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Comparer Google Cloud BigQueryetSAP Datasphere 
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En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (38.1% des avis)
Entreprise (40.6% des avis)
Prix d'entrée de gamme
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Google Cloud BigQuery
Note
(1,201)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (38.1% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
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Parcourir tous les plans tarifaires 5SAP Datasphere
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En savoir plus sur SAP DatasphereRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que Google Cloud BigQuery excelle en sécurité des données avec un score de 9,1, soulignant ses fonctionnalités de chiffrement et de conformité robustes, tandis que SAP Datasphere, avec un score de 8,7, est reconnu pour sa sécurité mais manque de certaines fonctionnalités avancées que BigQuery offre.
- Les critiques mentionnent que la scalabilité de Google Cloud BigQuery est une caractéristique remarquable, avec un score de 9,2, permettant aux entreprises de gérer de grands ensembles de données sans effort. En revanche, SAP Datasphere, avec un score de 8,4, est perçu comme moins flexible pour faire évoluer les opérations aux besoins de données au niveau de l'entreprise.
- Les utilisateurs sur G2 disent que les capacités d'intégration de données de Google Cloud BigQuery, avec un score de 8,9, sont supérieures, notamment grâce à ses connexions transparentes à diverses sources de données. SAP Datasphere, avec un score de 8,6, est efficace mais a été signalé pour avoir certaines limitations dans l'intégration avec des systèmes non-SAP.
- Les critiques mentionnent que les fonctionnalités d'analytique de données intégrées de Google Cloud BigQuery, avec un score de 8,6, fournissent des insights puissants directement au sein de la plateforme, tandis que SAP Datasphere, avec un score de 8,1, est perçu comme manquant dans ce domaine, nécessitant des outils supplémentaires pour une analytique complète.
- Les utilisateurs disent que la facilité d'utilisation de Google Cloud BigQuery est un avantage significatif, avec un score de 8,7, le rendant accessible aux utilisateurs avec des compétences techniques variées. SAP Datasphere, avec un score de 8,3, est reconnu pour son interface conviviale mais présente une courbe d'apprentissage plus raide pour les fonctionnalités avancées.
- Les utilisateurs de G2 rapportent que les fonctionnalités d'intégration AI/ML de Google Cloud BigQuery, avec un score de 8,4, sont très efficaces, permettant des capacités avancées d'apprentissage automatique directement au sein de la plateforme. SAP Datasphere, avec un score de 7,8, est perçu comme moins robuste dans ce domaine, limitant la capacité des utilisateurs à exploiter efficacement les outils d'IA.
Google Cloud BigQuery vs SAP Datasphere
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé que Google Cloud BigQuery était plus facile à utiliser et à configurer. Les évaluateurs ont également estimé que Google Cloud BigQuery était plus facile à utiliser dans l'ensemble. Cependant, les évaluateurs ont estimé que l'administration des deux produits était tout aussi facile.
- Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigQuery répond mieux aux besoins de leur entreprise que SAP Datasphere.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que SAP Datasphere est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de SAP Datasphere à Google Cloud BigQuery.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuit
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits Google Cloud gratuits à dépenser sur BigQuery avec l'inscription à l'essai gratuit.
- 10 Go de stockage
- Jusqu'à 1 To de requêtes par mois
SAP Datasphere
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Essai gratuit
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- https://www.sap.com/products/technology-platform/datasphere/trial.html
Essai gratuit
Google Cloud BigQuery
Essai gratuit disponible
SAP Datasphere
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Évaluations
Répond aux exigences
8.8
612
8.7
97
Facilité d’utilisation
8.7
626
8.2
105
Facilité d’installation
8.8
401
7.9
88
Facilité d’administration
8.5
224
8.5
37
Qualité du service client
8.4
564
8.5
95
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.7
217
8.4
39
Orientation du produit (% positif)
9.2
600
9.6
92
Fonctionnalités
management
8.6
123
Pas assez de données disponibles
8.3
121
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité
9.0
121
Pas assez de données disponibles
9.1
124
Pas assez de données disponibles
9.0
124
Pas assez de données disponibles
8.9
123
Pas assez de données disponibles
9.4
124
Pas assez de données disponibles
Gestion des données
Pas assez de données disponibles
8.4
15
Pas assez de données disponibles
8.1
15
Pas assez de données disponibles
8.1
15
Pas assez de données disponibles
8.0
15
Analytics
Pas assez de données disponibles
8.4
15
Sécurité
Pas assez de données disponibles
8.0
15
Pas assez de données disponibles
7.8
15
Pas assez de données disponibles
8.0
15
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Tissu de données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gestion des données
8.9
223
|
Fonctionnalité vérifiée
8.6
79
8.3
214
|
