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Les critiques de G2 rapportent que Google Cloud BigQuery excelle en matière d'expérience utilisateur, beaucoup louant son architecture sans serveur qui permet aux utilisateurs de se concentrer sur l'analyse des données sans se soucier de l'infrastructure. Cela le rend particulièrement attrayant pour ceux qui recherchent un flux de travail fluide et efficace.
Les utilisateurs disent qu'IBM Db2 est un choix robuste pour les environnements d'entreprise, en particulier dans des secteurs comme la finance et la santé, où l'intégrité des données et l'évolutivité sont essentielles. Les critiques soulignent ses fortes capacités d'optimisation SQL et d'intégration avec les systèmes hérités, en faisant une option fiable pour les charges de travail complexes.
Les critiques mentionnent que le modèle de paiement à l'utilisation de Google Cloud BigQuery simplifie les opérations, permettant aux utilisateurs d'expérimenter avec des ensembles de données plus importants sans besoin de provisionnement initial. Cette flexibilité est un avantage significatif pour les équipes cherchant à étendre leurs opérations de données.
Selon les avis vérifiés, IBM Db2 rencontre des défis en termes de facilité d'installation par rapport à BigQuery, certains utilisateurs notant que la configuration initiale peut être plus complexe. Cependant, une fois configuré, il offre une plateforme puissante pour la gestion des données au niveau de l'entreprise.
Les utilisateurs soulignent que la performance de Google Cloud BigQuery dans le traitement de grandes requêtes est impressionnante, résolvant souvent des milliards de requêtes efficacement. Cette capacité est particulièrement bénéfique pour les organisations qui nécessitent des insights rapides à partir de vastes quantités de données.
Les critiques de G2 indiquent que bien que les deux produits offrent de solides fonctionnalités de gouvernance et de sécurité des données, IBM Db2 a un léger avantage dans les évaluations de sécurité des données, ce qui est crucial pour les organisations manipulant des informations sensibles. Cependant, les avantages natifs du cloud de BigQuery en font un concurrent de taille pour les besoins modernes en analyse de données.
Google Cloud BigQuery vs IBM Db2
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Google Cloud BigQuery plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Google Cloud BigQuery dans l'ensemble.
Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigQuery répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM Db2.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigQuery est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud BigQuery à IBM Db2.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Google Cloud BigQuery
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Oui, Bigquery est un produit GCP et un entrepôt de données sans serveur.Lire la suite
En quoi le SQL BQ legacy est-il différent du SQL standard ?
1 commentaire
OD
Legacy SQL est un SQL non standard uniquement utilisé par BigQuery. Standard SQL est conforme au SQL 2011. Google recommande d'utiliser Standard SQL et en...Lire la suite
Où puis-je trouver des réponses à d'autres questions que je pourrais avoir ?
2 commentaires
Réponse officielle de IBM Db2
Please visit: https://developer.ibm.com/answers/questions/436870/common-questions-about-the-db2-on-cloud-free-plan/Lire la suite
Je veux remplacer KDB+ par DB2 BLU, avant de faire cela dans mon projet, je veux connaître les réponses suivantes.
1. Est-ce que DB2 BLU est capable de réaliser ce type de performance que KDB+ fait ?
2. Pouvez-vous me donner une comparaison entre DB2 BLU et KDB+ ?
1 commentaire
NO
Veuillez consulter :
https://db-engines.com/en/system/IBM+Db2%3BKdb%2BLire la suite
Quel outil utilisez-vous pour la surveillance approfondie des bases de données IBM DB2 (instances) ?
1 commentaire
MF
Maxim, nous avons une console de gestion dédiée qui est gratuite avec Db2. Elle s'appelait Data Server Manager dans le passé, maintenant nous l'appelons la...Lire la suite
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