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Les critiques de G2 rapportent que Google Cloud BigQuery excelle en termes de satisfaction globale des utilisateurs, affichant un score G2 nettement supérieur à celui de Hive. Les utilisateurs apprécient son architecture sans serveur et la possibilité de se concentrer sur l'analyse des données sans se soucier de l'infrastructure, ce qui en fait un choix privilégié pour beaucoup.
Les utilisateurs disent que Hive offre une interface hautement personnalisable, qui permet aux équipes de gérer efficacement les tâches et les flux de travail. Cette flexibilité est mise en avant par les retours sur sa capacité à filtrer et trier les données, à créer des vues et à générer des rapports qui améliorent la productivité.
Les critiques mentionnent que la performance de Google Cloud BigQuery est une caractéristique remarquable, beaucoup notant sa rapidité et son efficacité dans le traitement de grands ensembles de données. Les utilisateurs ont loué sa capacité à résoudre des milliards de requêtes rapidement, en faisant un outil puissant pour l'analyse de données.
Selon les avis vérifiés, l'interface utilisateur de Hive est décrite comme fantastique et attrayante, offrant un suivi et une surveillance de projet simples. Cet aspect est particulièrement bénéfique pour les équipes cherchant à organiser toutes les informations liées aux projets.
Les critiques de G2 soulignent que le modèle de paiement à l'utilisation de Google Cloud BigQuery simplifie les opérations, permettant aux utilisateurs d'expérimenter avec de plus grands ensembles de données sans avoir besoin de provisionner des ressources à l'avance. Cette flexibilité est un avantage significatif pour les organisations cherchant à étendre leurs opérations de données.
Les utilisateurs rapportent que bien que Hive ait de fortes capacités d'intégration de données, Google Cloud BigQuery le surpasse légèrement en termes de qualité des données et de fonctionnalités d'analyse intégrées. Les critiques apprécient les outils avancés de BigQuery comme BigQuery ML, qui améliorent sa fonctionnalité pour les applications d'apprentissage automatique.
Google Cloud BigQuery vs Hive
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Google Cloud BigQuery plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Google Cloud BigQuery dans l'ensemble.
Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigQuery répond mieux aux besoins de leur entreprise que Hive.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigQuery est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud BigQuery à Hive.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuit
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits Google Cloud gratuits à dépenser sur BigQuery avec l'inscription à l'essai gratuit.
Oui, Bigquery est un produit GCP et un entrepôt de données sans serveur.Lire la suite
En quoi le SQL BQ legacy est-il différent du SQL standard ?
1 commentaire
OD
Legacy SQL est un SQL non standard uniquement utilisé par BigQuery. Standard SQL est conforme au SQL 2011. Google recommande d'utiliser Standard SQL et en...Lire la suite
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