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Comparer Google Cloud BigTableetHbase 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Marché intermédiaire (43.2% des avis)
Entreprise (50.5% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Google Cloud BigTable
Note
(41)4.4 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (43.2% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Google Cloud BigTableHbase
Note
(114)4.2 sur 5
Segments de marché
Entreprise (50.5% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur HbaseRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Hbase a une méthode de stockage de données solide avec une note de 8,1, mais Google Cloud BigTable excelle avec une note de 9,4, indiquant une solution de stockage plus robuste et efficace qui répond aux besoins des grandes entreprises.
- Les critiques mentionnent que la fonction de récupération automatique de Hbase n'a obtenu qu'un score de 6,1, ce qui peut être préoccupant pour les utilisateurs nécessitant une haute disponibilité, tandis que la récupération automatique de Google Cloud BigTable est notée à 9,2, offrant une option plus fiable pour les applications critiques.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que le langage de requête de Hbase a reçu un faible score de 6,6, le rendant moins convivial pour les requêtes complexes, alors que le langage de requête de Google Cloud BigTable est noté à 8,1, offrant une expérience plus intuitive pour la manipulation des données.
- Les utilisateurs sur G2 disent que l'évolutivité de Hbase est notée à 8,7, ce qui est louable, mais Google Cloud BigTable brille avec un score parfait de 9,4, en faisant un meilleur choix pour les entreprises anticipant une croissance rapide et ayant besoin de s'adapter sans heurts.
- Les critiques mentionnent que les fonctionnalités de sécurité de Hbase, en particulier le chiffrement, n'ont obtenu qu'un score de 6,7, soulevant des préoccupations concernant la protection des données, tandis que Google Cloud BigTable affiche une haute note de sécurité de 9,3, assurant une meilleure conformité et sécurité des données.
- Les utilisateurs rapportent que la facilité d'utilisation de Hbase est notée à 7,6, ce qui peut être difficile pour les nouveaux utilisateurs, tandis que la facilité d'utilisation de Google Cloud BigTable est notée à 8,9, en faisant une option plus accessible pour les équipes cherchant à mettre en œuvre rapidement une solution de big data.
Google Cloud BigTable vs Hbase
- Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigTable répond mieux aux besoins de leur entreprise que Hbase.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigTable est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud BigTable à Hbase.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Google Cloud BigTable
Aucun tarif disponibleHbase
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Google Cloud BigTable
Aucune information sur l'essai disponibleHbase
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.9
29
8.2
90
Facilité d’utilisation
8.4
29
7.6
90
Facilité d’installation
8.5
9
7.3
40
Facilité d’administration
Pas assez de données
7.0
40
Qualité du service client
8.2
25
7.6
82
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Pas assez de données
8.0
34
Orientation du produit (% positif)
8.8
29
8.2
85
Fonctionnalités
Bases de données en colonnesMasquer 12 fonctionnalitésAfficher 12 fonctionnalités
Pas assez de données
7.3
6
Stockage
Pas assez de données disponibles
8.1
6
Pas assez de données disponibles
7.2
6
Disponibilité
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Pas assez de données disponibles
6.1
6
Pas assez de données disponibles
7.2
6
Performance
Pas assez de données disponibles
7.0
5
Sécurité
Pas assez de données disponibles
7.7
5
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
6.7
5
Soutien
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Base de données à colonnes largesMasquer 8 fonctionnalitésAfficher 8 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Stockage
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Évolutivité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Soutien
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Base de données à colonnes larges
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Base de données en tant que service (DBaaS)Masquer 17 fonctionnalitésAfficher 17 fonctionnalités
7.6
15
Pas assez de données
Configuration
8.2
12
Pas assez de données disponibles
7.6
11
Pas assez de données disponibles
7.6
11
Pas assez de données disponibles
6.8
11
Pas assez de données disponibles
7.3
10
Pas assez de données disponibles
Administration de base de données
7.8
9
Pas assez de données disponibles
7.5
10
Pas assez de données disponibles
7.6
9
Pas assez de données disponibles
Disponibilité
8.6
12
Pas assez de données disponibles
7.8
10
Pas assez de données disponibles
7.2
9
Pas assez de données disponibles
7.4
12
Pas assez de données disponibles
Sécurité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gestion des données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Bases de données NoSQLMasquer 7 fonctionnalitésAfficher 7 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Fonctionnalités de la base de données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Google Cloud BigTableetHbase est catégorisé comme Bases de données en colonnesetBase de données à colonnes larges
Catégories uniques
Google Cloud BigTable est catégorisé comme Base de données en tant que service (DBaaS)etBases de données de séries temporelles
Hbase n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Google Cloud BigTable
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Hbase
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
13.5%
Logiciels informatiques
13.5%
Marketing et publicité
8.1%
Services financiers
8.1%
Télécommunications
5.4%
Autre
51.4%
Technologies et services d’information
25.2%
Logiciels informatiques
22.3%
Bancaire
8.7%
Télécommunications
6.8%
Services financiers
4.9%
Autre
32.0%
Meilleures alternatives
Discussions
À quoi sert Google Cloud BigTable ?
1 commentaire
SM
Google Cloud Bigtable est un service de base de données NoSQL entièrement géré fourni par Google Cloud Platform (GCP).
Il est utilisé pour gérer d'énormes...Lire la suite
Google Cloud BigTable n'a plus de discussions avec des réponses
Dans HBase, nous ne pouvons pas effectuer d'opérations croisées sur les données ni d'opérations de jointure. Bien sûr, nous pouvons implémenter les opérations de jointure en utilisant MapReduce, ce qui prendrait beaucoup de temps pour la conception et le développement. Comment pouvons-nous améliorer cela ?
1 commentaire
GE
Check out Apache Phoenix - https://phoenix.apache.org/
Lire la suite
Hbase n'a plus de discussions avec des réponses
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