Comparer Google Cloud BigQueryetGoogle Cloud Dataproc

En un coup d'œil
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Note
(1,228)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (38.0% des avis)
Information
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Gratuit
Parcourir tous les plans tarifaires 5
Google Cloud Dataproc
Google Cloud Dataproc
Note
(17)4.4 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (46.7% des avis)
Information
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Google Cloud Dataproc
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
  • Les critiques de G2 rapportent que Google Cloud BigQuery excelle en matière de satisfaction des utilisateurs, affichant un score global nettement supérieur à celui de Google Cloud Dataproc. Les utilisateurs apprécient son architecture sans serveur et la possibilité de se concentrer sur SQL sans se soucier de l'infrastructure, rendant l'analyse des données fluide et efficace.
  • Selon des avis vérifiés, Google Cloud Dataproc se distingue par ses fonctionnalités d'économie de coûts, telles que la suppression des clusters inactifs et l'autoscaling, qui aident à gérer les dépenses lors des pics de charge. Les utilisateurs trouvent ces fonctionnalités particulièrement bénéfiques pour optimiser l'utilisation des ressources.
  • Les critiques mentionnent que le processus de mise en œuvre de Google Cloud BigQuery est rapide et intuitif, permettant aux utilisateurs de commencer sans configuration extensive. Cette facilité d'utilisation est soulignée par des retours louant sa capacité à gérer des milliards de requêtes efficacement.
  • Les utilisateurs disent que Google Cloud Dataproc offre une forte intégration avec d'autres services GCP, en faisant un choix solide pour ceux qui recherchent une solution d'analyse de données gérée et évolutive. Cette flexibilité est appréciée par les utilisateurs qui valorisent les capacités open-source.
  • Les critiques de G2 soulignent que bien que Google Cloud BigQuery dispose d'un ensemble de fonctionnalités robustes, y compris des outils avancés d'apprentissage automatique, le soutien de l'API Java et les capacités de gestion des clusters de Google Cloud Dataproc sont notés comme des points forts, en particulier pour les développeurs familiers avec Java.
  • Selon les retours récents des utilisateurs, le modèle de paiement à l'utilisation de Google Cloud BigQuery simplifie les opérations et encourage l'expérimentation avec des ensembles de données plus volumineux, tandis que les clusters transitoires de Google Cloud Dataproc offrent une option sécurisée et économique pour les utilisateurs ayant besoin de flexibilité dans leurs tâches de traitement des données.

