Top 10 Alternatives et concurrents de TensorFlow

Top 10 Alternatives à TensorFlow récemment évaluées par la communauté G2

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MATLAB
Par MathWorks
4.5/5
(760)
Description du produit
MATLAB est un outil de programmation, de modélisation et de simulation développé par MathWorks.
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Les commentateurs disent que par rapport à TensorFlow, MATLAB est :
Plus lent à atteindre le retour sur investissement
Plus cher
Plus facile à administrer
Catégories en commun avec TensorFlow :
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique

Vertex AI
Par Google
4.3/5
(592)
Description du produit
Vertex AI est une plateforme de machine learning (ML) gérée qui vous aide à construire, entraîner et déployer des modèles ML plus rapidement et plus facilement. Elle inclut une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML, ainsi qu'une variété d'outils et de services pour vous aider à chaque étape du processus. Vertex AI Workbench est un IDE basé sur le cloud qui est inclus avec Vertex AI. Il facilite le développement et le débogage du code ML. Il offre une variété de fonctionnalités pour vous aider dans votre flux de travail ML, telles que la complétion de code, le linting et le débogage. Vertex AI et Vertex AI Workbench sont une combinaison puissante qui peut vous aider à accélérer votre développement ML. Avec Vertex AI, vous pouvez vous concentrer sur la construction et l'entraînement de vos modèles, tandis que Vertex AI Workbench s'occupe du reste. Cela vous libère pour être plus productif et créatif, et cela vous aide à mettre vos modèles en production plus rapidement. Si vous recherchez une plateforme ML puissante et facile à utiliser, alors Vertex AI est une excellente option. Avec Vertex AI, vous pouvez construire, entraîner et déployer des modèles ML plus rapidement et plus facilement que jamais auparavant.
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Plus facile à administrer
Catégories en commun avec TensorFlow :
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique

IBM Watson Studio
Par IBM
4.2/5
(164)
Description du produit
IBM Watson Studio accélère les flux de travail d'apprentissage automatique et profond nécessaires pour intégrer l'IA dans votre entreprise afin de stimuler l'innovation. Il fournit une suite d'outils pour les data scientists, les développeurs d'applications et les experts en la matière pour collaborer et travailler facilement avec les données et utiliser ces données pour construire, entraîner et déployer des modèles à grande échelle.
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Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
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Amazon SageMaker
Par Amazon Web Services (AWS)
4.2/5
(46)
Description du produit
Amazon SageMaker est un service entièrement géré qui permet aux développeurs et aux data scientists de construire, former et déployer rapidement et facilement des modèles d'apprentissage automatique à n'importe quelle échelle. Amazon SageMaker supprime toutes les barrières qui ralentissent généralement les développeurs qui souhaitent utiliser l'apprentissage automatique.
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Altair AI Studio
Par Altair
4.6/5
(508)
Description du produit
RapidMiner est une interface utilisateur graphique puissante, facile à utiliser et intuitive pour la conception de processus analytiques. Que la sagesse des foules et les recommandations de la communauté RapidMiner vous guident. Et vous pouvez facilement réutiliser votre code R et Python.
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Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique

Anaconda AI Platform
Par Anaconda, Inc.
4.5/5
(235)
Description du produit
La plateforme Anaconda AI est une plateforme unifiée pour les organisations cherchant à exploiter en toute sécurité l'open source pour le développement de l'IA. En tant que seule plateforme complète qui combine distribution de confiance, flux de travail simplifiés, informations en temps réel et contrôles de gouvernance, la plateforme Anaconda AI aide les organisations à augmenter la productivité des praticiens tout en réduisant le temps, le coût et le risque.
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Les commentateurs disent que par rapport à TensorFlow, Anaconda AI Platform est :
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Plus utilisable
Plus facile de faire des affaires avec
Catégories en commun avec TensorFlow :
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique

Google Cloud AutoML
Par Google
4.1/5
(22)
Description du produit
Cloud AutoML est une suite de produits d'apprentissage automatique qui permet aux développeurs ayant une expertise limitée en apprentissage automatique de former des modèles de haute qualité spécifiques à leurs besoins commerciaux, en tirant parti de la technologie de pointe de Google en apprentissage par transfert et en recherche d'architecture neuronale.
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Les commentateurs disent que par rapport à TensorFlow, Google Cloud AutoML est :
Plus cher
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Plus lent à atteindre le retour sur investissement
Catégories en commun avec TensorFlow :
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique

Alteryx
Par Alteryx
4.6/5
(665)
Description du produit
Alteryx génère des résultats commerciaux transformationnels grâce à l'analytique unifiée, à la science des données et à l'automatisation des processus.
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Les commentateurs disent que par rapport à TensorFlow, Alteryx est :
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Catégories en commun avec TensorFlow :
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique

Dataiku
Par Dataiku
4.4/5
(183)
Description du produit
Dataiku est la plateforme d'IA universelle, offrant aux organisations le contrôle sur leurs talents, processus et technologies en IA pour libérer la création d'analyses, de modèles et d'agents.
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Les commentateurs disent que par rapport à TensorFlow, Dataiku est :
Plus lent à atteindre le retour sur investissement
Plus cher
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Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique

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