Fonctionnalité vérifiée
8.3
77
8.9
219
|
Fonctionnalité vérifiée
Fonction non disponible
8.6
215
|
Fonctionnalité vérifiée
8.2
78
8.3
204
|
Fonctionnalité vérifiée
7.8
76
8.7
205
|
Fonctionnalité vérifiée
8.1
76
Intégration
8.6
204
|
Fonctionnalité vérifiée
7.8
75
8.6
216
|
Fonctionnalité vérifiée
8.2
78
8.6
204
|
Fonctionnalité vérifiée
8.1
75
déploiement
7.8
190
|
Fonctionnalité vérifiée
Fonction non disponible
9.1
215
|
Fonctionnalité vérifiée
8.4
77
Performance
9.1
220
|
Fonctionnalité vérifiée
8.4
77
Sécurité
8.7
211
|
Fonctionnalité vérifiée
8.4
76
9.2
217
|
Fonctionnalité vérifiée
8.7
77
IA générative
7.7
132
7.1
28
7.9
129
6.7
27
Bases de données en colonnesMasquer 12 fonctionnalitésAfficher 12 fonctionnalités
8.8
79
Pas assez de données
Stockage
9.1
70
Pas assez de données disponibles
8.8
70
Pas assez de données disponibles
Disponibilité
8.4
62
Pas assez de données disponibles
8.5
66
Pas assez de données disponibles
8.6
68
Pas assez de données disponibles
Performance
8.5
65
Pas assez de données disponibles
Sécurité
8.7
70
Pas assez de données disponibles
8.8
69
Pas assez de données disponibles
8.4
69
Pas assez de données disponibles
8.7
65
Pas assez de données disponibles
Soutien
8.7
66
Pas assez de données disponibles
8.9
66
Pas assez de données disponibles
Calcul centralisé
9.1
27
Pas assez de données disponibles
Calcul localisé
8.5
28
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
8.7
78
Pas assez de données disponibles
9.0
79
Pas assez de données disponibles
8.8
79
Pas assez de données disponibles
Analyse des données
9.3
78
Pas assez de données disponibles
9.1
79
Pas assez de données disponibles
Prise de décision
8.8
80
Pas assez de données disponibles
8.7
78
Pas assez de données disponibles
8.7
80
Pas assez de données disponibles
8.7
78
Pas assez de données disponibles
IA générative
7.5
51
Pas assez de données disponibles
7.8
51
Pas assez de données disponibles
Opérations marketing
8.8
66
Pas assez de données disponibles
9.2
64
Pas assez de données disponibles
8.9
65
Pas assez de données disponibles
9.4
66
Pas assez de données disponibles
8.8
63
Pas assez de données disponibles
8.5
63
Pas assez de données disponibles
Activité de la campagne
9.1
68
Pas assez de données disponibles
9.5
67
Pas assez de données disponibles
8.7
64
Pas assez de données disponibles
9.2
62
Pas assez de données disponibles
8.9
63
Pas assez de données disponibles
9.1
65
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Analyse Marketing
8.8
16
Pas assez de données disponibles
9.6
16
Pas assez de données disponibles
8.3
16
Pas assez de données disponibles
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
8.8
212
Pas assez de données
base de données
8.8
178
Pas assez de données disponibles
8.9
176
Pas assez de données disponibles
8.8
170
Pas assez de données disponibles
Intégrations
8.4
139
Pas assez de données disponibles
8.6
136
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
8.9
153
Pas assez de données disponibles
8.9
168
Pas assez de données disponibles
8.6
136
Pas assez de données disponibles
Traitement
9.3
170
Pas assez de données disponibles
9.1
164
Pas assez de données disponibles
Transformation des données
8.8
288
Pas assez de données disponibles
9.3
295
Pas assez de données disponibles
Connectivité
8.1
256
Pas assez de données disponibles
8.2
254
Pas assez de données disponibles
8.7
283
Pas assez de données disponibles
8.8
274
Pas assez de données disponibles
Opérations
8.5
283
Pas assez de données disponibles
8.7
282
Pas assez de données disponibles
8.3
260
Pas assez de données disponibles
8.4
267
Pas assez de données disponibles
8.5
259
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Google Cloud BigQueryetSAP Datasphere est catégorisé comme Entrepôt de données
Catégories uniques
Google Cloud BigQuery est catégorisé comme Bases de données en colonnesetPlateformes d'intégration de Big DataetOutils ETLetTraitement et distribution des grandes donnéesetAnalyse des Big DataetAnalyse du marketingetAnalytique PrédictiveetSalle de données propre
SAP Datasphere est catégorisé comme Tissu de données
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Google Cloud BigQuery
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
SAP Datasphere
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
16.2%
Logiciels informatiques
13.5%
vente au détail
7.1%
Services financiers
6.5%
Marketing et publicité
5.1%
Autre
51.7%
Technologies et services d’information
12.3%
Logiciels informatiques
12.3%
Consultation
8.5%
Services financiers
6.6%
Fournitures et équipement d’entreprise
3.8%
Autre
56.6%
Meilleures alternatives
Discussions
Is Big Query free?
3 commentaires
BG
noLire la suite
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 commentaires
AY
Oui, Bigquery est un produit GCP et un entrepôt de données sans serveur.Lire la suite
En quoi le SQL BQ legacy est-il différent du SQL standard ?
1 commentaire
OD
Legacy SQL est un SQL non standard uniquement utilisé par BigQuery. Standard SQL est conforme au SQL 2011. Google recommande d'utiliser Standard SQL et en...Lire la suite
À quoi sert SAP Data Warehouse Cloud ?
1 commentaire
PK
En termes simples, le SAP Data Warehouse, par sa définition, analyse un grand ensemble de données et fournit des insights. Les concurrents typiques incluent...Lire la suite
SAP Datasphere n'a plus de discussions avec des réponses
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