The Libra Toolkit
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scikit-image est une collection d'algorithmes pour le traitement d'images.
Libra Toolkit est une collection d'algorithmes pour l'apprentissage et l'inférence avec des modèles probabilistes discrets, y compris les réseaux bayésiens (BNs), les réseaux de Markov (MNs), les réseaux de dépendance (DNs), les réseaux somme-produit (SPNs) et les circuits arithmétiques (ACs), il se concentre davantage sur l'apprentissage de la structure, en particulier pour les modèles traitables dans lesquels l'inférence exacte est efficace. Chaque algorithme dans Libra est implémenté comme un programme en ligne de commande adapté à une utilisation interactive ou à des scripts, avec des options et des formats de fichiers cohérents dans tout le toolkit.
The Libra Toolkit Avis
Syeda Hafsa F.
Grande application d'apprentissage structurel
Dipak K.
Senior Research Fellow at Indian Institute of Science (IISc)Facile à utiliser, bibliothèque d'algorithmes de traitement d'images open source pour utilisation en python.
Shekhar P.
Computer vision and Machine Learning change the world of Augmented Reality and Virtual Reality.algorithmes de traitement d'image à utiliser de manière simple en utilisant scikit-image
À propos
Qu'est-ce que The Libra Toolkit ?
The Libra Toolkit is a specialized resource offered by the University of Oregon, accessible through their Engage platform at https://engage.uoregon.edu/. This toolkit is designed to facilitate learning and development for educators and professionals, providing a collection of tools, resources, and support materials aimed at enhancing instructional strategies and educational outcomes. Through the Libra Toolkit, users can access a variety of educational content, collaborate with peers, and develop skills to apply in educational settings. The platform supports a community-focused approach to advancing educational practices.
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