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Les critiques de G2 rapportent que Google Cloud BigQuery excelle en matière de satisfaction des utilisateurs, affichant un score global nettement supérieur à celui de Google Cloud Dataproc. Les utilisateurs apprécient son architecture sans serveur et la possibilité de se concentrer sur SQL sans se soucier de l'infrastructure, rendant l'analyse des données fluide et efficace.
Selon des avis vérifiés, Google Cloud Dataproc se distingue par ses fonctionnalités d'économie de coûts, telles que la suppression des clusters inactifs et l'autoscaling, qui aident à gérer les dépenses lors des pics de charge. Les utilisateurs trouvent ces fonctionnalités particulièrement bénéfiques pour optimiser l'utilisation des ressources.
Les critiques mentionnent que le processus de mise en œuvre de Google Cloud BigQuery est rapide et intuitif, permettant aux utilisateurs de commencer sans configuration extensive. Cette facilité d'utilisation est soulignée par des retours louant sa capacité à gérer des milliards de requêtes efficacement.
Les utilisateurs disent que Google Cloud Dataproc offre une forte intégration avec d'autres services GCP, en faisant un choix solide pour ceux qui recherchent une solution d'analyse de données gérée et évolutive. Cette flexibilité est appréciée par les utilisateurs qui valorisent les capacités open-source.
Les critiques de G2 soulignent que bien que Google Cloud BigQuery dispose d'un ensemble de fonctionnalités robustes, y compris des outils avancés d'apprentissage automatique, le soutien de l'API Java et les capacités de gestion des clusters de Google Cloud Dataproc sont notés comme des points forts, en particulier pour les développeurs familiers avec Java.
Selon les retours récents des utilisateurs, le modèle de paiement à l'utilisation de Google Cloud BigQuery simplifie les opérations et encourage l'expérimentation avec des ensembles de données plus volumineux, tandis que les clusters transitoires de Google Cloud Dataproc offrent une option sécurisée et économique pour les utilisateurs ayant besoin de flexibilité dans leurs tâches de traitement des données.
Google Cloud BigQuery vs Google Cloud Dataproc
Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigQuery répond mieux aux besoins de leur entreprise que Google Cloud Dataproc.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud Dataproc est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud BigQuery à Google Cloud Dataproc.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuit
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits Google Cloud gratuits à dépenser sur BigQuery avec l'inscription à l'essai gratuit.
Oui, Bigquery est un produit GCP et un entrepôt de données sans serveur.Lire la suite
En quoi le SQL BQ legacy est-il différent du SQL standard ?
1 commentaire
OD
Legacy SQL est un SQL non standard uniquement utilisé par BigQuery. Standard SQL est conforme au SQL 2011. Google recommande d'utiliser Standard SQL et en...Lire la suite
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