Si vous envisagez Google Cloud Vision API, vous voudrez peut-être également examiner des alternatives ou des concurrents similaires pour trouver la meilleure solution. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à Google Cloud Vision API comprennent projects. La meilleure alternative globale à Google Cloud Vision API est Clarifai. D'autres applications similaires à Google Cloud Vision API sont Microsoft Computer Vision APIetOpenCVetAmazon RekognitionetAzure Face API. Les alternatives à Google Cloud Vision API peuvent être trouvées dans Logiciel de reconnaissance d'image mais peuvent également être présentes dans Emotion AI Software ou Logiciel d'étiquetage de données.
Le centre de la technologie de Clarifai est une API de deep learning haute performance sur laquelle une nouvelle génération d'applications intelligentes est en cours de développement. Elle permet à Clarifai de lutter contre les problèmes quotidiens avec des solutions de haute technologie en fournissant les systèmes d'apprentissage automatique les plus puissants à tout le monde de manière nouvelle et innovante.
Microsoft Computer Vision API est un outil API basé sur le cloud qui offre aux développeurs l'accès à des algorithmes avancés pour traiter les images et renvoyer des informations, en téléchargeant une image ou en spécifiant une URL d'image, il analyse le contenu visuel de différentes manières en fonction des entrées et des choix de l'utilisateur.
OpenCV est un outil qui possède des interfaces C++, C, Python et Java et prend en charge Windows, Linux, Mac OS, iOS et Android pour l'efficacité computationnelle et avec un fort accent sur les applications en temps réel, écrit en C/C++ optimisé, la bibliothèque peut tirer parti du traitement multi-cœur et est activée pour tirer parti de l'accélération matérielle de la plateforme de calcul hétérogène sous-jacente.
Azure Face API utilise des algorithmes de reconnaissance faciale basés sur le cloud à la pointe de la technologie pour détecter et reconnaître les visages humains dans les images. Ses capacités incluent des fonctionnalités telles que la détection de visages, la vérification de visages et le regroupement de visages pour organiser les visages en groupes en fonction de leur similitude visuelle.
Azure Custom Vision Service est un outil pour créer des classificateurs d'images personnalisés et pour les améliorer au fil du temps. Ce service vous permet d'identifier vos propres objets et éléments dans les images.
SimpleCV est un cadre open source pour la création d'applications de vision par ordinateur, l'utilisateur peut accéder à plusieurs bibliothèques de vision par ordinateur de haute puissance telles qu'OpenCV sans avoir à apprendre les profondeurs de bits, les formats de fichiers, les espaces de couleur, la gestion des tampons, les valeurs propres ou le stockage matriciel par rapport au bitmap.
scikit-image est une collection d'algorithmes pour le traitement d'images.
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