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Les critiques de G2 rapportent que Google Cloud BigQuery excelle en matière de satisfaction des utilisateurs, affichant un score global nettement supérieur à celui d'IBM Cloud Pak for Data. Les utilisateurs apprécient son architecture sans serveur et la possibilité de se concentrer sur SQL sans se soucier de l'infrastructure, rendant l'analyse des données fluide et efficace.
Selon des avis vérifiés, le processus de mise en œuvre de Google Cloud BigQuery est salué pour sa simplicité et sa rapidité. Les utilisateurs soulignent le modèle de paiement à l'utilisation qui permet d'expérimenter avec des ensembles de données plus importants sans avoir besoin de provisionner des clusters, ce qui est un avantage majeur par rapport à IBM Cloud Pak for Data.
Les critiques mentionnent que bien qu'IBM Cloud Pak for Data offre une approche complète de la gestion et de l'analyse des données, il rencontre des défis en matière d'expérience utilisateur. Certains utilisateurs le trouvent moins intuitif comparé à BigQuery, malgré ses atouts dans l'unification des données cloisonnées et la facilitation des flux de travail d'analyse des données.
Les utilisateurs disent que la performance de Google Cloud BigQuery dans le traitement de grandes requêtes est exceptionnelle, un critique notant qu'il peut résoudre des milliards de requêtes efficacement. Cette capacité en fait un choix solide pour les entreprises ayant besoin de solutions d'analyse de données robustes.
Les critiques de G2 soulignent qu'IBM Cloud Pak for Data possède une interface utilisateur intuitive qui s'intègre bien avec les services Watson AI, ce qui peut être bénéfique pour les organisations axées sur l'analyse pilotée par l'IA. Cependant, certains utilisateurs estiment qu'il ne correspond pas à la rapidité et à l'efficacité de BigQuery.
Selon les récents retours d'utilisateurs, la facilité d'utilisation de Google Cloud BigQuery est une caractéristique remarquable, les utilisateurs notant sa capacité à simplifier les tâches de données complexes. En revanche, IBM Cloud Pak for Data, bien que puissant, peut nécessiter plus d'efforts pour être navigué et utilisé efficacement.
Google Cloud BigQuery vs IBM Cloud Pak for Data
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Google Cloud BigQuery plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Google Cloud BigQuery dans l'ensemble.
Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigQuery répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM Cloud Pak for Data.
En comparant la qualité du support produit continu, Google Cloud BigQuery et IBM Cloud Pak for Data fournissent des niveaux d'assistance similaires.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud BigQuery à IBM Cloud Pak for Data.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuit
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits Google Cloud gratuits à dépenser sur BigQuery avec l'inscription à l'essai gratuit.
Oui, Bigquery est un produit GCP et un entrepôt de données sans serveur.Lire la suite
En quoi le SQL BQ legacy est-il différent du SQL standard ?
1 commentaire
OD
Legacy SQL est un SQL non standard uniquement utilisé par BigQuery. Standard SQL est conforme au SQL 2011. Google recommande d'utiliser Standard SQL et en...Lire la suite
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