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Google Cloud Vision API
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Segments de marché
Petite entreprise (54.9% des avis)
Information
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
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scikit-image
scikit-image
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(13)4.4 sur 5
Segments de marché
Entreprise (38.5% des avis)
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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
  • Les utilisateurs rapportent que l'API Google Cloud Vision excelle dans la détection d'objets avec un score de 9,3, ce qui en fait un choix privilégié pour les applications nécessitant une identification précise de divers objets dans les images. En revanche, scikit-image, bien que robuste, ne se spécialise pas dans ce domaine, ce qui conduit à des résultats moins favorables pour les utilisateurs ayant besoin de reconnaissance avancée d'objets.
  • Les critiques mentionnent que la fonctionnalité de détection de texte de l'API Google Cloud Vision, notée à 9,2, est particulièrement efficace pour extraire du texte des images, ce qui est crucial pour les entreprises qui dépendent du traitement de documents. Scikit-image, cependant, manque de capacités dédiées à la détection de texte, ce qui peut être un inconvénient majeur pour les utilisateurs axés sur les tâches OCR.
  • Les utilisateurs de G2 soulignent que scikit-image brille par sa facilité d'installation avec un score de 9,2, le rendant plus accessible pour les utilisateurs qui n'ont peut-être pas une expertise technique approfondie. En comparaison, l'API Google Cloud Vision a un score légèrement inférieur de 8,8, indiquant que certains utilisateurs peuvent la trouver plus complexe à mettre en œuvre.
  • Les utilisateurs sur G2 rapportent que l'API Google Cloud Vision offre des intégrations supérieures avec un score de 9,1, permettant une connectivité transparente avec d'autres services Google et des applications tierces. C'est un avantage significatif pour les entreprises cherchant à créer un ensemble technologique complet, tandis que les capacités d'intégration de scikit-image sont plus limitées.
  • Les critiques disent que la fonctionnalité d'analyse faciale de l'API Google Cloud Vision, notée à 9,0, est très appréciée pour son exactitude dans l'identification des émotions et des données démographiques, ce qui est bénéfique pour les stratégies de marketing et d'engagement des utilisateurs. Scikit-image ne fournit pas de fonctionnalités spécialisées de reconnaissance faciale, ce qui peut limiter son attrait pour les utilisateurs dans ce domaine.
  • Les utilisateurs rapportent que scikit-image est privilégié pour ses capacités de détection d'images personnalisées, avec un score de 9,0, ce qui permet des solutions sur mesure dans les tâches de traitement d'images. L'API Google Cloud Vision, bien que puissante, peut ne pas offrir le même niveau de personnalisation, amenant certains utilisateurs à préférer scikit-image pour des besoins de projet spécifiques.

Google Cloud Vision API vs scikit-image

Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Google Cloud Vision API plus facile à utiliser. Cependant, scikit-image est plus facile à mettre en place et à administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire affaire avec scikit-image dans l'ensemble.

  • Les évaluateurs ont estimé que scikit-image répond mieux aux besoins de leur entreprise que Google Cloud Vision API.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud Vision API est l'option préférée.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de scikit-image à Google Cloud Vision API.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Google Cloud Vision API
Free Trial
Essai gratuit
Par mois
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scikit-image
Aucun tarif disponible
Essai gratuit
Google Cloud Vision API
Essai gratuit disponible
scikit-image
Aucune information sur l'essai disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.8
75
8.9
12
Facilité d’utilisation
8.9
74
8.8
12
Facilité d’installation
8.8
33
9.2
10
Facilité d’administration
8.0
29
8.2
10
Qualité du service client
8.7
69
8.5
11
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.7
27
9.3
9
Orientation du produit (% positif)
8.9
73
10.0
12
Fonctionnalités
8.8
55
Pas assez de données
Type de reconnaissance
8.3
51
Pas assez de données disponibles
9.3
51
Pas assez de données disponibles
9.2
53
Pas assez de données disponibles
8.3
48
Pas assez de données disponibles
8.6
45
Pas assez de données disponibles
9.0
50
Pas assez de données disponibles
8.7
47
Pas assez de données disponibles
8.6
45
Pas assez de données disponibles
Reconnaissance faciale
9.0
48
Pas assez de données disponibles
8.7
44
Pas assez de données disponibles
Étiquetage
8.8
46
Pas assez de données disponibles
8.9
44
Pas assez de données disponibles
9.0
46
Pas assez de données disponibles
déploiement
9.1
47
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Google Cloud Vision API
Google Cloud Vision API
scikit-image
scikit-image
Google Cloud Vision APIetscikit-image est catégorisé comme Reconnaissance d'image
Catégories uniques
Google Cloud Vision API
Google Cloud Vision API n'a aucune catégorie unique
scikit-image
scikit-image n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Google Cloud Vision API
Google Cloud Vision API
Petite entreprise(50 employés ou moins)
54.9%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
19.5%
Entreprise(> 1000 employés)
25.6%
scikit-image
scikit-image
Petite entreprise(50 employés ou moins)
30.8%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
30.8%
Entreprise(> 1000 employés)
38.5%
Industrie des évaluateurs
Google Cloud Vision API
Google Cloud Vision API
Technologies et services d’information
24.4%
Logiciels informatiques
19.5%
Transport/Camionnage/Chemin de fer
3.7%
Services financiers
3.7%
Bancaire
3.7%
Autre
45.1%
scikit-image
scikit-image
Logiciels informatiques
30.8%
Technologies et services d’information
23.1%
enseignement
23.1%
Recherche
7.7%
Conseil en gestion
7.7%
Autre
7.7%
Meilleures alternatives
Google Cloud Vision API
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