Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now

Comparer DataRobotetTensorFlow

Enregistrer
    Connectez-vous à votre compte
    pour enregistrer des comparaisons,
    des produits et plus encore.
En un coup d'œil
DataRobot
DataRobot
Note
(26)4.4 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (54.2% des avis)
Information
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur DataRobot
TensorFlow
TensorFlow
Note
(135)4.5 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (50.8% des avis)
Information
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur TensorFlow
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
  • Les utilisateurs rapportent que TensorFlow excelle dans l'entraînement de modèles avec un score de 9,3, soulignant ses capacités robustes pour l'apprentissage profond et les réseaux neuronaux, tandis que DataRobot, avec un score de 9,0, est reconnu pour sa facilité d'utilisation dans le développement de modèles mais peut ne pas égaler la profondeur de TensorFlow dans l'entraînement de modèles complexes.
  • Les critiques mentionnent que le support linguistique de TensorFlow est évalué à 8,9, ce qui est bénéfique pour les développeurs familiers avec Python et d'autres langages de programmation, tandis que le support linguistique de DataRobot est légèrement inférieur à 8,7, indiquant une gamme d'options de programmation plus limitée pour les utilisateurs.
  • Les utilisateurs de G2 soulignent la forte performance de TensorFlow dans les applications de vision par ordinateur, avec un score de 9,2, particulièrement loué pour sa flexibilité et ses bibliothèques étendues, tandis que DataRobot, avec un score de 9,0, est reconnu pour son interface conviviale mais peut ne pas offrir le même niveau de personnalisation pour les utilisateurs avancés.
  • Les utilisateurs sur G2 rapportent que les capacités d'ingénierie des caractéristiques de TensorFlow sont évaluées à 8,8, permettant une manipulation de données plus complexe, tandis que le score d'ingénierie des caractéristiques de DataRobot de 6,6 suggère qu'il peut ne pas fournir la même profondeur d'outils pour les utilisateurs cherchant à affiner leurs entrées de données.
  • Les critiques mentionnent que les options de déploiement de TensorFlow sont évaluées à 8,4 pour les services gérés, ce qui permet un meilleur contrôle et une meilleure évolutivité, tandis que le score de déploiement de DataRobot de 8,6 indique une forte focalisation sur les applications mais peut manquer du même niveau de flexibilité pour les déploiements personnalisés.
  • Les utilisateurs disent que la facilité d'utilisation globale de TensorFlow est évaluée à 7,6, ce que certains trouvent difficile, surtout les débutants, tandis que le score de facilité d'utilisation de DataRobot de 8,5 est fréquemment loué pour son interface intuitive, le rendant plus accessible pour les utilisateurs sans connaissances approfondies en programmation.

DataRobot vs TensorFlow

Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé DataRobot plus facile à utiliser. Cependant, les évaluateurs ont préféré la facilité de configuration pour TensorFlow ainsi que l'administration. Les évaluateurs ont convenu que les deux fournisseurs facilitent également la conduite des affaires dans l'ensemble.

  • Les évaluateurs ont estimé que TensorFlow répond mieux aux besoins de leur entreprise que DataRobot.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que TensorFlow est l'option préférée.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de TensorFlow à DataRobot.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
DataRobot
Aucun tarif disponible
TensorFlow
Aucun tarif disponible
Essai gratuit
DataRobot
Aucune information sur l'essai disponible
TensorFlow
Aucune information sur l'essai disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.8
23
9.2
118
Facilité d’utilisation
8.5
23
8.0
121
Facilité d’installation
7.0
11
8.3
99
Facilité d’administration
7.4
11
7.9
39
Qualité du service client
7.9
22
8.7
105
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.3
11
8.3
36
Orientation du produit (% positif)
8.4
22
9.3
115
Fonctionnalités
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
Pas assez de données
8.4
102
Système
Pas assez de données disponibles
8.6
70
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
8.9
96
Pas assez de données disponibles
7.2
82
Pas assez de données disponibles
8.8
96
Pas assez de données disponibles
9.2
95
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
9.0
69
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
9.1
93
Pas assez de données disponibles
9.0
88
Pas assez de données disponibles
8.8
86
Pas assez de données disponibles
9.4
96
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
8.7
64
Pas assez de données disponibles
9.2
68
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.5
80
Pas assez de données disponibles
8.7
89
Pas assez de données disponibles
9.0
89
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.0
11
Pas assez de données disponibles
7.7
11
Pas assez de données disponibles
8.0
11
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
7.3
5
Pas assez de données disponibles
7.3
5
Pas assez de données disponibles
8.0
5
Pas assez de données disponibles
8.7
5
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
7.0
5
Pas assez de données disponibles
7.7
5
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Outil statistique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Analyse des données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Prise de décision
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
DataRobot
DataRobot
TensorFlow
TensorFlow
DataRobotetTensorFlow est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
TensorFlow
TensorFlow n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
DataRobot
DataRobot
Petite entreprise(50 employés ou moins)
54.2%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
16.7%
Entreprise(> 1000 employés)
29.2%
TensorFlow
TensorFlow
Petite entreprise(50 employés ou moins)
50.8%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
26.2%
Entreprise(> 1000 employés)
23.1%
Industrie des évaluateurs
DataRobot
DataRobot
Logiciels informatiques
20.8%
Technologies et services d’information
12.5%
Télécommunications
8.3%
Fabrication
4.2%
vente au détail
4.2%
Autre
50.0%
TensorFlow
TensorFlow
Logiciels informatiques
27.7%
Technologies et services d’information
20.0%
Recherche
7.7%
Sécurité informatique et réseau
4.6%
enseignement
3.1%
Autre
36.9%
Meilleures alternatives
DataRobot
DataRobot Alternatives
Alteryx
Alteryx
Ajouter Alteryx
Dataiku
Dataiku
Ajouter Dataiku
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Ajouter Altair AI Studio
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Ajouter Azure Machine Learning
TensorFlow
TensorFlow Alternatives
MATLAB
MATLAB
Ajouter MATLAB
Vertex AI
Vertex AI
Ajouter Vertex AI
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio
Ajouter IBM Watson Studio
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Ajouter Azure Machine Learning
Discussions
DataRobot
Discussions DataRobot
Combien coûte l'utilisation d'Algorithmia ?
1 commentaire
Craig P.
CP
Vous pouvez commencer avec Algorithmia Teams pour seulement 299 $/mois.Lire la suite
J'ai trouvé un bug dans un algorithme ou il ne produit pas les résultats attendus, que puis-je faire ?
1 commentaire
Craig P.
CP
Si vous êtes un utilisateur d'Algorithmia Enterprise, contactez votre équipe de compte pour une réponse immédiate. Pour les équipes, lorsque vous êtes...Lire la suite
Puis-je utiliser des bibliothèques externes avec mes algorithmes ?
1 commentaire
Craig P.
CP
Oui, vous pouvez. Algorithmia dispose de capacités complètes de gestion des packages intégrées à la plateforme.Lire la suite
TensorFlow
Discussions TensorFlow
Qu'est-ce que TensorFlow et pourquoi est-il utilisé ?
2 commentaires
Palash S.
PS
TensorFlow est une bibliothèque open-source qui vous permet de générer divers modèles d'IA/ML/DL.Lire la suite
Monty la Mangouste pleure
TensorFlow n'a plus de discussions avec des réponses