
Fonctionnalités
Administration
Pas assez de données disponibles
8.3
24
Pas assez de données disponibles
8.7
26
Pas assez de données disponibles
8.6
25
Capacités
Pas assez de données disponibles
8.6
26
Pas assez de données disponibles
8.4
23
Pas assez de données disponibles
8.6
23
Pas assez de données disponibles
7.9
21
Méthodologie
Pas assez de données disponibles
8.3
21
Pas assez de données disponibles
8.7
25
Pas assez de données disponibles
8.5
24
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes MLOpsMasquer 22 fonctionnalitésAfficher 22 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Opérations
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.4
56
8.2
17
Système
8.6
22
8.9
16
Développement de modèles
8.6
51
8.3
15
8.9
54
9.0
15
8.3
53
8.2
15
8.7
52
8.2
14
Développement de modèles
8.4
21
8.1
15
Services d’apprentissage automatique/profond
8.1
45
7.5
10
7.9
45
8.3
13
7.8
38
7.9
11
8.2
42
7.4
11
Services d’apprentissage automatique/profond
8.7
21
8.0
14
8.5
21
7.8
13
déploiement
8.8
50
8.2
14
8.7
51
8.6
14
8.9
51
8.4
15
IA générative
8.5
10
Pas assez de données disponibles
8.2
10
Pas assez de données disponibles
7.5
10
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
Pas assez de données disponibles
8.0
37
Pas assez de données disponibles
8.2
42
Pas assez de données disponibles
8.2
40
Analyse des données
Pas assez de données disponibles
8.3
33
Pas assez de données disponibles
8.3
42
Prise de décision
Pas assez de données disponibles
8.3
31
Pas assez de données disponibles
8.0
41
Pas assez de données disponibles
7.9
39
Pas assez de données disponibles
8.4
40
IA générative
Pas assez de données disponibles
7.2
6
Pas assez de données disponibles
7.2
6
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Azure Machine LearningetKNIME est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetPlateformes de Machine Learning à Faible Code
Catégories uniques
Azure Machine Learning est catégorisé comme Plateformes MLOpsetOpérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)etInfrastructure d'IA générative
KNIME est catégorisé comme Analytique PrédictiveetAnalyse statistique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Azure Machine Learning
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
KNIME
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
28.2%
Logiciels informatiques
14.1%
Conseil en gestion
8.2%
Gestion de l’éducation
5.9%
enseignement
4.7%
Autre
38.8%
Technologies et services d’information
29.0%
enseignement
11.6%
Recherche
5.8%
Bancaire
4.3%
Formation en ligne
4.3%
Autre
44.9%
Meilleures alternatives
Discussions
À quoi sert Azure Machine Learning Studio ?
2 commentaires
AR
En bref, pour construire, déployer et gérer des modèles de haute qualité plus rapidement et avec confiance.Lire la suite
Azure Machine Learning n'a plus de discussions avec des réponses
Knime est-il facile à utiliser ?
1 commentaire
GB
Pas aussi facile qu'Alteryx mais beaucoup de ses composants sont personnalisables et cela étend considérablement les cas d'utilisation qui pourraient être...Lire la suite
KNIME n'a plus de discussions avec des réponses
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