Google Cloud BigQuery vs Google Cloud Dataproc

  • Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigQuery répond mieux aux besoins de leur entreprise que Google Cloud Dataproc.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud Dataproc est l'option préférée.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud BigQuery à Google Cloud Dataproc.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuit
Parcourir tous les plans tarifaires 5
Google Cloud Dataproc
Aucun tarif disponible
Essai gratuit
Google Cloud BigQuery
Essai gratuit disponible
Google Cloud Dataproc
Aucune information sur l'essai disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.8
627
8.7
10
Facilité d’utilisation
8.7
643
9.0
10
Facilité d’installation
8.7
417
Pas assez de données
Facilité d’administration
8.5
227
Pas assez de données
Qualité du service client
8.3
573
8.8
10
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.6
221
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
9.3
615
8.8
10
Fonctionnalités
9.0
135
Pas assez de données
management
8.6
121
Pas assez de données disponibles
8.3
119
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité
9.0
119
Pas assez de données disponibles
9.1
123
Pas assez de données disponibles
9.0
123
Pas assez de données disponibles
8.9
122
Pas assez de données disponibles
9.3
122
Pas assez de données disponibles
8.6
270
Pas assez de données
Gestion des données
8.9
225
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.3
210
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.9
215
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
219
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.3
204
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
201
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Intégration
8.5
202
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
214
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
201
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
déploiement
7.7
186
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
9.1
223
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Performance
9.1
233
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Sécurité
8.7
208
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
9.2
214
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
IA générative
7.6
127
Pas assez de données disponibles
7.8
124
Pas assez de données disponibles
8.8
79
Pas assez de données
Stockage
9.1
70
Pas assez de données disponibles
8.8
70
Pas assez de données disponibles
Disponibilité
8.4
62
Pas assez de données disponibles
8.5
66
Pas assez de données disponibles
8.6
68
Pas assez de données disponibles
Performance
8.5
65
Pas assez de données disponibles
Sécurité
8.7
70
Pas assez de données disponibles
8.8
69
Pas assez de données disponibles
8.4
69
Pas assez de données disponibles
8.7
65
Pas assez de données disponibles
Soutien
8.7
66
Pas assez de données disponibles
8.9
66
Pas assez de données disponibles
9.2
32
Pas assez de données
Calcul centralisé
9.1
27
Pas assez de données disponibles
Calcul localisé
8.5
28
Pas assez de données disponibles
8.6
83
Pas assez de données
Outil statistique
8.7
78
Pas assez de données disponibles
9.0
78
Pas assez de données disponibles
8.8
79
Pas assez de données disponibles
Analyse des données
9.3
78
Pas assez de données disponibles
9.1
79
Pas assez de données disponibles
Prise de décision
8.8
79
Pas assez de données disponibles
8.7
77
Pas assez de données disponibles
8.7
79
Pas assez de données disponibles
8.7
77
Pas assez de données disponibles
IA générative
7.5
50
Pas assez de données disponibles
7.8
50
Pas assez de données disponibles
8.9
72
Pas assez de données
Opérations marketing
8.8
65
Pas assez de données disponibles
9.2
64
Pas assez de données disponibles
8.9
64
Pas assez de données disponibles
9.4
65
Pas assez de données disponibles
8.8
63
Pas assez de données disponibles
8.4
62
Pas assez de données disponibles
Activité de la campagne
9.1
67
Pas assez de données disponibles
9.5
67
Pas assez de données disponibles
8.7
64
Pas assez de données disponibles
9.2
61
Pas assez de données disponibles
8.9
62
Pas assez de données disponibles
9.0
64
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Analyse Marketing
8.7
15
Pas assez de données disponibles
9.6
15
Pas assez de données disponibles
8.2
15
Pas assez de données disponibles
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
8.8
214
8.7
9
base de données
8.8
175
8.1
8
8.9
173
8.8
8
8.7
167
8.1
8
Intégrations
8.4
136
9.0
8
8.5
133
9.4
8
Plate-forme
8.9
151
9.2
8
8.9
165
7.9
8
8.5
133
9.4
8
Traitement
9.2
168
9.0
8
9.1
161
8.3
8
8.6
324
Pas assez de données
Transformation des données
8.8
283
Pas assez de données disponibles
9.3
293
Pas assez de données disponibles
Connectivité
8.1
251
Pas assez de données disponibles
8.2
249
Pas assez de données disponibles
8.7
278
Pas assez de données disponibles
8.7
269
Pas assez de données disponibles
Opérations
8.5
279
Pas assez de données disponibles
8.7
277
Pas assez de données disponibles
8.3
255
Pas assez de données disponibles
8.4
262
Pas assez de données disponibles
8.5
254
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Google Cloud Dataproc
Google Cloud Dataproc
Google Cloud BigQueryetGoogle Cloud Dataproc est catégorisé comme Outils ETLetTraitement et distribution des grandes données
Catégories uniques
Google Cloud Dataproc
Google Cloud Dataproc n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Petite entreprise(50 employés ou moins)
27.2%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
34.8%
Entreprise(> 1000 employés)
38.0%
Google Cloud Dataproc
Google Cloud Dataproc
Petite entreprise(50 employés ou moins)
20.0%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
46.7%
Entreprise(> 1000 employés)
33.3%
Industrie des évaluateurs
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Technologies et services d’information
16.1%
Logiciels informatiques
13.5%
vente au détail
7.0%
Services financiers
6.5%
Marketing et publicité
5.2%
Autre
51.8%
Google Cloud Dataproc
Google Cloud Dataproc
Technologies et services d’information
26.7%
vente au détail
13.3%
Marketing et publicité
6.7%
Hôpital et soins de santé
6.7%
enseignement
6.7%
Autre
40.0%
Meilleures alternatives
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery Alternatives
Snowflake
Snowflake
Ajouter Snowflake
Databricks
Databricks
Ajouter Databricks
Amazon Redshift
Amazon Redshift
Ajouter Amazon Redshift
Teradata Vantage
Teradata Vantage
Ajouter Teradata Vantage
Google Cloud Dataproc
Google Cloud Dataproc Alternatives
Databricks
Databricks
Ajouter Databricks
Azure Data Factory
Azure Data Factory
Ajouter Azure Data Factory
Amazon EMR
Amazon EMR
Ajouter Amazon EMR
Azure Data Lake Store
Azure Data Lake Store
Ajouter Azure Data Lake Store
Discussions
Google Cloud BigQuery
Discussions Google Cloud BigQuery
Is Big Query free?
3 commentaires
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 commentaires
Armel Y.
AY
Oui, Bigquery est un produit GCP et un entrepôt de données sans serveur.Lire la suite
En quoi le SQL BQ legacy est-il différent du SQL standard ?
1 commentaire
Ole D.
OD
Legacy SQL est un SQL non standard uniquement utilisé par BigQuery. Standard SQL est conforme au SQL 2011. Google recommande d'utiliser Standard SQL et en...Lire la suite
Google Cloud Dataproc
Discussions Google Cloud Dataproc
Monty la Mangouste pleure
Google Cloud Dataproc n'a aucune discussion avec des réponses